Расчет параметров модели

LEG] предусматривает прогноз показателей по методу экспоненциального сглаживания по трем моделям постоянной, линейной и квадратичной. Расчет параметров модели и значений прогнозируемых показателей сопровождается оценкой ошибок прогноза. В программном модуле LEG реализован метод, разработанный Институтом математики АН Беларуси. [c.381]

Выбор той или иной формы связи диктуется рядом соображений. Прежде всего принятая функция должна отражать наиболее характерные закономерности, присущие данному технологическому процессу. Аналитическая зависимость, положенная в основу математической модели, должна иметь по возможности простой вид. Сложные функции создают дополнительные, иногда непреодолимые трудности при расчете параметров модели. Важным требованием к форме связи является ограничение числа постоянных параметров, входящих в формулу. [c.258]

Это обстоятельство избавляет нас от необходимости подробно останавливаться на упомянутых вопросах, позволяет отметить лишь некоторые специфические особенности этого вида моделирования и привести формулы для расчета параметров модели. [c.49]

Вторая погрешность обусловливается концентрацией потоков в зоне узловых точек и контактными сопротивлениями контактов. Учет этих явлений позволяет сделать погрешность комбинированной модели одного порядка с погрешностью / -сеток. Но даже и в том случае, когда при расчете параметров модели не учитываются поправки на концентрацию потока и на контактное сопротивление, это приводит к средним ошибкам в пределах 1%, что, естественно, вполне удовлетворяет требованиям, предъявляемым в настоящее время к инженерным расчетам. [c.53]

В гл. 1—3 книги в форме вопросов и задач рассматриваются основные сведения из аэродинамики, кинематика и динамика газообразной среды, позволяющие глубоко изучить важнейшие математические модели аэродинамики (уравнения Эйлера, Навье—Стокса, неразрывности и цр.). В гл. 4 и 5 приводится необходимая информация о скачкообразных процессах и расчете параметров при сверхзвуковом течении газа (метод характеристик). Широкий круг вопросов и задач, помещенных в гл. 6—8, относится к одному из основополагающих направлений аэродинамики— теории и методам расчета обтекания профиля крыла, а также несущей поверхности как одного из элементов летательного аппарата. [c.4]

Математическая модель термодинамических циклов энергетических установок представляет собой программу расчета параметров рабочего тела в характерных точках цикла, а также его энергетических характеристик. [c.242]

В предложенных к настоящему времени и используемых для расчетов конкретных моделях пластических сред с упрочнением параметры х, либо вовсе отсутствуют, либо имеется только один параметр х, от которого зависит функция нагружения / и функция к в ассоциированном законе. [c.436]

Метод Монте-Карло есть метод математического моделирования случайных явлений, в котором сама случайность непосредственно включается в процесс моделирования и представляет собой его существенный элемент. Следовательно, исходные параметры для расчета математических моделей, а также возможные стратегии развития технологических процессов формируются случайным образом на основе программной имитации случайных функций. [c.270]

При расчете математических моделей сложных технологических процессов, как правило, требуется некоторое множество исходных параметров, подающихся на вход формализованных систем. Часть параметров этого множества может принимать только дискретные значения, другие — непрерывные. Практически при машинной имитации можно получить бесконечное множество различных сочетаний исходных параметров, что может привести к необозримости результатов расчета выхода и выработки на базе ВЭР, а также затруднить возможность анализа для принятия решений. [c.270]

Стратегическая и статистическая неопределенности обусловливают наличие своего рода конфликта между необходимостью выполнить прогноз в области ВЭР и природой, скрывающей свои закономерности. Следовательно, если возможные варианты перспективного развития технологических процессов промышленности и утилизационной техники определить как возможные стратегии (чистые и смешанные) некоторой условной коалиции, а случайные совокупности исходных параметров (необходимых для расчета математических моделей процессов) как некоторые состояния природы, то игровая ситуация в данном случае будет интерпретироваться как игра с природой . Каждая пара, состоящая из стратегии и состояния природы, имеет определенные следствия. Одно из этих следствий состоит в возможности получения элементов функции выигрыша условной коалиции, второе следствие — в возможности определения искомых показателей удельного выхода или удельной выработки энергии на базе ВЭР. Рассматривая данную ситуацию как игру с природой , представляется возможным, используя различные критерии, выявить определенное подмножество рациональных стратегий развития технологических процессов промышленности (и утилизационной техники), определить на математических моделях процессов [c.271]

Уравнения движения привода выписаны на основе уравнений Лагранжа, а рассеяние энергии в системе учтено в виде модели вязкого трения. Численные значения коэффициентов затухания колебаний определили расчетным путем с последующим уточнением в процессе экспериментального исследования. При расчете параметров дифференциальных уравнений движения учли, что баланс крутильной податливости складывается из податливостей валов па кручение, контактных деформаций сопряженных деталей, податливостей опор и изгибных деформаций валов, приведенных к крутильной податливости. Уравнения движения главного привода, имеющего переменные массы и жесткости, представили [c.131]

