Распределение биномиальное

Закон распределения биномиальный 226, 23 2 [c.292]

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БИНОМИАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН [c.226]

Выражения такого типа, которые описывают вероятности взаимно исключающих состояний из данного полного их набора, называют распределениями вероятностей. Формулу (1.14) называют, в частности, распределением Бернулли, или биномиальным распределением [c.29]

При дозвуковых скоростях Моо < 1 биномиальное разложение второго сомножителя правой части может быть ограничено двучленом в связи с чем распределение давлений по [c.39]

Можно показать, что если перемешивание твердой фазы идеально, то распределение числа частиц, покинувших слой, является биномиальным, т. е. вероятность pn At) того, что за время At слой покинет ровно п частиц, равна [c.27]

Таким образом, частость является оценкой максимального правдоподобия для вероятности появления события при биномиальном распределении. [c.265]

Поясним суть построения доверительного интервала на примере биномиального распределения. Эта модель хорошо описывает многие ситуации испытаний на надежность, когда технические объекты испытываются в течение заданного времени, или при контроле качества, когда изделия принимаются или бракуются на основании определенных тестовых процедур. [c.268]

Для биномиального распределения значения 0 и 0 для различных [c.268]

Рассматривая число k появлений события как дискретную случайную величину с областью значений от О до s, т. е. О, 1,2,..., s, по первой приведённой в этом пункте формуле получаем распределение чисел k с вероятностями, равными последовательным членам разложения по биному Ньютона q + рУ, где q = — р. Распределение это(фиг.215) называется биномиальным.. [c.288]

Биномиальный закон распределения встречается з задаче о вероятности сложного события при повторных испытаниях над простым событием с постоянной вероятностью р в каждом отдельном испытании. [c.323]

Фиг. 3. Несимметрическое распределение в биномиальном законе.

Фиг. 2. Симметрическое распределение случайных величин в биномиальном законе.

Бином Ньютона 74 — 76 Биномиальные ряды 152 Биномиальный закон распределения вероятности 323 [c.567]

В этой главе рассматриваются законы распределения одномерных случайных величин, которые наиболее часто встречаются в технических приложениях, и кратко указываются некоторые условия их применения. Сначала будут рассмотрены распределения дискретных случайных величин. В частности, сюда относятся, биномиальное и гипергеометрическое распределения, распределение Пуассона. Кроме того, приводятся еще и некоторые другие законы распределения дискретных случайных величин (геометрическое, Паскаля, Маркова и др.). . [c.61]

Биномиальное распределение, или распределение Бернулли, встречается в задачах о вычислении числа появления событий при повторении п независимых, испытаний с неизменной вероятностью р в каждом отдельном испытании (см. также пп. 1.9 и [c.61]

Формула биномиального закона распределения имеет вид [c.61]

Биномиальное распределение определяется двумя параметрами [c.62]

Рис. 3.1. Биномиальное распределение при различных значе ниях параметров лир

Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение биномиального распределения определяются формулами [c.62]

Так как биномиальное распределение двухпараметрическое, то для него не удается составить достаточно подробные и в то же время компактные таблицы. При вычислении значений Р (х) удобно пользоваться таблицами биномиальных коэффициентов или значений факториалов [4]. [c.63]

Близким по условиям возникновения к биномиальному распределению является гипергеометрическое распределение. Как и биномиальное распределение, оно относится к числу появления событий при повторении испытаний, но в отличие от биномиального гипергеометрическое распределение соответствует зависимым испытаниям с изменением вероятности pi при каждом следующем испытании по схеме, соответствующей формуле (1.17), т. е. схеме безвозвратной выборки или урновой задаче с невозвращаемыми [c.63]

Ввиду ТОГО что гипергеометрическое распределение трехпараметрическое, его табулирование затруднено. Значения Р (х) при гипергеометрическом распределении можно вычислять с помощью таблиц биномиальных коэффициентов или таблиц факториалов [4], если значения их аргументов сравнительно невелики. При больших значениях их аргументов можно пользоваться приближенной формулой Стирлинга [c.65]

В отличие от биномиального и гипергеометрического распределений, при которых множество возможных значений случайной величины конечное, у геометрического распределения множество возможных значений рассматриваемой величины счетное (не ограничено сверху). [c.67]

Распределение Паскаля в некоторых работах применяют к распределению числа х — т) непоявления события до появления его т раз (числа неудач ). Случайную величину, соответствующую этому числу, обозначим через Z = X — т. Иногда это распределение называют еще отрицательно-биномиальным. [c.71]

Если а = О и, следовательно, 7 = 0, то при любом ро 1 распределение Маркова приводит к биномиальному распределению для числа появления событий. [c.73]

Для биномиального распределения значения доверительных границ даны в работе [4]. [c.215]

Таблица 4.12 Свойства биномиального распределения (фиг. 4.5)

Таким образом, мы огиределили математическое ожидание MS (х) и дисперсию DS (х) случайной величины 5(л ), Распределение вероятностей этой случайной величины подчиняется биномиальному закону, т. к. во всех ячейках одновременно производятся неза.висимые испытания, в каждом из которых помеха может превысить пороговый уровень илн не превысить. Вероятность появления события, заключающегося в превышении помехой порогового уровня, постоянна для всех ячеек и равна (1—F x)). Распределение вероятностей дискретной случайной величины 5(л ) дается с помощью формулы Берму1лли [c.22]

При больших значениях к и s, когда пользование приведённой выше формулой биномиального распределения затруднительно, в качестве приближённых формул используются следующие интерполяционные формулы, соответствующие [c.288]

Наивероятнейшее число появлений события при биномиальном распределении определяется [c.289]

Биномиальный закон распределения встречается в задачах о повторении испытаний с неизменной вероятностью р в каждом отдельном испытании (см. выше стр. 288J. Область значений целые положительные числа от О до п, т. е. л",- = О, 1, 2,. .., /г. [c.295]

Наивероятнейшее число Xj = (лг ) , появлений события при биномиальном распределении находится из неравенства [c.323]

При больших значениях fens, когда пользование приведенной выше формулой биномиального распределения затруднительно, используются приближенные формулы, соответствующие распределениям по закону Гаусса и закону Пуассона [c.18]

Биномиальный закон относится к распределениям, воспроизводящим себя при компонировании композиция двух биномиальных распределений с общим параметром р и разными параметрами П1 и 2 приводит к биномиальному же распределению с параметрами р и и = 1 + 2- [c.63]

Я = onst) биномиальное распределение стремится к распределению Пуассона (см. п. 3.3). - [c.63]

Из формулы (3.12) видно, что при N— оо дисперсия стремится к npoqo, т. е. к соотношению, аналогичному выражению дисперсии при биномиальном распределении, когда р = ро- При [c.64]

Распределение Маркова в некоторых работах называется распределением Пойа, или отрицательно-биномиальным, в частности, когда,его параметры берутся нецелочисленными. [c.73]

Записи и сообщения по качеству 342 Стандарты и методы контроля 343 Планы поощрений 344 Показатели качества 345 Системы проверки качества 346 Контроль изменений в чертежах 350 Экономика контроля качества 351 Отношения между потребителями и поставщиками 352 Стандарты качества 353 Стоимость контроля качества 400 Математическая статистика и теория вероятностей 410 Теория оценки и статистических выводов 411 Точечная оценка 412 Доверительные интервалы 413 Проверка гипотез 414 Теория решений 420 Свойства функций распределения 421 Нормальное распределение 422 Распределение Пуассона 423 Биномиальное распределение 424 Сложное (многомерное) распределение 425 Сглаживающие функции распределени ] [c.85]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...