Процесс Значение параметров

Собственные числа могут быть явно выражены через параметры системы только в простейших случаях. В рассматриваемом случае целевая функция может быть получена в результате вполне определенного вычислительного процесса. Значения параметров, при которых запас устойчивости будет наибольшим, можно получить в результате решения следующей задачи нелинейного программирования [c.405]

Параметры процесса Значения параметров для разных шестерен Параметры процесса Значения параметров для разных шестерен [c.620]

Оптимизация параметров обработки поверхности детали. Расчет параметров Х= (Х1, Хг, Хп) технологических процессов, операций переходов и рабочих ходов называют параметрической оптимизацией, если определяются такие значения параметров х,, при которых целевая функция Р принимает экстремальное значение. Например, в качестве целевых функций используют технологическую себестоимость, штучное время, штучную производительность, вспомогательное время и др. [c.134]

Основная концепция механики разрушения базируется на предположении об идентичности поведения трещины в образце и элементе конструкции при одинаковых параметрах механики разрушения. Такое предположение имеет весьма существенное основание. Дело в том, что параметры механики разрушения однозначно определяют НДС у вершины трещины. Поэтому если при определенном значении параметра разрушился образец, то при идентичном параметре, а следовательно, и при идентичном НДС должен разрушиться элемент конструкции независимо от механизма разрушения. В изложенном допускается лишь одно положение, действующее во всей механике деформируемого твердого тела НДС однозначно контролирует процесс разрушения материала. [c.188]

Необходимо отметить также следующее интенсивность теплообмена в канале с пористым заполнителем определяется значением параметра Ре, но не зависит отдельно от числа Рейнольдса Re потока в канале, т. е. отсутствует влияние режима течения (ламинарного или турбулентного) на процесс теплообмена в отличие от гладких каналов. [c.102]

Рис. 5.15. Физическая модель процесса испарения потока в канале с проницаемым высокотеплопроводным заполнителем и распределение избыточной температуры матрицы = Т - tj поперек канала при tJ (1) = Тда- tj = 100 ° С для значений параметра 7

Напомним, что соотношение (8. 5. 1) справедливо при значениях параметра а = /А <7 2. Как раз в этом интервале значений % влияние химической реакции на процесс теплопереноса наиболее существенно [117]. [c.329]

Приближенные формулы позволяют оценивать значения параметров столба сварочной дуги и влияние отдельных факторов процесса. [c.60]

Подсистема расчетного проектирования реализована в проектных организациях первой и составляет основу первых очередей действующих САПР ЭМП. Это обусловлено тем, что формализация данного этапа проектирования ЭМП достигла высокого уровня еще до применения ЭВМ. Имеющиеся методики поверочного расчета ЭМП являются хорошей базой для алгоритмизации и программирования расчетов на ЭВМ. Кроме того, благодаря ЭВМ возможно применение новых методов моделирования расчетов и поиска оптимальных значений параметров ЭМП. В результате расчеты ЭМП имеют качественно новый уровень, отличающий процессы синтеза от процессов анализа. Поэтому в подсистему расчетного проектирования САПР ЭМП кроме наборов расчетных моделей ЭМП включаются также наборы алгоритмов поиска оптимума и наборы критериальных моделей, а сама подсистема обычно называется подсистемой оптимального проектирования ЭМП. Более подробно подсистема и процессы автоматизированного расчетного проектирования рассмотрены в гл. 5. [c.45]

Если замкнутая траектория на фазовой плоскости является изолированно , она называется предельным циклом. Наличие устойчивого предельного цикла на фазовой плоскости говорит о том, что в системе возможно установление незатухающих периодических колебаний, амплитуда и период которых в определенных пределах не зависят от начальных условий и определяются лишь значениями параметров системы. Такие периодические движения А. А. Андронов назвал автоколебаниями, а системы, в которых возможны такие процессы, — автоколебательными [ 1 ]. В отличие от вынужденных или параметрических колебаний, возникновение автоколебаний не связано с действием периодической внешней силы или с периодическим изменением параметров системы. Автоколебания возникают за счет непериодических источников энергии и обусловлены внутренними связями и взаимодействиями в самой системе. Одним из признаков автоколебательной системы может служить присутствие так называемой обратной связи, которая управляет расходом энергии непериодического источника. Из всего сказанного непосредственно следует, что математическая модель автоколебательной системы должна быть грубой и существенно нелинейной. [c.46]

