Распределение в партии изделий

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ В ПАРТИИ ИЗДЕЛИЙ [c.404]

Допуски на посадку в основном имеют целью обеспечение а) правильного сопряжения деталей, необходимого для нормального функционирования машины б) взаимозаменяемости там, где это требуется. Характер получаемых соединений в партии изделий определяется не только выбранным типом посадки (прессовые, подвижные, переходные), конструктивными элементами деталей и т. д, (см. ЭСМ т. 5, гл. I, стр. 7), но и фактическим распределением отклонений размеров детален по полю допуска и качеством сопрягаемых поверхностей. В отношении ответственных допусков этой группы большое значение имеет обеспечение наибольшей однородности изготовления деталей по всем признакам качества соответственно характеристикам последних, принятым при конструкторском расчёте. [c.607]

Для получения результатов, относящихся к типовым процессам обработки деталей, необходимо тщательно изучить модели формирования законов распределения отклонений формы в партиях изделий, предъявляемых для контроля. Кроме принятой в настоящей работе возможны и другие модели. В тех случаях, когда предельные отклонения формы изделий превышают величину до- [c.123]

При сертификации по схеме № 7 (табл. 5.1) часто используется метод параметрического контроля. При параметрическом контроле, в частности надежности, у каждого проверяемого изделия (выборки изделий) определяется один количественный параметр X, который в партии изделий имеет определенное (нормальное, Вейбулла, гамма и т. д.) распределение. [c.170]

После войны в связи с распространением американской системы контроля качества расширилось составление графиков контроля качества, а также определение среднего значения х и размаха Я, как об этом уже говорилось в 6-1-3. Однако, против ожидания, стало известно много случаев, когда активное использование графиков контроля качества почти не давало полезного результата. Это объясняется главным образом тем, что среднее значение х и размах Я имеют статистический характер, и при этом забывают предпосылку о нормальном распределении измеряемых величии х в партии изделий. В задаче 6-3 отмечено, что значения сдб конденсаторов подчиняются логарифмически нормальному распределению, причем автор для того, чтобы удостовериться в этом, провел измерения более чем на 10 000 образцах. Только окончательно установив, каково распре-404 [c.404]

Следует еще отметить, что вероятностный расчет дает средние, цифры ожидаемого распределения размеров за длительный промежуток времени для больших партий изделий. Не исключается возможность временного сгущения маловероятных сочетаний размеров, результатом чего будет проявление относительно, больших партий дефектных соединений, хотя средний уровень риска, отнесенный к очень большим партиям, останется в пределах расчетного. [c.481]

Сущность указанного метода испытаний состоит в определении вероятностного распределения значений рабочих Показателей только некоторой выборки объема п из всей партии N изделий. В данном случае расчет параметров распределения у. проводится по общей схеме статистических испытаний, когда каждый экземпляр изделия из выборки и подвергается только эксплуатационным воздействиям. Схема алгоритма моделирования выборочных испытаний представлена на рис. 6,41 Здесь Л/экспл обозначает объем статистических испытаний, которые проводятся с каждым вариантом объекта из выборки п. Л экспл можно определить из рис. 5.7, задавшись необходимыми уровнями точности и доверительной вероятности. По результатам проверки выборки принимается решение о качестве всей партии изделий, а именно партия удовлетворяет предъявляемым требованиям, если [c.260]

Суждение о годности изделия осуществляется по альтернативному или количественному признакам. При контроле по альтернативному признаку все изделия в выборке разбиваются на две категории — годные и негодные (дефектные). Оценка партии производится по величине доли дефектных изделий от общего числа проверенных. При контроле изделий по количественному признаку у каждого изделия определяется один или несколько параметров и оценка партии изделий производится по статистическим характеристикам распределения этих параметров, поскольку каждое значение параметра является случайной величиной. В работах, посвященных статистическим методам оценки качества продукции, рассматриваются такие вопросы, как оценка риска забраковать годную продукцию или принять дефектную, выбор различных планов приемочного контроля изготовленной продукции, методы контроля по количественным признакам с различными законами распределения параметров и др. 188]. Обычно статистические методы контроля качества применяются в массовом и крупносерийном производстве. [c.453]

