Основы теории информации

Количественное определение диагностической ценности признаков и комплексов признаков может быть проведено на основе теории информации. Главный принцип, используемый в дальнейшем изложении, состоит в следуюш,ем диагностическая ценность признака определяется информацией, которая вносится признаком в систему состояний, [c.139]

С другой стороны, тот факт, что визуальное изображение почти не страдает при ликвидации части голограммы, убеждает нас, что на голограмме слишком много избыточной для глаза информации. В этом смысле голографическая запись не экономична, и необходимы исследования на основе теории информации, которые позволят найти оптимальные методы голографической записи в различных условиях. [c.317]

Метод и статистика Больцмана оказали большое влияние не только на развитие термодинамических Представлений. Впоследствии они были положены в основу теории информации, где в качестве меры количества информации К. Шенноном в 1948 г. была предложена (см. [78]) положительная величина [c.270]

Как отмечалось, космическая связь характеризуется сравнительно узкой полосой шириной 1—10 гц. Для эффективного использования таких узких полос требуются методы, разработанные на основе теории информации. В своей простейшей форме некоторые законы теории информации выглядят почти тривиальными, однако показательно, насколько сильно уступают многие из обычных систем связи оптимальным при нарушении одного или более из следующих правил этой теории. [c.607]

Благодаря электронным вычислительным машинам появилась возможность численного решения систем дифференциальных уравнений (математический эксперимент). Эта возможность используется и при исследовании процессов теплоотдачи. В ряде случаев решение системы дифференциальных уравнений, описывающих теплоотдачу, для конкретных краевых условий позволяет рассчитать коэффициент теплоотдачи. Полученная таким образом информация обобщается на основе теории подобия физических явлений и представляется в виде уравнений подобия. [c.310]

Расчет теплоотдачи пластины при турбулентном пограничном слое можно выполнить на основе теории динамического пограничного слоя с использованием интегрального соотношения количества движения, однако отсутствие надежных уравнений для определения напряжения трения на поверхности теплообмена затрудняет этот расчет и заставляет прибегать к информации, полученной из эксперимента. [c.330]

Результаты экспериментального исследования после их обработки дают информацию о поведении важнейших характеристик системы при различном сочетании влияющих факторов или краевых условий (например, зависимость коэффициента теплоотдачи от скорости жидкости, ее физических свойств и размеров системы). Обработка этих результатов на основе теории подобия или теории локального моделирования с последующей корреляцией обобщенных параметров (чисел подобия) позволяет получить зависимости, пригодные не только для исследованных режимов, но и для режимов, подобных изученным. Такая обработка расширяет область применения полученных результатов. [c.8]

Научной основой МО НК является метрология — наука об измерениях с использованием элементов теории информации и теории распознавания образов и ситуаций. [c.25]

Раскрытие этих связей возможно на основе функциональных зависимостей с привлечением теории вероятностей и теории случайных процессов, методов оптимизации, теории информации и математической логики и других разделов математики [c.11]

Развитие теории информации наложило глубокий отпечаток на весь дальнейший ход совершенствования средств связи, прежде всего средств дальней проводной связи. Становились очевидными преимущества как в отношении надежности, так и в отношении эффективности кабельных линий по сравнению с воздушными линиями на магистралях электросвязи страны. Поэтому рассматриваемый период стал периодом интенсивного строительства кабельных линий на основе созданной советскими специалистами оригинальной аппаратуры уплотнения. [c.391]

Основы теории проектирования станков-автоматов стали первой в литературе по автоматизации книгой, не просто систематизирующей описания различных конструкций или прикладные методы расчета и конструирования механизмов, а освещающей общие проблемы построения и развития автоматов. Шаумян попытался раскрыть в ней сущность автоматостроения на основе количественного математического анализа. По существу, он впервые поставил задачу не просто дать конструктору количественную информацию или рецепты решения прикладных задач, а научить его более глубокому пониманию сущности процессов автоматостроения. Не удивительно, что данная работа вызвала большой интерес читателей — [c.54]

