Сбор н анализ статистической информации о качестве

Сбор и анализ статистической информации о качестве [c.241]

Анализ качества имеет целью установление фактического уровня качества продукции, выявление определяющих его факторов и разработку предложений по устранению имеющих место недостатков. Анализ производится по результатам обследования качества продукции авторемонтных предприятий. Обследование качества осуществляется сбором информации в процессе специальных производственных экспериментов, статистических данных учета и контроля. Основные положения по системе сбора и обработки информации регламентированы государственными стандартами. [c.53]

В системе управления качеством продукции важнейшую роль играют статистические методы анализа и управления качеством продукции. Однако к этим методам нужно предъявлять несколько требований процедуры сбора статистических данных должны быть достаточно простыми и не требовать для их использования специальных знаний результаты обработки и анализа полученной информации должны позволить специалистам оперативно анализировать и совершенствовать производственный процесс с достаточной точностью и быстротой. [c.348]

СтандаргНы для этапа производства содержат документацию по входному контролю материалов, по сбору и обработке статистической и оперативной информации о качестве продукции, анализ причин дефектов производства и отказов изделия по вине изготовителя, проверку точностной надежности технологического и контрольно-испытательного оборудования, статистический анализ технологического процесса, контроль выполнения мероприятий по повышению качества продукции, методы проведения испытаний, заводскую аттестацию качества продукции. [c.423]

При оварочно-монтажных трестах Целесообразно иметь сектор физических методов контроля. Основными задачами сектора должны быть наблюдение за правильным ведением технической документации на производство контроля, проверка работы операторов и оказание технической помощи лабораториям при управлениях. Сектор должен состоять из небольшого числа инженеров-дефектоскопистов, являющихся специалистами по различным методам контроля. Учитывая, что контрольные службы на заводе и строительных площадках должны выполнять не только приемочную функцию, но и в первую оче рвдь предупреждать брак, необходимо в ОНМК, ЦЗЛ или тресте иметь бюро статистических методов контроля. Это бюро должно проводить сбор, обработку и анализ информации по результатам неразрушающего контроля и тем самым способствовать активному управлению качеством сварки. [c.149]

Без плановых показателей не может функционировать ни одно производство, поэтому повышения качества сварочных работ нельзя добиться, если отсутствует планирование показателей качества. Следовательно, в системе статистического контроля сварочных работ вопросу планирования качества следует уделять серьезное внимание. Планирование должно быть основано на количественных показателях, дающих представление о состоянии сварочного производства и качестве сварных соединений. Только на основании статистического анализа можно сделать достоверные выводы о состоянии технологических процессов и качества сварных соединений. Главным преимуществом предупредительно-статистического контроля является фиксирование достоверной информации, ее сбор, обработка, накопление и активное использование. Применяя статистический анализ, устанавливают закономерность дефектообразования, изучают динамику появления дефектов в условиях реального производства, определяют связь дефектности с вызвавшими ее причинами и используют эти результаты для повышения качества сварочных работ. Учет информации ведут по контрольным картам, в которых фиксируют все действующие на монтаже факторы, условия и параметры технологических процессов. Информацию собирают и заносят в карты работники службы предупредительного [c.273]

В тех случаях, когда исследователь не может активно вмешиваться в поведение объекта иссдедования из-за невозможности управлять изменением факторов, приходится пассивно ожидать естественного проявления закономерностей в поведении объекта, что значительно удлиняет ожидаемое время сбора необходимой информации. Примерами таких исследований являются выявление состояния поступающего на завод ремонтного фонда, определение влияния некоторых технологических, экономических, организационных и социальных факторов на качество ремонта отдельных элементов и автомобиля в целом, оценка качества ремонта серийно-выпускаемой продукции по, результатам эксплуатационных испытаний и т. п. Для получения статистических математических моделей на основе статистических данных, собранных при пассивном эксперименте, пользуются методами корреляционного и регрессионного анализа. [c.325]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...