Распределение вероятности интенсивности

Тогда, согласно теории вероятности, плотность распределения вероятности интенсивности света пятнистой интерференционной структуры равна [c.233]

Очень важно отметить, что снижение контраста путем наложения друг на друга некоррелированных пятнистых структур дает положительный результат только в том случае, если складываются интенсивности пятнистых структур отдельных компонентов. Если происходит сложение комплексных амплитуд векторов электрического поля, никакого подавления пятнистой структуры не происходит высокий контраст, близкий к единице, сохраняется неизменным. Это объясняется тем, что наложение отдельных пятнистых структур — в данном случае плотность распределения вероятности интенсивности пятнистой структуры — следует неизменно экспоненциальному закону с отрицательным аргументом. [c.236]

В главе проведено обобщение имеющихся в научной литературе сведений о поведении пространственно-временных характеристик флуктуаций интенсивности света в турбулентной атмосфере. Рассмотрены дисперсия, пространственная корреляция и спектры интенсивности оптических пучков, влияние неполной пространственной когерентности источника на характеристики флуктуаций, частотная корреляция и распределение вероятностей интенсивности. Однако количество публикаций по результатам исследований флуктуаций интенсивности столь велико, что охватить их все не представляется никакой возможности. Так, за пределами материала главы оказались вопросы влияния приемной оптической системы на флуктуации принимаемого сигнала, результаты исследований продольной корреляции интенсивности в случайно-неоднородных средах. С этими материалами можно ознакомиться по монографиям [36, 47, 56, 72], а также по оригинальным работам [9, 22, 55, 58, 91, 97]. [c.84]

Здесь же нанесены кривые, соответствующие логарифмически нормальному закону (5.71) со средним и дисперсией, вычисленными из экспериментальной гистограммы, и экспоненциальному распределению вероятностей интенсивности [c.140]

В работе [44] проведено также исследование закона распределения вероятностей флуктуаций интенсивности на трассе с отражением в условиях полного перехвата отражателем падающего на него излучения. Результаты экспериментального определения высших моментов и гистограмм мгновенных значений интенсивности отраженного излучения представлены на рис. 5.29 и 5.30 вместе с результатами для этих характеристик, полученными из измерений на прямых трассах. Из рисунков следует, что в случае полного перехвата падающей на отражатель волны закон распределения вероятностей интенсивности отраженного строго назад излучения тот же, что и на трассах, где эффекты корреляции [c.188]

Моделирование САПР. Исходные данные для моделирования можно разделить на три группы. К первой группе относятся сведения об объектах проектирования интенсивности поступления заявок на проектирование pj для всех q предполагаемых классов объектов i = l, 2, д] распределения вероятностей параметров где щ — оценка сложности проектируемого объекта в i-м классе. В качестве а, при моделировании нужно использовать размерность модели 1-го проектируемого объекта. Вторую группу составляют данные об эффективности используемого программного обеспечения. Прежде всего к ним относятся зависимости требуемых объемов вычислений Nk и оперативной памяти Пк от размерности моделей а( для всех т основных проектных процедур, k=, 2,. .., т. Третья группа — характеристики выбранного вычислительного оборудования, — это данные [c.359]

Это распределение характеризуется постоянной интенсивностью отказов 1/0, которая служит также параметром распределения. Постоянная интенсивность отказов означает, что вероятность отказа системы не зависит от того, сколько времени [c.169]

Я. Б. Шор в своих трудах по теории надежности [67, 68] ограничивает количество оценочных показателей до трех (вероятность безотказной работы, плотность распределения отказов, интенсивность отказов) и более всего уделяет внимание рассмотрению интенсивности отказов. Но в его работах, как и в работе Г. В. Дружинина [18], нет надлежащей разработки этого вопроса, пригодного для современных устройств, в которых заранее предусмотрена периодическая смена или возобновление части недолговечных элементов, выбывающих не по случайным, а по закономерным причинам. [c.27]