В математической теории надежности рассматриваются методы расчета и анализа, связанные с оценкой степени надежности изделий, с контролем их качества, обработкой опытных данных по надежности, выбором оптимальных решений, резервированием, оценкой происходящих процессов потери качества, анализом законов распределения показателей надежности и долговечности. В этом разделе изучаются теория вероятностей и математическая статистика, основы теории массового обслуживания, элементы теории информации, математической логики, методы оптимизации и другие применительно к задачам надежности, а также математические методы расчета надежности (имеется в виду расчет сложных систем и резервирование, контроль качества и т. д.). [c.282]

Исследование точности и надежности средств измерения геометрических функциональных параметров и разработка методик поверки приборов в динамических и других производственных условиях на основе оперативных характеристик, принципов кибернетики и теории информации. [c.380]

При сочленении отдельных подсистем в единую структуру важно определить степень неопределенности вновь образованной системы, исходя из неопределенности исходных подсистем. Эта задача рещается на основе применения теоремы о сложении энтропий и понятия условной энтропии , разработанных в теории информации. [c.563]

Вероятностный подход к измерениям, используемый в теории информации, позволяет также интерпретировать результат любого измерения на основе доверительных интервалов. [c.400]

Кибернетический подход является направлением методологии специально научного познания, в основе которого лежит исследование объектов как систем. На его развитие оказали влияние выводы теорий информации, программирования, систем управления, исследований операций. В проблеме значительного повышения качества рассматриваются системы управления качеством продукции, и они, как всякая система, состоят из взаимосвязанных частей и в определенном смысле представляют собой замкнутое целое. [c.237]

Гидравлическими машинами называются устройства, выполняющие механические движения для преобразования энергии, материалов и информации, использующие в качестве рабочего тела капельные жидкости По устройству и принципу действия при одинаковом назначении к гидравлическим машинам близки газовые или пневматические машины, использующие в качестве рабочего тела газы. Основы теории газовых машин обычно рассматривают в технической термодинамике, [c.172]

Книга посвящена основам теории цифрового представления волновых полей, их преобразованиям, алгоритмам вычисления этих преобра,зований, синтезу и записи голограмм, пространственным фильтрам для оптических систем обработки данных, визуализации информации, методам цифрового восстановления голограмм и интерферограмм, цифровому моделированию голографических процессов. Показано применение методов в оптике, акустике, измерительной технике, при неразрушающем контроле. [c.2]

Авторы постарались сделать книгу, по возможности, читаемой не только узкими специалистами, частично учтя замечание зарубежных коллег о необходимости размещать в книге как новые результаты, так и справочную информацию, облегчающую чтение. Поэтому в главах 1 и 2 излагаются максимально сжато основные соотношения нелинейной теории упругости и вязкоупругости и основы теории многократного наложения больших деформаций, а в приложениях III-VI приведены справочные материалы, облегчающие чтение глав, связанных с методами решения задач (хотя авторы и отмечают, что чтение будет более комфортным для читателей, знакомых с книгами Л.И. Седова Введение в механику сплошной среды и А.И. Лурье Нелинейная теория упругости , и что первые две главы они могут пропускать при чтении). [c.4]

Теория информации построена на основе теории связи, фундамент которой был заложен главным образом Шенноном, и на основе кибернетики, дисциплины, недавно развитой Винером и изучающей закономерности процессов управления в различных сложных системах или явления, в которых участвует система регулиро- [c.203]

В заключение этой главы мы рассмотрим некоторые вопросы теории неустановившихся волновых движений жидкости. Из широкого круга таких вопросов мы выберем лишь два 1) эффект волновода — качественно новое явление, возникающее при неровном дне 2) проблема краткосрочного прогноза цунами на основе сейсмической информации. [c.309]

Теоретической основой современной автоматики, как науки, является общая теория связи, которая тесно связана с теорией информации и кибернетикой. [c.6]

Основу кибернетики как науки составляет теория информации. А так как кибернетика изучает общие принципы управления как в машинах, так и в живых организмах, то очень важно правильно представить себе, может ли машина получать такую же информацию, как человек, и таким >ке образом перерабатывать ее. [c.139]

