Область компромиссов

График области компромисса для массы автомата 6 кг показан на рис. 1.2. Здесь точка А соответствует оптимальному решению данной задачи по критерию минимума массы автомата. [c.18]

Второй подход предполагает выбор в качестве нормирующих делителей максимальных значений критериев, достигаемых в области существования проектных решений (в области компромисса). Возможен подход, при котором в качестве нормирующих делителей выбирают разность между максимальным и минимальным значениями критерия в области компромисса. [c.18]

При большом числе частных критериев из-за сложных взаимосвязей иногда чрезвычайно трудно добиться выполнения соотношений (1.5) и (1.6). В этом случае оказывается полезным применение принципа максимина, заключающегося в такой вариации значений переменных проектирования X, при которой последовательно подтягиваются те нормированные критерии, численные значения которых в исходном решении оказались наименьшими. Вследствие того что операции производятся в области компромисса, подтягивание отстающего критерия неизбежно приводит к снижению значений части остальных критериев. Но при проведении ряда шагов мол<но добиться определенной степени уравнивания противоречивых (конфликтных) частных критериев, что и является целью принципа максимина. [c.22]

Рис. 1.3, Иллюстрация понятия выпуклой оболочки и области компромисса

Пусть все частные критерии минимизируются. Тогда областью компромисса является левая нижняя граница выпуклой оболочки 5(Л), а решение должно находиться в области компромисса (рис. 1.3, в). В общем случае при неравнозначных критериях = решение на основе принципа равномерной компенсации будет соответствовать такой точке А ), лежащей в области компромисса, для которой будут удовлетворяться соотношения [c.24]

Область компромиссов 255 Огибающая колебательного процесса 94, 151 [c.348]

На этом рисунке представлено двумерное пространство выходных параметров y Wiy , для которых заданы условия работоспособности < Г, и < Т . Кривая АВ является границей достижимых значений выходных параметров. Это ограничение объективное и связано с существующими физическими и технологическими условиями производства, называемыми условиями реализуемости. Область, в пределах которой выполняются все условия реализуемости и работоспособности, называют областью работоспособности. Множество точек пространства выходных параметров, из которых невозможно перемещение, приводящее к улучшению всех выходных параметров, называют областью компромиссов или областью Парето. Участок кривой АВ (см. рис. 4.1) относится к области Парето. [c.155]

Действительно, конфликтность локальных критериев эффективности означает недостижимость так называемой утопической точки х у, т. е. некоторого идеального проекта, обладающего экстремальными значениями всех локальных показателей эффективности. Недостижимость утопической точки является следствием того, что х у не принадлежит D или же вообще не существует, что возможно в тех случаях, когда функции локальных критериев проекта или часть из них определены на ограниченных множествах. Поскольку идеальное решение задачи оптимизации оказывается, таким образом, невозможным, то очевидно, что оптимальный проект конструкции может быть определен только в итоге некоторого компромисса, являющегося результатом согласования несовместимых требований к показателям эффективности проекта на основе регулируемого снижения уровней их взаимной конфликтности. Отсюда следует, что формулировке принципа оптимальности в векторных задачах оптимизации предшествует выделение области компромиссов (области решений, оптимальных по Парето [16]). [c.204]

Используя понятие цены уступки, область компромиссов можем определить как подмножество Р множества О такое, что для любых его двух точек Х(1) Х(2> среди локальных критериев эффективности проекта найдется по крайней мере один, для которого выполняется [c.204]

Рис. 4.6. К определению области компромиссов (1,2 — линии уровня показателей эффективности проекта е[ и ег). Стрелками показаны направления улучшения значений е.

Выполнение неравенств (4.100) и (4.101) означает, что в области компромиссов Р ни одна из возможных реализаций проекта конструкции не может быть улучшена одновременно по всем его локальным показателям эффективности. Отсюда следует важный вывод о том, что независимо от выбора принципа оптимальности оптимум векторной модели оптимизации всегда принадлежит Р. [c.205]

Для иллюстрации обсуждаемой проблемы и понятия области компромиссов рассмотрим следующий пример. Пусть эффективность проекта конструкции описывается двумя показателями еДх) и б2(х), причем в1(х) и в2(х) — линейные функции двумерного вектора х, допустимые реализации которого образуют выпуклое ограниченное двумерное множество 0< Х( Р . Локальные критерии эффективности проекта по показателям е и ег формулируются в виде [c.205]

