Множество реализуемое

Обозначим P(o) - множество равновесных по Нэшу при системе стимулирования s действий АЭ - множество реализуемых действий (то есть будем считать, что АЭ выбирают свои стратегии одновременно и независимо друг от друга, не имея возможности обмениваться дополнительной информацией и полезностью). Минимальными затратами центра на стимулирование по реализации вектора действий АЭ y е A будем называть минимальное значение суммарных выплат элементам, при которых данный вектор действий является равновесием Нэша в игре АЭ, то есть решение следующей задачи Vs (у ) min, где Х(у ) = (а(-) [c.1204]

Завершив обсуждение теоремы 1, рассмотрим случай, когда вознаграждение АЭ в каждом периоде может зависеть только от его действий в этом периоде, то есть s = ot( t) и центр использует систему стимулирования (3). Если АЭ недальновиден, или если его затраты не связаны, то в рамках предположения А.0 оптимальна и реализуема плановая траектория (10). Отличие появляется при использовании центром программного управления, то есть сообщения дальновидному АЭ со связанными затратами до начала первого периода сразу всей (или части) плановой траектории и всех (или части) зависимостей вознаграждения от действий. Оказывается, что при связанных затратах и несвязанном стимулировании множество реализуемых траекторий не шире, а эффективность стимулирования не выше, чем при связанном стимулировании (см. описание контрактов с памятью в приложении) - ср. (10) и (24), (25). [c.1204]

Следствие 1. Системы стимулирования (9) и (26) характеризуются максимальным множеством реализуемых действий и максимальной эффективностью. [c.1204]

Значительное число работ в теории активных систем посвящено исследованию задач согласованной оптимизации. Для их рассмотрения опишем кратко одноэлементную статическую задачу. Пусть система стимулирования а(-) зависит от параметра - плана x е X - желательного с точки зрения центра состояния АЭ - и действия АЭ y е A, где X - множество допустимых планов (для простоты положим X = A) s = o(x, y). Тогда целевая функция АЭ f(-), представляющая собой разность между стимулированием, получаемым от центра, и затратами агента, зависит от стимулирования, плана и действия АЭ f=f(s, x, y). Множество реализуемых действий также параметрически зависит от плана [c.1204]

Конечная цель всех исследований закономерностей усталостного разрушения управлять процессом распространения трещин путем его моделирования, вводя обоснованный контроль в зонах распространения трещин, сопоставляя прогноз с реализуемым процессом. По результатам контроля уточняются данные моделирования и обосновывается периодичность осмотров деталей по критерию роста трещин, а также разрабатывается система воздействия на деталь с трещиной в условиях эксплуатации или при ремонте с целью уменьшения скорости роста трещины вплоть до ее полной остановки. С точки зрения организационной структуры несомненно, что полностью система управления может быть реализована при взаимодействии многих организаций и научных направлений. Вместе с тем следует выделить решение задачи, являющейся основной, связанной с представлением о том, как ведет себя металл с развивающейся усталостной трещиной при эксплуатационном нагружении. В этом направлении выполнено множество исследований, которые обобщены, например в [6-11]. Из рассмотрения в качестве характеристики процесса разрушения скорости роста трещины и коэффициента интенсивности напряжения изучены различные внешние воздействия для множества конструкционных материалов. Однако все попытки ввести единообразное описание кинетического процесса до настоящего времени не дали положительного результата. [c.21]

Правомерность практического использования соотношения (6.1) следует из многочисленных критериев, с помощью которых предлагается определять Kg [62-72]. При этом следует исходить из того, что при равенстве параметров, характеризующих напряженное состояние материала или раскрытие трещины, имеет место эквивалентность в поведении материала при распространении усталостной трещины для различного сочетания компонентов внешнего воздействия и скорость роста (или раскрытие вершины) трещины будет одной и той же. Одно и то же напряженное состояние может быть реализовано при множестве сочетаний параметров внешнего воздействия. Большинство исследований относится ко второй стадии роста трещины, и последовательность реализуемых процессов развития разрушения не рассматривается. [c.309]

До сих пор демпфирование рассматривалось здесь с чисто феноменологической точки зрения, т. е. в соответствии с его влиянием на динамическое поведение конструкции, а не с учетом действительных физических механизмов, порождающих демпфирующие силы в конструкции. Одной из самых ранних попыток ввести реализуемый физический механизм является концепция вязкого демпфера, которая составляет основу большинства курсов по демпфированию даже в наше время. Подход по существу состоит во введении в систему устройства в котором демпфирующая сила пропорциональна относительной скорости, как это показано на рис. 2.3, для системы с одной степенью свободы. Система с массивным телом, пружиной и амортизатором (вязким демпфером) может быть легко изготовлена и, по-видимому, изготавливалась для множества лабораторных демонстраций. К достоинствам данной модели относится ее физическая и математическая простота, при которой [c.65]

