План испытаний

Вероятность безотказной работы — вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникнет. Статистически определяется отношением числа объектов, безотказно проработавших до момента времени t, к числу объектов, работоспособных в начальный момент времени t = 6. Средняя наработка до отказа — математическое ожидание наработки объекта до первого отказа. Оценка ее зависит от плана испытаний и характера закона распределения наработки до отказа. Например, при плане N.T и экспоненциальном распределении наработка до отказа опреде ляется по формуле [c.109]

Планы испытаний на надежность. ГОСТ 16504—74 предусмотрены различные планы испытания на надежность, когда при [c.497]

Таким образом, возможны следующие 12 основных планов испытания (табл. 29). [c.498]

При анализе планов испытаний и статистической обработке данных удобно применять графическое изображение результатов испытания [209]. Из графика, приведенного в качестве примера на рис. 160, видно, что из = 15 проведенных испытаний по плану NUT при длительности испытания г = Тис пять изделий 4, 7, 10, И и 13) проработали, не отказав весь период испытания. [c.498]

Варианты планов испытания на надежность [c.498]

Условия прекращения испытания Планы испытаний на надежность [c.498]

Планы испытаний будут характеризоваться тремя величинами в фигурных скобках [c.127]

Планы испытаний и их описание [c.127]

Практическую важность имеют такие планы испытаний, когда под наблюдение поставлено N изделий. Испытания проводятся до отказа всех изделий, однако часть из них снимается с наблюдения до наступления отказа по причинам, не свя- [c.155]

Используется при выборе плана испытаний АЛ на надежность на заводе-изготовнтеле [c.379]

Третий этап — серийное изготовление продукции — выдвигает новые математические вопросы. В первую очередь, здесь следует указать на разработку методов управления качеством продукции во время ее изготовления. Закладывать стабильно высокое качество, и в том числе надежность, необходимо в процессе изготовления, а не путем разбраковки уже изготовленной продукции. На пути управления качеством продукции во время ее изготовления имеется огромный резерв повышения экономической эффективности всего народного хозяйства. Одновременно эти задачи представляют перспективную область научных исследований, в том числе и для математика. В качестве второго направления исследований следует указать на разработку методов испытаний на надежность. Те планы испытаний, для которых разработана математическая теория, как правило, исходят из гипотезы показательного распределения длительности жизни изделия. Столь же широко разработанной теории для других распределений еще нет. [c.69]

Очень важно, чтобы курс теории надежности был подготовлен в математическом отношении еще в курсе математики и чтобы математические главы в теории надежности занимали минимальное место. Понятие вероятности, функции распределения, случайного процесса, независимости событий, схемы выборки с возвращением и без возвращения, пуассоновского однородного процесса должны быть усвоены еще в курсе математики. Курс теории надежности не может включать в себя изложение всего, он должен опираться на ранее полученные знания. Но такие понятия, как интенсивность отказа, план испытаний на надежность и т. д., должны быть введены и развиты в курсе теории надежности. В курсе же теории надежности следует выявить и характерные свойства показательного распределения и тем самым показать студентам его ограниченное значение для задач теории надежности. [c.71]

Требования к рабочим характеристикам аппаратуры и планы испытаний. [c.71]

Д. Лаборатория испытаний на воздействие окружающих условий. Лаборатории обычно составляют программы и планы испытаний, отчеты, сводки и т. д. в установленном порядке. Необходимость использования этих документов подразделением надежности определяется степенью централизации управления испытаниями и местом испытаний в общей организации надежности. [c.78]

Когда же планы испытаний элементов представляются, они могут задерживаться в подразделении, контролирующем работу субподрядчиков. При всех обстоятельствах подразделение надежности должно добиваться того, чтобы в контракты включались требования представления интересующей его информации. Все отмеченные выше пункты относятся и к субподрядчикам, если этого потребует генеральный подрядчик. Но широкое распространение этой системы связано с серьезными трудностями. [c.79]