Таки.м образом определена модель проектной ситуации, геометрическое представление которой показано на рис. 4.6. Точки х (ы и х (2), т. е. оптимумы соответствующих скалярных моделей оптимизации (4.103), являются граничными точками для данной области компромиссов Р, которая представляет часть границы множества В и совпадает с малой дугой, соединяющей точки х ( ) и х (2)- [c.205]

ДЛЯ модели М] существует единственная оптимальная реализация X, принадлежащая области компромиссов Р. При этом [c.209]

Сравнивая группы однородных по своей сущности факторов, видим, что требования по сокращению длительности, уменьшению стоимости испытаний и повышению надежности вносят элемент противоречия в выбор методики и технологии коррозионных испытаний на растрескивание. Исключение представляет только воспроизводимость опытов, которая улучшает как надежность, так и сокращает продолжительность испытаний. Из теории принятия решений [86] известно, что при наличии противоречий между несколькими критериями оптимальное решение соответствует области компромиссов. В первом приближении допустимо считать оптимальным решением любое, находящееся в этой области. С целью дальнейшего уточнения оптимального решения вырабатывают схему компромисса. [c.42]

Диапазон испытательных нагрузок ограничивается снизу уровнем, при котором испытания имеют наибольшую допустимую из организационно-технических соображений продолжительность. Выше начинается область согласия, в которой уменьшению долговечности соответствует увеличение нагрузки. Она ограничена сверху уровнем нагрузки, при котором начинает изменяться механизм разрушения, обусловливающий растрескивание в производственных условиях. Областью компромисса между длительностью испытаний и надежностью информации по фактору нагрузки является диапазон смены механизма разрушения. Испытания в области высоких нагрузок сказываются не только на физическом подобии, но и Hd характере получаемой информации они не позволяют оценить пороговые напряжения ни при испытаниях, ни при эксплуатации. [c.43]

Точка 8 принадлежит области, в которой невозможно улучшение одновременно всех выходных параметров. Эта область называется областью компромиссов или областью (множеством) Парето (ОП). Оптимальную точку 8 можно интерпретировать как [c.67]

Любой норматив всегда представляет собой результат компромисса между риском и выгодой. Например, допускается загрязнение воздуха в крупных городах, поскольку нет уверенности в том, что выигрыш, который можно получить в результате мер по предотвращению загрязнения и очистке воздуха, оправдает необходимые затраты. По этой же причине допускается неудовлетворительное противопожарное состояние крупных гостиничных зданий, построенных еще до того, как были приняты строгие муниципальные нормы противопожарной безопасности. Перечисление подобных примеров можно было бы продолжать бесконечно не следует думать, что в этом отношении проблемы безопасности, связанные с радиационным фактором, составляют исключение. В табл. 14.9 перечислены различные области практического применения источников ионизирующего излучения с указанием получаемой пользы и возможного риска. В большинстве случаев это — добровольный риск никто не заставляет люден покупать печь с СВЧ-нагревом. Однако риск от ядерной энергетики не является добровольным. [c.359]

Анализ табл. 4 показывает, что на III этапе найдена область fl (а), вполне удовлетворяющая критериям (а) и Фд (а). На рис. 2 и 3 нанесены соответствующие расчетные (кривая 1) и экспериментальные данные. Из анализа кривых следует, что предлагаемая математическая модель с приемлемой точностью описывает динамику механизма поворота руки кроме того, в области а,, (а) действительно достигается компромисс по отношению Ф4 (а). [c.73]

Если бы даже и удавалось найти единственное компромиссное решение, то с практической точки зрения такое решение не всегда обладало бы большой ценностью вследствие возникающих технических трудностей его реализации. Поэтому [3, 4] необходимо попытаться сначала отыскать в пространстве оптимизируемых параметров область, где сконцентрировано наибольшее число решений задачи, в максимальной степени удовлетворяющих выбранной схеме компромисса. [c.63]

Области II—IV занимают как бы промежуточное положение между областями I я V. При этом область II соответствует крупносерийному производству, область III — среднесерийному, а область IV — мелкосерийному. Совокупность областей II—IV характеризует условия, при которых целесообразно использовать ГАП. В этих условиях многономенклатурного производства достигается разумный компромисс между производительностью и гибкостью средств автоматизации. [c.12]

Из табл. VIП. 2 видно, что лучший компромисс между значениями S,, S , S, получается в области W = 0,5 и I/ = —0,25, или W = 0,75, у = —0,3. При этом Р мало отличается от минимально возможного значения 2, вторая сумма близка к нулю и третья спускается ниже единицы (примерно до 0,8). [c.581]