В книге изложены решения основных экономических вопросов, возникающих при обосновании новых моделей машин на стадии конструирования. Уточнено содержание критерия экономической эффективности машин нового качества, предложены конкретные способы нахождения экономически оптимальных параметров машин, а также приведены методы расчета основных экономических показателей. Наряду с конкретным анализом методов выбора экономичных параметров моделей машин даны способы их рационального использования. Освещены основные теоретические принципы построения цен на новые машины и методы материального стимулирования конструирования высокоэкономичных машин. [c.2]

Таким образом, уровень адекватности модели определяет, какие характеристики устройства можно на пей исследовать и какой глубины диагностирования позволяет достичь построенный по этой модели алгоритм. Соответственно задача идентификации модели для целей диагностики включает в себя 1) расчет коэффициентов модели, соответствующих внутренним параметрам механизма и обеспечивающих близость вычислительного и натурного экспериментов но выбранному набору критериев (т. е. при желаемом уровне адекватности модели) 2) определение областей изменения входных и внутренних параметров, в которых модель отражает исследуемое устройство а) количественно, б) качественно, [c.58]

Расчет параметров химически реагирующего потока. Для расчета подогрева теплоносителя в рассматриваемом г-м канале кассеты используется математическая модель одномерного химически реагирующего потока с учетом неидеальности смеси [3.4, 3.5] [c.69]

При определении параметра потока отказов (и потока восстановлений), при применении правила сложения потоков и других расчетов исходной моделью является схема, когда в какой-то момент времени происходит случайное событие — отказ элемента, последствия которого устраняются путем замены или ремонта данного элемента. Вероятностному анализу и подвергается поток случайных событий — отказов данного изделия, и на основании этого делаются выводы о надежности изделия. [c.40]

Интересно отметить, что все перечисленные выше эффекты оказывают сильное влияние на зависимость радиационного теплового потока <7д от скорости полета. Если расчеты по модели прозрачного сжатого слоя с постоянными параметрами показывали, что радиационный поток qn возрастает пропорционально скорости полета в десятой степени то согласно последним данным, [c.291]

Модель одномерного течения может быть использована для расчета средней (по сечению канала) скорости потока газа или жидкости в каналах или для расчета параметров невозмущенного потока вне пограничного слоя при внешнем обтекании поверхности тела. [c.34]

Задача идентификации модели. Применение любой модели среды к расчету конструкций невозможно без предварительной ее идентификации с материалом конструкции. Это означает, что определяющие функции и параметры модели должны быть заданы таким образом, чтобы соответствие с деформационным поведением [c.205]

Обозначим Лф, С , л .К и Я, неизвестные значения параметров модели (4.95), при которых рассчитанные с помощ 1Ю этой модели наиболее близко аппроксимируют экспериментальные значения е . Количественным критерием, характеризующим степень согласования результатов расчета с экспериментом, выберем вариацию функционала (4.103) [c.135]

Далее анализируются статистические характеристики модели (6), а именно определяется дисперсия коэффициентов модели SS bo) и SS bj), дисперсия модели в целом SS (у), а также квадрат коэффициента корреляции модели р я- Численные значения статистических параметров окончательно выбранных линейных моделей в плоскости преобразованных переменных свидетельствуют о правильном либо ошибочном преобразовании спектра. При правильно определенном и рассчитанном спектре, например, Ргл = 0,97 0,99 для всех подвергшихся анализу спектров. После расчета параметров линейных моделей определяется окончательное значение масштаба L по описанной ранее подпрограмме. [c.96]

В [15] применительно к равновесной модели двухфазной среды дан анализ процессов в сверхзвуковом двухфазном диффузоре и произведена оценка эффективности восстановления давления в диффузоре, причем отмечено, что любой из рассмотренных способов не позволяет полностью оценить эффективность сверхзвукового диффузора, так как расчет сводится к расчету параметров в прямых скачках уплотнения. [c.99]

Предложенная расчетная модель может служить базовой при решении задач определения потерь на трение и расхода вскипающей жидкости в протяженных трубопроводах. При этом дальнейшее совершенствование модели должно идти по пути уточнения расчета параметров на втором и третьем участках с учетом влияния неравновесности. [c.137]

Пример расчета параметров и рабочих характеристик магистрального насоса НМ-7000-210 при помощи математической модели, записанной в координатах [c.42]

Алгоритм расчета параметра Ур приведен в п.4.1.4, а объяснение его физического содержания дает комплексная модель РЦН (см. п.5.9.). [c.51]