Важное решение, которое должно быть принято по каждому изделию и по всей доставленной продукции, касается места проведения испытаний на проверку качества, т. е. проводить их у поставщика или у заказчика. Можно избежать необходимости дорогостоящего дублирования испытательного оборудования, если проводить все испытания на заводе поставщика, однако такое преимущества часто сводится на нет существенными недостатками. При разработке высоконадежных изделий заказчику необходимо иметь у поставщиков своих представителей, которые могли бы засвидетельствовать факт проведения и результаты испытаний. Но такое свидетельство может быть ценным только тогда, когда представитель действительно присутствует при испытаниях. Однако практически часто в целях экономии один представитель заказчика назначается на несколько заводов, а план испытаний составляется так, что этот представитель не всегда может принимать в них участие. При таких условиях его роль может свестись к формальному подписанию документов. Реальная опасность такого положения состоит в том, что будет создаваться ложная уверенность в доброкачественности изделий, так как подпись представителя заказчика на сопровождающих документах является гарантией требуемого уровня качества поставленных изделий. [c.185]

Эти испытания характеризуются тем, что каждое из них проводится в связи с каким-либо конкретным случаем, и недостатком многих проектов является то, что результаты таких испытаний не включаются в общий фонд данных по надежности. Такие испытания дают очень полезные и существенные сведения, которые могут быть использованы при решении задач надежности многие данные содержат информацию, непосредственно применимую при прогнозировании надежности. Поэтому очень важно создать систему, обеспечивающую поступление в подразделение надежности хотя бы копий всех протоколов с описанием условий и результатов испытаний. С экономической точки зрения полезно включать специалистов по надежности в комиссии, разрабатывающие планы испытаний, с тем, чтобы ценные вторичные данные можно было получать одновременно с первичными данными. Кроме того, контроль за ходом испытаний инспекторами по качеству может гарантировать, что достоверность данных приемлема и что не будет допущено введение неизвестных факторов вследствие неквалифицированного проведения испытаний. [c.202]

Планы испытаний параграфы документов [c.206]

Пункт плана испытаний [c.210]

Хотя представленные здесь сводные планы относятся к функциональным испытаниям, такое же общее предварительное планирование необходимо и для специальных механических испытаний и обследований (включая и специализированные неразрушающие испытания). Ввиду того что объекты, проходящие такие испытания, как правило, менее подвержены ухудшению с течением времени или в процессе эксплуатации, допуски для них не увеличиваются и, на каких бы этапах испытаний ни производились измерения парамет- ров, применяются одни и те же допуски. Поэтому для этих испытаний нет необходимости составлять развернутый список параметров, хотя сводный план испытаний и-перечень отдельных параметров требуются для уточнения деталей планируемых испытаний или обследований. [c.214]

Очевидно, что, за исключением наиболее простых элементов, невозможно испытать все свойства элемента в каждом испытательном режиме и вообще ни в каком одном режиме полностью. Отсюда следует, что любой план испытаний представляет собой выборку проверяемых свойств и что должны выбираться не только эти свойства, [c.214]

Фиг. 4.7. Лист плана испытаний.

В этой главе будет рассмотрена задача выбора оптимального плана испытаний. Эта задача возникает при планировании испытаний на надежность. При ее решении приходится учитывать такие факторы, которые часто плохо определены и которые трудно измерить или оценить. Более того, взаимосвязи этих факторов обычно неизвестны с какой-либо степенью достоверности. В большинстве случаев имеется некоторая информация об этих факторах, и желательно использовать ее, какой бы малой она ни была, при выборе плана испытаний. Ниже будут предложены способы использования любой имеющейся информации при выборе плана испытаний. [c.77]

Как было упомянуто выше, дать ответы на эти вопросы нелегко. Предлагаемые методы не являются точными и в некоторых случаях даже не позволяют выбрать решение. Однако они дают общее направление для выбора плана испытаний и сосредоточивают внимание на основных сторонах этого процесса. [c.78]