Другим крайним случаем является настолько развитая зона неупругого деформирования, что область повышенной интенсивности нагружения в устье трещины представляет собой небольшой фрагмент. В этом случае поступающий по конвейеру материал оказывается практически полностью подготовлен (накоплено значительное повреждение за счет предварительного пластического деформирования), и при вступлении в зону влияния трещины происходит его относительно быстрый долом. Разрушение здесь связано в основном с номинальным неупругим деформированием При статическом нагружении эквивалентна ситуация, когда разрушающая нагрузка близка к нагрузке предельного равновесия. По-видимому, компромиссом для перехода от одной крайней ситуации к другой (от а л/7 к р ) служит использование параметра р / . Имеющиеся противоречия между экспериментальными данными о величине а (0,5 1 или 1,3, по данным различных исследователей) могут быть связаны с разным положением конкретной ситуации в диапазоне между этими двумя полюсами. [c.252]

Согласно уравнению (7.2) для эффективного отвода тепла необходимо, чтобы излучатель имел либо очень высокую температуру, либо значительную площадь. Но максимальные значения эффективности известных термоэлектрических материалов лежат в низкотемпературной области. Поэтому при разработке конструкции генератора приходится искать компромисс между этими двумя взаима-исключающими тенденциями. Кроме того, в космосе излучения Солнца и Земли увеличивают среднюю температуру окружающей среды. [c.159]

Решение подвести окончательный итог и завершить рукопись — дело всегда трудное. Как при исследованиях никогда не удается испытать чувства полного удовлетворения результатами своей работы, так и при создании книги возникает непреодолимое желание без конца улучшать и уточнять текст. Однако иные факторы действуют в противоположном направлении. Столь активная область, какой является статистическая механика, весьма далека от завершенности. Пока автор уточняет или по возможности сокращает какую-нибудь главу, успевают появиться новые и нередко важные результаты, из-за чего в свою очередь приходится переделывать некоторые другие главы. Не раз мне приходилось убеждаться в том, что это обстоятельство всегда приводит к чрезмерному разбуханию рукописи — сокращения с избытком компенсируются неизбежными дополнениями. Поэтому необходимо идти на компромисс и довольно произвольным образом заканчивать текст. [c.7]

Для получения теплозащитных покрытий необходимо, таким образом, применять материал с большими размерами частиц. Однако чтобы сохранить необходимую прочность сцепления, при выборе размера частиц нужно идти на компромисс. Поскольку область наиболее применимых размеров частиц чрезвычайно мала, то изменить свойства покрытий, применяя обычные порошки, можно, изменяя скорость подачи материала и тщательно приготовляя порошок, предназначенный для нанесения. В каждом отдельном случае выбор оптимального размера частиц зависит от требований, предъявляемых к покрытию, производительности процесса его нанесения, мощности установки и экономических соображений. [c.67]

Скоростная коррекция вносит возмуш ения, вызываемые инструментальными погрешностями измерителя скорости, а также изменяет характер влияния инструментальных погрешностей самой инерциальной системы на ее ошибки. Здесь естественно стремление к компромиссу, поэтому большинство работ в этой области преследовало решение некоторой -задачи оптимизации. [c.263]

Это порождает очень важный вопрос, обычный при конструировании линз. Цель конструирования — удовлетворить практическим требованиям. Нужно решить, что важнее низкие аберрации или большие рабочие области. Достаточно ли малы размеры источника, чтобы работать при относительно высоком увеличении, которое обеспечивает минимум Af so Если лимитирующим фактором являются аберрации, вопрос заключается в том, какая из ошибок — хроматическая или сферическая — преобладает. Требования к энергии определяют допустимое отношение максимального напряжения к напряжению объекта. Соответственно должен быть найден компромисс между этими противоречивыми характеристиками, причем для каждого отдельного случая можно использовать различные коэффициенты добротности. [c.459]

