Алгоритмы решения основных задач

Рассмотрим перечисленные выше способы преобразования чертежа и алгоритмы решения основных задач. [c.79]

Алгоритмы решения основных задач [c.81]

Идентичность формул плоскопараллельного движения и замены плоскостей проекций означает, что графические алгоритмы решения задач тем и другим способом должны быть принципиально одинаковыми. Проследим это на примерах решения основных задач. [c.86]

Основное математическое отличие рассматриваемой контактной задачи от классической (задачи Герца) состоит в том, что в уравнение равновесия входит неизвестное усилие jVo, несколько усложняющее алгоритм решения контактной задачи. Связь этого усилия с перемещениями фланцев можно установить из условия совместности перемещений фланцев с опорными торцами гайки и головки болта. [c.142]

Ниже будут рассмотрены методы решения основных задач (где необходимо, изложение будет иллюстрировано блок-схемами алгоритмов). В соответствии с правилами внутреннего языка автоматизированной системы проектирования информация о плоском контуре описывается ТКС-1. В ТКС-1 отражены все размерные связи, существующие между элементами контура, количество размерных баз при этом может быть довольно большим. [c.204]

Основными элементами, на которые расчленяется решаемая задача, являются исходные операторы, а также управляющие параметры и логические условия. Из этих элементов нужно синтезировать алгоритм решения данной задачи. Это осуществляется с помощью схемы счета [7]. [c.97]

Основные особенности алгоритма решения двумерных задач нестационарной теплопроводности. Рассмотрим последовательность операций, выполняемых на одном временном шаге. Изменение температуры j-ro узла за расчетный шаг по времени Ат определяется выражением [c.27]

Рассмотрим алгоритм решения этих задач по МГЭ. Следует отметить, что проблема определения частот собственных колебаний упругих систем продолжает оставаться актуальной задачей. Связано это с недостатками существующих методов. Так, методы сил и перемещений позволяют определять точный спектр частот собственных колебаний (в рамках допущений, принятых при выводе дифференциальных уравнений колебаний), но частотные уравнения этих методов содержат точки разрывов 2-го рода [307]. Возможно также появление фиктивных и пропуск действительных частот вследствие замены заданной расчетной схемы на основную схему [26]. В МКЭ частоты определяются из векового уравнения [184], где спектр частот во-первых ограничен, во-вторых неточен из-за замены системы с бесконечным числом степеней свободы на систему с конечным числом степеней свободы. Аналогичные недостатки имеются и у других методов. [c.124]

Теоретическим фундаментом для решения основной задачи технической диагностики следует считать общую теорию распознавания образцов. Эта теория, составляющая важный раздел технической кибернетики, занимается распознаванием образов любой природы (геометрических, звуковых и т. п.), машинным распознаванием речи, печатного и рукописного текстов и т. д. Техническая диагностика изучает алгоритмы распознавания применительно к задачам диагностики, которые обычно могут рассматриваться как задачи классификации. [c.6]

В основе численных алгоритмов решения сформулированной задачи лежит итерационный процесс расщепления на одиночные задачи теплового и электрического полей и итерационный процесс линеаризации. Для численного расчета итерированных полей предлагаются различные аналитические и приближенные методы с последующим выбором основных оптимальных параметров электролиза [3]. [c.111]

Мы можем разделить поверхность тела на плоские треугольные элементы, построить локальную систему координат, как описано в гл. 5 (разд. 5.4.1), и предположить, что на каждом элементе параметры и i, ti и 9г меняются линейно. Поэтому основной алгоритм идентичен рассмотренному в гл. 5 алгоритму решения трехмерной задачи о потенциальном течении. Для простоты будем предполагать, что объемные силы, начальные напряжения и т. п. отсутствуют. [c.173]

Мы можем снова использовать (6.53) и (6.54) или (6.55) для построения численного алгоритма решения краевой задачи, устремляя к границе точку поля Р в (6.53) и (6.54) или точку Qb (6.55). Вывод этого алгоритма в основном совпадает с выводом, предложенным в разд. 5.5.3 и работах [31, 34]. [c.179]

Задачник включает основные методы изображения пространственных образов на плоскости. Алгоритмы решения позиционных задач на поверхности основаны на построении их каркаса, а конструктивных — на идее пересечения множеств. [c.191]

