Вероятность Оценка

При проведении диагностики нижнего пояса резервуара на внутренней поверхности не было обнаружено видимых локальных повреждений металла типа язв и питтингов. По-видимому, в данном случае имела место равномерная коррозия, и предварительный коэффициент вариации глубин коррозионного разрушения V был принят равным 0,2. С учетом условий эксплуатации величины доверительной вероятности оценки у и допустимой относительной ошибки расчета 5 считали равными 0,95 и 0,1 соответственно. По параметрам у, б, V с помощью [c.213]

В прокатном производстве за счет дальнейшего технологического и энергетического совершенствования процессов нагрева металла вероятная оценка возможной выработки тепла в утилизационных устройствах и СИО будет 0,29—0,17 ГДж/т стали. При этом более высокая оценка удельной выработки за счет ВЭР (0,29 ГДж/т) характерна для производства в прогнозируемом периоде новых сложных профилей проката, что может повлечь за собой увеличение расхода топлива на нагрев металла. Нижняя оценка возможной выработки тепла (0,17 ГДж/т) характерна для производства профилей проката, аналогичных современным с точки зрения их энергоемкости. [c.274]

Проблема, связанная с измерением параметров обслуживаемости, обусловлена их зависимостью от конструкции, квалификации персонала и вспомогательных факторов. Только конструкция не меняется в рабочих условиях, тогда как персонал и вспомогательные факторы претерпевают непрерывные изменения. При превалировании этих переменных условий не представляется возможным устанавливать конкретные значения параметров. Поэтому сделанные наиболее вероятные оценки должны сопровождаться указаниями относительно ожидаемых изменений, которые может претерпевать тот или иной параметр. Эти оценки должны быть далее обусловлены подробными данными, касающимися персонала и вспомогательных факторов, связанных с требованиями по обслуживанию. [c.63]

Если число уравнений превышает число неизвестных, то полученную систему решают методом наименьших квадратов (МНК) и находят оценки х и и их СКО. Доверительные интервалы для истинных значений X и j строят на основе распределения Стьюдента. При нормальном распределении погрешностей МНК приводит к наиболее вероятным оценкам, удовлетворяюш,им принципу максимума правдоподобия. [c.86]

Таким образом, если измеренное значение скорости о (/) монотонного изменения температуры объекта окажется больше погрешности Аи (tf, то с вероятностью, соответствующей доверительной вероятности оценки случайной погрешности Аи (т), можно утверждать реальность установленной нестабильности температуры. [c.78]

Наиболее вероятная оценка [c.161]

Наиболее вероятная оценка im [c.164]

Найдите оптимистическую, пессимистическую и наиболее вероятную оценку продолжительности выполнения операций, указанных в предыдущем упражнении, и вычислите среднюю продолжительность операций te. [c.183]

Назначение характеристики вновь проектируемого двигателя — дать, при достаточной ее справедливости и вероятности, оценку двигателя для возможности сравнения его данных с данными других двигателей. Поэтому построение характеристик различных двигателей должно быть однообразным. [c.150]

Насколько это важно, видно из следующего примера. Произведенное в 1955 г. сличение температурных шкал США и ФРГ обнаружило расхождение 7 град при 1100 и 20 град при 2300° С, что во много раз превосходит вероятные оценки погрешностей, которые докладывались обеими странами. Вторичное сличение в 1956 г. [c.13]

Задаются численные значения у - доверительной вероятности оценки и 6 - допустимой относительной ошибки расчета. Численные величины у на практике задаются из ряда 0,80 [c.203]

Определяют нижний предел Яд допускаемого значения доверительной вероятности оценки характеристики % [c.267]

Для расчета может быть использовано и равенство (14). Доверительную вероятность оценки (30) можно приближенно принять равной Рд. [c.577]

Для оценки надежности конструкций приведем некоторые сведения, необходимые при решении задачи о выбросах. К ним относятся задачи об определении вероятности выброса значения случайной функции за данный уровень, нахождение среднего времени пребывания случайной функции выше заданного уровня, определение закона распределения времени пребывания случайной функции выше заданного уровня и т.п. [c.120]