Таким образом, задача АПр систем управления — это всегда задача нахождения допустимого или размытого множества, и ее нецелесообразно сводить к точечной задаче оптимизации. Для того чтобы это пояснить, сравним постановку проблемы обеспечения требуемого качества регулирования 14, 6] с постановкой проблемы линейного оптимального регулирования (аналитического конструирования регуляторов) [2, 7]. Согласно [4, 6] качество регулирования является, если пользоваться современной терминологией, многокритериальным понятием, так как качество регулирования характеризуется временем регулирования Т, величиной перерегулирования, статическим отклонением Хо, колебательностью к (рис. 5). Поэтому в [4, 6] задача нахождения экстремума одного из перечисленных выше, критериев или показателей качества не ставилась, так как этот экстремум может быть невыгодным с точки зрения других показателей качества. Была поставлена задача обеспечения требуемого качества регулирования, определяемого всей совокупностью перечисленных критериев или первичных показателей качества в виде области допустимых значений, т. е. размытого множества всевозможных переходных процессов внутри этой области. Такой подход вытекает из практических требований, обычно предъявляемых к САР [3], и основан на использовании понятия допустимости , процесса регулирования , а не его оптимальности. Критерий допустимого качества регулирования определяет в пространстве проектируемых систем некоторую область, каждая точка которой соответствует системе с некоторым допустимым качеством. Тем самым он дает возможность обеспечить компромисс с другими требованиями к системе, определяемыми соответствующими критериями, в частности, выбрать вариант достаточно простой в реализации и в то же время обеспечивающий требуемое качество регулирования. [c.13]

ЦИЮ, компромисс между оптикой и электроникой, как видно, соответствует области схемы, расположенной где-то ближе к верхнему краю схемы, т. е. соответствует чисто электронным переключателям с некоторыми оптическими связями. Однако символьные методы обработки уделяют большое внимание организации связей, как уже было указано ранее в данной главе. Перенос акцента с переключений в архитектуре с разбиением н-а мелкие структурные элементы на организацию связей системы с сильной связью приводит к рассмотрению архитектур, для которых связь осуществляется оптически, и только некоторые из переключений выполняются электронными методами. Эта та категория гибридных электронно-оптических архитектур, которая, как уверены авторы, будет оказывать значительное воздействие на символьные вычисления. [c.343]

При многокритериальной оптимизации, независимо от выбранного принципа оптимальности (схемы компромисса, полагаемой в основу обобщенного скалярного критерия эффективности), оптимальное решение задачи синтеза всегда принадлежит области компромиссов Гр. Эта область в подпространстве Gp варьируемых параметров Р характеризуется тем свойством, что все принадлежащие ей решения не могут быть одновременно улучшены но всем локальным критериям. В области компромпссов завпепмость целевой функции А(Р) от различных локальных критериев является противоречивой. Если область компромпссов Гр не включена в подмножество Gp параметров, в котором выполняется необходимое условие аппроксимации [c.255]

В настоящей работе предлагается один из подходов к решению задачи выбора области, содержащей компромиссные решения, найденные в соответствии с определенной схемой компромисса. Речь идет о минимизации виброшумов ткацкого станка при минимальном расходе вибродемпфирующих материалов [1, 51. За основу решения задачи принята математическая модель виброшумов ткацкого станка, предложенная в [6, 7J и представляющая собой систему линейных алгебраических уравнений. Эта система уравнений описывает передачу энергии виброшумов от г-й к у-й подсистемам станка (i, у = 1,.. 6). В эти уравнения в качестве конструктивных параметров входят коэффициенты внутренних потерь Tij, от величины которых зависит уменьшение (или увеличение) энергии излучения Wj в /-й подсистеме (узле) станка. Величины T]j могли варьироваться в зависимости как от свойств применяемого вибропоглощающего материала, так и от геометрических характеристик покрытия (толщины и площади поверхности покрытия). [c.63]

I Xl — с I) стремится к нулю. Теперь ясна и геометрическая ин-тепретация сформулированной выше окончательной цели решения задачи (т. е. выбранной схемы компромисса) найти в области Gi( ) такую подобласть G ), которая являлась бы или пересечением подобластей С ) и Gg ( ), или их объединением. [c.65]

Начиная с работ Афанасьева [6], Бесселинга [7], Зарубина [24] структурная модель рассматривается уже как основа для расчета неупругого деформирования конструкции. При таком подходе приходится искать разумный компромисс между стремлением к наиболее полному описанию свойств материала и возможностями реализации расчетов при решении инженерных задач. -Отталкиваясь от предельно простых вариантов модели, следует наиболее полно выявить закономерности их поведения в разнообразных условиях нагружения, оценить степень адекватности экспериментальным данным и область их применимости. Только на этой основе можно мотивировать необходимость (и целесообразность) тех или иных конкретных усложнений для дальнейшего расширения сферы применимости модели. [c.8]