Обзор некоторых постановок смешанных задач с износом, происходящим по существенно нелинейному закону (6), учитывающих микрогеометрию (шероховатость) взаимодействующих тел или наличие между ними тонких промежуточных слоев (покрытий), дан Е. В. Коваленко, М. И. Теплым [67,68]. Обсуждаются алгоритмы решения этих задач — асимптотические методы в сочетании с методом ортогональных функций и методом коллокаций, позволяющие исследовать влияние различных механических и геометрических факторов на основные характеристики контакта. [c.468]

В книге изложены результаты исследований авторов в области постановки и решения задач оптимизации при схемотехническом проектировании электронных схем. Освещена сущность и основные особенности проектирования электронных схем как в дискретном, так и интегральном исполнении. Проанализированы возможности решения различных задач, возникающих на этапе схемотехнического проектирования электронных схем, с помощью ЦВМ. Описаны различные критерии оптимальности и способы постановок задач оптимизации в электронике. Изложены машинно-ориентированные модели компонентов и наиболее перспективные методы моделирования схем. Даны перспективные методы анализа электронных схем и определены области их предпочтительного применения. Проанализирован ряд методов оптимизации для целевых функций, обладающих гребневым характером. Значительное место уделяется одной из наиболее важных задач схемотехнического проектирования — задаче расчета параметров компонентов, сформулированной в виде задачи нахождения максимума функции минимума. Рассмотрены алгоритмы решения задачи расчета параметров компонентов, основанные на свойстве дифференцируемости функции минимума по направлению. Приводится проекционный алгоритм решения этой задачи, в котором уравнения гребня в виде ограничений типа равенств формируются в процессе поиска. Результаты теоретических исследований иллюстрируются большим количеством примеров и рисунков. [c.2]

В книге рассматриваются все эти задачи, а также разъясняются основные понятия и термины, связанные с методами их решения. Довольно часто вычислительные алгоритмы решения инженерных задач могут быть реализованы на различных вычислительных устройствах. Там, где это возможно, используется имеющееся математическое обеспечение, причем упор делается на выбор оптимального метода решения задачи. [c.15]

Если вариационные постановки для основных краевых задач математической физики и теории упругости известны давно, то для задач с односторонними ограничениями сформулированы только в последнее время. Одной из первых на эту тему является работа [379], в которой показано, что контактная задача теории упругости с односторонними ограничениями (задача Синьорини) сводится к вариационному неравенству. В дальнейшем вариационные неравенства и их приложения в механике и физике рассматривались в [26, 71, 85, 115, 167, 216, 283, 376, 381, 486 и др.]. В частности, статические и динамические контактные задачи теории упругости с трением вариационными методами рассматривались в работах [185—189, 326], контактные задачи для тел с трещинами — в [34, 75, 86, 164, 165, 175, 271, 365, 575], линейные и нелинейные контактные задачи теории оболочек — в [229, 310], а граничные вариационные неравенства применительно к решению контактных задач — в [138, 366—368, 432, 510, 534, 540]. Алгоритмы решения вариационных задач с ограничениями в виде неравенств, их теоретическое обоснование и вопросы численной реализации рассмотрены в [72, 111, 338, 420, 475 и др.]. Подробный обзор работ по применению вариационных неравенств в задачах механики твердого деформируемого тела дан в [365]. [c.82]

Одна из основных трудностей, возникающих при решении задачи синтеза устройства СВЧ, состоит в создании его математической модели. Оптимальная организация процесса синтеза устройства СВЧ должна базироваться на использовании как минимум двух математических моделей устройства — основной (приближенной, одноволновой) и вспомогательной (уточненной). Указанным моделям будут соответствовать быстрый и поверочный (по терминологии Н. Н. Моисеева [33]) алгоритмы решения соответствующих задач оптимизации. Специфической особенностью устройств СВЧ (на основе ЛП с Т-волнами) является то, что при использовании определенных мер удается обеспечить вполне удовлетворительную близость основной и вспомогательной моделей. Это позволяет ограничиться во многих случаях только основной моделью. [c.8]

Сначала рассмотрим алгоритмы решения четырех основных задач. [c.81]

