Сигналы нестационарные

ДТП, основанные на методе вспомогательной стенки. В этом случае необходимо установить взаимосвязь между измеряемым потоком и вырабатываемым сигналом, зависящим в свою очередь от перепада температуры на толщине вспомогательной стенки. Разнообразные условия измерения такими датчиками могут быть сведены к частным решениям задачи теплопроводности для двухслойной стенки (рис. 14.9). Причем при оценке эффектов нестационарности датчик можно считать бесконечной пластиной, как и несущуЮ стенку. Рассматриваемое явление описывается одномерным уравнением теплопроводности [c.289]

Снижение инерционности первичного преобразователя происходит за счет того, что часть его (добавочная секция) вырабатывает сигнал только в нестационарном режиме, этот сигнал добавляется к сигналу основной секции, подтягивая его к величине я, = 1 при меньшем значении Ро, чем по рис. 3.11 или 3.12. [c.80]

Для решения задач были разработаны на базе метода канонических разложений случайных функций общие методы определения оптимальных линейных систем для нестационарных входных сигналов, применяемые к системам с любым числом входов и выходов, а также решен ряд частных задач по определению оптимальных систем различного назначения. Кроме того, нри помощи теории канонических разложений был разработан общий метод нахождения оптимальных систем и оптимальных алгоритмов обработки информации но любым статистическим критериям качества. Этот метод, применимый к линейным и нелинейным системам с любым числом входов и выходов, позволил объединить одной общей теорией все задачи обнаружения сигналов в шумах и их оптимальной обработки, возникающие в теории информации, теории связи, радиотехнике, автоматике и других областях науки и техники. Было показано, как этот общий метод может быть применен для построения алгоритма обучающихся машин. [c.274]

ВИК-1 позволяет испытывать изделия на воздействие стационарных и нестационарных, широкополосных и узкополосных, детерминированных и случайных сигналов с требуемыми статистическими характеристиками осуществлять компенсацию неравномерностей АЧХ стационарных вибровозбудителей и стабилизацию АЧХ нестационарных вибровозбудителей, измерять и контролировать основные параметры генерируемых сигналов и имитируемой вибрации. ВИК-1 содержит задатчик форм колебаний, предназначенный для генерирования испытательных сигналов и контроля их параметров многоканальное программное устройство (МПУ), предназначенное для программного управления статистическими характеристиками генерируемых сигналов в функции времени или других параметров при работе в совокупности с устройствами цифровой вычислительной техники устройство управления вибровозбудителем, предназначенное для стабилизации АЧХ нестационарных вибровозбудителей, например, установленных на трехосном динамическом стенде. [c.325]

Сигналы акустич. Э. проявляются в виде колебаний поверхности образца, смещение при к-рых составляет Ю —10 м иногда эти сигналы достаточно сильны и могут восприниматься на слух. Распространяясь от источника к поверхности образца, сигнал Э. претерпевает существенное искажение вследствие дисперсии скорости звука, трансформации типа и формы волны при отражении, затухания звука и др. Если время затухания сигнала и время переходных процессов в образце меньше промежутка времени между излучаемыми импульсами, Э, воспринимается в виде последовательности импульсов и наз. дискретной или импульсной. Если же интервал между отд. актами излучения меньше времени затухания, Э, имеет характер непрерывного излучения, в подавляющем большинстве случаев нестационарного, и наз. непрерывной или сплошной. Дискретная Э. имеет место, напр., при образовании трещин, непрерывная — в процессе резания. Частотный спектр Э, весьма широк он простирается от области слышимых частот до десятков и сотен МГц. [c.612]

Случайным (иногда — стохастическим или вероятностным) процессом называют физический процесс, который характеризуется изменяющейся во времени случайной величиной. Для различных наблюдений над случайным процессом, производимых при одинаковых условиях опыта, получают случайные сигналы выходной величины процесса, которые в каждом отдельном случае не могут быть предопределены. Для случайного процесса могут быть определены лишь функции распределения вероятно.сти значений х ых(() в различные моменты времени. Случайный процесс может быть стационарным и нестационарным, В последнем случае вероятностные характеристики процесса являются функцией времени. [c.746]

