Задача разделения источников

Акустическая диагностика, т. е. определение внутреннего состояния машины по ее акустическим характеристикам,— раздел акустической динамики, интенсивно развивающийся в настоящее время. Б монографии приводится обзор задач акустической диагностики машин и полученных результатов, детально рассматривается практически важная задача разделения источников, обсуждаются вопросы анализа акустических сигналов машин. [c.5]

Допустим, одпако, что все трудности первого этапа преодолены и вклад каждой машины в акустическое поле помещения известен. Далее следует выяснить, по какой причине конкретная машина дает наибольший вклад в шумы и вибрации помещения в данном частотном диапазоне. Здесь возможны три случая либо внутри машины имеется сильный источник звука, либо по пути распространения от источника в точку наблюдения акустический сигнал слабо затухает или даже возрастает вследствие хорошей звуковой прозрачности прилегающих конструкций, либо то и другое вместе. На этом этапе нужно исследовать распространение вибраций по конструкциям, их излучение в воздух и выявлять источники звука внутри машины. Эти проблемы неизмеримо шире и сложнее, чем задача разделения источников. Первая из них требует знания законов распространения упругих волн по инженерным конструкциям и их излучения. При решении второй проблемы нуя<ио изучить физическую природу звукообразования внутри машины, составить акустическую модель машины как генератора звука и затем решить задачу разделения внутренних источников. [c.8]

Задача разделения источников вибраций или шума состоит в определении вкладов нескольких одновременно работающих источников в прилегающее к ним вибрационное поле или воздушный шум. В случае, когда источниками являются отдельные узлы одной машины или механизма, определяется их значимость в создании акустического поля этой машины (механизма). В случае, когда источниками являются целые машины, определяется вклад каждой из них в вибрационное ноле илп воздушный шум помещения, где они установлены. [c.110]

Определив pi2 и p2i из системы уравнений (4.39) и (4.40), с помощью соотношений (4.37), (4.38) можно затем получить решение задачи разделения источников. [c.132]

Разделение источников вибраций (шумов). Этот важный класс задач состоит в обнаружении источников вибраций и шумов. Одна из них подробно рассмотрена в главе 4, где основное внимание обращено на количественную оценку вкладов источников. Есть, однако, и другие задачи этого класса, где требуется качественно определить главный источник или выявить преобладающий механизм возбуждения вибраций и шумов. В одной из таких задач [143, 155] рассматриваются квазилинейные колебательные системы с одной степенью свободы. По характеристикам выходного сигнала определяется тип источника — автоколебания, случайные или периодические, внешнее или параметрическое возбуждение. Задача решена на основе анализа функций распределения плотности вероятности квадрата амплитуды и фазы сигнала. В качестве информативных признаков, по которым производится распознавание системы, используются характеристики, определяющие вид функции плотности (количество максимумов, степень убывания функции и некоторые другие). Хотя это решение получено для системы с одной степенью свободы, оно может быть основой для анализа механизмов возбуждения вибраций и шумов в более сложных системах, в частности в зубчатом зацеплении. [c.18]

Приступая к решению задачи о разделении источников вибраций и шума, следует сначала испробовать перечисленные выше простые способы. К сожалению, число практических задач, решаемых такими способами, невелико. Чаще всего приходится иметь дело с источниками, работающими только совместно, генерирующими сигналы с перекрывающимися спектрами и установленными в ограниченных помещениях, где трудно выделить преимущественное направление распространения вибраций или шума. [c.111]

Естественно, что, распространяясь от источника в ату точку, акустический сигнал претерпевает изменения. Ограничиваясь по-прежнему линейными системами, расчетную модель задачи разделения независимых источников можно в этом случае представить в виде, изображенном на рис. 4.6. Недоступные измерению сигналы источников Xi(t), проходя через линейные звенья с импульсными переходными функциями hi t) и образуют доступные измерению сигналы на входах [c.122]