Решая (15) при Axi = О (что соответствует неподвижной точке С) и различных Д р, можно проверить реализуемость ближайших к направлений сетки Если такие существуют, то, взяв их за исходные, на основе уравнений (15) проверяем реализуемость соседних с ними направлений р и т. д. В результате найдем множество допустимых направлений в точке S ", которые могут быть получены непрерывными изменениями исходной конфигурации Ф . В дальнейшем, если пробной конфигурации ф отвечает точка х, близкая к х " (т. е. I а — f j < е), то проверяем, можно ли, задавая в правой части (15) соответствующие величины Ах , Д р, получить в точке Ж те направления 1 , которые не были включены ранее в допустимое множество. Если такие находятся, то допус- [c.145]

Для того чтобы иметь возможность учесть дополнительные требования к механизму, число основных кинематических условий в задаче синтеза должно быть меньше числа параметров схемы механизма. В этом случае получается система уравнений, в которой один или несколько параметров можно варьировать. В результате получается бесконечное множество решений, из которых подбирается такое, которое определяет механизм, оптимально удовлетворяюш,ий основным кинематическим и всем дополнительным условиям, и, следовательно, наиболее пригодный для использования в проектируемой машине-автомате. Однако анализ бесконечного множества решений нелинейной системы уравнений в условиях конструкторских бюро из-за его трудоемкости практически невыполним, и вообще он часто возможен только при помощи электронных цифровых машин. Очевидно, что целесообразно для типовых задач синтеза шарнирных механизмов заранее выполнить такой анализ и результаты его свести в справочные графики, номограммы и таблицы, по которым можно легко найти все имеющиеся решения и соответствующие им отдельные характеристики механизма (углы передачи, относительные размеры звеньев, максимальные скорости и ускорения и т. п.). Такие справочные материалы должны дать ответ на вопрос, насколько реализуема поставленная задача при помощи выбранной схемы шарнирного механизма, а также указать приближенные значения параметров схемы, определяющих оптимальный механизм. Последующая расчетная работа должна заключаться лишь в уточнении установленных приближенных значений параметров схемы, если этого потребуют условия задачи. [c.106]

Использование математической модели (3.1). .. (3.4) для технико-экономической оптимизации возможно в том случае, когда система балансовых уравнений (3.2) допускает множество решений, т. е. число ее уравнений превосходит число параметров в совокупностях Z и Z", а системы ограничений (3.3) и (3.4) оказываются совместимыми. Если система уравнений (3.2) имеет единственное решение, то при совместных системах неравенств (3.3) и (3.4) это исключает возможность технико-экономической оптимизации теплоэнергетической установки, поскольку технически реализуемым оказывается ее единственный вариант. В случае несовместности хотя бы одной из систем (3.2). .. (3.4), рассматриваемый вариант установки оказывается технически неосуществимым. [c.41]

Принцип создания таких покрытий (реализуемый в множестве вариантов) заключается в создании суспензии электролит — дисперсные твердые частицы и поддержании этих частиц во взвешенном состоянии в течение всего времени гальванического отложения покрытия. При этом твердые частицы увлекаются осаждаемым металлом, закрепляются в нем и образуют единый новый композитный материал. [c.252]

На этом рисунке представлено двумерное пространство выходных параметров y Wiy , для которых заданы условия работоспособности < Г, и < Т . Кривая АВ является границей достижимых значений выходных параметров. Это ограничение объективное и связано с существующими физическими и технологическими условиями производства, называемыми условиями реализуемости. Область, в пределах которой выполняются все условия реализуемости и работоспособности, называют областью работоспособности. Множество точек пространства выходных параметров, из которых невозможно перемещение, приводящее к улучшению всех выходных параметров, называют областью компромиссов или областью Парето. Участок кривой АВ (см. рис. 4.1) относится к области Парето. [c.155]

