Вероятность реализации

Для образования вязких струй и поддержания мелкомасштабной турбулентности в трубах большое значение имеет взаимное влияние противоположных стенок. Вязкие струи, исходящие от противоположных стенок, могут войти в соприкосновение до их разрушения или вообще не встречаться. Вероятность реализации этих крайних случаев зависит от числа Рейнольдса. Корреляция между этими крайними случаями взаимного действия вязких струй от противоположных стенок предопределяет изменение параметров переноса от радиуса, особенно около оси трубы. [c.55]

Поэтому ускорение горячей деформации, уменьшающее вероятность реализации процессов разупрочнения, должно действовать в том же направлении, что и увеличение степени холодной деформации, а также уменьшение энергии дефектов упаковки, затрудняющее поперечное скольжение. [c.541]

T.e. осуществляется суммирование вероятностей реализации всех состояний работоспособности. [c.99]

Показате.чем надежности элемента, отвечающим критерию (8.4), является вероятность реализации условия (8.4) [c.107]

Выбор возможных совокупностей исходных данных вручную на основе лишь общего технико-экономического анализа и интуиции специалистов. Этот способ позволяет наметить наиболее правдоподобные варианты сочетаний исходных данных и тем самым существенно сокращает их число. Серьезный его недостаток — ограниченная представительность получаемых таким образом совокупностей значений исходных данных. Среди них могут оказаться маловероятные совокупности и одновременно отсутствовать совокупности, суммарная вероятность которых достаточно велика. Это обусловлено невозможностью вручную составить сочетания десятков частично взаимосвязанных случайных показателей и правильно определить вероятность реализации каждого такого сочетания. [c.184]

Состоятельность. При увеличении объёма JV наблюдений (измерений) оценка должна приближаться к истинному значению параметра. Оценку ау называют состоятельной по вероятности, если для любых 6, т) > О существует такое JV, что вероятность реализации неравенства ajv — будет меньше т]. [c.675]

Считается, что основная заслуга в такой трактовке конфигурационной энтропии принадлежит Л. Больцману. Будучи прекрасным математиком, он решил использовать в термодинамике достижения интенсивно развивающейся в то время теории вероятностей, которая трактует число перестановок Р как вероятность реализации некоторого макросостояния системы, обусловленную числом возможных ее микросостояний. [c.14]

Вероятность реализации Средняя продолжительность работы на последовательно занимаемых должностях, лет 0,55 0,27 0,18 [c.17]

События А я В называются независимыми, если вероятность реализации В не зависит от того, произошло ли А или нет. [c.107]

Оболочки, работающие на устойчивость. Их экспериментальная проверка проводится с целью определения минимального уровня несущей способности конструкции. Для этого должен быть набран достаточный статистический материал по нескольким испытаниям. Случайный характер разброса коэффициентов устойчивости k обусловливает возможность использования в расчетах вероятностных методов, которые позволяют установить с заданной вероятностью реализации минимальное значение к, принимаемое [c.34]

По определению момента в /-м участке произойдет изменение состояния, т. е. произойдет отказ или восстановление. Как известно, вероятность реализации отказа или восстановления пропорциональна интенсивностям этих событий в момент Интенсивности этих событий в момент времени вычисляются по формуле [c.73]

Допустим, имеется эд 1м уровень ограничения, шум стационарный, выборочные значения реализации статистически независимы (всего N выборочных значений), средняя интенсивность полезных сигналов, соответствующих различным выборочным значениям, одна и та же. Обозначим ki — число превышений уровня ограничения ki — число непревышений уровня ограничения. Тогда вероятности реализации наблюдаемой совокупности величин ki, k . соответственно при наличии и при отсутствии полезного сигнала будут определяться биномиальным законом распределения вероятностей [c.77]

Для примера возьмем базовую зависимость в виде (3.37), где q иг — скалярные величины. Для г примем двухпараметрическое распределение Вейбулла (3.39). Для краткости обозначим случайную величину ф IT (г)] просто ф. Ее функция распределения (ф) равна вероятности реализации неравенства r" < фЕ [г"]. Непосредственные вычисления дают [ 1 = г"Т (1 + 1/Р), где использовано соотношение (3.43). Отсюда [c.82]

Элементарный пример случайных событий, статистически некоррелированных, дает бросание пары игральных костей ясно, что число, выпадающее на одной кости, не влияет на число, выпадающее на другой кости, и вероятность реализации заданной комбинации (скажем, 2 на первой кости и 5 на второй) равна [c.33]

