Задачи и методы статистического анализа нелинейных динамических систем

Таким образом, для определения числа испытаний необходимо знать величину дисперсии D x t), которая вычисляется, в свою очередь, только при выполнении большого числа испытаний. Задача, следовательно, является неопределенной, так как до начала анализа нелинейной динамической системы методом Монте-Карло нельзя получить оценку о числе испытаний. Некоторые из таких оценок получены в работе [67], они позволяют уменьшить объем необходимых вычислений и освободиться от статистической неопределенности полученных результатов. [c.146]

Рассмотрим еще один из методов использования уравнений ФПК в задачах статистического анализа многомерных нелинейных систем [54]. Предположим, что динамическая система описывается системой дифференциальных уравнений первого порядка [c.161]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...