Формулы (4.41) —(4.43) дают полное решение задачи разделения двух статистически связанных источников вибраций (машин или механизмов), когда ни один из них не может работать автономно. Точность полученного решения определяется погрешностью оценки отношения коэффициентов передачи %i2, а также точностью, с которой максимальные значения корреляции акустических сигналов представляют меру полной линейной связи (см. 3 гл. 3). [c.133]

Разработаны различные варианты тепловых труб. По форме они могут быть прямыми, изогнутыми, гибкими, спиральными, прямоугольными и т.д. Тепловые трубы позволяют решать следующие задачи обеспечивать пространственное разделение источников и стоков теплоты (известны разработки тепловых труб длиной несколько километров) выравнивать и стабилизировать температуру поверхности [c.437]

Вернемся теперь к задаче о разделении двух связанных источников. Вычтем из входного сигнала х [t) и выходного сигнала z t) когерентные со вторым входным сигналом X2(t) части xi(t) [c.120]

Часть задач в Сборнике сформулирована в нефтегазовых терминах, что должно продемонстрировать студентам связь изучаемого курса с их будущей специальностью. Весь материал в учебном пособии разделен на две части, первая из которых относится к общему курсу гидравлики (техническая гидромеханика), а вторая — к курсу газовой динамики. Каждая из этих частей состоит из глав, в которых собран материал, относящийся к соответствующему разделу курса. Для удобства использования пособия в материал каждой главы включена справочная часть, в которой напоминаются основные определения и формулы раздела, а также даны вопросы для самоконтроля степени их усвоения. Это делает пособие автономным, не требующим привлечения для работы с ним дополнительных источников. [c.3]

До последнего времени для решения уравнений теплопроводности и диффузии обычно использовались метод разделения переменных, метод мгновенных источников, методы, основанные на применении функций Грина, Дирака и др. Эти классические методы предполагают отыскание в первую очередь общего решения и его последующее приспособление к частным условиям конкретной задачи. Детальное освещение классических методов решения уравнений переноса можно найти в фундаментальной работе А. Н. Тихонова и А. А. Самарского (Л. 7]. Получаемые классическими методами решения, однако, не всегда оказываются удобными для практического использования. Так, иногда требуется получить приближенные соотношения, в которых режимные параметры процесса должны быть отделены от физических характеристик тела или системы тел, взаимодействующих с окружающей средой. Эти важные для практики соотношения бывает затруднительно получить из классических решений. Еще большие осложнения возникают при решении систем дифференциальных уравнений тепло- и массопереноса классическими методами. Под влиянием запросов техники за последние десятилетия инженерами и физиками стали широко применяться операционные методы решения. Основные правила и теоремы операционного исчисления получены киевским профессором М. Ващенко-Захарченко [Л. 8]. Наибольшее распространение они нашли в электротехнике благодаря работам Хевисайда. Этот метод оказался настолько эффективным, ЧТО позволил решить многие проблемы, считавшиеся до его появления почти неразрешимыми, и получить решения некоторых уже рассмотренных задач в форме, значительно более приспособленной для численных расчетов. [c.79]

Технология получения редких и рассеянных элементов имеет ряд особенностей, связанных с необходимостью переработки бедного рудного сырья сложного состава. Многие из перечисленных элементов не имеют собственных месторождений и извлекаются из отходов и промежуточных продуктов сернокислотного производства, алюминиевой промышленности, производства цинка, кобальта, никеля, меди и т. д. Указанные сырьевые источники отличаются сложностью химического состава, физическим состоянием и низким содержанием извлекаемого элемента. Это обусловливает разнообразие технологических способов и схем выделения элементов и получения их в химически чистом виде. В большинстве случаев применяют типичные гидрометаллургические методы с получением на первой стадии разбавленных по ценному компоненту растворов с последующим концентрированием его и отделением от примесей. Развитие и совершенствование технологии производства редких и рассеянных элементов не может быть осуществлено без применения метода ионного обмена. Применение ионообменных смол и избирательных неорганических ионообменных материалов дает возможность не только выделить и сконцентрировать тот или иной редкий или рассеянный элемент, очистить его от примесей, но и решить задачи по разделению близких по свойствам элементов лития и натрия, рубидия и цезия, галлия, индия и таллия, селена и теллура, по получению соединений элементов и металлов высокой степени чистоты. [c.114]

