Минимизация

Задача покрытия может быть сформулирована как задача минимизации числа модулей [2]. Пусть — число модулей /-го типа, тогда минимизируется целевая функция [c.14]

Задача трассировки выполняется после решения задачи размещения. При проектировании радиоэлектронной аппаратуры с помощью трассировки определяется геометрия соединений (трасс соединений) элементов, например из условия минимизации суммарной длины соединений. [c.21]

Многовариантность задачи синтеза маршрута обработки поверхности детали. При решении задач синтеза маршрута обработки поверхностей используют методы направленного перебора, динамического программирования и др. Рассмотрим синтез маршрута обработки поверхности на основе направленного перебора, суть которого заключается в определении количества переходов за счет использования допустимых режимов резания при условии выполнения ограничений и минимизации (максимизации) целевой функции [12]. [c.106]

На каждом этапе проектирования технолог-проектировщик должен выбирать не одну из альтернатив, а две-три наиболее перспективные альтернативы. Работа с этим множеством альтернатив приведет к проектированию нескольких наладок с минимизацией времени рабочего цикла автомата. [c.122]

В качестве критерия оптимальности варианта обработки заготовки на всех позициях полуавтомата принимают минимальное значение суммарного крутящего момента сил резания, т. е. задача заключается в минимизации функции [c.140]

При оптимизации режимов резания выигрыш получается в минимизации крутящего момента и, следовательно, в уменьшении погрешности обработки [33]. [c.140]

Большое значение имеют также унификация конструктивных элементов изделий, минимизация количества технологических баз, возможность максимальной концентрации количества переходов, выполняемых за одну установку заготовки. Также должна быть предусмотрена гибкость средств технологического оснащения гиб- [c.146]

Существующие взаимосвязи между параметрами любой технической системы и ограничения, накладываемые па параметры, не позволяют конструкторам системы увеличить, насколько это желательно, все те характеристики, возрастание которых повышает качество системы, и уменьшить до предела все те параметры, минимизация которых улучшает систему. [c.15]

Существует ряд требований, которые необходимо учитывать при разработке базовых конфигураций унификация проектных решений построение развивающейся системы, предусматривающее наращивание и совершенствование компонентов технических средств физическая совместимость, предусматривающая совместное функционирование всех компонентов комплекса модульность конфигурации, требующая, чтобы компоненты системы были универсальными и типовыми минимизация стоимости согласованность основных параметров компонентов системы. [c.64]

Оптимизация организации БД — минимизация избыточности данных. [c.96]

Система управления БД должна обеспечивать простоту физической реализации БД возможность централизованного и децентрализованного управления БД минимизацию избыточности хранимых данных предоставление пользователю по запросам непротиворечивой информации простоту разработки, ведение и совершенствование прикладных программ выполнение различных функций. [c.97]

Число опытов N, как правило, должно превышать число определяемых параметров вектора А. Параметры рассчитывают по методу наименьших квадратов, т. е. из условия минимизации суммы квадратов отклонений значений [c.153]

Интегрирование с постоянным шагом нецелесообразно и в А-устойчивых методах, так как h влияет на точность н время решения. Влияние h на точность решения по-разному проявляется на различных участках моделируемого переходного процесса. Поэтому минимизация затрат машинного времени при соблюдении точностных ограничений возможна только в условиях интегрирования с переменным шагом. [c.239]

Наиболее применяемым в настоящее время из методов минимизации является метод наискорейшего спуска. В большой степени широкому распространению метода способствуют его сравнительная простота и возможность применения для минимизации весьма широкого класса функций. При определении направления поиска выбирают наибыстрейшее убывание целевой функции F(X), т. е. [c.286]

Градиентные методы эффективны для решения задач минимизации гладких и выпуклых функций. В практике [c.286]

При решении задач минимизации выпуклых функций метод Ньютона обеспечивает более высокую скорость сходимости последовательных приближений к решению по сравнению с градиентными методами, однако количество вычислений на итерации метода Ньютона высоко за счет необходимости вычисления и обращения матрицы вторых производных. Минимизация квадратичных функций происходит за один шаг. [c.288]