Ниже будут описаны возможные общие механизмы возникновения стохастичности. Обычно в одной и той же системе в зависимости от значений ее параметров может быть, а может и не быть стохастизация. При каких-то значениях параметров ее нет и система имеет простейший установившийся режим — состояние равновесия или периодическое движение—при других значениях параметров имеют место стохастические колебания. При непрерывном переходе от первых значений параметров ко вторым происходят сложные изменения установившегося процесса. Эти изменения могут происходить постепенно или скачком. В первом случае возникновение стохастичности естественно назвать мягким, во втором — жестким — в полной аналогии с мягким и жестким возникновением автоколебаний при потере устойчивости равновесного состояния. [c.326]

В качестве модели для решения поставленной задачи целесообразно принять известную Т-образную схему замещения асинхронной электрической машины. Эта схема замещения при известных значениях ее параметров (которые с учетом принятых допущений остаются постоянными в процессе разгона двигателя) позволяет определить интересующие характеристики. Математические выражения, связывающие значения искомых характеристик со значениями параметров схемы замещения, могут быть легко получены студентом-электромехаником. Проверить полученные результаты можно с помощью табл. 5.1, в которой представлены основные соотнощения, характеризующие унифицированную схему замещения. [c.57]

В процессе вероятностного анализа, как правило, необходимо получать независимые (некоррелированные) последовательности случайных значений одновременно по нескольким входным параметрам. Для получения таких последовательностей с одинаковым видом распределения могут применяться одни и те же ДСЧ, но с разными начальными константами. На рис. 6.37 представлена схема алгоритма выработки случайных значений параметров. При этом предусматривается возможность получения равномерных и нормальных распределений, а также распределений, задаваемых эмпирическими плотностями вероятности (гистограммами). По каждому параметру должны быть заданы номинальное значение нижнее 5 , и верхнее [c.255]

Первую такую модель (или несколько моделей), характеризуемую наборами данных, определяющих значения параметров и показателей, а также эскизы конструкций, дает выбор аналогов. Разработка предварительного эскиза конструкции позволяет уточнить эту модель. В процессе параметрической оптимизации модель развивается путем определения геометрических размеров, обмоточных данных, электротехнических и магнитных материалов проектируемого объекта. Детальный анализ физических процессов, протекающих в объекте, может потребовать изменения его параметров. Эти изменения должны быть внесены в знаковую модель. [c.271]

Для всего сечения М-М средние значения параметров процесса сушки выражаются уравнениями [c.138]

Все приведенные выше результаты получены в предположении о том, что в начальном участке струи отсутствует смешение с внешней средой. Это имеет смысл постольку, поскольку позволяет выявить закономерности, присущие самой струе, и определить потери, возникающие в процессе стабилизации параметров нерасчетной струи. При большой степени нерасчетности, когда начальный участок ограничен одной-двумя бочками , указанное допущение не вызывает значительной погрешности. При большой длине участка увеличение массы струи может быть заметным, что изменит параметры потока в изобарическом сечении. Действительные средние значения параметров можно получить из [c.425]

Предположим теперь, что температуры О К можно достичь. Покажем, что разность значений энтропии для различных значений параметров будет при этом отлична от нуля. Это видно из рис. 62. Действительно, если процесс 1—2 возможен, то при О К энтропия системы, имеющей объем Ki, должна отличаться от ее значения для системы с объемом Кг, поскольку энтропия является монотонно возрастающей функцией от температуры при постоянном объеме [c.332]