Пусть нужно испытать 10 самолетных радиолокационных станций, чтобы определить, являются ли они однородными с точки зрения надежности. Хотя опыт показывает, что время наработки станций на отказ распределено экспоненциально, можно ожидать, что распределения наработки каждой из станций не обязательно будут иметь одинаковые средние значения. Нужно применить описанный в разд. 3.2а метод для проверки однородности партии из iO изделий. Если удастся достаточно хорошо обосновать, что наработка станций на отказ распределена экспоненциально, следует воспользоваться описанным ниже планом испытаний, чтобы решить, следует ли принять или забраковать партию. Выбранный план испытаний требует, чтобы каждое из 10 изделий подверглось испытанию в течение 65 час, так что всего накопилось бы 650 час испытаний. При возникновении неисправностей производится ремонт, и изделия непосредственно после него вновь подвергаются испытанию. Если за время испытаний наблюдается более 30 отказов, вся партия бракуется. В случае 30 или меньшего числа отказов партия принимается. Если нельзя сгруппировать 10 изделий в одну партию, то образуются меньшие партии, которые испытываются в течение 650 час, чтобы удовлетворить требованиям к испытаниям. [c.81]

После того как выбрана модель распределения (или принято решение использовать непараметрические методы испытаний), возникает задача выбора определенного плана испытаний из многих известных. Предполагается, что план испытаний дол кеи быть использован с целью определения, следует ли принять или забраковать данную партию, предназначенную для определенной работы. При выборе плана испытаний нужно определить объем испытаний (число изделий, которые должны быть испы- [c.84]

График рабочей характеристики плана испытаний представляет зависимость вероятности принятия решения о приемке от фактической надежности подвергаемой испытаниям партии На фиг. 3.1 представлена типовая рабочая характеристика плана испытаний на надежность. При малых значениях надежности вероятность принятия решения о приемке мала. С увеличением уровня надежности эта вероятность также увеличивается, приближаясь к единице, когда надежность стремится к единице. [c.85]

Для различения планов испытаний была разработана система определения двух специальных точек на кривой, представляющей рабочую характеристику плана. Эти точки обычно называются 1) риском производителя (точка 1 — сс на фиг, 3.1) [c.85]

На фиг. 3.2 приведены несколько кривых, представляющих собой рабочие характеристики ряда планов испытаний, которые [c.86]

Планы, требующие большего объема испытаний, обеспечивают лучшее различение между желаемым и нежелательным уровнями надежности. Это различие в разрешающей способности дает важный практический способ выбора планов испытаний, соответствующих различным объемам испытаний. Оно должно быть решающим при выборе программы испытаний. Ценность плана, определяемую через соответствующую возможность различения, можно сопоставить с его стоимостью, характеризуемой длительностью испытаний. Такая точка зрения является наиболее рациональной основой для непосредственного выбора плана испытаний на надежность. [c.86]

Фиг. 3.2. Рабочие характеристики ряда планов испытаний на надежность. [c.86]

Практически задачу выбора программы испытаний на основе рабочих характеристик можно сформулировать как задачу выбора на рабочей характеристике двух точек и последующего отыскания плана испытаний, который соответствует полученным требованиям. Обычно бывает желательно рассмотреть несколько планов, чтобы до принятия решения о выборе плана сравнить их по разрешающей способности и стоимости. При этом можно сравнивать увеличение разрешающей способности с увеличением стоимости (из-за увеличения объема испытаний). [c.87]

Задачи испытания и объекты измерения должны быть указаны в разрабатываемых для каждого случая методике и плане испытаний — совокупности правил для осуществления заложенных принципов, устанавливаюш,их порядок проведения испытаний и критерии их прекращения. [c.483]

Поэтому стендовым испытаниям должны подвергаться лишь те узлы, механизмы и системы, к которым предъявляются высокие требования надежности, а затраты на испытание экономически обоснованы. Чем сложнее испытываемый объект, тем большим числом выходных параметров оценивается его работоспособность и тем труднее провести такое число испытаний, т оторое позволило бы применить статистические методы для определения показателей надежности. Поэтому все стендовые испытания делятся на две категории. Для сравнительно простых узлов и механизмов, выпускаемых в массовом или крупносерийном производстве , проводится такое число испытаний, при котором может быть определен закон распределения сроков службы (наработки) изделия или его числовые характеристики. Для сложных изделий обычно такая возможность отсутствует и стендовым испытаниям может быть подвергнуто одно-два изделия. В этом случае методика испытания не может опираться на обычные (как их иногда называют —> классические) ме-. тоды математической статистики (см. гл. 11, п. 5). Свою специфику в обе категории испытаний вносят ускоренные методы испытаний (см. гл. 11, п. 4). При стендовых испытаниях с применением статистических методов для накопления данных стремятся одновременно испытывать несколько изделий и хотя бы часть из них доводить до отказа (см. ниже о планах испытания). [c.492]

