Источники статистически связанные

Понятие статистической связи между акустическими сигналами машин является одним из фундаментальных. Акустическое поле машины образуется путем наложения множества более простых акустических полей, обусловленных отдельными источниками звука внутри машины. Акустические сигналы различных точек поля оказываются поэтому статистически связанными, и эта связь зависит как от характера возбуждения звука в источниках, так и от свойств машинных и присоединенных конструкций. Анализ этой связи позволяет решить ряд практических задач при исследовании источников акустических сигналов машин и свойств опорных и присоединенных конструкций. [c.60]

На рис. 4.3 представлена расчетная модель, используемая в методе взаимных спектров. Она отличается от модели Гоффа (см. рис. 4.1) тем, что в ней используются линейные звенья с произвольными импульсными переходными функциями ht t). Рассмотрим отдельно случаи независимых и статистически связанных источников. [c.116]

Статистически связанные источники. Пусть теперь в силу тех пли иных причин между сигналами Xi t) имеется статистическая связь, так что коэффициенты взаимной корреляции Л ),(т) и соответствующие взаимные спектральные плотности Fix di) отличны от нуля. Требуется определить вклады (4.9). [c.117]

Формулы (4.41) —(4.43) дают полное решение задачи разделения двух статистически связанных источников вибраций (машин или механизмов), когда ни один из них не может работать автономно. Точность полученного решения определяется погрешностью оценки отношения коэффициентов передачи %i2, а также точностью, с которой максимальные значения корреляции акустических сигналов представляют меру полной линейной связи (см. 3 гл. 3). [c.133]

Другой источник возможных недоразумений связан с распространенным мнением, что в силу общепризнанной научной обоснованности статистического регулирования технологических процессов и статистического приемочного контроля, можно не сомневаться в их экономической эффективности и, следовательно, можно обойтись без каких-либо дополнительных исследований эффективности статистических методов, связанных с качеством продукции. Это, в свое время правильное, мнение нуждается в уточнениях и поправках применительно к изменившимся условиям в промышленности и в свете существенного прогресса методов оптимизации экономических решений с привлечением схем прикладной математики. [c.4]

Результаты расчета по выражению (2.21) приведены в табл.2.5. Отклонение экспериментальных (рисунки 2.6 и 2.7) и расчетных данных объясняется формализацией формы при расчете осколка (принимаем кубическую форму), отсутствием учета явлений, связанных с относительной близостью свободной поверхности к источнику нагружения, существенным статистическим разбросом свойств материала (особенно образцов горных пород). Однако несмотря на указанные факторы сходимость результатов расчета и эксперимента следует считать удовлетворительной. Учитывая, что только прочностные свойства материала могут изменяться в несколько раз, дополнительное уточнение расчетных выражений теряет смысл. [c.92]

Еще одна группа факторов, которые необходимо учитывать в приложениях теории надежности к расчету конструкций и машин, отражает неполноту и частичную неопределенность используемой информации. Эта неопределенность имеет, по крайней мере, два источника. Первый источник связан с те.м, что предметом теории надежности служат случайные события, величины и процессы. Для выбора вероятностных моделей и назначения их параметров имеется статистическая информация, объем которой всегда ограниченный, приче.м часто недостаточный. Второй источник — отсутствие информации о некоторых сторонах явлений или о параметрах моделей. [c.59]

Члены этого уравнения, содержащие матрицу VK, имеют простой физический смысл. Третий член в левой части описывает процесс столкновения двух частиц, причем в матрице взаимодействия (4.3.15), благодаря матрице (7, учитываются квантовые статистические эффекты в промежуточных состояниях (для фермионов — принцип Паули). Правая часть уравнения (4.3.41) соответствует борновскому приближению для двухчастичного рассеяния. Многочастичные корреляции, связанные с сохранением энергии, учитываются в уравнении (4.3.41) посредством источника, который определяет граничное условие для корреляционной матрицы. [c.291]

Реверберация. Представление о диффузном звуковом поле в помещениях и связанное с ним представление о возможности использования статистических величин /ср и а р дают возможность построить простую теорию нестационарных акустических процессов в помещениях — быстрого нарастания звуковой энергии после включения источника звука и постепенного ее снижения после выключения источника. Последний процесс (уменьшение энергии за счет ее поглощения) и представляет собой явление реверберации. [c.160]