Методы условной оптимизации. Задачи условной оптимизации, заключающиеся в минимизации некоторого критерия оптимальности с ограничениями на область существования переменных проектирования, относятся к классу задач математического программирования. [c.290]

Таким образом, задачу нелинейного программирования удается свести к задаче или последовательности задач безусловной минимизации. [c.292]

Таким образом, оптимизация последовательных команд А заключается в минимизации переходов T . [c.304]

В общем виде процедура реализации этого метода заключается в следующем (рассмотрим ее применительно к задаче минимизации). Предположим, что имеется возможность получить нижнюю оценку качества решения (X) [c.314]

Напомним, что в методе динамического программирования выбор решения (управления) на отдельном шаге производится не с точки зрения интересов данного шага, выражающихся в минимизации потерь на данном шаге, а с точки зрения всего многошагового процесса принятия решений в целом, выражающихся в минимизации суммарных потерь на всех последующих шагах. Отсюда следует основное свойство оптимального процесса принятия решений, заключающееся в том, что каковы бы ни были начальное состояние и начальное решение, последующие решения на каждом шаге должны быть оптимальными относительно состояния, являющегося результатом применения первого решения. Из этого свойства следует, что оптимизация выбора решения для многошагового процесса принятия решений заключается в выборе решений только на последующих шагах процесса. [c.320]

Более современные методы минимизации объема численного интегрирования значительно сложнее по сравнению с описанным [1, 24]. Принято вычислять стандартную функцию пирометра, которая сама является результатом численного интегрирования членов типа / в уравнении (7.74), вычисленных для реперной температуры. Для других температур соответствующие / члены находятся по отклонениям от члена при реперной температуре. Этот процесс облегчается тем, что разности оказываются малыми. Интерполяция выполняется с использованием относительно простых уравнений, содержащих стандартную функцию пирометра Т и две или больше произвольных констант. Читателя, интересующегося подробностями методов, мы отсылаем к оригинальным статьям. [c.372]

Определим площади Л поперечных сечений из условий минимизации общего веса стержней фермы, пропорционального величине [c.30]

Оптимизационную задачу, которую мы будем рассматривать, можно сформулировать следующим образом. Нужно выбрать параметры из условия минимизации целевой функции Q при ограничениях [c.38]

Вес несущих пластин, который подлежит минимизации, пропорционален величине [c.45]

При проектировании ферм Мичелла удается достигнуть абсолютного минимума общего веса стержней, но эти конструкции практически неосуществимы, так как они должны иметь неограниченно большое число стержней и узлов. Способ добиться конечного числа стержней и узлов состоит в том, что в вес конструкции, подлежащий минимизации, включают вес соединений (заклепок и соединительных планок). Можно, например, предположить, что вес соединений, необходимых для стержня г, пропорционален усилию в этом стержне, т. е. пропорционален площади А его поперечного [c.56]

На рис. 2, а показаны заданные точки приложения нагрузок Р и Q, которые должны быть переданы фермой на обозначенные опоры. Фермой называется конструкция, состоящая из стержней, соединенных шарнирами очертание фермы должно быть определено из условия минимизации ее веса. [c.90]

Представление логических функций в виде формул не однозначно поэтому, применяя указанные выше правила и законы, можно преобразовать один логические формулы в другие, равж -сильные им формулы, т. е. заменять исходные формулы рав1 0-сильными. Равносильными называются две формулы, представляющие одну и ту же логическую функцию. Оин соединяются знак( ,1 тождества. При этом стремятся к наиболее простым формулам, иначе говоря, стремятся к минимизации формул. [c.600]

Сложную логическую функцию можно записать в различных вариантах. Упрон1еннем (или минимизацией) логической функции является такое преобразование, при котором уменьшается количество букв и знаков в се алгебраическом выражении при сохранении значения f=l для рабочих состояний и f==0 для запрещенных. Это приводит к сокращеннк числа логических элементов в схеме, реализующей эту функцию, т. е. к упрощению как логической схемы, так и всей системы управления. [c.179]