Книга известного американского физика О Нейла, основанная на курсе лекций автора для студентов-физиков и аспирантов Бостонского университета (США), посвящена новому направлению в оптике — анализу оптической системы с точки зрения теории связи как фильтра пространственных частот. Теория формирования изображения, в частности теория аберраций и дифракции, излагается на основе методов преобразования Фурье. Проблема структуры изображения и оценки его качества рассматривается с применением теории информации. На основе матричной теории анализируются свойства когерентного и частично когерентного излучения, а также вопросы частичной поляризации. Книга написана так, что она будет понятна и аспиранту-физику, и радиоинженеру. По содержанию она рассчитана на физиков и инженеров-конструкторов, занимающихся разработкой оптических и оптико-электронных систем, применяемых в фотографии, телевизионной технике, военном деле, приборостроении и т. д. Она может быть полезной для студентов старших курсов университетов и оптико-механических факультетов втузов, специализирующихся в вопросах вычислительной и физической оптики, а также для аспирантов и научных работников. [c.4]

Тем не менее всего лет 15—20 назад эта связь была развита до такой степени, что уже на основе теории информации (а Не наоборот ) разработана сложная система универсальной — обратимых и необратимых процессов — термодинамики, вытекающая из единой группы исходных уравнений (автор ее американец М Трайбус). Заметим, что до этого существовали отдельно термодинамика обратимых, то есть идеальных, процессов — классическая, и термодинамика необратимых — реальных процессов. В первой все реальные процессы рассматриваются и просчитываются как идеальные, обратимые а для учета их действительной необратимости конечные результаты умножаются на соответствующие поправочные опытные коэффициенты. Во второй в исходные зависимости включаются показатели — скорость возраста- [c.172]

Фундаментальным методом решения этой проблемы является развитие на основе теории информации и теории сигналов информационных аспектов теории оптического изображения, оптических систем и привлечение современных методов обработки сигналов, из которых важнейшими в настоящее время являются средства компьютерной техники. Оптические приборы с вычислительными устройствами теперь усиливают не только оптические свойства зрения, но и его аналитические возможности. Это привело к тому, что в рамках общего научного направления обработки оптических полей сформировалась еще одна дисциплина, называемая иконикой. В настоящее время иконика обьединяет теоретические и экспериментальные исследования, направленные на всестороннее изучение свойств изображений в "тесной увязке" их со зрительным восприятием. [c.204]

Анализ процессов преобразования информации в радиографической системе возможно провести на основе теории воспроизведения и теории передачи информации. Теория воспроизве- [c.347]

Оценка информации о надежности при наличии различных источников. При построении модели прогноза необходимые данные о закономерностях процессов повреждения или об изменении во времени выходных параметров изделия могут быть получены-из различных источников информации. Например, аналитические зависимости для скорости процесса v можно получить на основании исследования физики процесса, из кратковременных натурных испытаний и из сферы ремонта и эксплуатации. При этом данные о математическом ожидании и дисперсйи процесса, полученные из разных Источников, как правило, не совпадают. Спрашивается, какое значение у следует принять при расчете и прогнозировании надёжности, используя все Имеющиеся источники информаций о данном процессе Этот сложный вопрос, который может быть предметом специального Статистического исследова- ния, в первом приближении можно решить на основе теории неравноточных наблюдений, рассмотренной в работе [1831. Неравноточными наблюдениями одного и того же объекта г/ называются такие, каждое Из которых им еет свою точность, т. е. характеризуется различными диспе рсиями. [c.225]

Разделы, содержащие информацию, реобходимую для решения этой задачи, включают основы теории упругости анизотропного тела и механики разрушения композиционных материалов, результаты исследования напряженного состояния стержней, пластин и оболочек, анализа распространения волн и ударных воздействий, определения концентрации напряжений в окрестности линий возмущения и узлов соединений, оценки надежности, описания процессов автоматизированного проектирования и некоторых экспериментальных методов. [c.9]

Таким образом, в рассматриваемый период возникла необходимость в новой теории, которая в процессе становления получала различные наименования статистическая теория связи , общая теория связи и, наконец, более широкое — теория передачи информации , или просто теория информации . Существенной основой для ее развития послужила математически обосноваццая А. Котельниковым в 1933 г. теорема, позволявшая рассматривать не1 рерывный сигнал (телефонный, телевизионный и т. п.) состоящим из ограничерцрго числа прерывистых (дискретных) сигналов. Исходя из [c.390]