Обобщение и переработку данных, поступивших в информационный центр, можно подразделить на две части внешнюю, связанную с потребителями информации, и внутреннюю, ориентированную на собственно информационный центр. На первом этапе развития системы основное внимание должно быть уделено решению задач, связанных с внешней клиентурой информационного центра. Основной задачей при этом следует назвать определение режимов резания с помощью математических моделей и их оптимизацию по технико-экономическим критериям. К задачам, связанным непосредственно с информационным центром, относится, прежде всего, математико-статистическая оценка накопленной информации с целью установления корреляционных зависимостей и выявления наиболее действенных факторов, влияющих на режимы резания. Эта группа задач, практические результаты которой должны представлять особый интерес для лабораторий, может стимулировать начало новых и расширение ведущихся работ в области исследований обрабатываемых и режущих материалов, а также в области конструирования режущего инструмента и металлорежущих станков. К задачам, связанным с организацией сбора информации от внешних источников, относится и определение форм поступающих заказов, форм ответов информационного центра, форм документации и публикаций центра, составляемых на основе проводимых работ по обобщению и систематизации опыта. [c.181]

Перечисленные причины приводят к разбросу результатов даже при самой совершенной технологии приготовления образцов и технике испытаний, так как невозможно устранить систематические, связанные с гетерогенностью и статистической природой процесса разрушения материалов, источники рассеяния. Поэтому для надежной оценки прочностных показателей стеклопластиков с учетом разброса необходимо испытывать достаточно большое количество образцов с последующей статистической обработкой экспериментальных данных подобно тому, как это широко практикуется при исследованиях металлов. [c.21]

Для полей, генерируемых хаотическими источниками, достаточно знать средние числа заполнения п , чтобы определить оператор плотности д и из него все статистические свойства поля. Однако если источник по природе не хаотический, то мы не можем предложить какой-либо универсальный путь нахождения оператора плотности для поля, которое он генерирует, без анализа некоторых деталей механизма излучения. Единственный надежный способ нахождения оператора плотности заключается, вообще говоря, в построении теоретической модели изучаемой системы и интегрировании соответствующего уравнения Шредингера, или, что эквивалентно, в решении уравнения движения для оператора плотности. Применительно к лазерному осциллятору эти задачи необычайно трудны и пока не решены до конца в рамках квантовой механики. Наибольшая трудность заключена в математической сложности, связанной с нелинейностью устройств. Нелинейность играет важную роль в стабилизации полей, генерируемых лазером. Следовательно, пока в этих вопросах не будет достигнут дальнейший прогресс, мы не сможем дать последовательное квантовомеханическое объяснение ширины частотной полосы флуктуаций излучения лазера. [c.157]

Методы предыдущего параграфа могут быть применены к изучению флюктуаций параметров электромагнитных волн, доходящих до поверхности Земли от внеземных источников — звезд, космических источников радиоизлучения, искусственных спутников Земли и космических ракет. В качестве типичного примера мы рассмотрим в настоящем параграфе вопрос о статистическом описании поведения изображений видимых звезд в телескопах. Эти изображения, во-первых, испытывают беспорядочные перемещения в поле зрения (называемые дрожанием), связанные с флюктуациями угла прихода световых волн. Во-вторых, наблюдаются беспорядочные изменения яркости изображения (называемые мерцанием), связанные с флюктуациями амплитуды волн. В-третьих, при достаточно больших зенитных расстояниях звезд наблюдаются также беспорядочные изменения их цвета (называемые [c.593]

Следует отметить, что применение статистических методов расчета в данной ситуации, конечно, не является само по себе источником информации о реальных явлениях. Статистические методы, как и любой математический метод, служат для переработки информации, при этом выбранный метод должен как можно больше соответствовать специфике решаемых задач. В нашем случае статистические методы дают возможность количественно оценить информацию, определить меру знания одних предметов через аналогичные характеристики других, объективно связанных с первыми. [c.11]

Особенно актуально выявление протечек в парогенераторах с натрием в первом контуре и водой во втором, используемых в реакторах-размножителях на быстрых нейтронах. Если в трубе парогенератора, содержащей пароводяную смесь под высоким давлением, возникает дефект, приводящий к ее утечке, вблизи дефекта происходит локальная химическая реакция натрий -вода, сопровождающаяся образованием пузырьков водорода. Их рост и колебания, а также истечение пара через дефект являются источниками акустического шума, спектр которого занимает полосу частот от десятков герц до сотен килогерц. Этот шум носит случайный характер, накладывается на шум работающего реактора и может быть отделен от последнего методами статистической обработки сигналов. При обнаружении сигналов, связанных с утечкой, парогенератор автоматически отключается. [c.267]