Разбиение схемы сводится к разрезанию графа О на подграфы 0 = (X , Лг), =1, 2, т (т —число подграфов) при условии минимизации количества межузловых соединений. Введем матрицу переменных = = [уи]пхт, в которой Уи=, еСЛИ Хг ВХОДИТ В С , И (/ = 0 в противном случае. Так как элемент Х (элемент, изображаемый вершиной Хг) может входить только в один узел, то [c.18]

Пример алгоритма решения задачи покрытия. В этом случае все модули представляются элементными. Для реализации логического элемента й выбирается один из модулей Ц набора модулей Т=( 1, 2,. .., (п), где п — число типов модулей в наборе, покрывающих элемент й,. Далее подбирается элемент Ь], имеющий максимальное число связей с элементом й и покрываемый одновременно с элементом й выбранным модулем Д. Если элементы, связанные с й,, отсутствуют, то рассматриваются элементы, которые связаны с уже закрепленными элементами и имеют связь с элементом й . Описанный алгоритм обеспечивает минимизацию числа межмодульных снязей и повторяется до тех пор, пока все логические элементы заданной функциональной схемы не будут покрыты модулями исходного набора. [c.29]

Задача проектирсзания автомата сводится к минимизации целевой функции [c.18]

Второе отличие МКЭ от МКР заключается в способе ал-гебраизации дифференциальных уравнений 1у(Х)=/(Х), Если в МКР аппроксимируются производные dv/d, то в МКЭ аппроксимируется решение у(Х) некоторой функцией (X) с неопределенными коэффициентами. Решение исходной задачи получается путем вычисления этих коэффициентов. В свою очередь задача вычисления коэффициентов формулируется как задача минимизации функционала, характеризующего качество аппроксимации решения и(Х) функцией ы(Х), а эта задача сводится к решению системы алгебраических уравнений. [c.163]

Иногда математические модели объектов на микроуровне уже в своем исходном виде могут быть представлены в вариационной формулировке, т. е. в виде задачи минимизации функционала. Типичным примером таких моделей служат модели, описывающие статические напряженно-деформированные состояния деталей. В этих моделях в качестве минимизируемого функционала используетсй выражение полной потенциальной энергии (4.15) [c.164]

Очевидно, что самой лучшей моделью является сам объект. Построение его ММ вызвано попытками формализовать и алгоритмизовать процесс проектирования, а также необходимостью минимизации объема памяти ЭВМ для [c.215]

Одним из наиболее простых и широко известных методов решения задачи математического программирования является метод штрафных функций. Основная идея метода состоит в приближенном сведении задачи ми-нимизации функции F( ) при ограничениях Q,(XXO, i=l, п, к задаче минимизации функции [c.290]

Особенностями граф-схемы ПП VTNVR является наличие блоков операторов линий и операторов штриховки (в прямоугольниках). Блоки операторов линий введены с целью компактного представления граф-схемы в процессе минимизации дуг выносом одинаковых операторов линий с параллельных дуг графа. Так, например, если ликвидировать блок линий с меткой 36, то все линиии (LN2338,-244, -45,-2324) следует расписать по дугам с метками 120, 121,58, 119, и 51. К тому же и другие блоки линий (с меткой 119 и 121) следует тогда так же развернуть. Это намного удлиняет граф-схему, а в последствии и текст ПП на ЯП. [c.389]

Адекватность ММ — способность отображать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной. Поскольку выходные параметры являются функциями векторов параметров внешних О и внутренних X, погрешность е зависит от значений О и X. Обычно значения внутренних параметров ММ определяют из условия минимизации погрешности ем в некоторой точке Оном пространства внешних переменных, а используют модель е рассчитанным вектором X при различных значениях О. При этом, как правило, адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних переменных — области адекватносги (ОА) математической модели [c.34]

Расчет числовых значений параметров ММ. Эта задача ставится как задача минимизации ногрсшпостн модели заданной структуры, т. е. [c.42]