Реализация описанного алгоритма решения первой основной позиционной задачи начнем с простейшего случая — построения точки пересечения I. прямой / с плоскостью Ф. Возможны три варианта (рис. 4.4) [c.104]

В заключение отметим, что До сих пор все примеры решения первой основной позиционной задачи были выполнены на чертеже Монжа. В и. 1.6 было показано, что алгоритмы графического решения позиционных задач на чертеже Монжа и на аксонометрическом чертеже совершенно одинаковы. Для иллюстрации этого постро им точки пересечения прямой / с поверхностью трехгранной пирамиды 5.ЛВС на аксонометрическом чертеже (рис. 4.13). [c.109]

При автоматизации конструкторского проектирования значительные трудности возникают на этапе формализации. задач конструирования. Во многих случаях удается получить математические модели конструирования, которые допускают использование лишь приближенных алгоритмов решения. В основном задачи конструирования сводятся к задачам структурного синтеза. [c.5]

Задачи трассировки этапа 2 предназначены для определения геометрии соединений, и алгоритмы для решения этих задач назовем геометрическими алгоритмами. Основными алгоритмами в этом случае являются волновые, лучевые, канальные, итерационные и эвристические. [c.30]

При синтезе сложных объектов прямой перебор уже невозможен и необходима разработка процедур и алгоритмов направленного поиска оптимальной структуры синтезируемого объекта. Эти процедуры обычно базируются на использовании методов математического программирования (в основном — дискретного программирования), последовательных и итерационных алгоритмов синтеза, сетевых и графовых моделей проектирования, а также методов теории эвристических решений и методов решений изобретательских задач. [c.306]

Находим точки Р н М пересечения прямых АВ и АС с плоскостью A D, Е, F). Для решения этой задачи используется алгоритм решения первой основной позиционной задачи. [c.35]

В гл. 6 бьши достаточно подробно рассмотрены алгоритмы решения основных задач, возникающих при автоматизированном проектировании гиродвигателей, и структура объектных подсистем соответствующей учебно-исследовательской, САПР, разработанной в Московском энергетическом институте. Здесь следует отметить, что применение указан- [c.289]

Комплекс вопросов, связанных с вводом, преобразованием и выводом геометрической и графической информации, и возникающих в связи с использованием ЭВМ, называют машиннойграфикой, одна из основных проблем которой — математическое обеспечение (МО), ориентированное на решение задач начертательной геометрии. Создание такого МО необходимо для автоматизации процессов проектирования и чертежно-графических работ. Составление программ решения задач машинной графики требует специальных знаний, связанных с электронной вычислительной техникой и программированием. Однако алгоритмы решения этих задач нельзя создать без знания основ начертательной геометрии, В связи с этим машинная графика становится специальным разделом инженерной графики и начертательной геометрии. [c.157]

Представляется, что такой курс целесообразно строить на базе рассмотрения вопросов применения ЭВМ для решения основных задач теории теплообмена. При таком подходе наиболее последовательно соблюдается принцип фундаментализации высшего образования, поскольку алгоритмы решения различных задач теплообмена являются теми основными кирпичиками , из которых складываются процедуры моделирования самых разнообразных устройств соответствующего профиля. [c.3]

Решение задачи синтеза автоматов, имеющих оптимальные параметры, с помощью электронных цифровых машин требует разработки алгоритмов процессов проектирования. Для этого необходимо математизировать процессы проектирования и разработать методику оптимального решения основных задач синтеза схем машин-автоматов и автоматических линий с помощью быстродействующих вычислительных машин. [c.34]

В большинстве задач об определении напряженно-деформированного состояния конструкций, подверженных тепловым воздействиям, можно с высокой точностью пренебречь эффектом связанности и процесс решения разделить на два этапа решение задачи теории теплопроводности и решение упругой или упругопластической задачи с использованием ранее найденных температурных полей. Работы по методу конечных элементов, публикуемые в СССР и за рубежом, носвяш,ены в основном второму этапу исследования. Однако при рассмотрении реальных конструкций часто чрезвычайно важным является детальный расчет полей тепловых нагрузок. В настоящей работе предлагается универсальный с точки зрения практического применения алгоритм решения краевых задач теплопроводности методом конечных элементов этот алгоритм основан на результатах работы [I]. [c.149]