Эксплуатация ВС но принципу их безопасного повреждения связана с оценкой их технического состояния по различным критериям и подразумевает определение предельного состояния по выработке ресурса до предотказного состояния и до безопасного отказа [57]. Установление ресурса произвольному изделию авиационной техники из условия требуемой безопасности полетов по данным испытаний на надежность связано с оценкой ряда параметров. В частности, необходимо учитывать плотность распределения долговечности при принятом плане испытаний, эквивалентность программ испытаний ожидаемым условиям эксплуатации (соответствие циклов ЗВЗ или ПЦН), степень неадекватности принятой модели надежности изделия реальному физическому объекту, неэквивалентность ожидаемых и реальных условий эксплуатации, а также должно быть учтено качество изготовления изделия. Все перечисленные параметры могут быть оценены приближенно, что приводит к существенному рассеиванию рассматриваемой долговечности каждого элемента конструкции. [c.45]

Многофакторный эксперимент проводят с использованием факторных планов в виде греко-латинских квадратов. Пластометрические исследования обычно проводят в виде двух- или трехфакторного эксперимента, в котором каждый фактор выбирается на нескольких уровнях. В зависимости от того, насколько будет заполнен план испытаний, изменяется требуемый объем исследования. [c.66]

Составление плана испытаний и анализов, подлежащих проведению в связи с новыми схемами, расчётами и примен.мием новых материалов — Ко. [c.514]

Для промышленности задача выбора плана испытании не нова. Она встречалась 1 ри применении выборочных методов приемки, которые использовались в течение многих лет пристс-тистическом контроле качества. Однако эта задача приобретает дополнительную значимость п.л использовании методов статистических испы-т-аний для определения надежности. Вообще испытания на надёжность обходятся дороже, чем проверка качества, и последствия ошибочного решения часто оказываются гораздо тяжелее. Поэтому с экономической точки зрения важно найти оптимальный или близкий к оптимальному план испытаний. [c.77]

При определении оптимального плана испытаний возникают трудности, поскольку этот вопрос недостаточно освещен в соответствующей литёратуре, Тбгда как в большей частй Опубликованных планов испытаний приводятся допущения, на которых [c.77]

Iиованы эти планы, в них редко подчеркивается то обстоятельство что для получения достаточно хороших результатов испы-таь ий, еобходимо определить, уместны ли эти допущения в каждом частном случае. Более того, чаще всего эти планы испытаний даже не дают руководящих указаний потребителю, как определить разумность этих допущений. Без рассмотрения этих важнейших вопросов при выборе плана испытаний можно получить результаты, которые либо бесполезны, либо, что еще хуже, приводят к ошибочным заключениям (см. гл. 9). [c.78]

В данной главе принята точка зрения, что для правильного выбора плана статистических испытаний необходимо решить три главнейших вопроса 1) определить партию изделий, при помощи которой будет приниматься решение 2) определить под-ходяи уго модель распределения интервалов времени между отказами. 4 3) выбрать план испытаний из имеющихся планов, основанн лл на принятом распределении. Ниже рассматриваются г.се эти вопросы, и там, где это возможно, предлагаются методы выбора требуемых решений. [c.78]

СП0ЛЬ30ВАНИЕ РАБОЧИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРИ ВЫБОРЕ ПЛАНА ИСПЫТАНИЙ [c.84]

Гораздо лучше при выборе плана испытаний. исходить из рабочих характери- Фиг. 3.1. Типовая рабочая характеристик таких планов. Рабочая стика плана испытаппй. характеристика плана испытаний указывает вероятность принятия решения о приемке при применении данного плана испытание к партии, обладающей каким-то данным уровнем надежности. Рассматривая такие рабочие характеристики, можно определить разрешающую способность испытаний, т. е. способность отличать хорошие партии от плохих. Практически во всех случаях перечень планов испытаний снабжается каким-либо видом рабочих характеристик, которые следует использовать при выборе плана испытаний. [c.85]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...