Перечисленные факторы приводят к рассеиванию результатов оценки прочностных свойств стеклопластиков даже при самом качественном изготовлении образцов и самой высокой технике испытаний, так как невозможно устранить источники разброса, связанные с гетерогенностью, анизотропией и статистической природой процесса разрушения этого материала. Следовательно, рассеяние характеристик прочности является неотъемлемым свойством стеклопластиков, и поэтому чрезвычайно важна статистическая обработка результатов испытания и наличие достаточного ко л и честБ а обр азцов. [c.177]

Шумовой термометрии присуща еще одна особенность, связанная со статистической природой измеряемой величины. Если сравнить два источника найквистовского шума при различных температурах, то для данной полосы пропускания стандартное отклонение величины К , а именно за время измерения t определяется соотношением [c.114]

Следует заметить, что приведенные оценки (сТког = 3+30 см) хорошо согласуются с результатами эксперимента при использовании обычных источников света (например, газоразрядной плазмой низкого давления), но не лазеров. Эффект генерации в лазере связан с выкужденкым излучением, а не со случайными (спонтанными) переходами, которые рассматрипа.т1ись при построении тех или иных статистических схем. Для лазера T or значительно больше, чем для обычных источников света. Это демонстрируется опытом с неон-гелиевым лазером, в котором интерференция наблюдается при разности хода в несколько десятков метров (см. 5.6). [c.189]

В основе термодинамического подхода к изнашиванию и разрушению твердых тел лежит энергетическая аналогия механического (при деформации) и термодинамического (при плавлении и сублимации) разрушения тел. Энергия, затраченная на деформирование и разрушение твердого тела, сопоставляется с одной из термодинамических характеристик материала (теплотой сублимации, энтальпией в твердом и жидком состоянии, скрытой теплотой плавления). Тело рассматривается как сплошная однородная изотропная среда со статистически равномерно распределенными структурными элементами. Пластическое деформирование рассматривается как совокупность большого числа микроскопических актов атомно-молекулярных перефуппировок, связанных с генерированием источников деформации (дислокаций). Разрушение материала происходит тогда, когда плотность дефектов и повреждений [c.112]

Заканчивая нашу книгу, мы не желали бы, чтобы у читателя создалось впечатление, что статистическая механика в ее современной форме представляет собой нечто вполне завершенное и что каждая ее концепция достаточно хорошо определена и вполне понята. Мы (к счастью ) все еще весьма далеки от столь идеального положения вещей. Читатель, несомненно, заметил множество явных натяжек в различных местах нашего изложения. Однако каждый такой пункт открывает новую область исследований. Вместе с тем детального исследования ждет и огромное число задач, касаюшдхся применений уже развитой общей теории к конкретным системам. С другой стороны, большую работу должны проделать и математики, чтобы внести математическую строгость в формулировки понятий статистической механики. Между этими двумя предельными случаями остается множество еще ждущих своего решения интересных и трудных задач, которые пока еще даже недостаточно ясно поставлены. Интенсивная работа над этими вопросами продолжается уже длительное время удалось достичь известного прогресса, однако окончательное решение еще не найдено. Из множества такого типа задач можно упомянуть следующие. Какова истинная природа и источник появления сингулярностей, связанных с фазовыми переходами и вообще с критическими явлениями Можно ли сформулировать точные условия для гамильтониана, которые позволяли бы судить [c.352]

Для описания электромагнитных полей, возникающих при прохождении заряженной частицы через вещество, воспользуемся микроскопическими уравнениями Максвелла. В эти уравнения входит плотность полного тока, который состоит из свободного тока (внешних источников) и тока Усвяз связанных (или индуци-зованных) зарядов. Последний представляет собой квантово-статистическое среднее оператора плотности тока связанных зарядов, которое, в свою очередь, зависит от электромагнитных полей в данной задаче. Явное выражение для ус яз можно найти с помощью стандартной теории возмущений, имея в виду, что электромагнитное взаимодействие вещества с полем пропорционально малому параметру—постоянной тонкой структуры е Ъс. Можно показать [71.4], что в линейном (по полю) приближении [c.175]