Моисеев [7] на основе рассмотрения механизмов развития живой природы сформулировал принцип минимума диссипации энергий в неживой материи Если множество устойчивых движений или состояний, удовлетворяющих законам сохранения и другим ограничениям физического характера, состоит более чем из одного элемента, т.е. они не выделяют единственного движения или состояния, то заключительный этап отбора реализуемых движений или состояний определяется минимумом диссипации энергии (или минимумом роста энтропии) . Это гипотетическое утверждение Моисеев назвал принципом минимума диссипации энергии. Опытные данные подтвердили, что существует определенный класс явлений в неживой природе, для которых этот принцип является важнейшим. Применительно к живой природе этот принцип отражает стремление синергетической системы в максимальной степени использовать энергию и вещество. [c.13]

В п. 1.5 гл. I уже говорилось, что задачей статики сплошной среды является разыскание во множестве статически возможных напряженных состояний (удовлетворяющих уравнениям статики в объеме и на поверхности) фактически реализуемого в принятой физической модели среды состояния. Эта модель определяется законом состояния для большого числа сред он состоит в задании связи между тензорами напряжения и деформации [c.101]

Оперативное планирование загрузки оборудования, реализуемое посредством ЭВМ как одна из функций интегрированных систем управления, позволяет находить оптимальные варианты маршрутизации изделий, последовательность запуска тех или иных партий, распределение их по параллельно работающему оборудованию. Такая задача является специфичной для серийного производства и в обычных условиях решается только опытом и интуицией. Электронная вычислительная машина по технологическим характеристикам изделий и оборудования, производственным потребностям и их очередности может проанализировать и множество сочетаний маршрутов, их последовательности и выбрать наиболее приемлемые решения, которые позволяют существенно сократить такой вид простоев, как отсутствие заготовок, неравномерная загрузка машин, а следовательно, и потери по организационным причинам АС у- [c.396]

Многочисленные особенности разных жидкостных объектов исследования и большое разнообразие средств аналитической техники не требуют использования какого-то адекватного множества вариантов технологических схем лабораторного анализа. Их можно систематизировать и классифицировать по типу реализуемых обобщенных технологических схем. [c.20]

Пустое множество Ф2 образуется аналогичным образом, но расположено справа от Ne Значение его небольшое, хотя, как и у Ф1, возрастает с уменьшением Ор. Имеется желание отнести к пустым множествам и все состояния системы, у которых реализуемая мощность больше номинальной мощности дизеля — область, ограниченная (х) и Мд. Однако практически это множество состояний к пустым множествам не относится. [c.234]

Развитая и реализуемая для решения практических задач структура диалога должна включать различные возможные способы обмена информацией между пользователем и ЭВМ. Иными словами, диалоговая система содержит множество запросов и соответствующих им ответных сообщений. Каждому запросу должно соответствовать не менее двух альтернативных ответных сообщений. Количество ответных сообщений может быть и значительно большим при условии вывода уточнений, поясняющих причины отклонений от нормального хода процесса обработки данных. Фрагмент организации диалога в обучающей системе представлен на рис. 9.1. [c.265]

Алгоритмы синтеза линейных схем включают в себя алгоритмы аппроксимации и алгоритмы реализации схемных функций. Задается функция схемы в виде отношения полиномов комплексной частоты, которую необходимо реализовать с помощью какой-либо схемы. Так как не любая заданная функция может быть реализована в реальной схеме, то сначала заданная функция аппроксимируется некоторой функцией из множества функций, физически реализуемых. Далее по аппроксимированной функции синтезируется схема. [c.20]

Определим множество всех полиномиальных функционалов вида (12) степени меньшей или равной п. Очевидно, что объединение всех множеств описывает весь класс непрерывных нелинейных физически реализуемых фильтров (или систем). [c.29]

Условие (65) представляет собой ограничение сложности оптимального управления, так как управление при этом принадлежит более узкому множеству Ух с О. Ограничение сложности здесь потребовалось для получения реализуемого управления. [c.57]

Реализуемым множеством назовем множество с указанными выше свойствами, составленное из элементов, среди которых нет ни одного запрещенного. Чтобы исключить к переменных из основного состояния, необходимо иметь реализуемое множество к-то порядка. Следовательно, на первом этапе задача упрощения сводится к отысканию реализуемого множества или, точнее, элемента наивысшего порядка этого множества. [c.314]

Набор переменных, входящих в выбранный элемент (м/)о, определяет обязательное исключение переменных из основного состояния. Для условного исключения переменных следует к выбранному обязательному элементу (м))о подобрать реализуемое множество более высокого порядка за счет дальнейшего включения в его состав условных относительных элементов. Задача сводится к отысканию условного элемента (Mj)y наивысшего порядка, определяющего множество, к которому принадлежит также выбранный (/И/)о. Если имеется несколько (Му)о с одинаковым числом покрываемых ими обязательных состояний, то следует подобрать для них множества с условными элементами (М/)у и выбрать затем множество наиболее высокого порядка. [c.316]