Большая часть измеряемых в теплотехнике величин нестационарны, их измерения носят случайный характер. Тем не менее для каждой из измеряемых величин, характеризующих различные технологические объекты, характерно наличие определенного диапазона частот их изменений. Часть этого диапазона является областью рабочих частот систем регулирования и контроля, а часть, как правило высокочастотная, — помехой для них. Для снижения влияния помехи производятся фильтрации и усреднение сигналов первичных преобразователей. Для исключения динамических погрешностей измерения величин полоса пропускания средств измерения должна соответствовать диапазону рабочих частот систем регулирования и контроля. [c.328]

Рассмотрим здесь кратко нестационарные пучки. В этом случае функция в выражении (7.11) зависит по определению от моментов времени t и ti, а не только от интервала между ними r = ti— /2. Примерами могут служить лазер с амплитудной модуляцией, тепловой источник света с амплитудной модуляцией, лазер с модулированной добротностью и лазер с синхронизацией мод. Корреляционную функцию для нестационарного пучка можно получить как среднее по ансамблю многих измерений аналитического сигнала на временном интервале О — Г, причем начало временного интервала синхронизовано с управляющим сигналом (например, синхронизовано с амплитудным модулятором лазера с синхронизацией мод или ячейкой Поккельса в лазере с модуляцией добротности). Степень временной когерентности в заданной точке г можно определить следующим образом [c.456]

Пользуясь (5) и выражениями для полей, нетрудно записать общие формулы для интенсивности сигналов стационарной и нестационарной когерентной антистоксовой спектроскопии рассеяния света (КАРС) [c.149]

Методика и пример расчета вибрации роторной системы при периодической нестационарности движения. Для многих механизмов приборов характерна неравномерность вращения роторов и элементов. Неравномерность вращения в системах с периодически нестационарным движением элементов, в основном, вызывается управляющими сигналами дискретного характера, которые в значительной степени определяют параметры управления, обуславливающие величину вращающего момента и угловое положение поля управления. На величину вращающего момента [c.691]

Более других разработаны детерминированные методы анализа информационных сигналов. При этом чаще всего процессы представляются периодическими функциями. Информативными диагностическими признаками являются амплитуда, продолжительность и момент появления импульса, а также амплитуда, частота и фаза сигнала. Для нестационарных условий диагностические признаки необходимо рассматривать как случайные процессы [c.703]

Для идентификации в реальном времени созданы рекуррентные методы оценивания параметров стационарных и нестационарных линейных объектов, нелинейных объектов определенного класса, а также стационарных и некоторых нестационарных случайных сигналов. В этой главе представлен краткий обзор наиболее известных рекуррентных методов параметрической идентификации. Подробное обсуждение этих методов, в том числе их вывод и анализ условий сходимости, читатель сможет найти в работах [3.12]. [3.13], а также в литературе, отмеченной в ссылках. [c.352]

На рис. 9.1-9.3 представлены три типичных примера нестационарных сигналов от таких когерентно приготовленных систем. На рис. 9.1 и 9.2 показаны развёрнутая по времени интенсивность спонтанного излучения и автокорреляционная функция электронного ридбергов-ского волнового пакета, созданного коротким лазерным импульсом. На рис. 9.3 приведена расчётная автокорреляционная функция (t) колебательного волнового пакета, движущегося в потенциале возбуж- [c.268]

В двухканальных цветовых пирометрах измерительные сигналы каждого спектрального диапазона передаются одновременно по независимым каналам, что значительно повышает возможности измерения нестационарных температур. [c.221]

Из четырех задач приведенной выше классификации наиболее сложными являются первые две, т. е. регулирование нестационарных тепловых режимов. Как показано в теории автоматического регулирования [8], наиболее эффективных результатов в этих случаях можно добиться применением комбинированных схем. Такие схемы создают не только регулирующее воздействие, функционально связанное с отклонением регулируемого параметра от задания, но и обладают достаточной инвариантностью (независимостью) относительно внешних управляющих и возмущающих воздействий. Комбинированная схема, удовлетворяющая требованиям задач 1-й и 2-й, приведена на рис. 2. Здесь сигналы от возмущающего / и управляющего д воздействий подаются через корректирующие устройства р1 и р2 непосредственно на регулирующий орган (усилитель мощности), минуя сравнительный орган регулятора. Основная часть внешних воздействий отрабатывается схемой еще до их влияния на регулируемый параметр. В [8] показано, что в этом случае условия устойчивости и оценки качества регулирования по отклонению сохраняются, а точность регулирования может быть повышена в десять раз и более [9]. [c.290]

