Генераторы псевдослучайных

Поскольку многоканальные генераторы псевдослучайного кода серийно не выпускаются, был разработан генератор типа ДК 621, имеющий следующие технические характеристики [c.466]

Генератор псевдослучайного кода представляет собой сдвиговый регистр с линейной обратной связью. Он формирует по каждому из 14 выходов псевдослучайную последовательность. [c.466]

В улучшенном варианте генератора псевдослучайного кода типа ДК 692 количество разрядов увеличено до 22, тактовая частота - до 10 кГц. При построении выходных усилителей применена современная элементная база, что позволило повысить надежность работы прибора. [c.466]

Простейшим примером применения статистических испытаний для получения детерминированной величины может служить задача определения площади S некоторой плоской фигуры (рис. 42). Заключим эту фигуру в единичный квадрат и призовем на помощь датчик случайных чисел. В качестве такого датчика может быть выбрана таблица случайных чисел, генератор псевдослучайных чисел, имеющийся на ЭВМ, и т.п. Возьмем два случайных числа, лежащих в диапазоне [c.300]

Синтез объекта. Синтез объекта состоит из синтеза частей балки и из синтеза опор и производится в такой последовательности. Задается общая длина всей балки. Подбираются длины левой и средней, частей балки (Ы и Ь2) с помощью стандартной подпрограммы генератора псевдослучайных чисел, обеспечивающих случайное равновероятное распределение подбираемых чисел во множестве. Рассчитывается длина третьей части балки (ЬЗ). Производится подбор опор для уже сформированной разрезной балки. [c.27]

Далее используется генератор псевдослучайных чисел, моделирующий случайную величину, равномерно распределенную в том же интервале (0,1). Алгоритм базируется на стандартном мультипликативном методе, в качестве множителя взято число 5 3(=1220703125), а модуль 23 — 1 ( = 2147483647). После каждого обращения к генератору псевдослучайных чисел попадание в на [c.132]

Взаимосвязь элементов имитационной модели информационной системы в процессе моделирования представлена на рис. 4.8. Моделирование происходит следующим образом. На каждом очередном щаге с помощью модели потока запросов и генератора псевдослучайных чисел получается модель запроса требуемой степени сложности. [c.133]

Значения параметров каждого элемента изменяются независимо от остальных. Например, если в схеме есть два резистора сопротивлением 10К, а допуск установлен равным 10%, то во время первого прохождения процесса моделирования один из резисторов может получить значение 953 Ом, а другой 1022 Ом. Программа моделирования использует независимые генераторы псевдослучайных чисел для получения значений параметров каждого отдельного элемента. [c.196]

Рис. 7.8. Генератор псевдослучайной двоичной последовательности, применяемый в сигнатурном анализе

Генератор псевдослучайных импульсов [c.1239]

Генераторы псевдослучайных последовательностей [c.374]

Генератор ядер IP 234 Генераторы псевдослучайных последовательностей 374 Германий 35 Герц, Генрих 83 [c.401]

Распределение однозначно определяется заданием вероятности поломки элемента за 25000 ч работы, равным 0,98. Для генерации случайных чисел из этого распределения использовался генератор псевдослучайных чисел из отрезка [О - 1]. Вероятность оценивалась отношением времени работоспособного состояния к общему времени наблюдения. Значение т определялось по формуле [c.19]

В качестве исходных случайных элементов для этой цели удобно использовать случайные числа с равномерным распределением в интервале (О, 1), так как совокупность таких чисел может быть получена с наименьшими затратами машинного времени и, кроме того, обеспечивает простоту и удобство дальнейших преобразований. Возможны два способа получения случайных чисел (1) генерирование случайных чисел специальной электронной приставкой к машине — генератором случайных чисел (2) алгоритмическое получение так называемых псевдослучайных чисел. [c.35]

Сигналы с каждого выхода поступают на входы усилителей мощности, собранные на основе ИС операционных усилителей с мощными выходами. С них формируемая псевдослучайная последовательность поступает на выводы тренируемой микросхемы. Генератор содержит отдельный источник питания для подачи питающего напряжения на тренируемые микросхемы. [c.466]

Обычно в качестве датчиков случайных чисел используют генераторы чисел, реализованные в виде машинных программ. Такие программы вырабатывают псевдослучайные числа. Например, датчиком случайных чисел может служить следующий алгоритм [701 [c.171]

При реализации аналоговых генераторов векторов часто встречаются с трудностью формирования точно прямых линий. Величину нелинейности можно определить путем таких испытаний. Генерируется псевдослучайная линия и вычисляется последовательность точек, которые должны лежать на этой линии (рис. П9.15). Испытание желательно провести для линий различной длины и ориентации. Кроме того, можно вывести три линии, которые должны пересечься в одной точке, как на рис. П9.16. [c.560]