Если полученную сумму 5j логически сложить с каждым из обязательных элементов М%, то в результате будут получены условные элементы более высокого порядка, которые характеризуют реализуемые множества, определяющие обязательное и условное исключение переменных [c.316]

Порядок реализуемого множества может быть повышен до его максимального значения путем учета дополнительных возможностей условного исключения переменных. Минимальные элементы нереализуемых множеств [Ai,-]min характеризуют набор переменных, которые нельзя исключить из основного состояния в данном сочетании, однако можно реализовать возможность исключения отдельно каждой переменной. С этой целью в разрядах каждого из полученных цифровых эквивалентов (Мр)у пытаемся поочередно заменить нуль на единицу. При этом каждый раз проверяем не покрывает ли полученный элемент какой-либо из минимальных запрещенных элементов, т. е. не относится ли полученный элемент к нереализуемому множеству. [c.316]

Как уже указывалось выше, проверка на покрытие осуществляется посредством логической операции умножения. В результате могут быть получены элементы наивысших порядков реализуемых множеств (УИг)тах, где г —порядок элементов, из которых выбирается множество, дающее возможность исключить наиболь-316 [c.316]

М )шах — максимальным элементом реализуемого множества, определяющим общий набор переменных для исключения (как обязательного, так и условного). [c.317]

В частности, в настоящей работе широко используются следующие подходы и результаты. Известный из анализа базовой задачи стимулирования [42, 56, 57] метод анализа множеств реализуемых действий и минимальных затрат на стимулирование оказывается эффективным и в динамических моделях, так как формулируемый на его основе принцип компенсации затрат является эффективным инструментом решения задач стимулирования, в частности, позволяющим не акцентировать внимание на исследовании согласованности стимулирования. В многоэлементных АС (в том числе - динамических) применения одного принципа компенсации затрат оказывается недостаточно, так как имеет место игра управляемых активных элементов. В этом случае целесообразно использование принципа декомпозиции игры АЭ, в соответствии с которым может быть построено управление со стороны центра, декомпозирующее взаимодействие управляемых субъектов и позволяющее рассматривать задачи согласованного управления каж- [c.1204]

Возможность пересоглашения не изменяет условия реализуемости действий ни в случае, когда они наблюдаются центром (РБ), ни в случае, когда они не наблюдаются (8Б). То есть, достоинство контрактов с пересоглашением не в том, что они имеют более широкое множество реализуемых действий (в рамках моделей ТАС, на самом деле, при ограниченных функциях стимулирования использование пересоглашения в одноэлементной модели расширяет множество согласованных планов). Их основное преимущество - снижение затрат на стимулирование по реализации фиксированного действия (эти затраты сводятся к затратам, соответствующим детерминированному случаю). [c.1204]

Прокомментируем это утверждение. Пусть необходимо реализовать некоторое действие. Тогда в равновесии условие индивидуальной рациональности должно быть существенным, АЭ выберет это действие, и центр может предложить ему перезаключить исходный контракт на другой контракт, в котором АЭ выбирает то же действие и получает ту же полезность, что и в исходном контракте, а затраты на стимулирование равны затратам АЭ по выбору реализуемого действия. Таким образом, если действие элемента известно центру и он имеет возможность предложить перезаключить контракт, то множество реализуемых действий остается таким же, как и при отсутствии возможности пересоглашения, но любое действие реализуется с РБ-затратами [111]. В частности, если носитель распределения результатов деятельности совпадает со всем множеством реализуемых действий, то затраты на реализацию любого действия, кроме действий с минимальными затратами, в 8Б-случае строго больше, чем в РБ-случае [57, 125]. Значит в контрактах с пересоглашением значение целевой функции центра выше (а, следовательно, выше и эффективность механизма стимулирования), чем в контрактах без пересоглашения. [c.1204]

Функции и состав специального программного обеспечения. В состав программного обеспечения САПР входят пакеты прикладных программ (ППП), ориентированные на решение определенных задач проектирования и реализуемые как надстройка над ОС. Основу ППП составляет множество программных модулей, каждый из которых является программой реализации определенной проектной процедуры либо программой реализации некоторого алгоритма (или ([фрагмента алгоритма) проскп рования. [c.370]

