Контроля методы статистические

В главе 6 формулируются постановка задачи контроля и алгоритмы ее решения. Критерием наличия неисправности в управляемой системе, движение которой описано обыкновенными дифференциальными уравнениями, считается выход вектора контроля на поверхность контроля. Сначала предлагаются способы решения задачи контроля, при которых в качестве поверхности контроля выбираются сфера, эллипсоид или трубка контроля. Затем рассматривается общий способ построения поверхности контроля методом статистических испытаний. [c.17]

Выделим в отдельный пункт методику построения поверхности контроля методом статистических испытаний [16, 17, 42]. [c.62]

Построение поверхности контроля методом статистических испытаний [c.62]

ООП — Прикладная статистика. Методы статистического контроля качества, надежности, долговечности. Общие М -тоды контроля и испытания продукции. [c.13]

Применение ЭВМ открывает широкие возможности повышения достоверности контроля методом акустической эмиссии путем статистической обработки поступаюш,их сигналов. [c.318]

В зависимости от способа выработки решения о приемке (забраковании) продукции статистический приемочный контроль делится на одноступенчатый, двухступенчатый, многоступенчатый и последовательный. Методы статистического приемочного контроля продукции установлены ГОСТ 16490—70, ГОСТ 16493—70, ГОСТ 18242—72 и ГОСТ 20736—75. [c.139]

ПРИЕМОЧНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ (метод акад. А. Н. Колмогорова) [c.196]

Упрощенный метод статистического контроля точности обработки деталей. Этот метод позволяет с достаточной для практики точностью в процессе контроля деталей без математической обработки результатов замеров оценить степень соответствия фактической точности обработки деталей точности, заданной чертежом, отдельно по каждому параметру. При этом определяются следующие показатели величина и характер рассеяния отклонений фактических размеров деталей от их номинального значения часть использованного поля допуска на размер по чертежу полем фактических отклонений размера, т. е. величина запаса точности величина и направление смещения середины поля фактических отклонений относительно поля допуска на размер по чертежу обработки. [c.259]

Острота проблемы качества наладки вынудила различных исследователей разработать несколько научно обоснованных методов наладки станков на точность. Широкое внедрение в практику машиностроения и приборостроения методов статистического контроля качества продукции, сопровождающееся обучением наладчиков и мастеров основам приложения математической [c.107]

На этапе изготовления изделия основной целью контроля и сбора информации является определение влияния на надежность изделий соблюдения технологических факторов материалы, точность, процесс изготовления, качество поверхности, а также выполнения требований по организации труда и производства. При массовом производстве для выполнения первой задачи применяются методы статистического контроля со специфическими формами документов. Для выполнения второй задачи используются документы системы бездефектного изготовления продукции. [c.61]

В настоящее время работники ОТК оснащены современными приспособлениями, мерительным инструментом, необходимой технической документацией. Для дальнейшего повышения эффективности их труда еще больше следует повышать уровень механизации и автоматизации контрольных операций, шире внедрять экономичные методы статистического контроля качества изготовления продукции, [c.141]

Задача в известной мере решается как отменой приемки работы от рабочих, зарекомендовавших себя хорошими исполнителями, так и внедрением методов статистического контроля, которые по затратам на контрольные операции являются более экономичными, чем сплошной контроль, но с точки зрения достижения высокого качества продукции все же менее совершенны. [c.47]

Для современного этапа машиностроения характерно распространение автоматических линий для производства деталей сложных конфигураций, имеющих большое количество контролируемых параметров (например, в блоке цилиндров автомобильных двигателей их около 500). Для сплошного контроля всех размеров такой детали может потребоваться много часов. В подобных условиях (как и на линиях обработки более простых деталей) управление точностью должно основываться преимущественно на методах статистического (выборочного) регулирования технологических процессов, направленных не на отбраковку негодных изделий, а на поддержание заданного уровня точности обработки. [c.23]