Допустим, имеется эд 1м уровень ограничения, шум стационарный, выборочные значения реализации статистически независимы (всего N выборочных значений), средняя интенсивность полезных сигналов, соответствующих различным выборочным значениям, одна и та же. Обозначим ki — число превышений уровня ограничения ki — число непревышений уровня ограничения. Тогда вероятности реализации наблюдаемой совокупности величин ki, k . соответственно при наличии и при отсутствии полезного сигнала будут определяться биномиальным законом распределения вероятностей [c.77]

При наличии шума малой интенсивности, когда г, форма распределения вероятностей, описываемая выражениями (4.21), (4.22), близка к (4.24), но максимум несколько смещен в сторону отрицательных значений х. Как показали численные расчеты, при г функция w (а ,) очень слабо зависит от е. Графики функции w x), построенные по результатам этих расчетов для различных значений параметров, приведены на рис. 8.19. [c.250]

Закон распределения Плотность вероятности распределения Вероятность безотказной работы Интенсивность отказов [c.300]

Так как турбулентное движение является случайным процессом, то его можно описать рядом статистических характеристик. Обычно используют корреляционные моменты, коэффициенты корреляции, спектральные функция, коэффициенты вариации (интенсивности турбулентности), коэффициенты эксцесса и т. д. Упрощенный анализ ограничивается сведениями о стандартах пульсаций, их интенсивности, частотах, законах распределения вероятностей пульсаций и о масштабах турбулентности. [c.129]

Вопрос о влиянии молекулярных взаимодействий на электронные спектры молекул принципиально может быть решен путем расчета изменения потенциальных кривых комбинирующих состояний. Располагая такими данными, можно вычислить новые частоты переходов (спектральные сдвиги), интегралы наложения волновых функций и распределение вероятностей перехода (интенсивность и форму полос). К сожалению, такой общий подход, позволяющий решить одновременно полный комплекс вопросов об изменении электронных полос в растворах, практически не используется, во-первых, из-за отсутствия достаточно строгой теории электронно-колеба-тельных спектров вообще, во-вторых, из-за недостатка данных о физико-оптических параметрах возбужденных молекул. [c.93]

Как следует из рисунков 4, 8, 18, 61, износ деталей тормозов (а также сцепления и деталей рулевого привода) подчиняется нормальному закону распределения. Поэтому интенсивность изнашивания Од, соответствующая доверительному уровню вероятности (/д, Рд), может быть определена из следующего выражения (рис. 66) [c.168]

В качестве исходного использовалось хорошо известное распределение вероятности реализации определенного значения I интенсивности излучения теплового источника [c.60]

Надо иметь в виду, что все изложенное выше относительно угловых распределений справедливо лишь при не очень большой напряженности поля. Если же напряженность поля излучения достаточно велика, то коэффициенты Ai в (5.8) становятся зависящими от этой напряженности. Этот эффект был обнаружен экспериментально в работе [5.52] на примере 4-фотонного прямого процесса ионизации атома цезия. Зависимость углового распределения от интенсивности излучения обусловлена изменением энергий связанных атомных состояний из-за динамического эффекта Штарка. Такие сдвиги изменяют вероятность ионизации из-за изменения резонансных расстроек с промежуточными связанными состояниями. Однако эти изменения трудно зарегистрировать из-за большой неточности, возникающей при измерении абсолютных величин многофотонных сечений. [c.132]

Определение дисперсии пульсаций интенсивности плоской световой волны через индекс мерцаний. Плотность распределения вероятностей Р(1х) логарифмически нормального закона для интенсивности света зависит от [c.298]

Опираясь на описанный выше классический способ рассмотрения, исследуем один простой пример, важный для практических применений. Пусть входной сигнал с интенсивностью /(г = 0) флуктуирует по закону Гаусса и в соответствии с этим удовлетворяет распределению вероятностей [c.467]