Таким образом, когда мы имеем дело со статистической механикой, речь идет о вероятностях вместо достоверностей, т. е. в нашем описании нельзя говорить об определенных положении и скорости данной частицы, а только о вероятностях реализации ее различных положений и скоростей. В частности, это справедливо для кинетической теории газов, т. е. для статистической механики молекул газа, и для теории переноса частиц (нейтронов, электронов, фотонов и т. д.). При надлежащих предположениях информацию, требуемую для расчета средних в этих системах, можно свести к решению одного уравнения, так называемого уравнения Больцмана. В случае нейтронов оно часто называется транспортным, в то время как для фотонов обычно используется название уравнение переноса (перенос излучения). [c.11]

Вероятность реализации определенного события равна числу между нулем и единицей, которое на опыте, грубо говоря, можно интерпретировать как относительную частоту появления этого события в большой серии испытаний (в случае бросания монеты Р г) = Р р) = 1/2, где Р г) и Р р) — вероятности выпадения герба и решетки соответственно). В случае взаимоисключающих событий сумма вероятностей всех возможных событий должна равняться единице, поскольку хотя бы одно из них заведомо произойдет (в предыдущем примере выпадет либо герб, либо решетка). [c.12]

Это означает, что факт пребывания молекулы в заданном состоянии не влияет на вероятность пребывания второй молекулы в другом заданном состоянии, т. е. что состояния молекул (в случае равновесного газа из молекул, являющихся твердыми сферами с пренебрежимо малым общим объемом или материальными точками с пренебрежимо малой потенциальной энергией, за исключением областей пренебрежимо малых размеров) статистически некоррелированны. В качестве элементарного примера статистически некоррелированных случайных событий можно привести результаты бросания двух игральных костей, когда мы получаем, что число, выпадающее на одной кости, не влияет на число, выпадающее на другой кости, и вероятность реализации заданной комбинации (скажем, 6 на первой кости и 1 на второй) равна 7зб, т. е. произведению вероятности выпадания заданного числа на первой кости и любого числа на второй (равной 7б) и вероятности выпадания заданного числа на второй кости и любого числа на первой (также равной 7б)-(Заметим, что в этом примере мы различаем кости — как если бы, например, одна была синей, а другая красной — и, следовательно, события один и шесть и шесть и один считаем разными.) [c.46]

Таким образом, вероятность реализации значения х(к) зависит только от предыдущего значения х(к—1) и не зависит от всех остальных предшествующих элементов случайной последовательности. Отсюда следует, что очередное значение зависит лишь от текущего. [c.243]

В качестве исходного использовалось хорошо известное распределение вероятности реализации определенного значения I интенсивности излучения теплового источника [c.60]

Когда интенсивность потока отказов X и полное время движения Т велики (А-тах > 1)> то односекционная двигательная система не может обеспечить приемлемый уровень полезной нагрузки при достаточно высокой вероятности реализации. В этом случае двигательная система или ее наиболее ненадежные элементы) должна делиться на автономные секции. Секции считаются равновеликими, повреждение каждой секции [c.283]

Рассмотрим винеровский случайный процесс (см. 18), описывающий, пока для простоты, одномерное брауновское движение свободной частицы (многомерное обобщение этого подхода очевидно). Мы уже знаем, что условия и безусловная плотности вероятности удовлетворяют уравнениям Смолуховского (5.27) и Фоккера—Планка (5.39) (в данном случае — уравнению диффузии (5.47)), и нашли их решение (5.48). Обсудим, каким образом можно определить вероятность тех или иных траекторий х 1) бра-уновской частицы, начинающихся при =0 в точке хо. Для этого прежде всего разделим временной интервал (0, ) на п частей (например, равных At=t n) t =jAt и введем для каждого момента пространственные интервалы (aj, 6 ,). Теперь разобьем множество возможных траекторий частицы в зависимости от того, проходят ли они через эти ворота (или окна ) а <Х]<Ь , где, как и раньше, Xj = x(tj) (рис. 9). Вероятность реализации такого множества траекторий можно найти, интегрируя условную плотность вероятности [c.90]

Таким образом, с одной стороны, чем ближе напряженное состояние к трехосному равномерному растяжению (когда ap g = 0), тем выше вероятность срабатывания механизма разрушения отрывом. С другой стороны, чем ближе к нулю величина тем вероятнее реализация механизма пластической деформации, а затем и разрз/шения срезом. При этом для типично хрупкого [c.144]

Важным этапом методики QUEST является установление возможности и вероятности реализации того или иного научно-технического достижения в определенный период времени при определенных ресурсах. Для построения подобных прогнозных оценок используются ретроспективный анализ, экстраполяция тенденций, анализ возможностей приложения научно-технических достижений, вытекающие из этого рекомендации. [c.163]

Очевидно, что во всем интервале pH равновесный потенциал кислородного электрода положительнее равновесного потенциала водородного примерно на 1,23 В, т. е. с термодинамической точки зрения коррозия с водородной деполяризацией менее вероятна. Реализация термодинамической возможности зависиг, однако, от кинетических факторов, которые оказывают влияние на поляризуемость электрода, т. е. на перенапряжение электродных реакций. Поскольку перенапряжение электродных реакций зависит от состава и концентрации электролита, содержания в нем поверхностно-активных веществ, температуры, давления и скорости данного процесса, тип электродной реакции определяется комплексными условиями. [c.22]

