Минимизация выходов

Следовательно, функционал будет зависеть от параметров а . На первом этапе можно осуществить минимизацию функционала, например, в направлении градиента. Поскольку на каждом этапе возможен выход из множества К, то необходимо производить корректировку каждого приближения, возвращаясь на К. Наиболее эффективен такой возврат при ортогональном проектировании. Тогда каждый промежуточный алгоритм можно представить в форме [c.160]

В некоторых случаях появляется необходимость сократить число узлов квадратурной формулы. Например, если определение значений выходной кривой y ti) требует трудоемкого и длительного эксперимента или если определение значений теоретической кривой A(ai, ап) (О требует большого объема сложных вычислений, то использование квадратурных формул с большим числом узлов нецелесообразно. В этом случае следует применять формулы наивысшей алгебраической степени точности, в которых коэффициенты Ai и узлы ti определяются по специальным таблицам [14]. Применение формул наивысшей степени точности позволяет значительно сократить число узлов. Заметим, что вопрос о выборе квадратурной формулы должен быть решен до проведения опыта с тем, чтобы измерять значения y(i) в узлах квадратурной формулы. После того как выбрана квадратурная формула, проводят опыт и решают задачу определения минимума функции Ф(аь. .., a,i). Описание методов минимизации функций выходит за рамки данной книги достаточно подробно эти методы изложены в работе [15]. [c.266]

Следует отметить, что алгоритмы самонастройки модели (3.21), основанные на минимизации показателей качества (3.22), вообще говоря, не обеспечивают точной идентификации. Они гарантируют лишь близость выходов модели 2 и j , т. е. решают задачу функциональной идентификации по выходу . Для точной идентификации целесообразно исходить из иных, сугубо идентификационных критериев качества. Наиболее естественными показателями точности идентификации являются функционалы, явно зависящие от параметрических возмущений ш ( ) = g (/) — т ). Примерами могут служить локальный и интегральный показатели [c.72]

При наблюдениях выхода системы с аддитивной стационарной помехой I (/) ипа белого шума оценивание параметров модели (95) по методу наименьших квадратов состоит в минимизации функции [c.364]

Цезиевый плазменный ТЭП с адсорбционными электродами на основе тугоплавких металлов, является основным применяемым типом ТЭП. МЭЗ заполнен паром цезия, поступающим из цезиевого термостата, и в нем образуется цезиевая плазма, что приводит к минимизации пространственного заряда, кроме узких (порядка 5—10 мкм — радиус Дебая плазмы) приэлектродных слоев. Адсорбция цезия на поверхности электродов приводит к снижению работы выхода электронов до оптимальных значений (эмиттера 2,6—2,8 эВ, коллектора элементов 1,4—1,7 эВ). Адсорбция и ионизация цезия позволяют реализовать в ТЭП рациональные значения плотности мощности. [c.521]

В докладе специально не затрагиваются вопросы определения оптимальных траекторий входа, хотя эта задача заслуживает пристального внимания. При нахождении профилей оптимальных траекторий следует учитывать безопасность экипажа, минимизацию тепловых потоков к аппарату и точность выхода в заданный пункт посадки. Поэтому оптимизации траекторий должен предшествовать анализ динамики полета с учетом способностей и возможностей пилота, систем наведения и управления при входе в атмосферу, анализ нагрева аппарата при входе с высоки-ми скоростями. [c.157]

Как видно из уравнения (3), для минимизации изменения массы аппарата и, следовательно, расхода топлива в случае двигателей большой тяги с постоянной скоростью истечения необходимо минимизировать интеграл по времени от реактивного ускорения. Из уравнения (4) следует, что для минимизации расхода топлива в случае двигателей малой тяги с постоянной мощностью на выходе необходимо минимизировать интеграл по времени от квадрата реактивного ускорения. Уравнения (3) и (4) позволяют при постановке оптимальных задач рассматривать только параметры движения космического аппарата вне зависимости от его массы, мощности на выходе или скорости истечения. Можно показать, что даже для многоступенчатых ракет минимизация правых частей уравнений (3) и (4) ведет к максимизации полезной нагрузки при условии, что величина тяги может произвольно изменяться. [c.164]