Математические модели теплового [уравнения (7-98) — (7-101)] и электрического процессов [уравнения (7-110) —(7-113)] будут тождественны при условии равенства обобщенных параметров Ai—и Bi—64. Потребовав равенства этих параметров, из уравнений (7-102) —(7-105) и (7-114) — (7-117) получаем следующие исходные соотношения для расчета параметров электрической модели [c.249]

При проектировании электрической модели все параметры теплового процесса должны быть известны. Определению подлежат параметры электрической модели. Проектирование модели методически более просто начинать с определения электрических параметров первой группы ячеек, для которой следует найти г и с и tii, k . С этой целью используем зависимость (7-259). В эту зависимость входят четыре неизвестных. Следовательно, тремя величинами следует задаться. Число возможных вариантов расчета параметров первой группы ячеек оп- [c.277]

При расчете электрических параметров модели слоя Е масштаб времени и число ячеек в направлении оси у уже известны. Поэтому определению подлежат Гех, Еу, СэЕ, Пех, т. е. в этом случае приходится задаться лишь одним из электрических параметров (например, Сэе). [c.312]

После расчета параметров слоя Е модели производят расчет электрических параметров третьего слоя В модели, используя при этом зависимости (8-153) — (8-155) [c.313]

Полученные расчетные зависимости являются основными при проектировании модели они же являются основными и для расчета установочных параметров, модели при моделировании нестационарных тепловых процессов в трехслойной стенке. [c.313]

ПРОГРАММА РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ АНАЛОГОВЫХ КОМПОНЕНТОВ MODEL 5.1. Общие сведения о программе MODEL [c.239]

Получение моделей элементов (моделирование элементов) в общем случае — процедура неформализованная. Основные решения, касающиеся выбора вида математических соотношений, характера используемых переменных и параметров, принимает проектировщик. В то же время такие операции, как расчет численных значений параметров модели, определение областей адекватности и другие, алгоритмизированы и решаются на ЭВМ. Поэтому моделирование элементов обычно выполняется специалистами конкретных технических областей с помощью традиционных средств экспериментальных исследований и средств САПР. [c.151]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

Первая группа моделей 7-1(), 22 , объясняющая термогазодинамический процесс в пульсационном течении, основывается на том, что при втекании и торможении С1 руи в полузамкнутую емкость образуются резонансные колебания, под действием которых одна часть газа разогревается, а другая - охлаждается. При этом от нагретого газа теплота непрерывно отводится в окружающую среду через стенки полузамкнутой емкости. Расчеты параметров процесса выполняют по эмпирическим занисимостям и номограммам [9-11), которые дают удовлетворительную точность в пределах тех условий, для которых были получены экспериментальные результаты на средах воздух и азот, при тех же степенях расширения газа, геометрических характеристиках сопла и полузамкнутой емкости. [c.176]

Существует два способа расчета параметров жидкости в пограничном слое. Первый способ заключается в численном решении системы дифференциальных уравнений пограничного слоя, впервые полученных Прандтлем, и основывается на использева-нии вычислительных машин. В настоящее время разработаны различные математические методы, позволяющие создавать рациональные алгоритмы для решения уравнений параболического типа, к которому относится уравнение пограничного слоя. Такой подход широко используется для определения характеристик ламинарного пограничного слоя. Развиваются приближенные модели турбулентности, применение которых делает возможным проведение расчета конечно-разностными численными методами и для турбулентного потока. Второй способ состоит в нахождении методов приближенного расчета, которые позволяли бы получить необходимую информацию более простым путем. Такие методы можно получпть, если отказаться от нахождения решений, удовлетворяющих дифференциальным уравнениям для каждой частицы, и вместо этого ограничиться отысканием решений, удовлетворяющих некоторым основным уравнениям для всего пограничного слоя и некоторым наиболее важным граничным условиям на стенке и на внешней границе пограничного слоя. Основными уравнениями, которые обычно используются в этих методах, являются уравнения количества движения и энергии для всего пограничного слоя. При этом, однако, необходимо задавать профили скорости и температуры. От того, насколько удачно выбрана форма этих профилей, в значительной степени зависит точность получаемых результатов. Поэтому получили распространение методы расчета параметров пограничного слоя, в которых для нахождения формы профилей скорости и температуры используются дифференциальные уравнения Прандтля или их частные решения. Далее расчет производится с помощью интегрального уравнения количества движения. [c.283]

Основой расчетов служила модель М. Е. Берлянда [115], позволяющая рассчитывать максимальную приземную концентрацию вещества См для выброса нагретой газовоздушной смеси из одиночного источника при неблагоприятных условиях. Полученные результаты доказывают, что зависимости = /i( r) и == 12 т) нелинейны, и влияние Гр и Fp снижается по мере роста каждого из параметров. [c.264]