В книге изложены основы теории алгоритмизации процессов отображения графической информации в системах автоматизированного проектирования описаны методы построения математических моделей изделий, конструкторских документов ЕСКД и ЕСТД, а также процессов автоматического отображения изделий в графические конструкторские документы рассмотрены особенности алгоритмизации и программирования задач отображения графической информации, основанные на системном анализе объектов и процессов. [c.2]

Для решения задач теория поля наиболее эффективными, по мнению авторов работы [240], оказываются квазианалоговые гибридные системы, основными частями которых являются квазианалог (в простейшем случае — сетка) и устройство управления, служащее для ввода в квазианалог сигналов, при которых распределение токов и напряжений в нем соответствует решаемой системе уравнений и краевым условиям. Информация по этому вопросу (см., например, [121, 221, 224, 240, 258, 260]) показывает, что основное внимание уделяется созданию гибридных моделей, у которых в качестве устройств управления используются цифровые автоматы, т. е. систем типа АВМ — ЭЦВМ. При определенных условиях в таких системах могут сочетаться достоинства цифровых и аналоговых математических машин, а именно универсальность, высокая степень автоматизации процессов вычислений и малая погрешность ЭЦВМ с быстродействием и способностью АВМ решать целые классы краевых задач неалгоритмическим путем на основе теории подобия и квази-гналогий. [c.55]

ЭНТРОПИЯ (от греч. entropfa—поворот, превращение)— понятие, впервые введённое в термодинамике для определения меры необратимого рассеяния энергии. В статистической физике Э. служит мерой вероятности осуществления к.-л. макроскопич. состояния, в теории информации—ые-рой неопределённости к.-л, опыта (испытания), к-рый может иметь разл. исходы. Эти трактовки Э. имеют глубо кую внутр. связь. Напр., на основе представлений об информационной энтропии можно вывести все равновесные статистич. распределения (см. 1иббса распределения). [c.616]

Наиболее общие методы анализа процессов основаны на их вероятностных представлениях (см. гл. III, раздел 5). Вероятностный подход позволяет построить методологию измерений на основе теории случайных процессов, связать результаты эксперимента с теоретическими исследованиями, совершенствовать методы измерений в направлении получения новой информации об исследуемом процессе. Реализация этих возможностей ценна при исследовании причин вибрации, диагностике состояния механлзлюв, анализе машин как источников шума и т. п. [c.266]

Понятие энтропии как меры неопределенности тесно связано с понятием количества информации о состоянии стохастической системы в некоторый момент времени. Информационный смысл энтропии раскрыт в многочисленных работах по теории информации и широко используется при решении задач связи, кодирования и т. п. [13, 25]. Еще одной областью эффективного применения энтропийных подходов является математическая статистика. В данном параграфе мы рассмотрим задачу о восстановлении гипотетической плотности вероятности]Гслучайной величины по выборочной информации на основе принципа максимума энтропии. Этот пример еще раз иллюстрирует справедливость сформулированного выше принципа и указывает дополнительное направление его использования. [c.49]

Перечисленные обстоятельства привели к тому, что в теории надежности возник новый термин — человеческая ненадежность . Количественный учет этого фактора весьма затруднен. В работе [89] сделана попытка описать человеческую ненадежность наряду с неполнотой информации, используя теорию размытых множеств и элементы вероятностной логики. При этом подход, основанный на теории размытых множеств, противопоставлен вероятностно-статистическому подходу. Однако основы теории размытых множеств могут быть полностью описаны в рамках аксиом теории вероятностей. С этой точки зрения теория размытых множеств представляет собой лишь ветвь теории вероятностей с несколько необычной терминологией. Если есть возможность описать человеческие факторы в рамках математических моделей, то естественным аппаратом для этого служит теория вероятностей (включая теорию случайных процессов), теория статистических решений и, возможно, некоторые разделы теоретической кибернетики. Первоочередная задача состоит все же в том, чтобы на основе научного анализа причин и последствий аварий разработать систему технических, организационных, воспитательных и эргономических мероприятий, сводяш,их до минимума фактор человеческих ошибок. [c.266]

Изложена физика процесса усиления света, основанного на перераспределении интенсивности двух или нескольких когерентных световых пучков в результате самодифракции на записываемой ими динамической голографической решетке. На основе теории квазивырожденного четырехволнового смешения описаны свойства оптических генераторов, использующих этот тип усиления и способных генерировать пучки с исправленным либо обращенным волновым фронтом. Проведено детальное обсуждение результатов по их реализации, исследованшо и использованию в волоконной связи, гироскопах, в системах обработки информации, ассоциативной памяти и др. [c.2]