Широкое использование указанных металлов в различных отраслях потребовало резкого увеличения их производства путем использования различных сырьевых источников, разработки новых способов выделения элементов из растворов, очистки от примесей и разделения близких по свойствам циркония и гафния, ниобия и тантала. Одним из таких новых способов является способ ионного обмена, с помощью которого решается ряд очень сложных технологических задач. К числу последних относятся получение циркония, свободного от примеси гафния, очистка выделенных циркония и гафния от примесей, разделение ниобия и тантала, переработка различных отходов циркониевого и нио-бий-танталового производства. [c.176]

В указанных трудах разобраны основные вопросы теории теплопроводности, а именно 1) общие свойства решений задач теплопроводности, 2) обоснование метода разделения переменных, 3) развитие метода источников тепла, 4) теория плавления. [c.7]

За два года работы над усовершенствованием ионных источников мощность их удалось повысить в несколько тысяч раз и таким образом довести ее до величины, обеспечивающей практическое решение задачи об электромагнитном разделении изотопов урана. [c.477]

При экспериментальном исследовании шума и вибрации, создаваемых различными источниками, возникает задача об их разделении. Для этого применяется метод, сущность которого состоит в том, что поочередно исключают или максимально ослабляют все основные источники шума машины, кроме одного исследуемого источника. [c.16]

Что касается СО для контроля чистых химических веществ, то необходимость в них определяется возрастающим значением таких веществ в ключевых отраслях экономики, а также в научных исследованиях и здравоохранении. Контроль указанных веществ — весьма сложная задача, при решении которой к трудностям, характерным для анализа реактивов, часто добавляются такие, как необходимость устранить действие источников погрешностей на стадиях разложения пробы, разделения ее компонентов, концентрирования. Сложность задачи может быть проиллюстрирована данными о значительных межлабораторных погрешностях [118, 119]. С учетом подобной ситуации имеются основания критически относиться к публикациям, в которых на основе нескольких опытов по схеме введено — найдено сообщается, что содержания порядка 10 % и менее определяют с погрешностью около 5 % (отн ) [c.56]

Операционные методы. Для многих задач теплопроводности использование классических методов оказывается неэффективным, например, применение метода разделения переменных для задач с внутренними источниками тепла. Решения, получаемые классическими методами, не всегда удобны для практического использования. Часто требуется иметь приближенные решения, которые получить из классических решений трудно. В результате запросов техники за последние десятилетия инженерами и физиками стали широко применяться операционные методы решения. Основные правила и теоремы операционного исчисления были получены проф. М. Ващенко-Захарченко [7] и независимо от него Хевисайдом [102]. Наибольшее распространение они нашли в электротехнике, благодаря работам Хевисайда. Этот метод оказался настолько эффективным, что позволил решить многие задачи, считавшиеся до него почти неразрешимыми. [c.51]

Здесь /(w) и F( v) - аналитические функции комплексной переменной и> 7 - контур интегрирования в комплексной плоскости и>, который в частном а учае может охватывать только вещественные значения и>. Как мы увидим в гл. 3 и 4, такие интегралы возникают при решении задачи о звуковом поле сосредоточенного источника в слоистой среде методом разделения переменных. Аналогичные интегралы появляются при исследовании формы импульса, распространяющегося в диспергирующей среде, дифракции волн на телах сложной формы, в квантовомеханической теории соударений и во многих других физических задачах. [c.217]