Скомплектованные партии изделий маркируются и пропускаются по всему технологическому маршруту обработки вплоть до последней операции с соответствующими измерениями. Порядок обработки деталей внутри партии не имеет значения, так как оцениваются только общий диапазон рассеяния и закон распределения. Результаты измерений сводятся в две основные диаграммы 1) поэтапного изменения рассеяния размеров для всех партий по ходу технологического процесса 2) взаимосвязи рассеяния размеров обрабатываемых деталей после данной операции и готовых изделий. [c.177]

Как и функция устранения ненормальностей, приемочный контроль имеет две стороны. Технический аспект сводится к измерениям, осмотрам, испытаниям и т. д. экземпляров из принимаемой партии изделий и отделению брака от годных (разбраковка). Производственный аспект представляет собой выбор между двумя решениями принять партию без разбраковки разбраковать и отделить брак. Решение принимается на основании вероятностного испытания, которое может иметь разнообразные формы (проверка наличия брака в выборке, проверка параметров распределения признака качества в партии, проверка параметров мгновенного распределения в ходе обработки). [c.35]

Как правило, проектируемый технологический процесс отличается от действующего видом заготовок, методами и режимами обработки, жесткостью системы СПИД и т, д. Поэтому при исследовании показателей качества важно не только проследить динамику их изменения по ходу технологического процесса, но и определить, как отразились бы изменения технологии на промежуточных операциях на показателях качества конечной продукции. Для этого может быть использован метод искусственных партий изделий, сущность которого заключается в следующем. Из общего потока обрабатываемых изделий на исследуемой операции формируется несколько партий, отличающихся диапазоном рассеяния размеров изделий, составляющих данную партию. Рекомендуется проводить комплектование партий со следующими отношениями между полем рассеяния со, и допуском б на данный показатель качества 1) м = О (вся партия комплектуется из изделий, имеющих одинаковые размеры) 2) (о = 0,56 3) ш = = 1,06 4) 03 = 1,56 5) оз = 2,06 (рассеяние размеров вдвое больше допуска). Объем каждой партии должен составлять 100—120 шт. Отдельные изделия в партии должны иметь размеры, распределенные по закону, характерному для данного показателя качества (линейные размеры диаметра — по нормальному закону, эксцентриситет, разностенность — по закону Максвелла). Поле рассеяния в каждой партии делится на интервалы для каждого интервала должно быть подобрано из потока изделий определенное число изделий. В табл. 5 приведены данные для числа изделий в каждом интервале для нормального закона распределения (при объеме партии 100 шт.). [c.48]

В серийном производстве результаты измерения изделий часто используют для их разбраковки, т. е. разделения на годные и брак. Так, если в партии деталей, которая должна быть проверена, размеры деталей находятся в пределах поля допуска, то естественно, что при измерении даже со значительными погрешностями не будет неправильно принятых деталей, поскольку брака в действительности нет, но будут неправильно забракованные детали из-за погрешности измерения. Если контролируют партию деталей, все размеры которых выходят за пределы поля допуска, т. е. все негодные, то в проверенной партии не будет неправильно забракованных деталей независимо от погрешности измерения, а будут только детали неправильно принятые. Во всех остальных промежуточных случаях будут неправильно принятые бракованные детали и неправильно забракованные годные. При этом количество таких неправильно забракованных деталей зависит не только от погрешности измерения, но и от законов распределения отклонений размеров контролируемых деталей и отношения допуска изделия ГГ к среднему квадратическому отклонению технологического распределения. Случай рассмотрен в главе 1. [c.453]

Планирование испытаний методом фиксированного объема при показателе оценки вероятности безотказной работы или вероятности отказа, распределенной по биномиальному закону или по закону Пуассона. Если вероятность появления отказов в выборке объема и постоянна и равна д, то вероятность соответствия уровня надежности по результатам п испытаний определяется по биномиальному закону. Данный закон справедлив при соблюдении условия и > О, 1JV и если п > 20, где N - возможный объем испытаний (генеральная совокупность наблюдений или партия изделий). Тогда вероятность соответствия уровня надежности определяется из соотношения [c.267]

