Поиск оптимальных решений

Управление данными предполагает изменение параметров моделей проектируемых объектов в процессе поиска оптимального решения, изменение критериев и ограниче- [c.374]

Задача поиска оптимальных решений сводится в этом случае к нахождению минимума функционала [c.54]

При описании комплексной целевой функции нелинейными зависимостями от внутренних параметров задача оптимизации решается методами линейного программирования если же целевая функция является линейной функцией от внутренних параметров, то имеет место задача линейного программирования. В общем случае целевая функция может иметь несколько экстремумов, отличающихся по абсолютной величине. В зависимости от типа экстремума, в котором заканчивается поиск оптимального решения, различают методы поиска локального и глобального экстремума. Если на значение определяемых параметров наложены некоторые ограничения, то решение задачи синтеза механизмов осуществляется методами условной оптимизации. В противном случае (при отсутствии ограничений) при синтезе механизмов для поиска значений определяемых параметров используют методы безусловной оптимизации. [c.316]

Идеи научно-технической революции, применение электронных вычислительных машин (ЭВМ) стимулировали развитие методов поиска оптимальных решений. [c.3]

Детальный сравнительный анализ результатов исследования возможных вариантов схем механизмов и последующий поиск оптимального решения на основе строгого математического обоснования характеризует морфологический подход. [c.74]

Более общий вид зависимостей (5.17) и (5.18) резко расширяет границы или число возможных решений. Это имеет чрезвычайно существенное значение, поскольку позволяет накладывать дополнительные условия для поиска оптимального решения. [c.198]

Машинный метод поиска оптимального решения основан на применении арифметических и логических операций. [c.488]

Решение задач оптимального управления ПР основано на использовании принципа максимума Л. С. Понтрягина и метода динамического программирования. Поиск оптимального решения многовариантной задачи производится с использованием ЭВМ. [c.521]

При высокой размерности пространства параметров целевые функции, или функционалы, могут иметь весьма сложную структуру, отличаться значительным количеством критических точек, аналитическое определение которых не представляется возможным или сопряжено со значительными, часто непреодолимыми трудностями. В ряде случаев такие трудности могут быть облегчены применением для поиска оптимальных решений современных быстродействующих электронных вычислительных машин, с помощью которых искомые решения определяются путем [c.113]

Установленная функциональная зависимость между указанными параметрами может служить основой для решения техникоэкономических задач надежности при проектировании сооружений и их антикоррозионной защиты с использованием математической техники поиска оптимальных решений. [c.41]

Данные табл. 3 показывают, сколь значительно повышается эффективность дальнейшего применения поисковых методов, в том числе и ЛП-поиска, если на начальном этапе решения задачи оптимального проектирования использовать описанный прием определения суш,ественных и несущественных параметров. В частности, в результате использования предварительно спланированных экспериментов удалось существенно снизить размерность пространства поиска оптимальных решений при одновременном отыскании в среднем более высоких значений функции цели. [c.8]

Большинство технологических, конструктивных, компоновочных и эксплуатационных параметров автоматизированных систем машин выбирают на основе таких разделов науки о машинах, как теория производительности машин, теория надежности машин, инженерная теория экономической эффективности, теория автоматического управления и регулирования, теория структурного построения машин-автоматов и их систем, теория оптимального синтеза и т. д., которые в совокупности и составляют научно-теоретические основы комплексной автоматизации. Инженеры, занятые проектированием и эксплуатацией автоматизированного оборудования, должны владеть системным подходом при поиске оптимальных решений многовариантных задач автоматизации производства. При выработке такого подхода во многом может быть полезен материал предлагаемой книги. [c.5]

Очевидно, что поиск оптимального решения существенно затрудняется не только из-за большего числа вариантов, которые необходимо рассмотреть (рис. 16 и 17), Ho i n из-за большего числа параметров, которые необходимо рассчитать для оценки каждого варианта. [c.407]

Следует еще раз отметить, что при заданном годовом выпуске нет необходимости в формировании и оценке всех рассматриваемых вариантов, так как величина выпуска существенно сужает область поиска оптимальных решений. [c.200]

На абсолютном большинстве АЭС с водоохлаждаемыми реакторами предусматривается принудительная циркуляция за счет насосов . Следовательно, надежность и обоснованность таких схем в значительной степени определяются надежностью работы ГЦН. Поэтому при выборе компоновочной схемы ГЦН в целом, а также при поиске оптимальных решений отдельных узлов и элементов исходным руководящим требованием является необходимость обеспечения высокой надежности ГЦН при достаточно большом ресурсе. ГЦН являются составной частью первого контура циркуляции ЯЭУ и условия их работы — это, естественно, условия первого контура. Для реакторов, в которых в качестве теплоносителя используется вода, характерно высокое рабочее давление от 7—8 МПа (для кипящих реакторов) до 12—18 МПа (для некипящих реакторов). При проектировании, кроме того, должны учитываться возможные повышения давления при различных переходных и аварийных режимах. ГЦН, как правило, располагаются в контуре на входе в реактор, где во всех нормальных режимах [c.13]