При одинаковых условиях процесса эти параметры могут иметь существенно отличные значения в различных участках поверхности нагрева. [c.408]

Основываясь на численном значении параметров подобия, изучаемый процесс можно разбить на ряд областей, в которых преимущественное значение имеет какой-либо один определенный тип переноса, благодаря чему описание процесса в каждой из указанных областей существенно упрощается. Соответственно этому облегчается и общая задача анализа сложного процесса. Область, в которой перенос данного типа, а соответственно и характеризующий его критерий подобия незначительны, называется автомодельной (по отношению к данному критерию). [c.215]

При этом пар вначале подсушивается, а затем перегревается. Например, задан изохорный процесс значениями параметров р ч и XI в начальном состоянии и 2 — в конечном. На диаграмме г — 5 точка 1, изображающая начальное состояние, находитюя на пересечении изобары рх с линией постоянной степени сухости XI. [c.91]

В машиностроении при протекании различных технологкческр.х процессов значения параметров качества изделий (ранмеров, формы, упругости и др.) подвержены изменениям, которые вызываются разнообразными причинами как случайного, так и систематического характера. [c.589]

Размеры цифр, характеризующих значение параметров шероховатости, и шрифта словесной надписи на полке знака должны соотвегетвова1ь раз.меру чисел па изображении детали. Знак, показанный на рис. 210, а, применяют для обозначения шероховатости поверхности, вид обработки которой конструктором не задается (например, тогда, когда возможно выполнение требований к детали применением разных технологических процессов). [c.122]

Значения параметров aнекоторые выводы. Во-первых, с увеличением температуры ко- эффициенты гпт и Ште уменьшаются, причем в области низких температур (Г С—140°С) очень резко при увеличении температуры от —196 до —140 0 величина гпт падает более чем в три раза, однако при Г — 100°С она практически не изменяется. Параметр гптг, как отмечалось ранее, можно интерпретировать как коэффициент концентрации напряжений в голове дислокационного скопления. Уменьшение шт с увеличением температуры деформирования можно рассматривать как следствие затупления дислокационного скопления (увеличения б ск) При увеличении Т, обусловленное процессами поперечного скольжения и переползания дислокаций.,При таком изменении геомет- [c.106]

Полученные значения параметра Od без конкретизации механизма зарождения микротрещин интерпретировать сложно. Отметим лишь, что они одного порядка с аналогичными величинами, используемыми для описания процессов микроповреждения в сталях. Так, по данным работы [275], типичные значения Od в модели образования микронесплошностей около частиц РезС в сфероидизированной стали составляют 1700 МПа, в работе [322] приводится расчетное значение напряжения, необходимого для растрескивания карбидов в стали 0,36С—1,28Мп, равное 2027 МПа. С другой стороны, верхняя оценка значений параметра ffd, в качестве которой можно принять теоретическую прочность, на разрыв для решетки Fe, дает величину порядка /2яжЗ-10 МПа [121]. [c.107]

Один из наиболее трудных и наименее разработанных вопросов механики материалов — прогнозирование типа разрушения (внутризеренного или межзеренного) и условий перехода от внутризеренного, менее опасного разрушения, к межзерен-ному, приводящему к снижению критической деформации и долговечности материала. В настоящей главе предложен подход к анализу типа разрушения в зависимости от условий испытаний. Суть подхода заключается в параллельном анализе накоплений повреждений в теле зерна и по его границам тип разрушения будет определяться тем процессом, который дает меньшие значения параметров предельных состояний материала Nf и е/). Такой анализ может проводиться на основании физико-механических моделей кавитационного внутризеренного или усталостного разрушения, рассмотренных в гл. 2, и модели кавитационного межзеренного разрушения, представленной в данной главе. [c.187]

