Статистические методы диагностического анализа

Статистические методы диагностического анализа [c.168]

Ряд автоматов на сборке испытывается и диагностируется при выполнении технологического процесса, другие — под действием искусственно создаваемых стимулирующих воздействий или на холостом ходу [28, 39, 40]. Методика диагностирования должна предусматривать максимальное сокращение простоев оборудования, простоту анализа диагностической информации при невысокой стоимости используемой аппаратуры. Во многих случаях при этом используются данные хорошо разработанных статистических методов проверок [25, 80, 81, 841. [c.126]

Известно, что характер виброакустических и других диагностических сигналов случайный, они подвержены влиянию помех, часто имеют короткие реализации i[l]. Все это предъявляет повышенные требования к таким свойствам используемых методов анализа, как оперативность и статистическая достоверность результатов и которые все труднее удовлетворить с помощью классических методов. [c.21]

В результате анализа статистических данных, накопленных в результате комплексных исследований механизма привода, представляется возможность расшифровки кривых регистрируемых параметров и построения эталонных осциллограмм. Для определения оптимальных величин и характера изменения диагностических параметров на различных участках осциллограммы проводится расчет механизма аналитическим путем (в частности, с помощью методов математического моделирования). Кроме того, экспериментально определяют величины этих параметров у большого числа станков одной модели после их сборки, регулировки и обкатки. Эталонную осциллограмму выбранного параметра для каждой модели станка получают путем статистической обработки записей этого параметра у станка, изготовленного, отрегулированного и приработанного в соответствии с техническими условиями, и сравнивают полученную кривую с расчетными данными. Например, эталонная осциллограмма крутящего момента на ходовом винте привода продольной подачи (рис. 4, поз. 20) должна иметь характер периодически изменяющейся кривой без резких скачков и пиков, а максимальная величина крутящего момента не должна превышать 2,8—3,0 кгм при рабочей подаче на холостом ходу. [c.78]

Структурно следственная модель создается на основе инженерного изучения устройства объекта и его функционирования, статистического анализа показателей надежности и диагностических параметров. Она дает наглядное представление о наиболее > язвнмь х и наиболее ответственных элементах и связи структурных н диагностических параметров Пользуясь этой схемой, можно выбрать наиболее важные диагностические признаки, следовательно, методы и средства диагностирования. [c.386]

Система обеспечивает оценку состояния трибосопряжения, в частности подшипника, по ряду диагностических параметров, при этом наряду с электрорезистивными реализуются генераторные методы. Оцениваются статистические моменты закона распределения сопро-ттления, проводимости и ЭДС (среднее, среднее квадратическое и среднее степенное значения, асимметрия, эксцесс), строятся гистограммы, полигоны распределения, кумулятивные кривые, проводится спектральный анализ, определяются параметры микроконтактирования (НИВ, средняя частота и средняя длительность). [c.485]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...