Представляется целесообразным на дебютной стадии [1] решения многомерной задачи (г 4) попытаться снизить размерность пространства поиска оптимальных решений за счет выявления несущественных ( вредных [2]) параметров. Также целесообразно попытаться определить в пространстве изменения параметров подобласти, соответствующие, с определенной степенью вероятности, унимодальным участкам поверхности Ф(а). Достигнутые в этом случае положительные результаты в реальных задачах проектирования имеют не меньшее значение, чем отыскание глобального экстремума. При этом существенно повышается эффективность дальнейшего поиска экстремумов, под которой в данном случае понимаются не только затраты машинного времени, но и возможность корректного ностроения упрощенных математических моделей в выделенных подобластях. [c.3]

Перечисленные направления позволяют сделать вывод о комплексном характере и сложности проблемы, которая может быть решена в результате системного к ней подхода и использования методов и аппарата поиска оптимальных решений. [c.17]

Рассмотрим сначала метод выравнивания интенсивности снижения годности ремонтопригодного конструктивного элемента, который ремонтируют один раз, затем конструктивного элемента, который ремонтируют несколько раз (например, тот же коленчатый вал двигателя). Это выравнивание по существу представляет собой графическую интерпретацию неравенств, представленных на стр. 126 [формула (40)], и разбор вариантов для поиска оптимального решения в определении затрат на ремонт. [c.154]

Кроме того, алгоритм очень удобен для проведения с помощью ЭВМ аналитических выкладок, связанных с нахождением передаточного отношения. Это особенно важно при синтезе механизмов, когда последнее в процессе поиска оптимального решения приходится вычислять при различных значениях кинематических параметров дифференциалов. [c.168]

Использование ЭВМ при недостаточной информации о проектируемом объекте затруднено, так как не удается полностью математически описать связи исследуемого объекта с другими объектами. В этом случае наиболее предпочтительным вариантом поиска оптимального решения является диалог человек—ЭВМ . Этот процесс не охвачен общим алгоритмом и носит творческий характер. Многократное обращение к ЭВМ позволяет выяснить все условия решения задачи, в которой окончательное принятие решения остается за разработчиком. Объединение крупных машинных баз данных и информации с методом анализа человек—ЭВМ позволяет существенно расширить и углубить творческие способности конструктора. [c.196]

Для поиска оптимальных решений в классе сечений, представленных на рис. 48, используется функционал, включающий требования минимума массы, равнопрочно-сти и максимизации жесткостных характеристик балок. Согласно положениям, сформулированным ранее, таким условиям отвечает функционал Ф, определяющий оптимальный профиль каждого еечения [c.186]

Толкование термина систематизация конструирования двояко. Во-первых, под этим подразумевается планомерный подход к частным проблемам задания и, следовательно, систематизированная работа при поисках оптимальных решений этих проблем и задания в целом. (Это в точности [c.119]

Во многих научно-исследовательских и проектных организациях, а также конструкторских бюро энергомашиностроительных заводов успешно используются программы расчета на ЭЦВМ тепловой схемы паротурбинных установок, теплового расчета котлоагрегата, турбины и других элементов электростанции. ЭЦВМ используются при оптимизации отдельных параметров теплоэнергетической установки, параметров отдельных элементов установки или вариантов ее технологической схемы. Применение ЭЦВМ позволило значительно увеличить количество рассматриваемых факторов и резко сократить время поиска оптимального решения задачи. [c.5]

В рассматриваемой задаче выражение функции цели нелинейно относительно случайных величин. Случайные величины взаимно независимы. Отсутствуют ограничения, в которые входили бы эти случайные величины. В качестве критерия оптимальности значений параметров паропроводов принят минимум математического ожидания расчетных затрат, вычисляемого по выражению (8.7). Переход от непрерывного распределения случайных составляющих исходной информации к дискретному осуществлен обычным порядком, т. е. путем деления всего диапазона распределения непрерывной случайной величины на равные интервалы и сосредоточения массы вероятностей в центре этих интервалов. С учетом дискретного характера изменения оптимизируемых параметров и малого их числа для поиска оптимального решения задачи применен метод перебора вариантов. [c.180]

Указанная математическая модель может служить для поиска оптимальных решений путем так называемого движения ио максимальному градпенту, чтобы новые опыты проводить только в этом направлении, либо может быть использована в качестве интерполяционной модели изучаемого явления. [c.179]