Функция вероятностей —вероятность реализации значения дискретной или интервалированной случайной переменной [43, 4]. [c.256]

В случае кипематич. Д, р, л, кристаллов с паругие-пнями периодичностн строения, а также в аморфных телах, стёклах и жидкостях интенсивность находят, усредняя (2) по всем возможным конфигурациям ато,мов в пространстве, вероятность реализации к-рых задаётся ф-цией корреляции w(rj (] [8, 9] [c.672]

Одной из наиб, полных характеристик поля, определяемых экспериментально, является функция пространственно-временного распределения числа отсчётов р(п,Т) — вероятность реализации точно п фотоотсчётов в интервале времени Т. Эта характеристика содержит в себе скрытую информацию о корреляторах пронз-вольно высоких порядков. Выявление скрытой информации, в частности определение ф-ции распределения интенсивности излучения источником, составляет предмет т. н. обратной задачи счёта фотонов в К- о. Счёг фотонов —эксперимент, имеющий принципиально квантовую природу, что отчётливо проявляется, когда интенсивность I регистрируемого поля не флуктуирует. Даже в этом случае его действие вызывает случайную во времени последовательность фотоотсчётоа с Пуассона распределением [c.294]

Пусть теперь х — непрерывная случайная величина, принимающая любое значение из интервала l miin тахЬ Если вероятность реализации значения < х равна Р(х ), т. е. Р(х ) = Р(х < х ), то Р(х) наз. ф-цией распределения, а /(х), опрт-деляемая равенством [c.253]

Вместо харвктериствч. функционала иногда используют функционал плотности вероятности С. п. и>[ ], к-рый является континуальным аналогом многоточечной шютностн вероятности и характеризует плотность вероятности отд. реализаций С. и. (1).Нормировочный множитель функционала обычно обращается в О иди в оо, но это не препятствует исдользовавню ю[ 1 при нахождении моментов и кумулянтов С. п., нанб. вероятных реализаций С. п. и т. п. [c.564]

Формулу (9.15) по причинам, которые станут ясными позже, следует читать справа налево, т. е. нарастание времени происходит справа налево. Здесь Aj — добавка к частоте О электронного возбуждения на j-м временном интервале t/N, P(Ai) — вероятность реализации начального состояния, а функция P(Aj+i, Aj, t/N) — вероятность изменения частоты на величину Aj+i - Aj за временной интервал t/N. Очевидно, что этот подход существенно ближе к динамическому, чем подход, изложенный в предьщу-щем пункте. Отличие состоит в том, что в динамическом подаоде временная эволюция системы рассчитывается с помощью гамильтониана системы, а здесь она задается путем выбора соответствующего выражения для вероятности P(Aj+i, Aj,t/N). [c.115]

В выражении для двухфотонного коррелятора присутствует вероятность реализации того возбужденного электронного состояния, которое достигается поглощением лазерного фотона. Следовательно, при возбуждении лазером молекулы через лорентциан, отвечающий квантовому 7V -f- М электрон-туннелонному переходу, выражение для двухфотонного коррелятора имеет вид [c.286]

Структура возможного дерева событий представлена на рис. 5.7, где ИСА — исходное событие аварии А, В, Д — элементы, влияющие на развитие аварийной последовательности Од, Ов, Од — отказ элемента А, В, Д соответственно КОС — классы определяемых конечных состояний Ткос — время достижения соответствующего конечного состояния Ркос — вероятность реализации аварийной цепочки 1иса — интенсивность возникновения исходного события аварии № — номер цепочки. [c.176]

Число разрушенных элементов п — случайная величина, для которой справедлива схема независимых испытаний Бернулли. В этой схеме вероятность реализации п результатов из обидего числа N испытаний есть [c.127]

Вероятность реализации определенного события равна числу между О и 1, которое, грубо говоря, на опыте может быть интерпретировано как частота появления этого события в большом количестве испытаний (в случае бросания монеты Р Щ) = Р Т) = = 1/2, где Р (Н) ж Р Т) — вероятности выпадения герба и решетки соответственно). Если события взаимно исключаюш ие, то сумма вероятностей всех возможных событий должна равняться 1. Это означает, что хотя бы одно из событий заведомо произойдет (например, выпадет или герб, или решетка). [c.13]

Здесь нет ничего необычного, ибо это точная аналогия утверждения о том, что геометрическая точка не имеет длины, а отрезок, т. е. множество точек, имеет ненулевую длину. Следовательно, необходимо рассматривать вероятность реализации события, не имеющего фиксированного значения, а заключенного в бесконеч- [c.13]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...