Рассмотрена проблема идентификации стационарных и нестационарных систем по реализациям сигналов и их статистическим характеристикам. В основу положены принципиальные методы решения интегральных уравнений. Для отыскания решения либо в виде импульсной переходной функции, либо обобщенной передаточной функции использованы ортогональные разложения и классическая проблема моментов. Синтезированы алгоритмы идентификации и исследованы их особенности. [c.294]

Нестационарный режим является режимом дефектоскопии и характеризуется тем, что измерение производится по мгновенному неустановившемуся выходному сигналу. Если измерение невозможно проводить дискретным методом (в случае источника тормозного излучения), то следует выбирать способ измерения по среднему току в нестационарном режиме, который при малой пофешности просчетов обеспечивает большую точность. [c.103]

Бетон и железобетон являются весьма сложными объектами контроля с характерными особенностями. Существенная неоднородность их внутренней структуры вызывает сильное рассеяние энергии УЗ-импульсов и является причиной очень высокого уровня структурных помех, препятствующих приему полезных сигналов. Специфика структурных помех состоит в том, что они являются нестационарным случайным процессом, значения которого в одинаковые моменты времени разных периодов приема сигналов полностью корректированы между собой при неизменных параметрах зондирующего сигнала, а также положениях излучателя и приемника УЗ-колебаний. [c.637]

Голографические компенсаторы представляют большой интерес для решения проблемы получения изображений в когерентном свете с использованием для передачи оптических сигналов световолоконных жгутов и шайб. Однако они имеют существенный недостаток — непригодны, если искажающая среда нестационарна (как, например, турбулентная атмосфера). Для этого случая разработаны методы, не требующие применения голо-графических компенсаторов. Они основаны на том, что при получении голограммы объекта, наблюдаемого через нестационарную искажающую среду, опорный и объектный пучки искажаются в равной степени, так как их с помощью специальных мер пропускают практически по одному и тому же пути. Поскольку искажения обоих пучков одинаковы, они никак не отразятся на получаемой голо- [c.55]

Проведя указанную классификацию, пользователь должен выбрать тестовые входные сигналы и дать прогно о характере шумов в электронном тракте объекта проектирования. Под прогнозом шумов понимается определение стационарности или нестационарности случайного процесса, описывающего шумы электронного тракта (на основе знания элементной базы электронного тракта объекта прое)стирования и приемника лучистой энергии), и определение основных мс ментов и распределения случайного процесса (в предположении полного отсутствия в тракте специальных помехоподавляющих элементов, т. (. для самого худшего случая). ПАСМ позволяет моделировать только аддитивные шумы. [c.143]

Особенности моделирования электронного тракта ОЭП. ПАСМ предоставляет проектанту возможность моделирования процесса преобразования стандартными линейными и нелинейными звеньями когерентных (детерминированных), некогеренткых (случайных нестационарных) и частично когерентных (стационарных коррелированных) сигналов. [c.148]

Для простоты на рис. 3.11, где приведена номограмма Пд (В11, Ро), для этого случая индекс при В1, опущен, поскольку измерительная секция замещает часть стенки по всей ее толщине. Графики рис. 3.11 и 3.12 позволяют подбирать свойства тепломассомеров и оценивать погрешность в их сигналах, возникающую за счет нестационарно-сти процесса, а также разработать меры по изменению эффективной температуропроводности или постоянной времени тепломассомеров. [c.80]

Замер усилий и деформаций производится по разработанной ранее методике [236] с помощью датчиков сопротивления, наклеиваемых на динамометр и чувствительный элемент деформометра. Используются разработанные [35] высокотемпературные датчики (до 400° С). В связи с работой датчиков в местах с переменной электромагнитной напряженностью измерительные схемы приборов переведены на питание постоянным током, что позволяет отфильтровать частотную составляющую и исключить наводки. Работа датчиков в условиях нестационарных температурных полей потребовала для обеспечения температурной компенсации подбора датчиков с одинаковыми температурными характеристиками. На рис. 5.4.3 показана запись на приборе ЭТП-209 сигналов с несамокомпенсирующихся рабочих датчиков моста усилий в процессе выхода на установившийся температурный режим динамометра при температурных качках образца. Флуктуации с малым периодом отражают некомпенсацию датчиков в пределах одного цикла нагрева образца. Датчики с подобранными темпе- [c.250]