Добавление интегрирующих элементов по сравнению с введением моделей задающей и возмущающей переменных имеет существенный недостаток при постоянном сигнале возмущения Ыу (к) на выходе системы возникает статическая ошибка (гл. 4). Кроме того, постоянные интегрирования могут выбираться произвольно, так как их значения не определяются в процессе минимизации критерия (8.1-2), используемого при синтезе регулятора. Поэтому регулятор с учетом введенных добавок перестает удовлетворять требованиям, заданным при его синтезе. [c.150]

Как уже отмечалось, при рассмотрении пропорционального регулирования, назначением систем регулирования давления и уровня может являться минимизация флуктуаций расхода на выходе резервуара. Для этой цели может быть использован интегральный регулятор, настроенный на апериодический или быстро затухающий процесс. [c.105]

Система автоматического регулирования, предназначенная для работы в режиме стабилизации, должна решать задачу минимизации влияния возмущений по нагрузке на выход объекта. Предполагая, что экономические потери, вызванные отклонением переменной от заданного значения, пропорциональны ошибке и что положительная и отрицательная ошибки оцениваются в стоимостном отношении одинаково, можно считать, что интеграл по времени от модуля ошибки j e dt при [c.139]

Если заранее нельзя сделать предположение о существовании ТВА, поступаем следующим образом. При выбранной температуре Го строим доверительную область для функции ползучести с использованием статистических данных, полученных только при этой температуре. После минимизации функционала (3.14) для каждой температуры опыта проверяем, укладывается ли соответствующая кривая функции ползучести в доверительную область обобщенной кривой. В случае, если кривые не выходят за пределы указанной доверительной области, считаем, что гипотеза [c.86]

Основная идея метода штрафных функций заключается в преобразовании исходной задачи нелинейного программирования к последовательности задач без ограничений [44], что позволяет использовать для их решения методы безусловной минимизации. При указанном преобразовании минимизируемую функцию конструируют таким образом, чтобы в процессе поиска либо препятствовать выходу из допустимой области изменения параметров, либо обеспечить быстрое возвращение в нее. [c.170]

Задача минимизации функционала (И) представляет собой минимизацию сложности (в смысле функционала /У,) оператора, влияющего на /-Й выход при заданном а,-. [c.72]

Задача оптимизации межповерочных интервалов формируется как минимизация затрат на поверку СИ при максимально допустимой вероятности выхода значений контролируемых метрологических характеристик за пределы допуска. [c.59]

Если первоначальные таблицы не заполнены полностью, что соответствует системе управления, имеющей безразличные состояния выходов, то сжатие таблицы не является однозначным. Так, например, если в табл. 7 мы соединим строки с внутренними состояниями Ху, Ка и х , а также х и х , а не те, о которых говорилось выше, то получим табл. 10. В некоторых случаях могут получаться таблицы с различным числом строк. Поэтому важным является вопрос минимизации числа ЭОС, которому посвящен ряд работ [41,104]. [c.311]

Полная таблица истинности для двоичной системы с т входами содержит 2 " строк, по одной на каждую возможную комбинацию входных сигналов. Обозначая номер строки п, получим, что полное число возможных функций выходного сигнала по оценкам составляет ошеломляющую величину — 2". Степень сложности этих функций различается весьма значительно. Один из способов определения степени сложности функций заключается в проведении для этих функций процедуры логической минимизации и сравнения числа полученных вариантов. Это число также позволяет определить требуемый коэффициент разветвления по выходу. Термин функциональная сложность уместен лишь для двузначных ПЛМ, т. е. для ПЛМ с 1-разрядным декодером, и он не подходит для используемых декодеров высших порядков. Для случая декодеров высших порядков необходимо дать определение дополнительной величине, получившей название сложности вычислений . Это понятие будет применяться для обозначения минимизированного числа логических функций, получаемых в случае использования п-разрядных декодеров. Представленные нил<е данные позволят продемонстрировать тот факт, что для определенного уровня функциональной сложности сложность вычислений также может значительно различаться (в том случае, если используются декодеры высших порядков). [c.257]