Рис. 127. Гистограммы распределения проницаемости на партии изделий, полученных традиционным (в) и разработанным (б) способами

Иногда использование вероятностных показателей достоверности контроля погрешности одного отдельно взятого средства измерений встречает возражения, связанные с тем, что в подобной ситуации, якобы, вообще исчезает понятие о вероятности отсутствует множество объектов, на которых может проявиться вероятность. Указывают на то, что для подобной ситуации невозможно, якобы, представить эмпирическую модель. Эти возражения не имеют иод собой оснований. При рассмотрении множества контролируемых объектов обычно считают, что ошибки контроля в среднем обусловлены тем, что контролируемый параметр случайным образом распределен на множестве изделий в партии. Этот фактор, конечно, влияет на ошибки контроля партии, но необходимо также учитывать возможные погрешности оценивания контроли-руе.мого параметра. Это в теории контроля или вообще не делают [c.151]

Здесь, как и в варианте 2, закон распределения может задаваться на основе реальных данных о величинах партий изделий в исследуемом периоде. [c.83]

В тех случаях, когда осуществляется рассортировка деталей на фуппы (селективная сборка) или когда после отдельных операций проводится отбраковка изделий, распределение размеров в отдельных группах или в партии принятых деталей будет подчиняться усеченному закону. Коэффициенты относительной асимметрии и относительного рассеяния в этом случае определяют в зависимости от величины усечения. [c.352]

Когда доля дефектных изделий в партии не превосходит 0,1, то вместо биноминального распределения для практических целей может использоваться распределение Пуассона. В этом случае [c.547]

Следует отметить, что если в изделии имеется множество дефектов в виде микротрещин, ансамбля включений или микропор, равномерно распределенных по объему изделия, то раздвоения резонансных пиков можно не заметить. Но в этом случае резонансные частоты колебаний изделий значительно отличаются от соответствующих частот бездефектных образцов, что позволяет с успехом применить традиционный резонансный метод, основанный на измерении резонансных частот колебаний. Таким образом, метод контроля, основанный на выявлении дополнительных резонансных частот в дефектном образце, расширяет возможности резонансного метода и повышает эффективность контроля качества больших партий керамических изделий. [c.255]

Анализ качества изделий базируется на методах, используемых в технологии машиностроения, метрологии и других областях науки о машинах. Эти методы предусматривают измерения размеров, геометрической формы, качества поверхности обрабатываемых деталей и последующее обобщение результатов с отражением характеристик не только отдельных изделий, но и партий (выборок). Результаты обобщают построением диаграмм двух типов а) диаграмм распределения, где фиксируются, например, размеры всех изделий партии независимо от последовательности их обработки таким образом, что наглядно выявляется общее рассеяние размеров, центр группирования, соотношение с полем допуска б) точечных диаграмм, на которых показываются размеры изделий партии в порядке их обработки такие диаграммы позволяют оценить тенденции изменения технологических характеристик во времени, например сползание размеров при неизменной настройке из-за износа инструмента, температурных деформаций, изменения усилий обработки. [c.170]

Второй и третий варианты календарного распределения оперативных заданий основаны на ежемесячно повторяющихся постоянных или стандартных сроках выпуска и запуска партий. Принцип стандартных сроков, выработанный на наших передовых заводах, имеет большое значение для укрепления плановой дисциплины и ритмичного режима производства. В качестве исходных нормативов при этом принимают установленную периодичность выпуска партий из производства и запуска их в обработку, на основе которой регламентируют стандартные сроки межцеховых передач. При втором варианте эти сроки устанавливаются с точность/о до одного дня. Такое решение типично для хорошо налаженного крупно-и среднесерийного производства деталей, потребляемых ежедневно, например, идущих далее на участки массово-поточной сборки. В целях ускорения оборачиваемости средств, связанных в незавершённом производстве, желательно всюду максимально уточнять сроки запуска и выпуска. Однако при работе на серийную сборку выпуск и запуск партий планируется часто по укрупнённым срокам, соответствующим периодичности их потребления (третий вариант). Этот же вариант календарного распределения целесообразно применять на заводах, изготовляющих запасные части, инструмент и тому подобные не сборные изделия. [c.163]