Из изложенного следует, что БАЗА СИГНАЛА является наиболее информативным параметром процесса, подлежащего регистрации, при оценке максимально необходимого объема памяти и выборе типа регистратора. При исследовании динамики современных машин и механизмов удобно разделить весь частотный диапазон изучаемых процессов на пять областей инфраниз-ких О ч- 10 Гц., низких 10- 50 Гц, средних 50 5-10 Гц, высоких 5 10 1 10 Гц. и сверхвысоких частот 1 10 - 1 10 Гц,. которые для краткости можно назвать соответственно областями квазистатики, медленной, средней, быстрой, ударной динамики [6] — [8]. Такое деление, хотя и является чисто условным, относительно соответствует возможностям существующей регистрирующей аппаратуры различных типов и поэтому достаточно удобно для того, чтобы характеризовать особенности ее применения. Соответствующие области, построенные в координатах полоса частот AF Гц) — длительность регистрируемого процесса Гпр (с) , и распределения основных видов динамических процессов в различных машинах и механизмах в указанных областях показаны на рис. 2. Результаты получены на основании анализа 250 процессов, взятых из более чем ста различных литературных источников, отражающих результаты исследования практически всех видов современного машинного оборудования. В этих работах рассматривалось изменение таких основных видов механических параметров, как моменты, ускорения, перемещения, усилия, давления, вибрации в гидро- и пневмомеханизмах, электромоторах и т. д. Сетка линий В, нанесенная на рис. 2, представляет линии равной базы. Линия В = 10 близка к теоретическому пределу минимально возможного значения базы для физически реализуемых процессов, а линия В = 10 соответствует границе, разделяющей детерминированные и стационарные сигналы от нестационарных. Как следует из рис. 2, все изучаемые процессы имеют значения базы, лежащие в диапазоне 10 -г- 10 . На основании проведенных исследований можно констатировать, что основное количество динамических процессов, встречающихся в современных машинах и механизмах, расположено в трех областях — медленной, средней и быстрой динамики. Область квазистатики занимают низкочастотные вибрации, а область ударной динамики — ударные волны, скачки давления, упругие удары и сверхзвуковые процессы. Динамические процессы в механизмах позиционирования занимают большую часть области средней динамики и область медленной динамики. Ударные процессы в этих механизмах обычно нежелательны. [c.18]

Д. г. нестационарных волн. Д. г. позволяет осуществить для нестационарных волн ( в реальном времени ) след, преобразования, известные в статич. голографии сложение и вычитание об1Цих деталей разл. объектов, свертку изображений, их окоптуривапие , обращение волнового фронта И др. Ряд преобразований специфичен только для д. г. изменение параметров модуляции световых сигналов, сокращение длительности светового импульса, получение гистерезисных (бистабильных) зависимостей между интенсивностями выходящего и записывающих пучков и др. [c.624]

В прошлом частотный 3. а. проводили с помощью резонаторов акустических, напр, резопаторов Гельмгольца. Набор таких резонаторов с разл. резонансными частотами позволяет проводить частотный 3. а., наблюдая, какие из резонаторов отк,пикаются на звук и с какой громкостью. В настоящее время 3. а. выполняют после преобразования звукового сигнала в электрический с номощью микрофона (в воздухе) или гидрофона (в воде). Применяют либо параллельный, либо последовательный 3. а. В первом случае электрич. сигнал пропускают через набор полосных фильтров с шириной Д/п, где п — номер фильтра, и получают частотный спектр. Наиб, употребительны анализаторы с постоянной относит, шириной полосы Д/п//ср П (/ср — ср. частота фильтра), равной 1, Vs или /в октавы. Совокупность напряжений на выходе фильтров представляет частотный спектр сигнала. В случае нестационарных сигналов спектр характеризуется накопленными за нек-рый интервал времени Т среднеквадратичными напряжениями на выходе фильтров. [c.71]