Аппаратурная реализация методов, позволяющая разделение в пространстве сложной апертуры - источника поверхностных волн и отдельного, простого в реализации приемника, позволяет решить задачу быстродействующего сканирования одним приемником больших поверхностей. [c.110]

Прежде всего следует определить вклад каждой машины и каждого механизма в акустическое поле помещения. Эта задача, называемая задачей разделения источников, типична для акустической динамики машин. Трудности ее решения возникают вследствие неавтономности работы некоторых машин и механизмов, что делает невозможным их поочередное включение, и вследст вие статистической взаимосвязанности вибраций и шумов отдельных машин. Задача разделения источников поэтому не всегда имеет общее решение. [c.7]

Рассмотрим теперь наиболее обгцую модель задачи разделения источников [34]. Она изображена на рис. 4.7. Как и все предыдущие модели, она представляет собой ( г + 1)-полюсник, внутри которого имеются п независимых источников с сигналами Xi t), недоступными для непосредственного измерения. Эти сигналы, проходя через линейные звенья, образуют доступные измерению входные сигналы [c.123]

Поэтому, казалось бы, естественно поставить задачу виброакустической диагностики прямозубой передачи как задачу разделения виброакустического сигнала на ряд компонент, обусловленных различными факторами, каждый из которых является самостоятельным источником виброакустической активности. Конечно, такое разделение без всяких оговорок возможно-лишь в том случае, когда зубчатая передача может рассматриваться как линейная механическая система с постоянными параметрами [6—8]. При этом1 различным факторам, обусловливающим виброакустичность, соответствуют различные по структуре правые части системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, описывающих колебания передачи. Однако если необходимо учесть периодическое изменение жесткости зацепления в процессе пересопряжения зубьев (чередование интервалов однопарного и двупарного зацепления), то математическая модель передачи описывается системой дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами [9—12]. Здесь уже принцип суперпозиции действует только при условии, что жесткость зацепления как функция времени не зависит от вида правых частей уравнений. Даже при этом условии можно разделить те факторы возбуждения вибраций, которые определяют правые части системы уравнений при известном законе изменения жесткости, но нельзя выделить составляющую виброакустического сигнала, обусловленную переменной жесткостью зацепления. Наконец, учет нелинейностей приводит к принципиальной невозможности непосредственного разложения виброакустического сигнала на сумму составляющих, порожденных различными факторами. Тем не менее оценить влияние каждого из этих факторов на вибро-акустический сигнал и выделить основные причины интенсивной вибрации можно и в нелинейной системе. Для этого следует подробно изучить поведение характеристик виброакустического сигнала при изменении каждого из порождающих вибрации факторов, причем для более полного описания каж- [c.44]

Развитие физики взаимодействия лазерного излучения с веществом и начало промышленного выпуска лазеров способствовало превращению лазера из физического прибора в инструмент для проведения различных технологических процессов. Интерес к лазерам со стороны технологов обусловлен уникальными характеристиками лазерного излучения. Возможность получения монохро-матичных пучков света делает лазер незаменимым источником излучения при решении задач связи, метрологии и медицины. Высокая интенсивность и монохроматичность лазерных пучков позволяет воздействовать на газовые среды и вещества, характеризующиеся большим числом уровней возбуждения, селективно и открывает тем самым перспективы использования лазеров для разделения изотопов, проведения химических реакций, для направленного воздействия на различные биологические объекты. [c.9]

Все эти процессы имеют конечной целью удаление с поверхности деталей и изделий загрязнений paзлич fbй природы, присутствие которых по тем или иным соображениям нежелательно или недопустимо. Описанию этих процессов посвящена обширная специальная литература, и рассмотрение их существа в нашу задачу не входит. Необходимо лишь обратить внимание читателя на то обстоятельство, что классификационное разделение, принятое в дальнейшем изложении и часто встречающееся во многих вариантах в других источниках, носит весьма условный характер, так как нельзя провести резкую границу между очисткой, мойкой, обезжириванием, травлением и другими способами удаления посторонних веществ с очищаемой поверхности. Однако для удобства рассмотрения мы делим все способы (и составы), о которых идет речь, на следующие четыре группы [c.168]