Растворимости (рис. 167) представляет собой компромисс этих двух серий данных. Растворимость N в расплавленном Сг, по данным работы [2], хорошо согласующимся с данными более ранних работ, очень высока даже вблизи температуры плавления чистого Сг (1875 15° С). Ход кривой ликепдуса для сплавов в интервале концентраций О—14% (ат.) N пока точно не известен. Наиболее вероятно, что кривые ликвидуса и солидуса в этой области должны иметь плоский максимум типа азеотропного. Крутое снижение ликвидуса не удалось связать с протеканием эвтектического или перитектического превращений. [c.354]

При автоматическом контроле большое значение имеет задача фильтрации выходного сигнала датчика для выделения значения измеряемой величины от искажаю-шей ее помехи, присутствующей в полученном от датчика сигнале. Так, например, при измерении расхода газа в агрегатах на полезный измеряемый сигнал накладываются пульсации газового потока, производимые газо-дувными устройствами. При измерении температуры материала или стенки агрегата пирометром сквозь пламя роль помехи в измеряемом сигнале играют колебания пламени и т. п. Различные типы фильтров дают разную погрешность восстановления полезного сигнала. Как правило, более точные фильтры являются более сложными устройствами, если они реализуются аналоговыми устройствами. Реализация более точного фильтра в УВМ ведет обычно к увеличению объема памяти, занятого подпрограммой, фильтрации и ее параметрами, а также к удлинению времени работы подпрограммы. При контроле работы предприятия часто необходимо осуществлять фильтрацию сотен и тысяч сигналов датчиков, отсюда понятна важность вопроса обоснованного выбора типа используемых фильтров. Для решения этого вопроса требуется количественно оценить погрешности выделения полезного сигнала при использовании фильтров различных типов и выделить области возможного применения используемых на практике фильтров. Существует обширная литература, посвященная оптимальной (в смысле точности) фильтрации сигналов (см. [41, 42]), и задача построения оптимального фильтра для изучаемых процессов может быть решена. Однако, учитывая необходимость компромисса между точностью и сложностью фильтрации, следует проанализировать, насколько простые в осуществлении, но неоптимальные фильтры в условиях, близких к наблюдающимся на практике, проигрывают в точности оптимальным филь [c.72]

Соседние зерна имеют различную кристаллографическую ориентацию, и, следовательно, границы между ними — это переходная зона, в которой расположение атомов является некоторым компромиссом между их кристаллографической расстановкой в каждом из соприкасающихся зерен. Сама граница создает в поликристалли-ческом материале область, отличающуюся не только физически, но часто и химически от зерен, расположенных по ее сторонам. Это имеет [c.41]

К сожалению, существующие в настоящее время системы обработки естественного языка неспособны однозначно определить значения входных предложений или эффективно использовать контекст и прагматические знания. Кал<дая фраза обработки имеет свои узкие места , особенно когда вводимая информация содержит ошибки в нунктуации н орфографии. При вводе в систему обработки естественного языка неотредактиро-ванных текстов требуется предусмотреть дополнительные программные средства. В настоящее время такие системы работают медленно и их возможности ограничены пониманием текстов в очень узких областях, с низкой степенью точности интерпретации. Как это было в случае речевых систем и систем технического зрения, в системах обработки естественного языка также приходится искать компромисс между общностью поставленных задач и получаемыми рабочими характеристиками. [c.319]

Данный пример позволяет пользователю оценить трудности, связанные с включением знаний и экспертизы в систему ИИ. Приведенный случай является еще одной иллюстрацией, указывающей на неебходимость компромисса между универсальностью системы и рабочими характеристиками. Одним из ограничений экспертных систем является узость области экспертизы, включенной в систему. Каждая экспертная система предназначена для определенных задач, и поэтому методики, разработанные для ее реализации, не могут быть использованы для других экспертных систем. В то же время увеличение размеров базы [c.327]

Многие из этих методов и идей являются существен но теоретико-полевыми по своей природе, и современный теоретик в области физики твердого тела несомненно нуждается в них. Однако детальное изложение метода квантовых функций Грина применительно к исследованию систем многих частиц является, по существу, темой самостоятельного курса. Кроме того, нам кажется, что до тех пор, пока соответствующие теоретико-полевые методы не станут частью стандартного курса квантовой механики, широко опираться на них при чтении курса физики твердого тела вряд ли будет рационально. В этом смысле автору пришлось пойти на весьма нелег-кий компромисс. [c.10]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...