Рис. 4. Схемы когерентной нелинейной спектроскопии нестационарных процессов а — ДЕухуроваевая система, с которой нестационарно взаимодействует резонансное оптическое попе б — зависимости от времени амплитуды оптического поля в трёх различных схемах нелинейной когерентной спектроскопии вверху — ступенчатое включение резонансного взаимодействия в момент времени , средняя диаграмма — импульсное резонансное воздействие оптического поля на двухуровневую систему (Ч, Ч моменты начала и конца оптического импульса) внизу — резонансное воздействие оптического поля на двухуровневую систему в виде двух последовательных коротких импульсов, разделённых интерва.чом т в — временные диаграммы сигналов нелинейной спектроскопии, соответствующих амплитудам оптического поля на рис. 6 вверху — сигнал оптических нутаций в амплитуде резонансной оптической волны, прошедшей сквозь образец средняя кривая — сигнал затухания свободной поляризации излучения, прошедшего через образец внизу — сигнал оптического эха в виде импульса излучения спустя время Т после воздействия второго импульса.

Замечания о линейных нестационарных системах. Для описания преобразований сигналов, осуществляемых нес1ациснарными системами, используют те же приемы, что и для стационарных систем. Отметим три класса нестационарных систем, которые представляют наибольший интерес для решения практических задач. [c.102]

Корреляторы параллельного действия, рабогающие в реальном масштабе времени, были созданы ляшь на базе цифровой вычислительной техники. Входные аналого-цифровые преобразователи преобразуют непрерывные сигналы в дискретные отсчеты, которые запоминаются до заданною максимального значения запаздывания, затем перемножаются на вновь поступающие отсчеты и накапливаются в блоке памяти выходных данных. Результат вычислений представляется на экране электроннолучевой трубки Наряду с преимуществами корреляторы параллельного действия мультипликативного типа имеют существенный недостаток — измеряют ненормированную функцию корреляции. Нормирование осуществляется в результате последовательного измерения трех величин Кху W. Кх (т), К,, (т), что увеличивает погрешность измерений, особенно при нестационарных процессах. [c.278]

Случайные сигналы можно представить в виде некоторой случайной функции времени (случайный процесс) либо дискретной функцией времени (случайными последовательностями). Известно, что случайные процессы могут быть нестационарными и стационарными, а последние — эргодическими и неэргодическими. В зависимости от вида случайного сигнала подбирается и соответствующий математический аппарат. При этом случайный процесс может быть описан совокупностью ограниченных во времени реализаций совокупностью функций распределения автокорреляционной функцией разложением по системе ортонорм ированных функций. [c.88]

Динамические характеристики ИПТ устанавливают взаимосвязь между величинами выходного и входных нестационарных воздействий, приложенных к ИПТ (см. рис. 4.2). Линеаризация уравнений, описывающих процессы преобразования входных сигналов в ИПТ, или исходная предпосылка о возможности представления ИПТ как линейного преобразующего устройства позволяют анализировать взаимосвязи воздействий с помощью передаточных функций (см. уравнение (4.8)). Число и структура передаточных функций зависят от типа применяемого ИПТ и детальности описания процесса его теплооб.мепа. [c.68]

При анализе воздействия на ИПТ входных сигналов (основного и помехосоздающих) предполагалось, что закономерности изменения их от времени заранее определены, т.е. эти воздействия являются детерминированными. Более точно, все входные сигналы в реальных условиях нежестко заданные, и их следует считать случайными функциями времени. Типичный пример — изменение температуры и скорости движения потока газа или жидкости при турбулентном нестационарном режиме его течения. При турбулентном движении скорость и температура в выбранной точке потока неупорядоченно изменяют -я, пульсируют около некоторых средних значений. Эти пульсации наб да.ются и в случае, когда средние скорость и температура потока по стоянны во времени, г.е. течение является стационарным и изотермическим. Для турбулентного потока понятие его истинной температуры тер,чет свою ценность, и при ее количественном определении используют вероятностные характеристики, применяемые в теории случайных (стохастических) процессов. [c.73]

