Множество нереализуемое

Минимизация функций 312 Множество нереализуемое 314, 315 [c.351]

Очевидно, что в большинстве случаев структурного синтеза вместо нереализуемого явного представления всего множества проектных решений задают множество элементов и совокупность правил объединения этих элементов в допустимые структуры (проектные решения). [c.177]

Метод регуляризации может привести к физически нереализуемым решениям. Например, если экстремум / (х) достигается на множестве обобщенных функций, то, согласно методу регуляризации, область определения функционала 2 (х) также должна содержать обобщенные функции. Однако практически реализация оптимального оператора, содержащего обобщенные функции и их производные, затруднительна. Поэтому при таком подходе необходимо вначале найти решение в более широком классе, например в классе, содержащем обобщенные функции, а затем аппроксимировать его желаемым оператором в более узком классе, не содержащем эти функции, что нецелесообразно. [c.36]

Чтобы выявить обязательные элементы М, которые входят в нереализуемые множества, применим к каждому из них и к каждому из минимальных запрещенных элементов, последовательно операцию поразрядного логического умножения. [c.315]

Порядок реализуемого множества может быть повышен до его максимального значения путем учета дополнительных возможностей условного исключения переменных. Минимальные элементы нереализуемых множеств [Ai,-]min характеризуют набор переменных, которые нельзя исключить из основного состояния в данном сочетании, однако можно реализовать возможность исключения отдельно каждой переменной. С этой целью в разрядах каждого из полученных цифровых эквивалентов (Мр)у пытаемся поочередно заменить нуль на единицу. При этом каждый раз проверяем не покрывает ли полученный элемент какой-либо из минимальных запрещенных элементов, т. е. не относится ли полученный элемент к нереализуемому множеству. [c.316]

Определяем по формуле (503) обязательные цифровые эквиваленты, принадлежащие к нереализуемым множествам, и зачеркиваем их, например [c.319]

Для определения максимального элемента реализуемого множества (м).)тах исследуем возможности дополнительного условного исключения. Для этого в первый разряд, в котором значение переменной равно нулю, подставляем единицу 26+1 27. После чего проверяем не принадлежит ли полученный элемент нереализуемому множеству согласно формуле (503) 27 X [5] = [5], [c.320]

За следующее основное состояние принимаем N2 2, после чего проводим аналогичные выкладки без учета условных состояний, поставленных в круглые скобки. Не останавливаясь на них подробно, поскольку основные результаты приведены в таблице, укажем, что минимальные запрещенные элементы — [М10] = 6 и [Ми = 10, а все обязательные элементы входят в нереализуемые множества (М/ -= О). Остальные результаты указаны в столбцах 15—20 табл. П.В этом случае ни одно из обязательных состояний (кроме основного) не перешло в условное. [c.320]

Неустойчивое состояние покоя оказывается физически негрубым. Иными словами, малые возмущения граничных значений давления, выводящие систему из состояния покоя, приводят к устойчивому режиму. Расчеты показывают, что изменение в шестой значащей цифре в граничном условии для давления переводит неустойчивое состояние покоя в устойчивое решение с движением фаз в невозмущенном состоянии. Подобное положение говорит о том, что окрестность собственно неустойчивых решений вокруг неустойчивого состояния без движения фаз очень мала и что само это состояние покоя можно рассматривать как изолированное среди множества устойчивых состояний и потому практически нереализуемое. [c.11]

При решении задачи трассировки строят множество трасс, соединяющих выводы элементов соответствующих цепей схемы. Разработка отдельной трассы представляет собой построение на фиксированных вершинах минимального покрывающего или связывающего дерева, а разработка множества трасс сводится к построению леса непе-ресекающихся минимально покрывающих или связывающих деревьев. Известно, что на п вершинах можно построить различных деревьев, поэтому точное решение задачи трассировки методом полного перебора практически нереализуемо. [c.327]

Метод ветвей и границ. Поскольку множество допустимых решений дискретной экстремальной задачи, по определению, суть конечное множество, для ее решения может быть использован очень простой метод — метод прямого перебора. С его помощью можно всегда, по крайней мере теоретически, найти оптимальное решение. Но если число решений задачи достаточно велико, то простой перебор станови гея практически нереализуемым даже при использовании современных вычислительных машин. Поэтому сейчас используются схемы улучшенного перебора, и наибольшее распространение среди них получил метод ветвей и границ. [c.168]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...