Целостность данных подразумевает их непротиворечивость и достоверность. С помощью СУБД можно устранить те причины возможного искажения результатов выполнения проектных процедур, которые обусловлены дублированием данных в памяти ЭВМ и их неправильным обновлением (неодновременным или несогласованным) при обращениях к данным различных пользователей или некорректным обращением для записи новых данных со стороны некомпетентных лиц. Для этого в СУБД имеются специальные средства защиты данных от несанкционированного доступа, средства минимизации избыточности данных, контроля сог.часоваипостп внесения изменений и т. п. [c.95]

Интерактивный режим работы иользоватсля с ППП обеспечивается наличием в пакете диалогового монитора. Примером ППП с диалоговым монитором служит пакет ПАРК для идентификации II а р а м е г р о в математических мод е-лей полупроводниковых приборов [9]. Комплекс входит составной частью в САПР больших интегральных схем (БИС) II является связующим звеном между подсистемами схемотехнического проектирования и проектирования компонентов БИС. Идентификация параметров осуществляется на основе минимизации расхождений между характеристиками эталонной и рассчитываемой с помощью создаваемой модели. Эталонная характеристика получается из эксперимента нлн рассчитывается с помощью более точной модели, относящейся к микроуровыю. Выбор минимизируемого функционала, ограничений, их оперативная корректировка осуществляются в диалоговом режиме. В пакет ПАРК кроме диалогового монитора входят [c.102]

Часто техническая необходимость применения вихревых труб для охлаждения связана с ограничениями по расходу сжатого воздуха, требующими минимизации диаметра вихревой трубы при сохранении ее термодинамических характеристик. Это приводит к противоречию, связанному с масштабным фактором. Его преодоление требует определенных усилий по совершенствованию процесса энергоразделения у маломасштабных вихревых труб. Методы интенсификации процесса энергоразделения в маломасштабных вихревых трубах за счет отсоса наиболее нагретых периферийных масс газа с периферии камеры энергоразделения [7, 8] и нестационарного выпуска горячего потока через дроссельное устройство позволили приблизить уровень их термодинамической эффективности (ф = 0,22) к 22%, в то время как адиабатная труба с диаметром d > 20 мм уже позволяла достигать 0,27, а неадиабатная коническая труба В.А. Сафонова давала ф = 0,3. Этот факт обусловил необходимость разработки новой конструкции вихревой трубы, особенность которой состояла в выполнении оребрения на внутренней поверхности камеры энергоразделения на части ее горячего конца [35]. Часть камеры энергоразделения, примыкающая к дросселю (рис. 6.9), была выполнена в виде тонкослойного пластинчатого теплообменника, набранного в виде пакета из штампованных теплопроводных пластин, чередующихся с герметизирующими прокладками, обеспечивающими необходимый шаг. [c.292]

На рис. 9 балка защемлена в точке Л и свободно оперта в точках В и С. Ее прогиб в точке приложения заданной нагрузки Р должен иметь заданное значение б. Балка должна иметь трехслойное сечение с постоянными шириной В и высотой Н заполнителя. Покрывающие слои должны иметь общую ширину В, и их постоянные толщины С Н и Т2<. Н в пролетах Li и Lo подлежат определению из условия минимизации веса конструкции балки. Так как размеры заполнителя заданы, минимизация веса балки означает минимизацию веса покрывающих слоев. Кроме того, так как упругая изгибная жесткость s,- поперечного сечения с толщинами Г,-, г = 1, 2, покрывающих слоев равна Si = ЕВНЧij2, где —модуль [c.98]

Пластическое сопротивление (или полный пластический момент) S трехслойной балки с заполнителем размерами В и Н и покрывающими слоями толщиной Т выражается как s = OqBHT, где 00 — общая величина пределов текучести при одноосном растяжении или сжатии. Заметим, что s пропорционально весу покрывающих слоев, отнесенному к единице длины, так что минимизация полного веса этих слоев вновь сводится к минимизации интеграла sdx. [c.103]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...