Н.Н, Моисеевым [19] с учетом механизма развития живой природы сформулирова г принцип минимума диссипации энергии в живой материи. Он гласит если множество устойчивых движений, или состояний, удовлетворяющих законам сохранения и другим ограничениям физического характера, состоит бо.чее чем из одного элемента, т.е. они не выде.пяют единственного движения или состояния, то заключительный этап отбора реализуемых движений или состояний определяется минимумом диссипации энергии (или минимума роста энтропии). [c.28]

Использование композиционных материалов требует от конструктора учета двух обстоятельств. Во-первых, само конструирование становится более сложным, так как необходим учет направленности волокон в слоях и в материале в целом и изменения в связи с этим свойств. Подробнее этот вопрос рассмотрен в разделе V этой главы. Во-вторых, можно использовать множество конструктивных решений, повышаюш их аэродинамические характеристики (аэродинамический профиль, чистоту поверхности, соотношение габаритных параметров). Это требует от конструктора разносторонних технических знаний и новаторского мышления, что особенно важно при проектировании перспективных летательных аппаратов. Этот вопрос будет рассмотрен в разделе VII этой главы. Кроме того, композиционные материалы позволяют снизить стоимость как производства, так и эксплуатации самолетов и повысить их надежность. Новые конструктивные идеи, реализуемые при использовании композиционных материалов, позволяют значительно улучшить летные характеристики самолетов. [c.43]

Структурные признаки термоусталостного разрушения в значительной степени определяются размахом деформации Ае, реализуемой в каждом цикле. Подобно влиянию максимальной температуры цикла, влияние Де различно в области малых (0,2—1,0 /о) и больших (3—47о) значений размаха деформации. При малых значениях Де долговечность, велика, и разрушение имеет все признаки усталостного, хотя и несколько иные, чем при механической усталости (большая сглаженность рельефа в термоусталостной зоне, в большинстве случаев — множество очагов разрушения и др.). С увеличением Де разрушение становится смешанным, а при Де = Зд-4% признаки усталости отсутствуют. Число циклов до разрушения при этом обычно составляет 10—100. [c.65]

Компонентно-ориентированные системы построены на основе инкапсуляции компонентов. В архитектуре этих систем можно выделить следующие части 1) прикладная программа (клиент), создаваемая для удовлетворения возникшей текущей потребности 2) посредник (брокер или менеджер), служащий для установления связи между взаимодействующими компонентами и для согласования их интерфейсных данных 3) множество компонентов, состоящих каждый из программного модуля (объекта), реализующего некоторую полезную функцию, и оболочки (интерфейса). В спецификации интерфейса могут быгь указаны характеристики модуля, реализуемые методы и связанные с модулем события (например, реакции на нажатие клавиш). [c.265]

Требование обоснованности (обеспечения выработки обоснованных рекомендаций и решений) означает соответствие критериям научной обоснованности (формализован-ности, логической непротиворечивости, точности), рациональности и интерсубъективности, т.е. сочетания возможности наилучшего и наиболее полного использования имеющейся информации для экономии материальных ресурсов с обеспечением независимости результатов оценивания от субъективных факторов, в том числе от каких бы то ни было промежуточных манипуляций, которые не оговорены заранее и не могут быть достоверно воспроизведены. Требование реализуемости метода связывается, с полнотой и реальной получаемостью исходных данных, информативностью множества выходных параметров, правильностью и конечностью реализующего метод алгоритма. При этом требование оперативности уточняет конкретный запас времени на принятие того или иного решения и получение ответа для соответствующей базовой задачи. [c.498]

Изменение погрешности СИ во времени представляет собой случайный нестационарный процесс. Множество его реализаций показаны на рис. 4.1 в виде кривых А. модулей погрешности. В каждый момент/, они характеризуются некоторым законом распределения плотности вероятности / Д, /.) (кривые 1 и 2 на рис. 4.1,а). В центре полосы (кривая Д р(/ ) наблюдается наибольшая плотность появления погрешностей, которая постепенно уменьшается к фаницам полосы, теоретически стремясь к нулю при бесконечном удалении от центра. Верхняя и нижняя границы полосы пофешностей СИ могут быть представлены лишь в виде некоторых квантильных фаниц, внутри которых заключена большая часть пофешностей, реализуемых с доверительной вероятностью Р. За пределами фаниц с вероятностью (1 Р)/2 находятся пофешности, наиболее удаленные от центра реализации. [c.169]