Рассмотрим переработку отходов и очистку сточных вод от металлов и солей. В обычной практике извлечения металлов жидкостной экстракцией главной задачей являются разделение, очистка и извлечение металлов высокой степени чистоты. Это достигается экстракцией металла на 95—99 %. Следовательно, процесс связан с проблемами, которые должны удовлетворять экономическим требованиям. Промстоки, в которых остаются следы металлов, нельзя рассматривать как дополнительный источник их получения, если извлечение, чистота и экономика не будут удовлетворительными. Разработка инженерных решений такого процесса будет определяться условиями экстракционного равновесия и кинетикой [c.330]

Систематизация имеющихся в литературе определений композиционных материалов является чрезвычайно сложной задачей. Главная проблема при этом заключается в разделении монолитных или простых материалов и композиционных или гетерофаз-ных. Решение этой проблемы подобно ответу на вопрос, когда чисто выбритый мужчина превращается в бородатого — это зависит от произвольного выбора критериев. В случае полимерных материалов этот вопрос становится еще более запутанным, если вспомнить, что в британском стандарте В 1755 1951 слово композиционный материал использовано при определении пластических масс. И хотя в новом стандарте В 1755 ч. 1 (1967) 1201 это определение изменено и слово композиционный опущено, четкое определение композиционных материалов отсутствует. Характерно, что ни Британский Институт стандартов, ни Американское Общество по испытаниям материалов не дают в своих терминологических словарях специального определения композиционным материалам. В большинстве определений, встречающихся в различных источниках [5—11], общим является требование такого комбинирования различных материалов в композиционном материале, которое дает новый материал более сложной структуры, но в котором его компоненты сохраняют свою индивидуальность. Некоторые авторы [7—9] добавляют также, что новый материал дол- [c.16]

Для уменьшения перепадов температуры в садке следует выбирать оптимальный способ ее компоновки или, при заданном виде загрузки, наиболее эффективный способ передачи теплоты в нее. Например, при нагреве рулона леиты нередко оказывается рациональным, чтобы нагрев осуществлялся лишь со стороны торцов, а на боковых его поверхностях обеспечивалось отсутствие теплообмена. Компенсация влияния источников неравномерности, присущих конструкции печи, и источников нестабильности, характерных для системы в целом, осуществляется в печах за счет разделения рабочего пространства на тепловые зоны с независимым контролем температуры в них. Прн делении на зоны учитывают их раздмещение в печи по отношению к загрузке и узлам печной камеры в связи с их функциями по решению указанных задач. Так, в многозонных печах с передачей теплоты преимущественно излучением одни зоны могут быть предназначены, например, для предотвращения подстуживания загрузки со стороны углов футеровки, где имеются повышенные потери теплоты наружу, или со стороны проемов для загрузочно-разгрузочных операций и т. д., и расположены вблизи этих узлов печи. Другие зоны, с большей мощностью, ориентированы на основные тепловоспринимающие поверхности загрузки и предназначены главным образом для поддержания необходимой интенсивности нагрева и повторяемости режима. [c.104]

Упрощаюшие предположения, которые часто вводят при решении задач независимость вязкоупругих свойств материала от температуры разделение задачи на вязкоупругую и температурную рассмотрение установившихся режимов. Дальнейшее упрощение связано с тем, что вместо вязкоупругой задачи решают упругую, а поглощаемую энергию учитывают с помощью коэффициента потерь. В уравнении теплопроводности функцию источников тепла усредняют за цикл колебаний. [c.25]