На возможность получения информации о статистических параметрах турбулентности при изучении взаимодействия световой волны и турбулизованной газовой среды впервые было указано в работе Обухов, 1953). Принципиальные возможности и перспективы развития подобных исследований широко обсуждались в литературе (см., например, Рытое, 1937 Татарский, 1967 Гурвич и др., 1976)). В отличие от хорошо изученного как теоретически, так и экспериментально, приповерхностного слоя Земли, сведения о турбулентности в средней атмосфере сравнительно немногочисленны. Известно, что вертикальная и горизонтальная структура турбулентности в свободной атмосфере неоднородна. В частности, до высоты стратопаузы существуют слои, которые характеризуются резкими градиентами скорости ветра и температуры, а в ряде случаев - наличием регулярных внутренних гидродинамических волн, являющихся источником энергии турбулентного нагревания Александров и др., 1990 Гаврилов, 1974). Нет достаточно полных сведений о вариациях спектра пульсаций показателя преломления атмосферных газов, учитывающих слоистую структуру атмосферы и особенности, связанные с макромасштабными метеорологическими явлениями. Основываясь на измерениях микроструктуры скорости ветра и температуры в таких слоях можно, тем не менее, считать, что соответствующие спектры близки к степенным. Это позволяет, при учете влияния атмосферной турбулентности на характер распространения зондирующего излучения, использовать в малых областях, пространственные масштабы которых много меньше внешнего масштаба турбулентности Ь (связанного с характерным размером крупных анизотропных энергонесущих вихрей), теорию локально-однородной и локально-изотропной турбулентности Татарский, 1967). [c.274]

Эти экспериментальные данные убедительно показываю г. что при правильном выборе сцинтилляционного кристалла, геометрия опыта, режима работы ФЭУ и при использовании счетноспектрометрического метода регистрации излучения можно снизить порог чувствительности дефектоскопа до величины, соизмеримой с шумами , связанными со статистическими флуктуациями источника излучения Со °. [c.70]

Недостатком формулы по источнику [89] является введение в нее значения производительности, которое вытекает из входящих в ту же формулу величин диаметра ротора, высоты копания и сопротивления копанию. Искажает действительные результаты по формулам табл. 2 и то, что у них (кроме наших формул) высота копания включает и всю глубину. Между тем 1 м глубины копания не равнозначен по своему влиянию на параметры экскаватора 1 м высоты копания, что учтено в наших формулах. Следует также отметить, что все формулы, кроме выведенных нами специально для карьерных экскаваторов с малыми рабочими размерами, практически основываются на базе некоторых определенных конструкций или их статистического обобщения. Иначе говоря, формулы не учитывают особенностей, связанных с различием конструкций узлов и их компоновки, не говоря уже о различных подходах к проектированию, материалах и технологии изготовления, надежности и долговечности. Поэтому даже откорректированные должным образом формулы пригодны только для предварительных расчетов и с особой осторожностью должны использ0ваться в технико-экономических расчетах при обосновании новых моделей. В этом случае необходимо каждый раз корректировать их с учетом указаных факторов. [c.55]

Однако вне зависимости от вида случайных источников, возникает задача, связанная с получением определенного набора исходных данных, необходимых для последующей оценки параметров акустического излучения. В тех случаях, когда акустический эффект измеряется непосредственно, необходимо определить номенклатуру подлежащих измереншо величин и их достаточность для описания исследуемого явления, а также уточнить технические средства для выполнения измерений и наглядности их преставления. Перед тем как перейти к описанию конкретных статистических характеристик, уточним значение некоторых часто применяемых терминов, руководствуясь при этом работой [29] и ГОСТ 16263-70. Оценкой будем называть количественное значение характеристики исследуемого параметра, получаемого с помощью соответствующего алгоритма. Она может быть либо расчетной, либо экспериментальной. ПoJiy гн ie оценки с по- [c.14]

На основании общего принципа причинности статистическая структура причины (турбулентных источников) обусловливает статистическую структуру линейно связанного с ней следствия (турбулентного шума). Если утверждение о том, что статистическая структура источников определяет статистическую структуру генерируемого ими шума, справедливо, то можно предположить, что низкочастотная часть neKtpa турбулентного шума обладает большими признаками нормального закона распределения, чем высокочастотная часть шума, обусловленная мелкомасштабной структурой [82]. [c.128]

Широкий круг вопросов, связанный с распространением импульсного излучения (см. п. 3.4), с учетом влияния конечности полосы излучения реальных источников и полосы пропускания приемников на флуктуации сигнала [36, 57, 101, 113, 114, 116] требует изучения статистических характеристик интенсивности частотно-разнесенных волн. В области слабых флуктуаций эффекты частотной декорреляции излучения при распространении в случайно-неоднородных средах рассматривались, например, в [36, 86, 114]. Расчеты статистических характеристик сильных флуктуаций интенсивности частотно-разнесенных волн с использованием разных приближений производились в [36, 54, 61, 62, 90, 113]. Ряд работ [45, 46, 59, 97, 110, 119, 129] посвящен экспериментальному исследованию флуктуаций интенсивности частотно-разнесенных волн как на реальных атмосферных трассах, так и в жидкостной кювете, где моделировались условия развитой конвективной турбулентности. [c.134]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...