Для всех генераторов векторов должна быть обеспечена коррекция яркости выводимых линий. Если такая коррекция сделана неправильно, то линии различной длины и начерченные с различным наклоном могут иметь различную яркость. Один из видов испытания заключается в выводе на экран псевдослучайных линий и оценке их сравнительной яркости. Еще лучше осуществить режим резиновой нити и наблюдать за изменением яркости при изменении длины линии и ее направления. [c.563]

Блок моделирования материала (рис.- 100). Для получения случайных чисел применялась стандартная подпрограмма генератор случайных чисел , вырабатывающая псевдослучайные числа, равномерно распределенные в интервале от О до 1. По формулам типа (12) разд. 2, гл. 4 последовательно вычислялись случайные значения прочности волокон а /,, прочности матрицы сдвиговой прочности связи т/г, и коэффициентов перегрузки к/ и заносились в соответствующие двухмерные массивы [c.202]

Менее обещающе выглядит перспектива использования шумовых сигналов. Хотя генератор случайных (или псевдослучайных) чисел можно использовать для создания "шумового цифрового сигнала, создать цифровые эквиваленты фильтров очень непросто. Для примера, реализацию узкополосного фильтра можно представить в виде устройства, уменьшающего числа на базе разницы между ними. Цифровые генераторы шума используются, но совместно с ЦАП и аналоговыми фильтрами. [c.73]

Генераторы случайных чисел могут быть выполнены как аппаратно, так и программно. Большинство этих генераторов на самом деле не являются случайными, но создают видимость случайности и поэтому называются псевдослучайными. На практике псевдослучайные числа [c.374]

Перспективными являются цифровые системы управления внброиспытаниями на случайную вибрацию использующие методы цифровой фильтрации случайных процессов [4, ]0], В таких системах формирование частотных характеристик управляемого фильтра выполняется с помощью цифровых нерекурсивных фильтров [10]. Многомерный цифровой формирующий фильтр МЦФ (рис. 7) является по существу специализированным процессором (СП), содержащим устройство управления (УУ), оперативное запоминающее устройство (ОЗУ), блок сопряжения (БС) с управляющей мини-ЭВМ, генератор псевдослучайных тестовых сигналов (ГТС) и блок генераторов белого шума (ГБШ). ГТС служит для определения динамических характеристик внбросистем в режиме идентификации, а ГБШ — для генерирования белого шума в режимах испытаний и итерационного управления. Благодаря быстродействию такого СП алгоритмы нерекурсивной цифровой фильтрации работают в реальном времени, что позволяет, с одной стороны, произвольным образом изменять форму спектральной [c.470]

Для минимизации аппаратурных затрат при максимальном количестве тренируемых микросхем используется метод ЭТТ, базирующийся на использовании многоканального генератора псевдослучайного кода. При этом каждый выход генератора подключается ко всем выводам тренируемой микросхемы, за исключением вьтодов питания и корпуса, через резисторы, величина которых определяется исходя из требуемого для тренировки тока нагрузки. [c.466]

Из-за применения такого способа подключения генератора псевдослучайного кода безразлично, какую функцию выполняет вывод тренируемой микросхемы. Например, подключение резистора ко входу микросхемы на основе КМОП-струк1ур не оказывает никакого влияния на ее работу, так как падение напряжения на резисторе практически равно нулю вследствие малой величины входного тока, а подключение к выходу тренируемой ми1фосхемы при соответствующих комбинациях выходных сигналов обеспечивает достижение входящих и выходящих нагрузочных токов требуемой величины. Кроме того, резисторы являются ограничителями тока при выходе из строя тренируемой микросхемы. [c.466]

Таким образом, применение генератора псевдослучайного кода позволяет использовать всего три типа нагрузочных устройств во всех микросхемах на основе КМОП-структур, что при одновременной элекгротренировке большого количества микросхем позволяет более [c.466]

Модификация системы заключается в использовании специальных псевдослучайных двоичных последовательностей, позволяющих передавать информацию с высокой степенью помехозащшценвости и совмещать передачу с измерением параметро1В движения объектов. Поэтому. в передающем устройстве иопользотвая генератор псевдослучайных последовательностей, а в приемном — согласованные цифровые фильтры [481. [c.130]