Независимо от типа управления самолетом (т. е. ручного, посредством автомата тяги или по автоматической системе захода на посадку), применяемого в процессе захода на посадку, как правило, требуется вьшолнение маневра ухода на второй круг в критической ситуации захода на посадку, возникающей, когда самолет приближается к авианосцу при неблагоприятном пространственном положении, воздушной скорости и (или) скорости снижения. Критичность ухода на второй круг зависит от потери высоты, затрачиваемого времени и управляемости самолета в процессе вьшолнения маневра по уходу из неблагоприятного положения. Для минимизации работы ручкой управления идеальной техникой пилотирования были бы вывод двигателя на максимальный режим тяги и выдерживание постоянного угла тангажа до выхода в горизонтальный полет. Однако недостаточно удовлетворительные характеристики самолетов до настоящего времени исключали применение этого метода. [c.271]

Решение задачи минимизации времени от входа в плотные слои атмосферы до выхода на ограничение (14.14) показало, что оптимальным управлением является программа одноразового переключения аэродинамического качества с -К иа +К . Точку переключения определяют с учетом начальных условий входа и величины допустимой максимальной перегрузки. После достижения максимума перегрузок необходимо мгновенно уменьшить эффективное значение качества для удержания СА на ограничении (14.14). В дальнейшем происходит увеличение [c.394]

По содержанию (классификация VI.2) социально-экономические критерии подразделяются на четыре больших класса критерии полезного эффекта, затрат, времени, критерии отклонений от нормативов. В широком смысле слова под эффектом можно понимать и минимизацию затрат, и быстродействие, и минимум отклонений. Здесь же он понимается более узко —как правило, в терминах общественного или локального конечного результата , выхода данной. социально-экономической системы или подсистемы. [c.301]

Уровни минимизации Quin-iVl lusl ey и Presto выполняют многократную минимизацию выходов для устройств структуры IFL. Они обеспечивают максимум совместного использования термов произведения для устройств этой структуры. [c.346]

Работы по автоматизации процессов синтеза структур релейных устройств велись в направлении создания специализированных логических машин для минимизации булевых функций и для построения структур с многими выходами. Первой такой работой была автоматизация процесса получения простых (минимальных) членов булевых функций. Эта работа завершилась созданием логической машины ИМПЛИКАНТА емкостью на шесть переменных. [c.265]

Система связей (8.16) выражаеь граничения, накладываемые на свободу выбора управлений U. Эти ограничения характеризуют нежелательные режимы работы или выход за установленные пределы. Таким образом, задача оптимизации технологического процесса заключается в минимизации значений показателя качества процесса Q U) путем соответствующего выбора вектора управлений U, удовлетворяющего наложенным ограничениям (8.16). [c.251]

Так, если во многих конструкциях магнитных аппаратов Slgг= 3- 5 и выше, то в новых разработках за счет прямоточностп конструкций и профилирования водоводов по принципу сопла Вентури значение удается снизить до 0,5—I. Как правило, перепад давления между входом и выходом аппарата при его номинальной пропускной способности не превышает 50 кПа, а в лучших конструкциях значение бР на порядок меньше. Таким образом, задача сводится к минимизации местных сопротивлений. Выполнение этого требования позволяет повысить скорость воды в рабочих зазорах в 2—3 раза. [c.66]

