Оценка риска

Суждение о годности изделия осуществляется по альтернативному или количественному признакам. При контроле по альтернативному признаку все изделия в выборке разбиваются на две категории — годные и негодные (дефектные). Оценка партии производится по величине доли дефектных изделий от общего числа проверенных. При контроле изделий по количественному признаку у каждого изделия определяется один или несколько параметров и оценка партии изделий производится по статистическим характеристикам распределения этих параметров, поскольку каждое значение параметра является случайной величиной. В работах, посвященных статистическим методам оценки качества продукции, рассматриваются такие вопросы, как оценка риска забраковать годную продукцию или принять дефектную, выбор различных планов приемочного контроля изготовленной продукции, методы контроля по количественным признакам с различными законами распределения параметров и др. 188]. Обычно статистические методы контроля качества применяются в массовом и крупносерийном производстве. [c.453]

Теоретически все выглядит хорошо. Однако на практике при использовании этого подхода приходится сталкиваться с двумя трудностями оценки риска и определения общественных затрат, соответствующих той или иной степени риска. В течение многих лет производилась оценка риска, связанного с различными видами деятельности человека, с разными событиями и индивидуальными действиями. Было выполнено большое число исследований, результаты которых в целом согласуются. На рис. 14.19 графически представлена связь частоты разного рода событий и числа погибших в результате одного события. О чем говорят эти данные Понятие риска связано не только с вероятностью, но и с некоторой абсолютной величиной. Если некоторое событие имеет низкую вероятность проявления, то при этом подразумевается, что связанный с ним риск невелик. Но если такое маловероятное событие может повлечь за собой гибель большого числа людей, риск, обусловленный этим событием, будет выше. [c.355]

Ни один эксперт не возьмет на себя смелость ответить обществу на вопрос какой из этих видов риска более приемлем Ученые — это всего лишь специалисты по определению потенциальных размеров риска и выгоды, степени достоверности, с которой следует относиться к современным оценкам, и времени, которое приблизительно должно пройти до тех пор, пока результаты дальнейших исследований позволят сузить диапазон погрешностей и ошибок при оценке риска и выгоды. По-видимому, в тех областях науки, где, проведя надлежащие исследования, погрешность модельных оценок можно без особого труда уменьшить, прежде чем появятся первые признаки ухудшения ситуации, правильная государственная политика должна состоять всего лишь в поощрении более интенсивных исследований, в том числе межотраслевых комплексных. [c.37]

Роль ученых не вызывает никаких сомнений. Они обязаны излагать в популярной форме результаты новейших исследований и свои предположения относительно будущего, причем о степени неопределенности они должны говорить настолько точно, насколько им позволяют знания и интуиция. В частности, специалисты, выступающие в роли комментаторов при обсуждении научных аспектов государственной политики, несут особую моральную ответственность. Они должны отчетливо пояснять аудитории, где строго научные оценки риска и выгоды переходят в чисто субъективные взгляды на приемлемость тех или иных вариантов риска и выгод. [c.37]

ОЦЕНКА РИСКА ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ АЭС [c.98]

Наряду с использованием детерминистского подхода к обоснованию безопасности АЭС большое распространение в последние годы получила оценка риска, связанного с эксплуатацией ядерных энергетических реакторов [18]. [c.98]

Оценка риска начинается с выбора исходного события и его вероятности. Затем определяется воздействие на развитие аварии всех систем безопасности по принципу исправна — отказ . В результате определяется частота аварий, значение которой [c.99]

На основе метода оценки риска проведены детальные исследования применительно к реакторам с водой под давлением применительно к условиям США и ФРГ. [c.100]

Наиболее сложным и неопределенным в оценке риска является распространение и выпадение радиоактивных веществ, вышедших за пределы защитной оболочки. Исходя из значений радиоактивных выбросов и предположений относительно метеорологических условий, можно смоделировать распространение радиоактивных продуктов. [c.101]

Этот подход К оценкам риска аварий надо рассматривать как дополнение к существующим детерминистским подходам в анализе безопасности АЭС, поскольку вероятностный подход требует более четкого обоснования его применения к различного типа редким событиям существенного пополнения банка данных [c.148]

Как известно, один из ведущих параметров качества любого изделия — его безопасность, а главный принцип установления безопасности — оценка риска от приемлемого уровня до не- [c.600]