С помощью уравнения определяется пригодность стали с точки зрения склонности ее к межкристаллитной коррозии, а также минимальное количество карбида титана в стали данного химического состава с определенным размером зерна, при котором повторный нагрев до температуры 650° С этой склонности не вызывает. Вследствие неравномерного распределения температур при нагреве стальных листов, прутков и т. д. под закалку, а также в случае горячекатаного металла (без последующей термообработки) наблюдается различная склонность к межкристаллитной коррозии среди таких листов, прутков и т. д. одной партии и плавки. Если при протяжке труб пользуются углеродсодержащими смазками, науглероживается иногда внутренняя поверхность труб и в соответствии с этим у нее появляется склонность к межкристаллитной коррозии. В связи с этим для особо ответственных изделий необходимо проверять склонности к межкристаллитной коррозии каждого листа, прутка, заготовки, поковки и т. д. в отдельности. [c.136]

Шарами. Гипергеометрическое распределение используется в задачах контроля качества изделий. Оно дает распределение доли брака в выборке из контролируемой партии. [c.64]

Большинство применяемых в изделиях элементов имеет нормальное распределение отклонений параметров от номинала. Например, приведенная на фиг. 1.1 гистограмма является графическим изображением распределения величины емкости конденсаторов из одной промышленной партии. [c.15]

К сожалению, как и в случае выборок из любого неограниченного множества, не существует метода точного определения вида соответствующего распределения или распределений. С точки зрения статистики задача состоит в определении того, можно ли наблюдаемый разброс наработки считать случайным разбросом, которого можно ожидать в случае однородной партии, или следствием нескольких случайных причин (различных закономерностей отказов изделий партии). При некоторых допущениях предложены статистические критерии проверки гипотезы однородности. Если соответствующее распределение нормально, можно воспользоваться стандартными методами проверки, описанными в большинстве руководств по статистике ). Метод, который можно использовать в случае экспоненциального распределения, приводится ниже. [c.79]

Расчеты по уравнениям (2) (4) в общем случае осуществляются при помощи гипергеочиетрического распределения. Если объем выборки не превышает 10% объема партии, то можно пользоваться при расчетах биноминальным распределением. В том случае, когда доля дефектных изделий в партии составляет менее 10%, расчеты еще больше упрощаются, и их можно вести при помощи распределения Пуассона. Рассмотрим этот последний случай. [c.192]

Во второй главе обстоятельно рассмотрены математические модели отказов, включая распределение Вейбулла, гамма-рас-пределение, нормальное, логарифмически нормальное, Гумбеля и др. Третья глава посвящена планированию испытаний на надежность. Здесь рассмотрены три этапа, предшествующие испытаниям проверка однородности испытываемой партии изделий, в частности при экспоненциальном распределении, выбор вида математической модели отказов для проведения испытаний и, наконец, принятие одного из известных планов (процедур) испытаний на основании анализа рабочих характеристик планов применительно к конкретным задачам испытаний. К этой главе непосредственно примыкает пятая глава (включенная по этой причине в первый том в оригинале это глава 15), в которой дается краткая характеристика различным видам приемочных [c.11]

В данной главе принята точка зрения, что для правильного выбора плана статистических испытаний необходимо решить три главнейших вопроса 1) определить партию изделий, при помощи которой будет приниматься решение 2) определить под-ходяи уго модель распределения интервалов времени между отказами. 4 3) выбрать план испытаний из имеющихся планов, основанн лл на принятом распределении. Ниже рассматриваются г.се эти вопросы, и там, где это возможно, предлагаются методы выбора требуемых решений. [c.78]