На каждом уровне процесс технологического проектирования (проектчровяние технологических процессов и их оснащения) представляется как решение совокупности задач (рис. 8.1). Проектирование начинается с синтеза структуры по техническому заданию (ТЗ). Исходный вариант структуры генерируегся, а затем оценивается с позиции условий работоспособности (например, по обеспечению заданных параметров качества изделия). Для каждого варианта структуры предусматривается оптимизация параметров, так как оценка должна выполняться по оптимальным или близким к оптимальным значениям параметра. [c.109]

Стадия проектирования ППАВЧ — это исследование ИГМ с предельными и промежуточными значениями параметров, определяемыми Нт(рТКС). В процессе этого исследования разрабатывается графический алгоритм ПП АВЧ. [c.357]

База данных может содержать сведения сиравоч юго характера, например сведения о структуре унифицированных деталей определенного типа — крепежных, профилей проката, приборов измерительных, сведения о типовых технологических процессах, о правилах и ограничениях из нормалей и ОСТов, а также числовые значения параметров часто используемых элементов, различные физические константы, нормативы, закодированные чертежи типовых изделий и т. н. В базу данных входят результаты выполнения предыдущих этапов проектирования, предназначенные для использования на последующих этапах. В настоящее время различные проектные организации и научно-исследовательские институты, работающие в области создания САПР, занимаются разработкой библиотек типовых элементов чертежей отрасли н созданием банков графических данных. [c.329]

Учет теплообмена на входе в матрицу затрагивает характеристики процесса только на начальном участке и не оказывает воздействия на них в области стабилизированного теплообмена. Причем отвод теплоты через входную поверхность приводит к укорачиванию зоны тепловой стабилизации, особенно заметному при малых значениях параметра Ре (кривые 1, 2 в сравнении с 3 на рис. 5.12). При увеличении Ре происходит приближение результатов к линейной асимптоте 4 Щ = = 0,104Ре), которая соответствует режиму отсутствия осевой теплопроводности. Длина / пористой вставки (условие адиабатичности на ее выходной поверхности) не оказывает заметного влияния на величину (см. кривые 1, 2 на рис. 5.12). [c.115]

На AutoLISP вызов программы и ввод входных параметров можно оформить двумя способами - или в виде функции, или в виде команды. У каждого способа есть преимущества и недостатки, но, с точки зрения пользователя, более удобен вызов командой с вводом данных в процессе диалога. Более того, если программу формирования основы еще можно описать в виде функции, то функциональный элемент - только в виде команды, включающей развитый диалог с пользователем. Диалог необходим по двум причинам во-первых, ввод координат базовых точек в большинстве случаев возможен только с помощью объектных привязок в интерактивном режиме во-вторых, ввод значений параметров функциональных элементов, определяемых элементами заготовки, требует измерения непосредственно на чертеже. [c.375]

Параметрическим рядом называют закономерно построенную в определенном диапазоне совокупность числовых значений главного параметра машин (или других изделий) одного функционального назначения и аналогичных по к1П1ематике или рабочему процессу. Главный параметр служит базой при определении числовых значений основных пара.метров. Основными называют параметры, которые определяют качество машин. Например, для металлоре>1сущсго оборудования — это точность обработки, мощность, пределы скоростей резания, производительность для измерительных приборов — погрешность измерения, цена деления шкалы, измерительная сила и др. [c.46]

Числовой подход к решению задачи требует применения ЭВМ и поисковых методов оптимизации. При решении данного примера в качестве параметров оптимизации приняты высота полюсного наконечника hp, высота hm и ширина Ьт полюсного сердечника, высота ярма hj. Однако независимыми являются только параметры Лт и bm, так как hj жестко связан с Ьт, а Ар однозначно определяется одним из равенств а р = Одоп или,Вкр = Вдсл. Они обусловлены тем, что возникающее в процессе оптимизации стремление увеличить окно обмотки возбуждения приводит к превращению соответствующих неравенств в равенства. Все остальные исходные данные расчета индуктора с учетом предыдущих этапов расчета генератора предполагаются фиксированными. Для поиска оптимальных решений использованы градиентный метод и метод локального динамического программирования. Числовое решение рассматриваемой задачи не достигает конечной цели, т. е. не приводит к уравнениям расчета оптимальных значений параметров оптимизации. Конечную цель можно достичь только при сочетании числовых результатов с методами планирования эксперимента. При этом в качестве единичного эксперимента следует рассматривать отдельное оптимальное решение рассматриваемой задачи, полученное для конкретного набора исходных данных. В качестве факторов можно рассматривать любые независимые исходные данные. [c.105]