Оценка риска эксплуатации трубопровода включает учет потока сквозных разрушений конструктивных элементов трубопровода в процессе эксплуатации, токсических и термических воздействий, воздействий от избыточного давления в воздушной среде и сейсмических волн в грунте, от разлетающихся осколков. [c.526]

После проведения оценки рисков и принятия решения по типу и объему внедряемых мер безопасности, необходимо утвердить согласованный подход к документу Политика безопасности . Документ может распространяться на всю организацию, отдельный проект или систему. В развитие политики безопасности должны быть разработаны Правила информационной безопасности , которые следует довести до всех сотрудников. Всех работников необходимо проинструктировать о согласованных мероприятиях по обеспечению информационной безопасности и их личной ответственности за ее обеспечение. [c.62]

Одна из важнейших проблем, при обеспечении безопасной эксплуатации. магистральных трубопроводов - оптимизация сроков ремонтных работ. При решении инженерных задач такого рода эффективно использовать системы управляемых баз данных (СУБД), позволяющих оптимально осуществлять мониторинг объекта в процесса эксплуатации. Такие системы наблюдения за состоянием объекта, например магистрального трубопровода, позволяют решить проблему прогнозирования сроков ремонтных работ и выбрать оптимальные условия их проведении, в частности, для участков трубопроводов, получивших эксплуатационные повреждения, как от внешних воздействий, так и возникшие в процессе старения материала. Вместе с этим методы вероятностной оценки риска разрушения конкретных участков трубопроводов могут применяться при научно-обоснованном прогнозировании срока проведения ремонтных работ по результатам проверок. [c.53]

Задача определения остаточного ресурса эксплуатируемого оборудования относится к классу задач индивидуального прогнозирования и включает решение таких задач, как оценка текущего состояния и развитие этого состояния в ближайшем будущем, оценка вероятностей наступления отказов и прогнозирование аварийных ситуаций, оценка риска по отношению к опасным аварийным ситуациям. На основе этого прогноза устанавливается предельно допустимый срок эксплуатации оборудования или назначается срок очередного контроля его состояния. [c.19]

Определены категории типичных задач, решаемых в процессе проектирования, и указаны аналитические методы их решения. Рассмотрены задачи принятия решений при проектировании, распределении имеющихся ресурсов, оценки риска в случае неудачи проекта, оптимизации детерминированных и стохастических процессов и прогнозирования поведения предварительно формализованных систем. [c.242]

Еще одна задача индивидуального прогнозирования — оценка риска по отношению к опасным аварийным ситуациям, установление предельно допустимых остаточных сроков эксплуатации при наличии возрастающего риска и выдача рекомендации о мерах по повышению безопасности. [c.25]

Эта функция равна вероятности отказа на отрезке [О, t]. Функцию (2.3) особенно удобно использовать по отношению к отказам или совокупностям отказов, последствия которых представляют опасность для людей, окружающей среды, а также связаны с серьезным материальным и (или) моральным ущербом, т. е. по отношению к авариям. Вероятность наступления аварии в течение эксплуатации должна быть весьма мала, так что функция (2.3) должна принимать весьма малые по сравнению с единицей значения, В дальнейшем покажем, что для оценки риска аварийных ситуаций необходимо применять специальные математические модели и методы. Для этого класса задач функцию типа (2.3) назовем функцией риска и обозначим ее H(t). [c.27]

Редкие сочетания природных и (или) эксплуатационных нагрузок служат одним из источников аварийных ситуаций, что делает проблему сочетаний составной частью теории риска. Рассмотрим следующие основные аспекты этой проблемы выбор расчетных сочетаний для многопараметрических нагрузок и воздействий, оценка риска одновременного осуществления двух или большего числа редких воздействий, назначение расчетных эксплуатационных нагрузок, действующих в сочетании с редкими экстремальными воздействиями. [c.234]

Скачки на рис. 6.21, б соответствуют сильным землетрясениям, вертикальными стрелками обозначены моменты обрушения. Многократно моделируя потоки сотрясений, получим достаточно полную картину поведения конструкции в условиях высокой сейсмической активности. На рис. 6.23 приведены кривые для функции полного риска, вычисленной по 50 реализациям истории нагружения. Кривая 1 получена для случая, когда за опасное состояние принято нарушение неравенства фг < ф, где ф — критический угол. Кривая 2 дает оценку функции риска по отношению к нарушению неравенства фг <ф /л с запасом устойчивости п = 2. Чтобы получить оценку риска для сроков [c.263]