Принято, что входное и выходное отверстия аппарата расположены на одной оси или их оси смещены настолько незначительно (рис. 11.1, a), что влиянием деформации (изгиба) струи, вызванной этим смещением, можно пренебречь. Несмотря на эти ограничения, представляется вероятным, что для приближенных оценок изложенным ниже методом расчета можно пользоваться и при более сложных условиях протекания струи внутри аппарата (более значительные смещения осей входного и выходного отверстий камеры, подвод потока под углом в камеру и др.). [c.328]

При испытании на разрыв образцов после циклического наклепа некоторые из них разрушились в стороне от минимального сечения В — В (см. рис. 2.9), что связано, но всей вероятности, со снижением S вдоль оси А — А в большей степени, чем увеличивается площадь поперечного сечения. В данном случае анализ максимальных напряжений в неразрушенном сечении В — В позволил дать лишь нижнюю оценку 5с = 5 (см. на [c.82]

Отказ — это событие, заключающееся в нарушении работоспособности объекта. Для оценки надежности изделий, которые могут находиться в двух возможных состояниях — работоспособном и неработоспособном применяют следующие показатели среднее время работы до возникновения отказа 7 ср — наработка до первого отказа среднее время работы, приходящееся на один отказ Т — наработка на отказ интенсивность отказов X (/) параметр потока отказов (<) среднее время восстановления работоспособного состояния вероятность безотказной работы за время t Р (01 коэффициент готовности Кт- [c.30]

Для уменьшения сложности этого этапа целесообразно либо использовать косвенные критерии предпочтения вариантов, либо искать оценки варианта структуры без исследования громоздких математических моделей. При таком подходе вводят параметр, характеризующий качество объекта. Это может быть число элементов в объекте, его стоимость, занимаемый объем, максимальное число элементов, находящихся в активном состоянии (мощность), вероятность выхода из строя, максимальная длина проводников (в задачах размещения и трассировки) и т. д. [c.307]

Можно предположить, что оптимальное решение будет с большой вероятностью принадлежать тому из подмножеств А и В, которое имеет меньшую нижнюю оценку. Если оказалось, что (X), то есть все основания [c.315]

Моделирование САПР. Исходные данные для моделирования можно разделить на три группы. К первой группе относятся сведения об объектах проектирования интенсивности поступления заявок на проектирование pj для всех q предполагаемых классов объектов i = l, 2, д] распределения вероятностей параметров где щ — оценка сложности проектируемого объекта в i-м классе. В качестве а, при моделировании нужно использовать размерность модели 1-го проектируемого объекта. Вторую группу составляют данные об эффективности используемого программного обеспечения. Прежде всего к ним относятся зависимости требуемых объемов вычислений Nk и оперативной памяти Пк от размерности моделей а( для всех т основных проектных процедур, k=, 2,. .., т. Третья группа — характеристики выбранного вычислительного оборудования, — это данные [c.359]

При расчетной оценке точности стрельбы в мишень принимается, что скорость полета пули постоянна, учитывается случайное отклонение оси ствола и случайное отличие скорости пули от номинального значения. Считается, что пуля попадает точно в центр мишени, если при точном задании направления оси ствола скорость вылета равна номинальному значению 600 м/с. Углы отклонения (р и гр оси ствола от заданного направления н отличие До скорости вылета от номинального значения считаются независимыми случайными величинами с гауссовским распределением, с нулевыми математическими ожиданиями и со средними квадратическими отклонениями соответственно Оф = n,j, =0,5-10 рад и Ои = 75 м/с. Расстояние до мишени равно / = 50 м. Определить симметричные интервалы для горизонтального и вертикального смещений точек попадания в мишень относительно ее центра, соответствующие вероятности 0,99. [c.445]

При оценке работоспособности необходим анализ условий эксплуатации, который позволяет выбрать вид доминирующего d-отказа (ав, ат, е и т.п.), соответствующего наибольшей вероятности достижения предельного состояния сварного аппарата (рис. 3.6). [c.138]