Из-за линейности (7.44) решение поставленной задачи получается с помощью алгоритмов поиска оптимальных релейных управлений. Для конкретизации рассмотрим процесс сброса нагрузки АСГ со следующими относительными значениями параметров генератора г- = 0,026 Га = 0,0055 J d = 1,866 tad=l,8 х,= = 1,066 д а = 1,0 Лв = 2,0. Параметры нагрузки до и после переходного процесса созф=0,8 г о=1,28 г о<, = 3,2 x o=0,96 Хн . = 2,4. Установившиеся значения токов до и после переходного процесса i[c.219]

Пути повышения надежности. Значение параметра надежности закладывается в процессе конструирования и расчета изделия и обеспечивается рациональной технологией его изготовления и правильной эксплуатацией. Правильный выбор схем и конструкции деталей, тщательная отработка схемы и конструкции изделия — важное условие достижения высокой надежности. Статически определимые и самоустаиавливающиеся системы наиболее надежны. В этих системах меньше проявляется вредное влияние дефектов производства и влияние распределения нагрузки. Надежность изделий тесно связана с их долговечностью. Изделия, долговечность которых меньше заданного срока службы, не могут быть надежными. [c.176]

ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ - процесс изменения параметров распознающей системы или решающей функции на основании экспериментальных данных с целью улучшения качества распознавания. Применяют в тех случаях, когда имеющиеся априорные сведения о распознаваемых объектах или, точнее, о множествах сигналов, принадлежащих к одному классу, недостаточно полны, чтобы по ним найти определенную решающую функцию. Экспериментальные данные обычно имеют вид обучающей выборки, представляющей собой конечное множество наблюдавшихся значений сигналов, причем для каждой реализации указан класс, к которому она должна быть отнесена. На основании этих данных необходимо выбрать решающую функцию, классифицирующую сигналы из выборки в соответствии с указанными для них классами. Подобный выбор решающей функции с помощью выборки имеет практический смысл лишь тогда, когда можно на основании тех или иных отображений рассчитать, что выбранная функция будет осуществлять правильную классификацию также и для значений сигнала, не представленных в обучающей выборке, но наблюдаемых при тех же условиях, при которых была получена выборка. Наиболее важным при этом является вопрос о том, что считать правильной классификацией. Дпя того, чтобы это понятие имело смысл, необходимо предположить, что объективно существует некоторая закономерность, в соответствии с которой появляется сигнал, соответствующий кажцому из классов. Обычно предполагают, что сигнал является многомерной случайной величиной и каждый класс характеризуется вполне определенным распределением вероятностей. Существуют два различных подхода к обучению, различающиеся прежде всего по характеру сведений об указанных распределениях вероятностей. Параметрический подход применяют в тех случаях, когда эти распределения известны с точностью до значений некоторых параметров. Например, известно, что распределение сигнала для каждого класса является нормальным распределением с независимыми компонентами и с неизвестным средним, которое является неизвестным параметром. Тогда задача обучения, называемая парамет- [c.47]

При воздействии внешних сил, температурного расширения и др. в деформируемом твердом теле возникает напряженно-деформированное состояние (НДС). Кроме напряжений и деформаций оно характеризуется такими физическими параметрами, как температура, интенсивность электромагнитного поля, доза радиоактивного облучения и т. д. Со временем эти параметры могут изменяться. В связи с этим вводится понятие процесса нагружения. Напряженно-деформированное состояние в точках тела в конечном счете определяется не только заданными значениями параметров внешнего воздействия, но и историей процесса нагружения. В главе описываются законы связи между напряжениями, деформациями и другими параметрами, характеризующими механическое состояние тела с учетом истории процесса его нагружения в случае произвольного неупругого поведения. Дается математическая постановка краевых задач МДТТ. [c.78]