Основной метод изучения проводимости такой системы состоит в имитационном люделировании с помощью совокупности связанных сопротивлений. Этот куб плоскостями, параллельными основанию, разбиваем на п слоев, каждый слой в свою очередь плоскостями, параллельными боковым граням, разбиваем на частей. Между узлами получившейся решетки расположены сопротивления того или иного типа, причем их число пропорционально концентрации компонентов. С помощью генератора псевдослучайных чисел сопротивлениям присваивается одно из двух возможных значений. Обозначим проводимости компонентов через Л i и Л 2, а их концентрации —mi и 2 (яз 1 + + 22 = 1) и найдем общее сопротивление R потоку Q, протекающему между изотермическими поверхностями [c.46]

Известно, что в современных вычислительных устройствах не предусматривается применение физических источников (например, соответствуюш его генератора шума) более или менее истинных случайных чисел [т. е. статистически независимых чисел, однородно распределенных па интервале (О, 1)]. Вместо этого используются различные алгоритмы, дающие псевдослучайные числа с помощью чисто детерминированного метода, при котором п-е число последовательности (х1, Хч,. . . ) определяется одним или несколькими предыдущими числами с помощью функциональной зависимости. Зависимость выбирается достаточно сложной, чтобы обеспечить в той или иной мере кажущуюся случайность чисел. Указанному вопросу посвящено большое количество литературы. Обширная библиография содержится в статьях Халла и Добелла [48] и Алларда и др. [8]. По нашему мнению, в различных отношениях представляют интерес работы [33,34, 85, 55, 112, 115, 118, 119]. В настоящем обзоре неуместно заниматься детальным исследованием этого вопроса. Достаточно сказать, что в своей собственной работе мы решили использовать несколько программ для эмпирической проверки генераторов псевдослучайных чисел, а для реализации цепи Маркова применяли различные порождающие алгоритмы и проводили перекрестную проверку, надеясь таким путем обнаружить наиболее неудачные из них. [c.310]

Для генератора псевдослучайных чисел, используемого в процессе моделирования по методу Monte arlo, имеется возможность выбора одного из трех видов распределения. [c.196]

Для получения наилучших результатов при применении способа регистра сдвига требуется последовательность максимальной длины, что приводит к широкому классу схем, называемых генераторами псевдослучайной последовательности. В 16-разрядном регистре сдвига имеется 2048 способов реализации отводов обратной связи, удовлетворяющих данному критерию. В полиноме ЦИК-16 применяется четное число входов, что приводит к группированию ошибок, а при тестировании узлов предпочтителен метод, который максимально распределяет ошибки. По этой же причине отводы не рекомендуется делать через 4 или 8 разрядов, так как они соответствуют наиболее вероятным размерам слов в микропроцессорах. Фирма Hewlett-Pa kard остановилась на нечетном числе входов, применив неприводимое выражение обратной связи которое соответствует характеристическому полиному Напомним, что мы хотим получить прибор широкого назначения для тестирования цифровых систем имеются и другие характеристические выражения, которые удовлетворяют критерию, но было выбрано именно это. [c.169]

Генератор псевдослучайной последовательности (ГПСП) можно использовать для обнаружения однобитной ошибки в потоке данных любой длины. [c.175]

Нано — приставка (обозначается символом н ), которая предназначена для обозначения одной миллиардной части или 10 . Например, 3 не представляет собой 3x10 с. Начальное значение (число) — начальное значение, загружаемое в линейный сдвиговый регистр с обратной связью (LFSR) или генератор псевдослучайных чисел. [c.388]

Сообщение от источника информации 5 в аналоговой форме (телевизионное изображение, телеметрическая и речевая информация и т. д.) поступает на кодирующее устройство 6. Сюда же поступают от генератора кода 7 строго определенные двоичные последовательности единиц и нулей. Двоичные последовательности могут представлять так называемые псевдослучайные лоследова-тельности ), обладающие специфическими корреляционными свойствами. Для выделения этих последовательностей на приемной стороне применяются цифровые корреляторы или цифровые согласованные фильтры [48]. [c.131]

Демодуляция сигналов С1 и С2 осуществляется цифровым коррелятором с использованием соответствующей Г Л ОН АСС / GPS псевдослучайной последовательности (ПСП), которая создается генераторами ПСП. ПСП формируется на базе пошагового датчика опорных частот, использующего девятиразрядный регистр сдвига с обратной связью. Процесс корреляции происходит следующим образом. Для проверки сигналы поступают на цифровой умножитель, где перемножаются с цифровым комплексным сигналом, который генерируется цифровым синтезатором несущей частоты ГЛОНАСС или GPS. Фактически синтезатор — это третий гетеродин. После умножения дальнейшее преобразование навигационных сигналов происходит в цифровых сумматорах. [c.51]

I Задающий генератор вырабатывает псевдослучайную двоичную последовательность (ПСДП), которая через цифровой интерфейс поступает на модулятор. В модуляторе ПСДП преобразуется в сигнал, [c.12]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...