Это очень важное уравнение впервые было получено Пригожи- ным и Резибуа в 1961 г. Оно называется основным кинетическим уравнением (master equation). Так как при его выводе не делалось никаких приближений, ясно, что оно является точным. Отметим, о это интегродифференциальное уравнение для функции Ff t) формально замкнуто и содержит источник. Поэтому может возникнуть впечатление, что наши поиски замкнутого уравнения для вакуумной части успешно завершены. Однако подобное впечатление иллюзорно. В действительности источник зависит от значения полной корреляционной компоненты в нулевой момент времени. Поэтому при решении начальной задачи для этого уравнения нам понадобится задать не только F f (t), но и С f (0). Следовательно, мы не достигли полного разделения вакуума и корреляций. Кроме того, уравнение (16.3.23) существенно немарковское. [c.171]

Как мы уже отмечали во введении, многослойные диэлектрические покрытия широко используются в настоящее время в оптических приборах. Типичный пример — диэлектрические зеркала в лазерных резонаторах, полностью отражающие или обеспечивающие вывод части излучения. Все такие устройства принадлежат к классу мультислоев. Но все же главной их особенностью является то, что размер неоднородности в них сравним с длиной волны. Вследствие этого их нельзя исследовать развитым выше методом, основанным на переходных функциях. Требуется развитие нового подхода, который позволил бы учесть эффекты многократного отражения на последовательности поверхностей разрыва, разделяющих отдельные диэлектрические слои стопы. Задачу можно упростить, если пренебречь конечностью поперечных размеров. В частности, пропускание мультислоя можно вычислить, считая радиус зеркала бесконечным. Возникающая при этом ошибка невелика. Кроме того, можно предположить, что показатель преломления постоянен по всей толщине каждого из слоев и резко изменяется лишь при переходе через границы раздела. Более общая ситуация рассмотрена в книге Бекмана и Спицичино и в статье Хандери, полные ссылки на которые приведены в библиографии в конце главы. Таким образом, мы будем рассматривать модель мультислоя, а именно последовательность пластин с неограниченными поперечными размерами, разделенных идеальными плоскопараллельными поверхностями. Показатель преломления каждой из пластин постоянен (рис. 3.8). Будем нумеровать пластины последовательно справа налево, причем индексом 1 отметим среду, наиболее удаленную от источника падающей волны. Предположим, что ось I направлена поперек слоев, а [c.172]

Генератор напряжения — источник сигнала помехи, от которого надо избавиться. Ток этого генератора протекает по обоим проводам, идущим от датчика ко входу усилителя, перед которым ставится устройство гальванического разделения, и далее попадает на дифференциальный вход собственно измерительного усилителя (или непосредственно, или через коммутатор). Задача устройства гальванического разделения — принять на себя напряжение помехи или по крайней мере его бо.льшую часть. Тогда на входы усплите.ля попадет уже небольшая часть продольной помехи. Так как она будет действовать как синфазное напряжение, то дифференциальный усилитель не будет ее усиливать и таким образом дополнительно уменьшит в отношении к полезному сигналу. Существенно, чтобы между плечами— путями продольной помехи сохранялась строгая симмет рия. Только так можно обеспечить отделение продольной помехи, иначе она обратится в поперечную (как раз в меру несимметрии плеч) и тогда будет действовать аналогично входному сигналу. [c.121]

В заключение этого вводного параграфа подчеркнем, что многие построения настоящей главы будут основываться на интуитивных соображениях и носить формальный характер. Тем не менее в полученных формулах вряд ли приходится сомневаться, так как 1) они подтверждаются в тех случаях, когда задача допускает явное решение 2) для контура весьма специального вида (не допускающего, однако, разделения переменных) при некоторых ограничениях на положение источника и точки наблюдения они были строго доказаны американскими математиками Блумом и Матковским ) 3) вытекающий из формул настоящей главы факт экспоненциального убывания с показателем функции Грина в зоне тени подтверждается строгими доказательствами ). [c.304]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...