Поведение нелинейных систем с позиций синергетики выходит за пределы естествознания, так как они включают универсальность законов самоорганизации. М. Эйген [26] на основе принципов синергетики показал, что самоорганизацию материи, связанную с началом жизни, следует увязывать со случайными событиями на молекулярном уровне. С позиции традиционного понятия случайности возникновения даже одной макромолекулы с определенной последовательностью мономеров нельзя связать с возникновением упорядоченной структуры случайным образом. В синергетической интерпретации случайность несет первичную информацию (инструкцию на формирование типа структуры). Первичная информация кодирует функциональную способность сохранения или самовоспроизведения макромолекул [26]. Теория информации к объяснению свойств биологических систем была ранее успешно использована И.И.Шмальгаузеном [27]. Однако, для интерпретации эволюции биологических систем необходимо дальнейшее развитие классической теории информации. Для информационной интерпретации биологических явлений необходимо исследование информации, которая несет инструктивный характер и программирующее действие на молекулярном и надмолекулярном уровнях. Это означает, что стоит задача оценки ценности информации, а не только ее количество в битах [28]. Для того, что расширить возможности теории информации к анализу уровня эволюции биологической системы Эйген [26] ввел следующую последовательность фаз эволюции I) предбиологическая ( химическая фаза 2) фаза самоорганизации вплоть до воспроизводящихся особей 3) эволюция видов. [c.111]

Ч1Геннон (Shannon) Клод Элвуд (р. 1916 ) — американский математик и инженер, один из создателей математической теории информации. Предложил (1948 г.) метод количественного выражения информации. Развил алгебру логики, методы теории информации, как основу создания вычислительных машин. Труды по теории релейно-контактных схем, по мнт матической теории связи, по кибернетике, [c.270]

В общей проблеме оптимизации передачи информации с течением времени все большее значение приобретают методы синтеза различных измерителей на основе теории фильтрации При этом для решения конкретных задач необходимы следящие измерители или многоканальные устройства. Хотя в радиотехнических системах следящие измерители (автодальномер, фазовая и частотная автоподстройки, автоматическая регулировка усиления.и др.) широко применялись и ранее, однако число их увеличивается, а область использования постоянно расширяется. Основное назначение таких измерителей — в осуществлении автоматического слежения за интересующим нас параметром полезного сигнала с приемлемой ошибкой. [c.7]

Развитие вопросов автоматизации с обеспечением программного управления осуществляетсяна основе использования кибернетики этой широко ассоциирующей науки, в отличие от существующего в настоящее время направления диссоциации наук. Для промышленности характерны три направления кибернетики теория информации, теория автоматических быстродействующих счетных машин, теории самоорганизующихся процессов и автоматического регулирования. [c.6]

Теории оптического мониторинга рассеивающей компоненты атмосферы, осуществляемого комплексом оптических средств,, включающим, в частности, наземные либо бортовые лидары,, а также спектральные фотометры, измеряющие интенсивности рассеянного солнечного света в различных направлениях, посвящена третья глава монографии. В основе аналитических и соответственно алгоритмических построений так же, как и ранее, лежат оптические операторы и их матричные аналоги. Выводятся основные операторные уравнения теории оптического мониторинга,, в котором определяющую роль играет метод касательного зондирования и его геометрическая орбитальная схема. Дается дальнейшее развитие метода корректирующих функций, который ранее был введен в теорию обратных задач светорассеяния при построении методик интерпретации локационных данных. Изложение материала сопровождается примерами численного анализа свойств основных операторов перехода, используемых в вычислительных схемах обработки оптической информации. В заключительном разделе главы изложены основы теории оптического мониторинга системы атмосфера — подстилающая поверхность. Выведено интегральное уравнение для определения спектрального альбедо подстилающей поверхности и дан анализ его основных свойств. Указанные выше результаты получены в предположении однократногсь рассеяния излучения в атмосфере. Следует заметить, что по ряду причин в монографию не вошли обратные задачи для уравнения [c.10]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...