Алгоритм диагностирования - Построение

Как уже упоминалось, при расчете вариантов становятся известными нагрузки внутри механизма, его точность, быстродействие, неравномерность движения звеньев при разных значениях V . Тем самым получается область допустимых значений варьируемых параметров No СГ N, а также области дефектных состояний Nj, N2,. . ., С N. Для построения алгоритма диагностирования (определения Nj., А = О, 1, 2,. . . ) нужно установить чувствительность выходных параметров к изменению отдельных vj, В качестве функций цели при этом используются те же критерии, что и при идентификации, либо любые другие функции, рассчитываемые по результатам натурных измерений и моделирования. Оценка чувствительности может производиться, например, по критерию Фишера. В этом случае для каждой из выбранных функций цели Ф (т. е. предполагаемых диагностических параметров) рассчитываются [c.60]

Численные значения этих параметров составляют массив переменной (измеряемой) информации, а допустимые их значения, найденные в результате предварительных исследований и анализа норм технических условий, составляют массив постоянной информации. В качестве примера на рис. 8.9 приведен алгоритм диагностирования механизма подачи пинольных силовых головок с гидроприводом. Последовательность построения алгоритма определялась частотой проявления и значимостью дефектов исследованной конструкции силовой головки. Дефекты циклограммы определялись и устранялись при исследовании агрегатного станка в собранном состоянии. [c.144]

Таким образом, задачами диагностирования являются проверки исправности, работоспособности и правильности функционирования машины, а также задачи поиска дефектов, нарушающих исправность, работоспособность или правильность функционирования. Строгая постановка этих задач предполагает, во-первых, прямое или косвенное задание класса возможных (рассматриваемых, заданных, наиболее вероятных) дефектов и, во-вторых, наличие формализованных методов построения алгоритмов диагностирования, реализация кок ьк обеспечивает обнаружение дефектов из заданного класса с требуемой полнотой. [c.166]

При разработке систем диагностирования должны решаться следующие з ачи изучение объекта, его возможных дефектов и признаков проявления последних, построение математического описания (модели) поведения исправного объекта и его неисправных модификаций, анализ математической модели с целью получения реализуемого системой алгоритма диагностирования, выбор или разработка средств диагностирования, рассмотрение и расчет характеристик системы диагностирования в целом. Цдя разработки системы диагностирования сложных объектов могут потребоваться итерации, сопровождающиеся возвратами с данного этапа разработки на предшествующие с соответствующим изменением принятых ранее решений. Существенную роль при этом могут играть вопросы обеспечения контролепригодности объекта. [c.168]

Модели объектов диагностирования нужны для построения алгоритмов диагностирования формализованными методами. Другим важным назначением моделей объектов диагностирования является их применение для формализованного анализа заданных алгоритмов диагностирования на полноту обнаружения, на глубину поиска дефектов. [c.168]

Построение алгоритмов диагностирования заключается в выборе такой совокупности элементарных проверок, по результатам которых в задачах обнаружения дефектов можно отличить исправное, или работоспособное состояние, или состояние правильного функционирования от неисправных состояний. [c.168]

Идеальные полнота обнаружения и глубина поиска дефектов сложных машин не всегда достижимы (либо принципиально из-за невозможности получения необходимой информации, либо по технико-экономическим соображениям). Однако особенно нежелательна бесконтрольная неполнота обнаружения дефектов, когда неизвестно, какие возможные (или хотя бы вероятные) дефекты не обнаруживаются Поэтому, когда отсутствуют или не при.меняются формализованные методы построения алгоритмов диагностирования, необходимо. максимально стремиться к формальной проверке степени полноты обнаружения и глубины поиска, обеспечиваемой предложенными неформальными решениями задач диагностирования. Радикальным и эффективным средством такой формальной проверки является моделирование поведения объекта как в исправном состоянии, так и при наличии в нем рассматриваемых дефектов (такое моделирование называют диагностическим). [c.169]

В решении проблемы создания СТД тепловозов можно выделить задачи теоретического и прикладного характера. В круг основных задач, образующих теорию технической диагностики, можно отнести исследование объекта диагностирования с целью установления связей между его элементами, выделения возможных состояний ИТ. д. построение и изучение моделей объектов диагностирования разработку и исследование алгоритмов диагностирования разработку принципов и способов построения средств диагностирования оценку эффективности СТД. [c.238]

Построение моделей объектов диагностирования является одним из основных этапов при разработке систем диагностирования, предусмотренных ГОСТ 20417—75. Модели объекта дают возможность определить его состояние, выбрать минимально необходимый набор диагностических параметров, построить алгоритм диагностирования и предъявить требования к объекту по уровню контролепригодности. При этом решается вопрос, какая часть программы диагностирования может быть осуществлена встроенными и внешними средствами диагностирования. [c.238]

Перейдем к постановке задачи и построению алгоритмов диагностирования. [c.74]

После того, как в общем случае построен алгоритм диагностирования при точных траекторных измерениях, приведем [c.80]

Возможно обнаружение неисправностей по алгоритму диагностирования (см. главу 3) без построения поверхности контроля. При этом [c.153]

При этом обеспечение взаимодействия объектов и средств диагностирования должно проводиться с максимальным использованием формализованных методов построения алгоритмов диагностирования. [c.7]