Все вышеперечисленные методы дают качественную оценку технического состояния оборудования. При их проведении обнаруживаются объемные опасные дефекты, такие как трещины, подрезы, непровары, поры. Однако необходимо отметить, что появление таких дефектов является лишь заключительной стадией процессов, происходящих на микроуровне и сопровождающихся изменением характеристик прочности, пластичности и трещиностойкости. Одним из таких процессов является охрупчивание (деформационное упрочнение) материала, вызывающее повышение временного сопротивления Св, предела текучести Пг и снижение запаса пластичности, ударной вязкости и трещиностойкости. Это, в свою очередь, увеличивает вероятность хрупкого разрушения даже при температурах выше предела хладноломкости. [c.337]

Здесь использованы обозначения Л — результат измерения в единицах измеряемой величины А, А, Ад, Ас. Дс.и- с. в — соответственно погрешность измерения, нижняя и верхняя ее границы, систематическая составляющая погрешности измерения, нижняя и верхняя ее границы, Р, Ра — вероятность, с которой погрешности измерения и соответственно ее систематическая составляющая находятся в соответствующих границах о (А), а (Ас) — соответственно оценка среднего квадратического отклонения случайной составляю- [c.133]

Необходимость оценки наилучшего из локальных оптимумов на глобальность вызвана вероятностным характером процессов поиска и, следовательно, асимптотической сходимостью к глобальному оптимуму. Поэтому необязательно, чтобы наилучший из найденных локальных оптимумов совпадал бы с искомым глобальным оптимумом. Для повышения вероятности этого совпадения (уверенности в глобальной оптимальности полученного решения) требуется дополнительная информация, получаемая либо за счет дополнительных вычислений, либо за счет априорных предположений. [c.135]

Как видно, плотность вероятности оценки S сложным образом зависит от л и. Поэтому при практичесиис вычислениях удобнее пользоваться приближенным равенством S , которое основано на выражениях (24) и (26) л . Тогда доверительный интервал для (У находится обычным путем на основании равенства /17 =- где величина, подчиняющаяся распределению /а -квадрат. [c.85]

Прп определении наиболее вероятной оценки следует исходить из реальных условий, учитывая наличие и квалификацию исиолпптелеп, механизмов и материалов. [c.150]

Закон распределения случайной величины, закон надежности — аналитическое соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины (наработка, время восстановления и др.) и их вероятностями. Оценка функций надежности статистическими методами требует проведения испытаний, больших по объехму и длительных по срокам, что не всегда осуществимо. Поэтому получаемая статистическая информация о надежности характеризует ее лишь в пределах данного объема и времени испытаний. Ее ценность существенно возрастает, если известен вид функции надежности для данного объекта или подобного ему, которая в наибольшей мере согласуется с опытным распределением случайной величины. В теории надежности наибольшее распространение получили следующие законы распределения для дискретных случайных величин — биномиальный и Пуассона для непрерывных случайных величин — экспоненциальный, нормальный, Вейбулла, а также гамма-, и логариф-мически-нормальное распределения. Распределение времени восстановления и долговечности кранов и их элементов, как правило, описываются законами экспоненциальным, нормальным и Вейбулла [8]. [c.17]

При диагностировании нижнего пояса резервуара, выполненном изнутри, не было обнаружено видимых локальных повреждений металла поверхности в виде явных язв и питтингов. Па этом основании было признано, что в данном случае имела место слабая неравномерность коррозионного повреждения, и был принят предварительный коэффициент вариации глубин коррозионного разрушения V = 0,2. Исходя из условий эксплуатации, в данном случае приняты следующие величины доверительной вероятности оценки (у) и допустимой относительной ошибки расчета (б) у = 0,95 и б = 0,1. По трем принятым параметрам - у, б, V - из табл. 4.6 было выбрано минимальное число необходимых измерений - = 13. Измерения ульт- [c.211]

Вероятно, оценку d i- -l здесь можно сильно уменьшить (в зависимости от N). Условие —1 в утверждении 2 существенно если класс S — это страт х = onst модальности т 1 (см. [22]), то при ц] на поверхностях Л (Р) [c.201]