В условиях сильных пульсаций интенсивности излучения света, когда рассмотренная теория возмущений становится неприменимой, сделать какие-либо определенные выводы о распределении вероятностей интенсивности оказывается невозможным. В некоторых теоретических работах, на основе приближенных расчетов Де Вольф, 1973) или путем использования качественных соображений о природе рассеянного поля излучения (Ториери, Тейлор, 1972), утверждалось, [c.300]

Для полноты приведем здесь также сведения по распределению вероятности интенсивности излучения согласно Исгтару, 1981), свидетельствующие о [c.301]

Райса — Накагами распределение 244 Распределение вероятности интенсивности 201 [c.311]

Формирование электронных полос поглощения и люминесценции происходит в результате наложения этих двух статистических распределений распределения вероятностей соответствующих электронно-колебательных переходов (конфигурационное распределение) и распределения молекул по колебательным уровням исходного электронного состояния [тепловое распределение). Форма контуров, образующихся полос поглощения и люминесценции, изображена соответственно в левой и правой частях рис. 67. В отли--чие от полосы поглощения полоса люминесценции построена так, что в коротковолновой ее части происходит гораздо более быстрее падение интенсивности свечения, чем в длинноволновой. [c.173]

Свойства безотказности обычно характеризуются плотностью распределения времени безотказной работы или эквивалентными ей функциями интегрального закона распределения и интенсивностью отказов. Наиболее распространенной характеристикой безотказности является вероятность безотказной работы, так как физическое содержание этого понятия полнее отвечает практическим требованиям. Функции (20), (21), (23) и (24) характеризуют случайную величину (время работы до отказа). Поэтому эти функции характеризуют безотказность неремонти-руемых изделий или ремонтируемых изделий до первого отказа. [c.44]

Статистические характеристики пульсаций температуры неравноввс -нсго двухфазного потока (интенсивность, плотность распределения вероятностей, автокорреляционная функция, спектральная плотность) рассчитывались на ЭВи в предположении стационарности случайного процесса. Типичные результаты приведены на фиг.2, где показано изменение всех выше перечисленных характеристик с увеличением относительной энтальпии потока для давления 140 ата и массовой скорости 350 кг/м сек. [c.252]

На фиг.З представлено изменение интенсивности пульсаций температуры потока б на различных расстояниях от входа в необогреваемый участок в зависимосш от относительной энтальпии потока. Величина интенсивности пульсаций температуры совместно с распределением вероятностей дает возможность оценить степень перегрева пара относительно температуры жидкости, т.е. степень неравновесности потока. [c.254]

При оптическом гетеродинном приеме или при измерении результирующего сигнала кольцевого лазера имеют место одномодо-вые суперпозиционные поля, являющиеся смесью двух когерентных мод и шумового поля (например, свечения плазмы трубки). Статистические характеристики одномодового излучения, являющегося суперпозицией двух когерентных излучений с шумовым полем, находятся также методом свертки двух исходных весовых функций (см. приложение 2). Распределение вероятностей отсчетов фотоэлектронов и статистические моменты найдены при различных соотношениях интенсивностей составляющих полей и известной и равномерно распределенной разности фаз сигналов когерентных составляющих (7 табл. 1.1). Эти аналитические выражения позволяют проектировщику при известных мощностях когерентных и шумовых полей найти соответствующие моменты н оценить квантовые флуктуации, от которых зависят предельная чувствительность и точность практических приборов. [c.46]

В практических случаях приема и обнаружения сигнального излучения может иметь место ситуация, когда выделяется ослабленное широкополосное излучение твердотельного ОКГ (например, полоса полупроводниковых ОКГ или ОКГ на стекле с примесью неодимия может достигать нескольких десятков ангстрем) на фоне теплового шума. В этом случае интервал наблюдения много больше времени когерентности сигнальной составляющей лоля. Статистические свойства такого излучения совпадают со свойствами быстро флуктуирующего шума и имеют практически пуассонов-ское распределение вероятностей отсчетов. Поскольку и тепловое излучение (при очень слабой интенсивности) может характеризоваться также нуассоновским распределением, суперпозиционное поле, состоящее из сигнальной и шумовой компонент, будет иметь закон распределения Пуассона. Аналитическое выражение распределения вероятности отсчетов фотоэлектронов для многомодового излучения, являющегося суперпозицией ряда когерентных и шумовых мод при статистической связи между ними, в настоящее время в общем виде еще не получено весовая и производящая функции, а также моменты распределения приведены в (11 табл. 1.1). Из выражения для весовой функции следует, что излучение является многомерным гауссовским процессом в комплемсном [c.49]