Таким образом, уровень адекватности модели определяет, какие характеристики устройства можно на пей исследовать и какой глубины диагностирования позволяет достичь построенный по этой модели алгоритм. Соответственно задача идентификации модели для целей диагностики включает в себя 1) расчет коэффициентов модели, соответствующих внутренним параметрам механизма и обеспечивающих близость вычислительного и натурного экспериментов но выбранному набору критериев (т. е. при желаемом уровне адекватности модели) 2) определение областей изменения входных и внутренних параметров, в которых модель отражает исследуемое устройство а) количественно, б) качественно, [c.58]

Даже этот краткий и неполный перечень необходимых работ показывает, что широкое внедрение диагностических методов возможно лишь на основе их унификации для типовых блоков, модулей и механизмов оборудования ГАП и модульного построения программ диагностирования на основе тщательно отработанных алгоритмов. [c.193]

Экспериментальные работы, проводимые с целью более полного изучения объектов диагностики, уточнения критериев работоспособности, диагностических параметров и контрольных точек, разработки методики диагностирования и алгоритмов построения программ проверки. [c.5]

На основании проведенных экспериментальных исследований и построения диагностических моделей разработаны алгоритмы и процедуры диагностирования, реализованные в системах виброакустической диагностики на базе мини- и микроЭВМ. [c.28]

В задачах тестового диагностирования составы контрольных точек часто определены предварительно и они одинаковы для всех элементарных проверок. В таких случаях выбирают только входные воздействия элементарных проверок - это задачи построения тестов. В задачах функционального диагностирования, наоборот, входные воздействия элементарных проверок определены заранее рабочим алгоритмом функционирования машины и выбору подлежат только составы контрольных точек. [c.168]

Построение алгоритмов функционального диагностирования состоит в определении условий работы средств, реализующих эти алгоритмы. Средства функционального диагностирования во многих случаях являются встроенными. Обычно стремятся к тому, чтобы при нормальном функционировании машины в условиях применения ее по назначению средства встроенного контроля на своих выходах выдавали известные постоянные значения сигналов и меняли эти значения при нарушении правильности функционирования машины. [c.168]

Диагностические модели в период проектирования подвергаются анализу, предусматривающему определение прямых и косвенных диагностических признаков, а также построение алгоритмов и программы диагностирования. Методы диагностирования при использовании любой модели могут быть функциональными или тестовыми. Методы функционального диагностирования основаны на наблюдении объекта по диагностическим признакам, когда на него поступают только рабочие воздействия. Эти методы позволяют диагностировать устройства без нарушения их нормального функционирования [115, 121]. [c.703]

Принципиальная особенность диагностирования авиационного двигателя заключается в крайне ограниченных возможностях получения значимой статистической априорной информации о параметрическом состоянии двигателя при наличии в нем тех или иных дефектов и неисправностей. Это обусловлено, как правило, редким проявлением повторяющихся дефектов на этапе начальной эксплуатации двигателя (т. е. в тот период, когда производится отработка алгоритмов контроля). Проведение для этих целей специальных стендовых испытаний двигателя с имитацией всевозможных отказов его узлов и деталей является достаточно сложной и дорогой задачей. Компьютерное статистическое моделирование отказов эффективно только для небольшой номенклатуры неисправностей вследствие отсутствия в настоящее время математических моделей двигателя, уровень которых позволял бы моделировать малые физические изменения в деталях, вызванных появившимися дефектами с учетом возможного разброса параметров. Таким образом, применение известных алгоритмов принятия диагностических решений (широко используемых, например, в медицинской диагностике или в задачах распознавания акустических и видеосигналов) на основе установления предельно допустимых значений контролируемых параметров путем построения статистических функций распределения этих параметров для исправных и отказных состояний объекта контроля вызывает значительные сложности при диагностике двигателей. [c.50]

При создании СТД тепловозов особую актуальность приобретает разработка алгоритмов диагностирования. Процесс алгоритмирования неразрывно связан с анализом диагностической модели. Следовательно, определение последовательности выполнения измерительных и логических операций зависит от принятых принципов построения модели объекта и методов ее анализа. Не нарушая условий общности алгоритмирования решения основных задач диагностики, рассмотрим некоторые особенности построения алгоритмов диагностирования (ЭЭСТ). [c.240]

Методы построения алгоритмов диагностирования систем управления тепловозов изложены в учебных пособиях [21, 25]. Алгоритмы поиска неисправностей в цепях управления тепловозов 2ТЭ10Л и ТЭЗ приведены в [23]. [c.241]

Средства контроля и диагностирования цепей управления, алектрические цепи управления представляют собой комбинационные дискретные устройства. В теории дискретных устройств разработаны методы проверки их исправности, работоспособности и поиска дефектов. Релейно-контактные структуры приводятся к логическим сетям, на которых с использованием аппарата булевых функций, алгоритмов и методов построения проверяющих и диагностических тестов решаются задачи анализа, контроля и диагностики. [c.242]

ЭкоД использует результаты многолетних исследований космических и внутриземных процессов, воздушной и водной сред, состояния флоры и фауны с целью определения благоприятных для экосистемы состояний природной среды и построения диагностических моделей экосистемы. Построение алгоритмов диагностирования заключается в выборе такой последовательности элементарных проверок, по результатам которых можно отличить благоприятное состояние природной среды от контролируемого, угрожающего необратимыми неблагоприятными для экосистемы изменениями или жизни и здоровья человека. [c.613]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...