Обозначим через L множество распределений F t, е ) всех партий, которые могут быть выпущены в процессе производства. Если утверждается, что предложен метод форсированных испытаний из класса т, х = Р, Т, R, то для любой партии изделий можно определить за более короткий срок характеристику X, х = Р, Т, R, т. е. для произвольного F L выполняется равенство A (e) =lx[F(t, е )], х=Р, Т, R. Поскольку L является областью определения функциалов /, х = Р. Т, R, то вид отыскиваемых ограничений на характеристики t, т,Г, 1р. h, Ir будет зависеть от L. Широта множества L определяется при этом состоянием процесса производства. [c.12]

Повышение однородности порораспределения ППМ и стабильности свойств на партии изделий может быть достигнуто также путем радиального обжатия (калибрования). Расчеты показали, что радиальное обжатие заготовок из материалов, в которых распределение пор по размерам характеризуется дифференциальной кривой, приведенной на рис. 126, а, дриводит к снижению дисперсии распреде- [c.194]

На практике при доле дефектных изделий в партии не более 0,1 гипергеометрическое распределение с достаточной степенью точности заменяют распределением Пуассона и формула для раределения Рт приобретает вид [c.124]

Для реализации варианта 2 разработан алгоритм Лг, приведенный на рис. 2. Алгоритм интерпретируется как цифровой фильтр, преобразующий случайную величину е с равномерным законом распределения в случайную величину с заданным законом распределения (е). Для определения значений этой величины разделим интервал [0,1] на интервалы А -, такие, что №на А - равна Р . Заданный закон распределения Р, = Р г=Х] , /=1, п. Здесь д j — размер партии изделий. Ла ана- [c.82]

Ниже рассмотрены метода приемочного статистического контроля надежности изделий, основанные на использовании как апостериорной, так и априорной информации о виде законов распределения случайных величин, входяадх в условия работоспособности изделия и в характеристику выборки. При этом вместо закона распределения случайной дискретной величины т. рассматривается случайная непрерывная величина q - оценка вероятности отказа изделия и ее закон распределения, зависящий от генеральных характеристик контролируемой партии. В ряде случаев в области малого чисЛа испытаний он может быть удовлетворительно аппроксимирован нормальным законом расаределения. [c.92]

При данном типе производства с характерным для него наличием многономенклатурной программы, состоящей из небольших по размеру заданий, внутригодичное распределение выпуска должно определяться следующими целями. а) разбить годовую номенклатуру изделий на несколько комбинаций или наборов, более или менее равномерно загружающих оборудование, закрепив каждый из этих наборов за определённым периодом или отрезком года б) предельно сократить номенклатуру одновременно выпускаемых изделий. В примере, представленном в табл. 4, вся годовая номенклатура, состоящая из 14 наименований, разбита на три набора, закреплённые за отдельными периодами года, причём ежемесячно выпускаются только три-четыре позиции. При распределении годового выпуска строго учтены директивные сроки выпуска отдельных изделий (см., например, изделие И, по которому небольшое задание пришлось в силу этого разделить на две партии), предусмотрено постепенное увеличение общего объёма производства и обеспечена планомерная загрузка цехов. Для решения последней задачи целесообразно разбить всго номенклатуру изделий на группы, более или менее однородные по характеру технологических процессов, проектируя, по возмоигности, смену выпуска одних изделий другими в пределах одной группы (см., например, распределение выпуска изделий группы Б и В в табл. 4). [c.149]

Для линий с установившимся характером производства план выпуска и апуска партий по дням может быть стандартным, действующим на длительный период времени. Этот план фиксирует постоянную очерёдность смены объектов в линии и периодичность этой смены, а также распределение между ними всего фонда времени. В отличие от этого план-график работы на линиях с изменяющимся заданием каждый месяц проектируется заново. Так, например, может обстоять дело на перемешю-поточных линиях инструментальных заводов и вообще на линиях, выпускающих изделия, потребность в которых может колебаться. [c.177]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...