Методы оценки риска безопасности по времени достижения изменяющегося во времени параметра изделия, лимитирующего безопасность, приведены в [5]. [c.228]

Пока нет представления об оценке риска, пусть не в точном количественном измерении, а хотя бы в терминах скорее меньше, чем больше (или наоборот), не стоит рисковать. Лучше подождать более подходящего времени. Бросаться в омут , а уж потом смотреть, что из этого вышло, — не только не рационально, но и не профессионально. [c.269]

Не вторгаясь в сферу субъективных предпочтений трейдера, обратимся к оценкам риска на основе положений волнового принципа. [c.300]

В качестве опорного для оценки риска примем выражение (3.3) для совокупности вариантов решения по минимаксному критерию, соответствующее позиции крайней осторожности. В случае выбора вместо оптимального по данному критерию какого-либо другого варианта Ei степень неоптимальности можно вычислить в виде так называемого дефекта варианта решения Ei относительно опорного значения оценочной функции по ММ-критерию [c.81]

Опорные величины для оценки риска [c.84]

Теперь необходимо более глубоко определить понятие риска, которое обычно интерпретируется как возможность получения нежелательного результата. В рассматриваемой нами ситуации принятия решений будем считать риском реализацию случая, когда вариант решения Ei при внешнем состоянии Fj дает результат меньше ожидаемого. Эту ожидаемую величину примем в качестве опорной для оценки риска, причем для большей ясности необходимо разделять опорные величины на зависящие и не зависящие от внешних факторов. [c.84]

Было бы целесообразным определять опорные величины для оценки риска через значения известных критериев принятия решения. Так, например, обозначим [c.85]

Вопросы принятия решения при наличии риска (разд. 6.5) и выбора опорной величины для оценки риска (разд. 6.6) не нуждаются здесь в дальнейших пояснениях. Для этого в разд. [c.87]

Выражения (7.8) и (7.9) представляют собой не что иное, как общий случай формулировки гибкого критерия. В этом легко убедиться, заменив в данных выражениях зависящие от внешних факторов опорные оценки риска ezj, /=1, на результат оценочной функции по минимаксному критерию. Тогда для Gs получаем [c.93]

Все кривые, приведенные на рис. 14.19, относятся к такого рода событиям, для которых имеется достаточное количество статистических данных. В области более высокой смертности для некоторых видов событий имеются только отрывочные сведения, поэтому здесь сплошные линии переходят в штриховые. Однако для целого ряда других видов опасности отсутствуют столь же надеж-ные данные, позволяющие оценить степень риска. Это отно-С11ТСЯ и к оценке риска, связанного с работой АЭС. Проблема риска от эксплуатации АЭС сейчас повсеместно и активно обсуждается, однако статистические данные, характеризую-Щие уровень облучения населения в результате аварий на АЭС, практически отсутству- [c.355]

Оценка риска по линейной зависимости для профессионального облучения при пределе дозы 0,05 Зв/год дает уровень риска 590 исх./год на млн. чел., причем разброс оценок от подлинейной до надлинейной зависимости равен 548—635 исх./год. [c.63]

В [1] предложен. вероятностный подход к оценке риска и ушерба здоровью населения от радиационного воздействия . Введено понятие полного приведенного ущерба, который является суммой приведенных ущербов соматических и генетических эффектов. Численные оценки были проведены для соматических эффектов. В данной работе более подробно рассматриваются генетические эффекты и возможность применения предложенного вероятностного подхода для оценки ущерба от них. [c.64]

Сложившийся на сегодня подход к оценке риска аварии на АЭС сводится к расчету суммы произведений вероятностей возникновения аварий на их радиационные последствия, к расчету некоторого интегрального критериального уровня безопасности для аварийных ситуаций, связанных с выходом большого количества радионуклидов [10 1/(реакт.-год)], или к расчету вероятности индивидуального риска [10 1 / (реакт. год) ]. [c.147]