Активность °Со в системе, исследованной Велтоном и Хес-фордом [1], растет.со временем по квадратичному закону, что соответствует линейному росту интенсивности источника. Рассмотренные здесь модели совместимы с таким характером зависимости в начальный период работы установки. Однако, как показывают настоящие расчеты по модели Велтона и Хесфорда с использованием их параметров, переход на линейный рост ак- [c.284]

Еще более значительны затруднения, возникающие при расчете параметров потока реагирущей системы в проточной части газовой турбины. Немонотонность теплофизических свойств и учет кинетики химических реакций делают в настоящее время практически неразрешимой и задачу стационарного двумерного вихревого течения реагирующей смеси. Эти затруднения указывают на необходимость разработки упрощенной математической модели, отражающей основные физические закономерности расширения реагирующего газа в ступени турбины. [c.166]

Для более точной оценки параметров испарителя в зоне ухудшенного теплообмена была разработана [4. 16] одномерная модель расчета параметров потока и теплоотдачи в иаригенерирующем канале при дисперсном режиме течения теплоносителя. [c.127]

Сопоставление результатов натурного и численного экспериментов на рис. G.6 позволяет ответить также на вопрос mohv-но ли при помощи параметров модели, определенных из изотермических режимов базового эксперимента, описывать процесс упругопластического деформирования материала при достаточно сложных иепзотермических режимах нагружения Сопоставляемыми параметрами для данного вида натурного и численного экспериментов являлись законы изменения напряжения On(i) (сплошные линии — натурный, пунктирные — численный эксперимент). Анализ графиков показывает, что наблюдается как качественное, так и удовлетворительное количественное совпадение результатов. Некоторое расхождение в абсолютном значении амплитуд напряжений возможно объясняется тем, что зависимости модулей упругости К (Г). G (Т) и коэффициента линейного упрочнения а (Т) от температуры в численных расчетах принимались по справочным данным. [c.160]

Расчет параметров линейных моделей в плоскости преобразованных переменных проводится для действительных значений Хкр1 и Zkp2, соответствующих данному спектру. Статистическому анализу подвергаются четыре теоретических вектора, обозначенных на рис. 1, б / и// (первая плоскость преобразования), II и [c.96]

Нельзя считать окончательно завершенной и работу, связанную с представлением в математических моделях теплоэнергетических установок термодинамических и теплофизических свойств рабочих тел и теплоносителей. Наибольшее количество исследований, выполненных в этом направлении, относится к наиболее распространенному в теплоэнергетике рабочему телу и теплоносителю — воде (водяному пару) [1,2]. В настоящее время широко используются два метода определения свойств воды и водяного пара при выполнении расчетных исследований на ЭЦВМ 1) представление соответствуюш,их свойств в виде явных или неявных функций от одной, двух или нескольких переменных 2) линейная или нелинейная интерполяция по узловым точкам таблиц, введенным в память ЭЦВМ. Наибольшего внимания, по-видимому, заслуживает работа [20], содержа-гцая рекомендованную Международным комитетом по формуляциям для водяного пара систему уравнений, предназначенную для технических расчетов. Однако, во-первых, эти уравнения достаточно сложны и, во-вторых, не содержат явных выражений для определения некоторых часто употребляемых в теплоэнергетических расчетах параметров. Оба эти обстоятельства приводят к суш ественным затратам машинного времени при использовании указанных уравнений. Второй метод определения свойств воды и водяного пара требует меньшего времени расчета на ЭЦВМ, но исходная информация по нему занимает больший объем запоминающего устройства ЭЦВМ. Таким образом, еш е предстоит большая работа по определению целесообразных областей применения каждого из указанных методов в зависимости от требуемой точности вычислений значений параметров, области их определения, характеристик используемой ЭЦВМ и т. д. Этот вывод в еще большей мере справедлив по отношению к новым рабочим телам и теплоносителям, широкое применение которых намечается на атомных электростанциях, в парогазовых и других комбинированных теплоэнергетических установках. [c.10]

Во втором и третьем разделах изложены основы математического моделирования режимов соответственно идеализированного и реального ЦН в координатах действительных чисел (скалярная модель). На базе модифицированного уравнения Эйлера предложена схема замещения насоса, которая состоит из гидравлического источника - аналога электродвижущей силы с постоянным гидравлическим сопротивлением (импедансом). Для учета конечного числа лопастей в рабочих колесах, наличия объемных, гидравлических и механических потерь схема дополняется соответствующими нелинейными сопротивлениями. Расчет параметров этой схемы по конструктивным данным машины ведется в системе относительных единиц, где базовыми приняты номинальные параметры ЦН. На основании уравнений Кирхгофа для схемы замещения записана система нелинейных уравнений равновесия расходов и напоров ЦН, решение которой позволяет построить рабочие характеристики ЦН и оптимизировать его конструктивные параметры. Рассмотрен также вопрос эквивалентирования многопоточных и многоступенчатых насосов одноступенчатой машиной с колесом с односторонним входом. [c.5]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...