При нескольких влияющих параметрах целесообразно проводить поиск оптимальных решений на ЭВМ с выдачей результатов в графическом виде на бумаге с помощью графоностроизеля. [c.332]

Числовой подход к решению задачи требует применения ЭВМ и поисковых методов оптимизации. При решении данного примера в качестве параметров оптимизации приняты высота полюсного наконечника hp, высота hm и ширина Ьт полюсного сердечника, высота ярма hj. Однако независимыми являются только параметры Лт и bm, так как hj жестко связан с Ьт, а Ар однозначно определяется одним из равенств а р = Одоп или,Вкр = Вдсл. Они обусловлены тем, что возникающее в процессе оптимизации стремление увеличить окно обмотки возбуждения приводит к превращению соответствующих неравенств в равенства. Все остальные исходные данные расчета индуктора с учетом предыдущих этапов расчета генератора предполагаются фиксированными. Для поиска оптимальных решений использованы градиентный метод и метод локального динамического программирования. Числовое решение рассматриваемой задачи не достигает конечной цели, т. е. не приводит к уравнениям расчета оптимальных значений параметров оптимизации. Конечную цель можно достичь только при сочетании числовых результатов с методами планирования эксперимента. При этом в качестве единичного эксперимента следует рассматривать отдельное оптимальное решение рассматриваемой задачи, полученное для конкретного набора исходных данных. В качестве факторов можно рассматривать любые независимые исходные данные. [c.105]

В процессе поиска оптимальных решений расчеты ЭМП повторяются многократно (несколько сотен, а то и тысячи раз). Поэтому расчетные модели ЭМП, используемые для оптимизации, должны быть быстрыми , т. е. обеспечивать минимально возможное машиносчетное время. В большинстве случаев быстрые модели создаются за счет упрощающих допущений и пренебрежения влиянием ряда факторов, что приводит к потере точности расчетов. Чтобы компенсировать эти потери, расчетные варианты ЭМП, полученные в процессе оптимизации, подвергаются дальнейшему контролю с помощью медленных моделей. Их строят по возможности максимально полными и точными, но они предназначены для разовых поверочных расчетов полученных оптимальных вариантов. Если при уточнении расчетов оказывается, что нёкоторые ограничения перестают удовлетворяться, то осуществляется соответствующая корректировка данных оптимального варианта. [c.117]

Конструирование — сложный творческий процесс логико-математического поиска оптимального решения комплекса задач по созданию нового изделия с учетом достижения науки и техники. Поэтому для успешного решения задач конструирования специалист должен иметь широкую эрудицию, высокий уровень теоретической и производственной подготовки, хорошо развитое логическое мышление и пространственное воображение. [c.410]

Чебышевскпй принцип оптимальности обеспечивает при поиске оптимального решения задачи (15.4) более равномерное, чем при интегральном принципе оптимальности, снижение уровня всех локальных критериев эффективности. Переход от интегрального к чебышевскому принципу оптимальности целесообразен, если задача синтеза (15.4) при обобпденном скалярном критерии в форме [c.256]

Необходимым условием использования метода ветвей и границ является, возможность определения на каждом этапе нижней оценки критерия оптимальности. С этой целью формула (13) для определения минимума приведенных затрат 3min на I и И уровнях получения оценок преобразована таким образом, чтобы можно было обеспечить действительно минимальные значения критерия (табл. 13). При выборе направления поиска оптимального решения на I уровне варианты подмножеств оцениваются по цикловой производительности (выбор числа станков а на каждой i-й операции), а зарплата станочника на каждую деталь определяется по минимальному значению ее трудоемкости (Тф = Тц//) при условии обслуживания каждым рабочим как минимум двух агрегатных станков (/ > 2). [c.206]

Процесс назначения маршрута обработки поверхности носит ин-теративный характер, причем на каждом шаге поиск оптимального решения должен осуществляться с учетом того, что было сделано на предшествующих этапах. [c.105]

Замечания о затратах времени на расчеты. Была предусмотрена программа нахождения оптимальных размеров по условиям прочности и устойчивости. В качестве функции, подлежащей оптимизации, намечался общий вес двух основных несущих конструкций укосины, подвергающейся растяжению, и укосины, подвергающейся сжатию. Этот общий вес должен быть возможно меньшим. Соответствующая функция, подлежащая минимизации, оказалась зависящей от 35 независимых переменных. В этом случае поиски оптимального решения с помощью ЭВЦМ были бы очень дорогими. При любом возможном алгоритме здесь потребовалось бы для нахоледения оптимального решения, вероятно, 50 раз повторить полный статический расчет. [c.117]

Есть и другие методы поиска оптимальных решений, о (оторых заинтересованный читатель может подробнее узнать в специальной литературе. [c.123]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...