Для получения направления, близкого к проекции вектора-антигра-диента целевой функции на поверхность ограничений наиболее часто используется аппарат линейного программирования (метод возможных направлений Зойтендейка [Л. 29]). В нашей задаче проектирование указанного вектора на поверхность ограничений сводится к минимизации линейной формы (2-29) при учете всех режимных ограничений, причем нелинейные ограничения должны быть предварительно линеаризированы в окрестности рассматриваемой точки. Проверка показала, что применять в этом случае хорошо разработанный аппарат линейного программирования (например, симплекс-метод) нецелесообразно, так как решение только этой линейной вспомогательной задачи потребует весьма больших затрат машинного времени. Выходом из положения является разработка специализированных алгоритмов я программ решения линейной вспомогательной задачи, требующих небольших затрат машинного времени. Оказалось возможным разработать такой сравнительно простой алгоритм проекционного метода лишь для ограничений по W я Qb- Для учета же ограничений по расходам воды в нижние бьефы ГЭС и мощностям ГЭС рекомендуется использовать штрафные функции. Таким образом, предлагаемый алгоритм оптимизации долгосрочных режимов ГЭС является комбинированным он базируется на сочетании проекционного метода и метода штрафных функций. [c.49]

Для минимизации аппаратурных затрат при максимальном количестве тренируемых микросхем используется метод ЭТТ, базирующийся на использовании многоканального генератора псевдослучайного кода. При этом каждый выход генератора подключается ко всем выводам тренируемой микросхемы, за исключением вьтодов питания и корпуса, через резисторы, величина которых определяется исходя из требуемого для тренировки тока нагрузки. [c.466]

Если ДЛ имеет оптическую силу, ситуация несколько меняется за счет хроматической зависимости отрезков, которая отсутствует у асферики. Но это изменение вряд ли существенно, особенно при устраненном хроматизме положения системы. Очевидно, наиболее разумным выходом в данной ситуации будет одновременный учет и минимизация совместного влияния хроматизма положения и сферохроматизма, как это предложено в работе [29]. [c.187]

Анализ погрешности измерения энтальпии описанным устройством следует производить для каждой конкретной конструкции. Однако следует обратить особое внимание на правильный выбор геометрии заборника энтальпиемера, а именно необходимо обеспечить такое условие. чтобы линия растекания потока (в данном случае окружность) располагалась на передней кромке заборника. Если эта линия располагается внутри заборника, то некоторая доля попавшего в за-борник расхода выходит из него обратно, но при этом отдает часть теплоты, т.е. возникает систематическая погрешность, завышающая измеренную энтальпию по сравнению с истинной. С другой стороны, если линия растекания расположша на кожухе, то некотч>ая доля расхода будет попадать в рабочий канал, предварительно отдав часть теплоты в охлаждаемый кожух, что приведет к занижению энтальпии. При правильном выборе геометрии заборника и минимизации тепловых потерь погрешность измерения энтальпии может быть доведена до 10 %. [c.290]

При рикошетировании для увеличения дальности полета основное значение имеют ошибки выхода из атмосферы и аэродинамический нагрев. Из рис. 16 видно, что чем круче траектория выхода из атмосферы, тем менее чувствительна дальность к изменениям угла наклона траектории в момент выхода. Сточки зрения минимизации полного количества поглощенного аппаратом тепла, желательно осуществлять торможение на меньших высотах, а затем использовать подъемную силу для увеличения дальности. Зто [c.152]

Прокомментируем эти условия. Минимизация функционала Ляпунова (11.49) гарантирует минимизацию совокупных затрат системы управления. Условие (11.50) для ядерного генератора означает выполнение важного условия выхода объекта регулирования на заданный (если Xp t) = onst, то стационарный) режим электрогенерации. Ниже будет показано, что условие (11.49) означает выполнение изопериметрической интегральной связи, когда система в процессе своего функционирования остается на некотором неизменном качественном уровне, характеризуемом, в данном случае, функциональным условием (11.49). [c.345]