Обратное, разумеется, несправедливо эргодичность не означает перемешивания. При потоке типа приведенного на фиг. П.6.1, б (реализуемого, например, при движении гармонического осциллятора по поверхности тора), пересечение Af с фиксированной областью может быть либо пустым, либо непустым множеством его мера не стремится к определенному пределу при <х. Следовательно, существует класс потоков, которые являются эргодич-ными, но не перемешивающими. [c.382]

Механизм проявления устойчивости привычен и ясен, возможно, благодаря внедрению в наше сознание интуиции, опирающейся на теорему Брауэра и принцип сжатых отображений Банаха. Асимптотическая устойчивость всегда влечет за собой устойчивые равновесия или устойчивые периодические движения. Асимптотически устойчивое ограниченное движение — это либо устойчивое состояние равновесия или устойчивое периодическое движение, либо движение, асимптотически приближающееся к одному из них. Механизм проявления неусто11чивоста много сложнее и непривычнее. Для того чтобы его понять, нужно прежде всего отбросить представление о физической реали -зуемости движения как о требовании его устойчивости — сохра нения близости невоэмущенной и возмущенной фазовых траекторий. Близость траекторий может не сохраняться, более того, траектории могут локально экспоненциально разбегаться. Отдельные фазовые траектории при этом физически пе реализуемы, но они реализуемы как некоторая совокупность движений, обладающих определенной общностью. Представить себе все это не просто, и, возможно, поэтому геометрический образ, состоящий из таких фазовых траекторий, получил название странный аттрактор — странное притягивающее множество. [c.44]

Все рассмотренные выше ситуации допускают непосредственные многомерные обобщения. Их рассмотрение мало чем отличается от приведенного, но, конечно, теряет в наглядности. Отметим, что принимаемые при этих рассмотрениях упрощенные записи некоторых отображений пе снижают их общности, поскольку основываются на свойствах вспомогательных отображений, не нарушаемых пренебрегаемыми нелинейными членами. Вместе с тем, следует иметь в виду, что существуют ситуации, приводящие к сложным седловым инвариантным множествам, которые могут быть реализованы только при размерности точечного отображения, большей двух. Одна из таких сутуаций была описана в гл. 2. Заметим, что если не требовать взаимной однозначности преобразования, то она реализуема даже при размерности единица. При исследовании этой ситуации также мончет быть применен переход от негатива к позитиву. [c.157]

Алгоритмы преобразования информации, реализуемые в СОЭИ, — это семейство программируемых процессов [14, с. 55] выбора действий по управлению. Следуя [40], алгоритм преобразования можно рассматривать как функцию, отображающую одно множество (исходных данных) в другое множество (результатов). Каждый алгоритм имеет определенную форму представления, определенный смысл и значение (денотат). Выделяют три аспекта алгоритма — синтаксический, семантический и прагматический. Синтаксический аспект связан с формой построения алгоритма, его внутренней структурой. Семантический аспект отражает сущность алгоритма, способ задания сложных сущностей через простые, выражения отношений в множестве смыслов или значений. Прагматическая сторона алгоритма непосредственно связана с целью управления и вытекает из познания сущности управления. Определяющим в конструировании алгоритма является прагматический аспект, семантический — подчинен прагматическому, а синтаксический в свою очередь — семантическому. [c.7]

После блока 5 каждая SNL становится материальной структурой, то есть теперь возможен анализ реализуемости стратегии с точки зрения практической доступности — формирование ограничений на набор 5 v. Результатом анализа и отбраковок является уменьшенное множество стратегий (рациональных реализуемых) — Сррсг Ср. Для унификации и формализации работы в блоках 6, 7 применяют MПPJVI, Ас учитывает возможность получения пустого Срр. В этом случае выполняется возврат к блоку 1, то есть переделка плана с учетом реальных возможностей Фи. В случае возврата следует попутно проверить блок 5 на полноту Ср. Возможно, при анализе по МПР ь выявились дополнительные варианты структур, ранее неучтенные. Тогда Ас идет по малому циклу. [c.114]

Чтобы проверить основное состояние на покрытие последующими импликантами, нужно сначала найти его цифровой эквивалент относительно основного состояния каждого из последующих импликантов (путем применения операции сложения по модулю два). Затем путем применения операции логического сложения проверяется принадлежность рассматриваемого относительного цифрового эквивалента к реализуемым множествам, к которым относятся последующие импликанты. Условием покрытия служит равенство [c.317]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...