Пороги различимости имеют на шкале интенсивностей вид отрезков, соответствующих минимально воспринимаемым различиям громкости, например Д(/ )няв и Л(/2)м>я. От эксперта требуют номинальных пли порядковых оценок. Если для оценки громкости используют номинальные понятия одинаково или неодинаково , то порог различимости займет участок от начальной точки /1 до то>1Кн иа шка.1С интеиснвиостеи, вероятность оценки неодинаково которой равно 0,5. Если же принята оценка большо или меньше , то крайние точки интенсивностей, по которым с вероятностью 0,75 даны соответственно обе оценки, будут ограничивать участок шкалы, вдвое больший порога различимости. [c.16]

В большинстве случаев четкая и однознач 1ая формулировка ограничений на применение метода затрудии-тсльиа. Возможны ситуации, когда оговоренные заранее условия применения метода выполняются, однако удовлетворительное решение задачи не получается. Следовательно, вероятность Р усиешиого ирименения метода в оговоренном заранее классе задач меньше единицы. Эта вероятность является количественной оценкой важного свойства методов и алгоритмов, называемого надежностью. [c.49]

Вышрыш, обусловленный упругостью системы, является вполне реальным и может быть осуществлен приданием конструкции рациональных фор.м. Вместе е тем необходимо отметить, что оценка характеристик системы и, особенно, закона распределения нагрузок по оси детали неизбежно содержит элемент произвольности. Таким образом, указанные выше соотношения-скорее имеют характер конструктивных рекомендаций. Их значение для точности расчета относительно, потому что они указывают только вероятное для данного конструктивного оформления распределение нагрузок. [c.146]

Основным показателем безотказности является вероятность Р(/) безотказной работы в течение заданного времени или наработки. Экспериментально (или на основе наблюдений в эксплуатации) оценка вероятности безотказной работы определяется как отношение числа образцов, сохранивших работоспособность, к общему числу испытанных образцов. Если последнее достаточно велико, то ноказато ль Р(1) принимается ранным его оценке. [c.20]

Поскольку была нормализована относительно Мр1М g, среднее время контакта / ( удовлетворяет требованиям, предъявляемым к функции плотности вероятности со средней величиной, равной 1. Уравнение (9.127) дает основу для экспериментального определения / ( или ее оценки для меньших моментов. Численные значения / ( можно получить, измеряя долю непрореагировавших компонентов при изменении К. [c.425]

При разработке новых сварочных материалов, обладающих повышенной технологической прочностью, часто важно знать не только интегральную оценку их сопротивляемости образованию горячих трещин при сварке, но и отдельно каждую из характеристик, определяющую вероятность их появления. Главная из этих характеристик — значение температурного интервала хрупкости, минимальная пластичность в этом интервале и темп нарастания деформации а в = де1дТ. [c.487]

Оценка (значение показателя) Критерий Вероятность необнаружения дефекта и его наличия в изделии, поставленного потребителю [c.75]

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ПРИЗНАКОВ - характеристика множества признаков или одного признака, выражающего его пригодность для принятия по нему правильного решения в процессе распознавания образов. Оценки И П используются для того, чтобы обеспечить требуемую эффективность Снапример. вероятность правильного распознавания) распознающей системы при минимальном наборе признаков. И ГГ есть смысл оценивать для данной конкретной задачи распознавания, когда заданы, например, число распознаваемых классов, их априорные вероятности, а также совместные условия распределения вероятностей признаков при заданном классе. В таком случае наиболее целесообразно измерять И П средней вероятностью правильного решения, достигаемой при оптимальной решающей функции, использующей данные признаки. Критерий И П используется также для выбора оптимального поднабора признаков из заданного набора. Эта задача является весьма сложной, поскольку в общем случае, когда признаки являются статистически взаимозависимыми, информативность к.-л. поднабора признаков не определяется информативностью отдельно входящих в него признаков. Для ка>ццого из испытываемых поднаборов необходимо найти оптимальную решающую функцию и оценить полученную вероятность правильного распознавания. [c.20]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...