Концепция ресурсосберегающей экологизированной технологии применения СОЖ предполагает минимизацию времени контакта СОЖ с частицами механических примесей и инородными маслами. Следовательно, подсистема очистки СОЖ должна функционировать непрерывно. Поскольку рабочий цикл большинства типов очистителей состоит из полезного (собственно очистка СОЖ) и разгрузочного (удаление из очистителя извлеченных продуктов) этапов, то в ряде случаев эффективна параллельная схема соединения очистителей с попеременным их включением таким образом, чтобы синхронизировать полезный цикл одного очистителя с циклом разгрузки другого и наоборот (рис. 7.21). Такая схема обеспечивает непрерывную очистку СОЖ, а также позволяет избежать загрязнения СОЖ вследствие аварийного выхода из строя одного из очистителей. [c.386]

В целях минимизации габаритов электрических блоков управления бестрасформа-торных схем целесообразно применение вы-сокочастотньк преобразователей, позволяющих получить на выходе частоту тока до 50 кГц. [c.358]

Датчик концентрации кислорода (110206-1206080) - он же лямбда-зонд-устанавливается в выхлопном коллекторе таким образом, чтобы выхлопные газы обтекали рабочую поверхность датчика. Материал его, как правило, циркониевый (используется керамический элемент на основе двуокиси циркония, покрытый платиной) - гальванический источник тока, меняющий напряжение в зависимости от температуры и наличия кислорода в окружающей среде. Конструкция его предполагает, что одна часть соединяется с наружним воздухом, а другая - с выхлопными газами внутри трубы. В зависимости от концентрации кислорода в выхлопных газах, на выходе датчика появляется сигнал. Уровень этого сигнала может быть низким 0,1...0,2 В (на холостом ходу) или высоким 0,8...0,9 В. Таким образом датчик кислорода - это своеобразный переключатель (триггер), сообщающий контроллеру впрыска о качественной концентрации кислорода в отработавших газах. Фронт сигнала между положениями Больше и меньше очень мал. Настолько мал, что его можно не рассматривать всерьез. Контроллер принимает сигнал с лямбда-зонда, сравнивает его с значением, прошитым в его памяти и, если сигнал отличается от оптимального для текущего режима, корректирует длительность впрыска топлива в ту или иную сторону. Таким образом осуществляется обратная связь с контроллером впрыска и точная подстройка режимов работы двигателя под текущую ситуацию с достижением максимальной экономии топлива и минимизацией вредных выбросов. [c.213]

Минимизация ЦАхЦ предохраняет решение от выхода далеко за пределы области линейности в которой решение системы [c.225]

Маконец, в постановке Б-3 вводятся веса целей, которые позволяют перейти к сводному критерию минимизации отклонения целевых показателей от целевых нормативов и выбору наилучшего по этому критерию варианта. Однако, повторяем, в любой разновидности постановки Б цели плана фиксируются отдельно от критериев оценки альтернатив, выходов объекта управления. [c.124]

Возможности программного обеспечения проектирование линейных оптимальных регуляторов и субоптимальных линейных регуляторов для линейных непрерывных и дискретных систем с постоянными параметрами. Обратная связь по состоянию, обратная связь по выходу, структуры регуляторов с динамической компенсацией, возможность добавления к функционалу составляющих чувствительности и эталонной модели. Робастный метод градиентной минимизации. Задание входного воздейбтвия в терминах пространства состояний. Управление 15—20 параметрами при порядке системы до 30. Численные и графические средства для проверки результатов проектирования, включающие графический пакет GHOST. [c.310]

Базовые значения коэффициентов потерь получаются проведением газодинамического расчета проточной части ЦБН на режимах, соответствующих вышеотмеченным условиям работы лопаточного аппарата и сопоставления, полученных в результате расчета значений мощности, расхода и КПД нагнетателя, тем значениям соответствующих параметров, которые определяются для заданных режимов расчета из исходной характеристики ЦБН. Подбор базовых значений коэффициентов потерь и угла отклонения потока на выходе из рабочего колеса на практике проводится с использованием одного из методов минимизации функционала, составленного как сумма разностей трех параметров - мощности, расхода и КПД, -полученных из газодинамического расчета и по исходной характеристике ЦБН. [c.70]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...