Для решения некоторых задач достаточно, измерить интенсивность спектра лишь в нескольких точках. Следуя прежней. логике, мы можем поставить несколько приемников света. Так поступают в квантометрах. Очевядно, однако, что для анализа спектра в широком интервале длин волн такая система м-ало-пригодна. Автору известен только один случай [17], где количество независимых приемников света в спектрометре, построенном по классической схеме, было доведено до 500. В качестве миниатюрных приемников излучения при.менялись фотодиоды. Подобная система, несомненно, может быть полезна при исследовании нестационарных источников. Тем не менее принципы, на которых построен прибор, представляются примитивными, как бы оригинально технически ни была решена задача регистрации сигналов, идущих с приемников света. [c.74]

Статистические свойства случайных сигналов характеризуются плотностями вероятностей их амплитуд, а также плотностями всевозможных совместных распределений. Если указанные функции зависят от времени, случайный сигнал называется нестационарным. Если плотности вероятностей и совместных вероятностей инвариантны к сдвигу во времени, сигнал называют стационарным (в узком смысле). Стационарный случайный процесс является эр-годическим, если усреднение по множеству для него может быть заменено усреднением по времени. Эргодический сигнал можно описать его математическим ожиданием (средним арифметическим значением) [c.241]

Существенно, что в обоих режимах движение заряженных частиц нестационарное. Поэтому внутри струи и вне ее возникают нестационарные электрические поля Е(г, ), структура которых обусловлена особенностями движения заряженных частиц. Поле Е(г, ) вызывает протекание переменного электрического тока и возникновение потенциала Ф( ) на сопротивлении в электрической цепи зонда, устанавливаемого в разных точках пространства вне струи. Математический анализ сигнала Ф( ) позволяет получить сведения об электрогазоди-намическом (ЭГД) течении в струе. Из проведенного качественного описания проблемы возникают следующие задачи создание лабораторных ЭГД-установок для моделирования разных режимов движения заряженных частиц в струях разработка теории Е(г, )-полей применительно к струям с движущимися заряженными частицами создание приближенной и удобной теории зонда-антенны, передаточная функция которого связывает электрический потенциал (/ оо(г, ), существующий при отсутствии зонда в точке его установки, с сигналом зонда Ф( ) математический анализ реализаций Ф( ) при лаборатнор-ном моделировании разных режимов движения заряженных частиц разработка надежных конструкций зондов-антенн и выбор мест их установки вне двигательной струи проведение аэродромных и затем летных испытаний. Пиже представлены результаты теоретического и лабораторного моделирования проблемы. Аэродромные испытания проводятся по отдельной программе. [c.715]

Несмотря на различную физическую природу таких систем и изучаемых сигналов, видно удивительное сходство общей структуры временного поведения этих сигналов. Оно практически не зависит от конкретного вида весовых множителей Wn и абсолютных значений частот ии п). Поэтому в данной главе мы не будем конкретизировать физический смысл этих величин, а будем лишь предполагать выполненными довольно общие свойства, такие как гладкость, нормируемость и т. п. В частности, рассмотрим временную эволюцию нестационарного сигнала вида [c.267]

Здесь мы представляем аналитический подход, позволяющий выяснить типичные свойств нестационарных сигналов вида (9.1). Будут установлены такие свойства как квазипериодическое поведение, дефазировка, дробные и полные возобновления. Все эти физические явления есть результат квантовых биений, представляющих эффекты интерференции между большим числом слагаемых, дающих вклад в (9.1). Однако по той же самой причине из выражения (9.1) для трудно выделить тонкую структуру сигнала. Поэтому для вывода замкнутых выражений в определённых представляющих интерес временных интервалах мы используем технику квазиклассического приближения в квантовой механике, что позволяет выявить типичные свойства сигнала [c.267]

На самом деле этот пример больше всего обсуждается в литературе, так как в экспериментах с полем накачки и пробным сигналом возбуждающий лазерный импульс часто имеет гауссову форму, что приводит к гауссовой или почти гауссовой весовой функции Однако подчеркнём, что в случае негауссовых весов типичные свойства нестационарных сигналов изменяются незначительно, пока Шп сосредоточена вокруг некоторого главного максимума с шириной Ап >> 1. Поэтому мы называем результирующий сигнал типичным. [c.273]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...