Преобразование (32,5) имеет неподвил<ную точку — корень уравнения х, = 1 —Хх . Эта точка становится неустойчивой при X > Л[, где Ai — значение параметра Х, для которого мультипликатор (х = —2Я,л , = —1 из двух написанных уравнений находим Л = 3/4. Это — первое критическое значение параметра Х, определяющее момент первой бифуркации удвоения периода появления 2-цикла. Проследим за появлением последующих бифуркаций с помощью приближенного приема, позволяющего выяснить некоторые качественные особенности процесса, хотя и не дающего точных значений характерных констант затем будут сформулированы точные утверждения. [c.173]

Создание и применение новых процессов, аппаратов и установок со струйными течениями требуют решения конструкторских, технологических и оптимизационных задач, при выполнении которых определяются их основные размеры, обеспечивающие максимальную эффективность технологических процессов, а также находятся значения параметров этих процессов на выходе из аппаратов и установок. При решении таких задач необходимо рассчитывать термогазодинамические процессы, происходящие в различных типах струйных течений свободно истекаю1цих, эжек-ционных, кавитационных, пульсационных, вихревых и проч., находить их максимальную эффективность, например максимальный КПД процессов эжекции и энергоразделения. Кроме того, необходимо рассчитывать распределение по поперечным сечениями струйных течений следующих величин количеств взаимодействующих сред, количеств жидкой и газовой фаз, образовавшихся в результате этого взаимодействия, их компонентных составов, скоростей, температур, давлений, плотностей, энтальпий и других величин термодинамических и физических параметров. [c.7]

В связи с этим изложенный способ осреднения в некоторых случаях может оказаться неприемлемым. Так, например, если по найденным таким способом средним значениям параметров потока в выходном сечении компрессора вычислить его к. п. д., то будет получена величина, меньшая действительной, так как к реальным потерям (возрастанию энтропии) в процессе сжатия газа будут добавлены фиктивные потери, появляюш песя в результате указанной выше замены действительных параметров потока средними значениями. Поэтому в тех случаях, когда по смыслу задачи требуется оценить работоспособность исходного потока газа, целесообразно проводить осреднение так, чтобы сохранить постоянной суммарную величину энтропии газа ). [c.271]

Как следует из рисунка, зависимость q //6 оказывается в некоторых случаях неоднозначной (например, при к = 40, что соответствует начальной стрелке 56), т. е. одному значению параметра д соответствуют три действительных корня уравнения (9.32). Это является следствием особенности деформирования панели в процессе увеличения нагрузки. Пока параметр q возрастает от нуля до значения, равного 1025,5 (ордината точки А на кривой 1) амплитуда прогиба непрерывно увеличивается до значения2,2 б, чему на кривой 1 отвечает участок ОА. Как только параметр нагрузки д становится большим значения 1025,5 наступает хлопок панели, т. е. прогиб скачкообразно изменяет свое значение и оказывается равным 11,1 б (абсцисса точки D на кривой 1). При хлопке панель мгновенно переходит из положения / в положение II (рис. 9.7). [c.284]

Значения параметров окружающей среды (t o, Sq, Го) примем постоянными, е—1-Диаграмма (рис. 17.3) строится как разновидность косоугольной i—s-диаграммы, в которой ось энтальпий расположена горизонтально, а ось энтропий выбирается так, чтобы угол наклона оси s в процессе s=idem был взят при Ае = At. При одинаковом масштабе шкал по осям е и i этому условию соответствует угол наклона, равный 135 . Следовательно, ось энтропий наклонена к оси энтальпий под косым углом. [c.189]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...