Разработка норм базируется на оценке риска причинения вреда от эксплуатации продукции. Риск (согласно ИСО / МЭК 51 1999) определяется как сочетание вероятности нанесения ущерба и тяжести этого ущерба. В частности, установление минимально необходимых требований, выбор форм и схем подтверждения соответствия осуществляются с учетом степени риска причинения вреда продукцией. Принятие реще-ний на базе сравнения фактического уровня риска с допустимым является главным в процессе технического регулирования. [c.23]

Ключевыми терминами системы являются — анализ рисков , критические контрольные точки . Анализ риска — процедура использования доступной информации для выявления опасных факторов и оценка риска. Критическая контрольная точка — место проведения контроля для вдентификации опасного фактора и/или управление риском. [c.260]

Обычно время t при оценке риска исчисляют в годах. В этом случае h (i) имеет смысл годового риска. Введем также средний годовой риск h (Т) = Н (Т)1Т. Пусть, например, h = onst = = 10-5 1/Род. 7 = 50 лет. Тогда Я (Т) = 0,5-Ю , S (Т) = 0,9995. Показатели риска типа Я (t), h (f) и h (t) широко используют в гражданской авиации [61, 124]. В последние годы их начали применять при нормировании безопасности оборудования атомных электростанций [85]. [c.220]

Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду Р 2.1.10.1920-04. М. Федеральный центр ГСЭН МЗ РФ, 2004. 143 с. [c.491]

В процессе проектирования должна предусматриваться периодическая проверка проекта на существенных этапах его разработки. При проведении оценки могут быть использованы такие аналитические методы, как анализ характера и последствий отказов, оценка риска, проверка и испытания опьггных образцов и/или проб, отобранных из фактически произведенной продукции. Для проверки первоначальных расчетов или проведения испытаний может привлекаться независимая третья сторона. Проведение испьгганий должно включать [c.512]

С января 2002 по июль 2004 года Одиссей будет изучать Марс. С его помош ью планируется проанализировать распределение минералов и химических элементов на поверхности планеты, а одним из главных пунктов поиска будет вода, которая, как мы знаем, является основой всего живого. Также будет исследоваться интенсивность радиоактивного космического излучения вокруг планеты — это важно для оценки риска будуш их пилотируемых экспедиций. [c.780]

BL (ММ)-критерий хорошо приспособлен для построения практических решений прежде всего в области техники и может считаться достаточно надежным. Однако задание границы риска 8доп и, соответственно, оценок риска е не учитывает ни число применений решения, ни иную подобную информацию. Влияние субъективного фактора хотя и ослаблено, но не исключено полностью. [c.35]

По отношению к независимой от внешних состояний опорной величине Сг можно ввести следующее определение из двух вариантов решения Ei и Ei будем называть вариант Ei не лучшим по сравнению с Ei (записав это в виде соотношения Ei Ei), если определенные согласно (6.52) оценки риска Sj и вг удовлетворяют неравенству ei ei. Раскрывая данное неравенство Si — Sz—min eij ez—mineij и сокращая в нем подобные [c.85]

Рассматривая вопросы, связанные с оценкой риска, аналогично рассуждениям, проведенным в разд. 7.1, и интерпретируя границы доверительных интервалов вероятностных оценок распределения параметров или полученные для них наиболее неблагоприятные распределения параметров (см. разд. 6.4.1 и 6.4.2) как экстремальные точки и, соответственно, экстремальное распределение в смысле [22], получим одинаковые результаты решения как с использованием гибкого критерия (7.1), так и с использованием адаптивного критерия. Однако вычислительные затраты, связанные с применением адаптивного критерия, существенно выше. Экстремальные распределения или точки необходимо получать из систем неравенств, которые составляются на основании всей возможной информации о распределении внешних состояний. Риск, сопутствующий принятию решения по адаптивному критерию [22], не оценивается, тогда как использование гибкого критерия (7,1) предусматривает оценку и контроль величины допустимого риска. Гибкий критерий принятия решения (7.1) характеризуется большой степенью общности с классическими критериями — при соответствующей оценке риска выбор варианта решения может выполняться, кроме выше о<писанных случаев, по 5-критерию (разд, 3.3), а использование эмпирико-прогностического доверительного фактора способствует эффекту стабилизации выбора варианта решения при повторных случаях принятия решения в аналогичной ситуации. Таким образом, область применения данного критерия значительно шире по сравнению с классическими и содержит элементы моделирования процесса с целью улучшения качества решения. [c.102]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...