Коэффициент восстановления регрессии

Для уменьшения погрешности оценки искомой величины на первом этапе целесообразно по каждому входящему в набор косвенному показателю выделить ту часть измеряемого сигнала, которая наиболее коррели-рована с искомой величиной. Для этого используются вычислительные операции, упомянутые в предыдущих пунктах, кроме того, при исследовании динамических объектов весьма эффективной во многих случаях оказывается операция динамического переноса автоматически измеряемой величины через модель динамического канала, связывающего данную величину с искомой. Использование указанной операции частично или полностью компенсирует динамическую связь между указанными величинами, что зачастую значительно увеличивает коэффициент корреляции между ними. На втором этапе решения уменьшение погрешности оценки может быть достигнуто изменением формы уравнения регрессии и числа входящих в нее членов. Рассмотрение общих методов выполнения типовой вычислительной операции — восстановления функции — позволяет синтезировать в каждом конкретном случае наиболее эффективное уравнение связи. [c.21]

По ежегодным значениям максимальных расходов, восстановленным по уравнениям регрессии, и данным гидрометрических наблюдений рассчитываются параметры кривых рас-нрсделения согласно требованиям пп. 2.5 и 2.6 главы СНиП 2.01.14-83. При этом систематическое преуменьшение коэффициента вариации [c.245]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...