При диагностических испытаниях изоляции, когда необходимо установить природу, размеры и местоположение дефектов внутри диэлектрика, а также при научных исследованиях производится анализ распределения импульсов ЧР по значению кажущегося заряда и по другим параметрам, строятся графики дифференциального распределения вероятности возникновения ЧР различной интенсивности р(Ччрг) p q4j>iEi)-, [c.408]

Распределение прочности коротких участков волокон. Путем обработки результатов прочностных испытаний волокон строятся функции плотности вероятности f(o/b) или вероятности G Ofb) разрушения волокон в некотором интервале напряжений. Прочность хрупких волокон определяется наличием в них дефектов, распределение по интенсивности которых связано с длиной волокон. В силу этого если исходные функции g Ofb) и G(Ofb) построены при испытании волокон некоторой длины то они и характеризуют прочность волокон соответствующего размера. Но при имитационном моделировании композита требуется знать распределение прочности коротких участков волокон критической длины (/с (min) ) Для этого волокна представляются в виде цепочек, состоящих из tif звеньев, где пр = Lfllf. (min) [163]. Если вероятность разрушения одного звена цепи , то вероятность неразрушения всех Пр звеньев [c.147]

На практике же интерес представляет безусловное распределение фотособытий. Чтобы найти такое распределение, необходимо усреднить условное распределение (9.1.7) по распределению интегральной интенсивности. Имеет смысл записать пуассоновское распределение (9.1.7) в форме, принятой для условного распределения, а именно в виде Р К ). Здесь, как обычно, вертикальная черта указывает на то, что распределение относится к известному значению величины, которая следует за ней. Безусловная вероятность регистрации К фотособытий теперь может быть записана в виде [c.441]

Выполнив эту дискретную свертку численным методом, можно найти распределение вероятностей числа фотоотсчетов при любой заданной степени поляризации. Если одна из поляризационных компонент имеет нулевую интенсивность, то эта дискретная свертка сводится к биномиальному распределению (с отрицательным показателем) фотоотсчетов, отвечающих одной оставшейся компоненте. Как и должно быть, если свет полностью неполяризован, свертка сводится к одному биномиальному распределению (с отрицательным показателем), имеющему 2Л( степеней свободы. [c.450]

Из соотношения (12) следует, что мгновенное значение интенсивности излучения в течение импульса есть случайная функция времени из-за интерференции различных мод, имеющих различные случайные фазы. Ширина Дсо спектра излучения связана с временным масштабом флуктуаций, так называемым временем корреляции Тв р, соотношением Дсо (Твдр) . За интервалы времени At Тж,р интенсивность изменяется слабо за At > Ткор изменяется сильно, принимая всевозможные значения, т. е. реализуя распределение вероятности данного значения интенсивности p(F). [c.46]

Однако в начале исследований использовалось, как правило, многочастотное излучение (много продольных мод при одной аксиальной моде) или даже многомодовое излучение (много продольных и поперечных мод), так как в таких режимах легче получать большую энергию излучения в импульсе. В случае многочастотного и многомодового режимов пространствен но-временное распределение излучения в импульсе существенно различается для различных точек пространства и различных моментов времени. Возникает тонкая структура пространственно-временного распределения с большим перепадом от максимумов к минимумам локальной интенсивности излучения, возникающих из-за интерференции различных мод. Зарегистрировать эти перепады, используя стандартную диагностическую аппаратуру, практически невозможно, а классические измерения огибающей не отражают истинного распределения интенсивности. Остается единственная возможность независимо определить истинное распределение вероятности реали- [c.59]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...