Основные соотношения, используемые в алгоритме решения трехмерной задачи нестационарной теплопроводности. Для определения значений искомой функции (координат, температуры) в произвольной точке трехмерного изопарэметрического линейного элемента по значениям этой функции в восьми узлах, ограничивающих такой элемент, используют координатную функцию [c.33]

Алгоритм решения этой задачи аналогичен раннее изложенному, за исключением необходимости учитывать давление, нриложенное к берегам как основных треш,ин, так и новых микропор . Причем величина давления определяет, каким образом и в каком направлении будет происходить поглош,ение основной треш,иной остальных треш,ин и микропор или слияние нескольких основных треш,ин с поглош,е-пием микропор. Отметим, что при моделировании повреждения в момент его образования с номош,ью физического разреза (п. 4.5.) за счет давления, нриложенного в момент образования разреза к его берегам, отношение длины к ширине разреза может значительно увеличиться (на порядок) в момент образования разреза. Напомним, что для рассмотренного ранее случая (п. 4.5.) материал Трелоара, начальное одноосное растяжение = О, = 0,0060415/i, при [c.370]

Алгоритм решения поставленной задачи также основан на использовании МСОП. Однако ввиду сложности основного разрешающего уравнения (30) и громоздкости граничных условий (31) метод был подвергнут существенной модификации. [c.271]

Здесь качество перемешивания определяется положением в основной среде некоторого ограниченного числа частиц добавок. Считается, что основная среда обладает большой вязкостью и частицы добавок условно вмороженны в нее. В этом случае задача определения положения частиц добавок сводится к задаче определения положения частиц основной среды, совпадающих с положением соответствующих частиц добавок. Приведем алгоритм решения этой задачи. [c.257]

При создании СТД тепловозов особую актуальность приобретает разработка алгоритмов диагностирования. Процесс алгоритмирования неразрывно связан с анализом диагностической модели. Следовательно, определение последовательности выполнения измерительных и логических операций зависит от принятых принципов построения модели объекта и методов ее анализа. Не нарушая условий общности алгоритмирования решения основных задач диагностики, рассмотрим некоторые особенности построения алгоритмов диагностирования (ЭЭСТ). [c.240]

В данной главе не анализируются конкретные алгоритмы решений. Основное внимание уделено задаче оптимизации (выбора параметров и построения модели) на примере проектирования лесотранспортера для перемещения круглых лесоматериалов. [c.429]

В последнем разделе учебника рассматриваются задачи практической организации полета конкретных КА, т. е. баллис-тико-навигационного обеспечения управления полетом. Очень кратко излагаются организационные принципы построения службы управления полетом и показывается место баллистиков в решении задач управления. Далее на конкретных примерах иллюстрируется специфика решения основных задач баллистического обеспечения, определяемая практически абсолютной достоверностью результатов, их высокой точностью и быстротой получения. Помимо этого приводятся алгоритмы решения ряда задач, напрямую не связанных с определением движения КА, но необходимых для организации разного рода экспериментов, выявления условий проведения различных операций на борту КА и во время его маневрирования и т. п. [c.19]

Pa юrpнм схемы и алгоритмы решения основного уравнения навш ации для указанных выше вариантов и проанализируем эффективность данных вариантов интегрирования с точки зрения ожидаемых погрешностей решения навигационной задачи. [c.218]

Наиболее разработанные из них задачи линейного программирования, когда целевая функция одна и она и ограничения линейны. Для таких случаев разработаны различные эффективные алгоритмы решения. В задачах линейного программирования оптимальное решение, если оно существует, всегда располагается на границе области допустимых рещений, а в ряде случаев можно даже указать конечное множество точек границы, где оно может находиться. Это облегчает поиск оптимального решения, и на этом свойстве основаны алгоритмы решения задач линейного программирования. Среди них можно отметить методы решения задач целочисленного линейного программирования, когда на параметры Хх, Х2, Хп наложено условие целочисленности. Если функция цели или хотя бы одно ограничение имеют нелинейный характер, то метод решения существенно усложняется, хотя и здесь имеются эффективные алгоритмы для ряда случаев. В основном это такие, когда область допустимых решений выпукла. [c.109]

Рассмотрев алгоритмы решения чс тырех основных задач тремя вышеизложенными способами преобразования чертежа Монжа можно сделать следующие выводы [c.90]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...