На основе разработанных методов синтезирована система контроля и управления точностью комплекса автоматических линий для изготовления блоков цилиндров автомобильных двигателей [3]. Разработанные методы статистического контроля позволили получить качественно новые результаты, связанные с точностью и производительностью обработки. Эти методы могут быть широко использованы в различных областях производства машиностроительной продукции. В то же время эти данные показывают, с какими трудностями придется столкнуться при организации контроля в гибком автоматизированном производстве при мелкосерийном выпуске деталей, когда невозможно увеличить объем выборок. [c.29]

Для контроля механических свойств проволоки в канате и подразделения канатов по маркам и группам прочности по соглашению сторон разрешается использовать методы статистической обработки результатов. При этом с надежностью 95% для канатов марок В и I, с надежностью 90% для канатов марки П должны быть соблюдены требования ГОСТа 3241—66. [c.129]

В условиях производства с достаточно стабильным технологическим процессом может широко применяться статистический контроль. Статистический скользящий контроль на рабочих местах является формой контроля, обеспечивающей своевременное активное вмешательство в ход производства в случае начавшейся разладки станка. Профилактика брака в условиях применения статистического активного контроля позволяет снизить процент брака при меньших затратах труда на технический контроль по сравнению со сплошным контролем продукции. Однако и такого рода статистический контроль является все же довольно трудоемким. Поэтому на многих машиностроительных заводах применяется выборочный контроль, не гарантирующий, однако, высокого качества выпускаемой продукции. В связи с этим заслуживает внимания опыт ряда зарубежных машиностроительных заводов, применявших метод статистического стационарного контроля обработанных деталей. Детали, поступившие на такого рода контроль, рассыпаются ровным слоем на столе контролера, где нанесены квадратные деления (клетки). Для контроля берется определенное количество деталей из каждой клетки [c.15]

Текущий выборочный статистический контроль своевременно сигнализирует о наступившем расстройстве процесса и дает возможность устранить причины, изменить режим, произвести наладку, ремонт оборудования и т. д., вызвавшие это расстройство, еще до появления брака. Этим самым метод статистического контроля обеспечивает устойчивость процесса и предупреждение брака в производстве. [c.316]

Рассматривая параметры технологического процесса и его организацию с точки зрения получения бездефектной продукции и улучшения показателей качества, определяющих надежность выпускаемых изделий не ниже требований действующих стандартов и технических условий, А. С. Проников отметил, что в вузах должны изучаться организация бездефектного выпуска продукции технологические методы и режимы, обеспечивающие выпуск надежной продукции методы контроля качества продукции в процессе производства, особенно методы статистического контроля и регулирования хода технологического процесса и неразрушающие методы контроля качества параметры, влияющие на надежность технологического процесса,— стабильность, качество обрабатывающего оборудования, саморегулирование и т. д. [c.283]

Одной из существенных положительных сторон применения статистических методов анализа и контроля качества продукции и хода производственного процесса является присущая им регулярная и систематическая документация (диаграммы, табличные бланки), отображающая количественно весь ход производственного процесса и результаты контроля. Для более полного использования этой положительной стороны следует, чтобы вся документация текущего и последующего контроля, проводимого статистическими методами, систематически и централизованно (в масштабе предприятий или крупных цехов) обрабатывалась и исследовалась. [c.636]

В [1] были статистически исследованы на ЭВМ границы регулирования технологических процессов нри использовании метода средних арифметических значений и размахов. В настоящей работе проводится исследование, связанное с моделированием статистического контроля методом медиан и индивидуальных значений этот метод получил широкое распространение для статистического регулирования технологических процессов в машиностроении. [c.163]

Для оценки эффективности двухступенчатого контроля при различных соотношениях между предельными погрешностями измерений на разных ступенях контроля использовался метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Задача решалась при [c.133]

Следует подчеркнуть, что при выборе модели распределения при испытаниях на надежность необходима большая осторожность. Точность результатов испытаний в большой степени зависит от того, насколько хорошо выбранное распределение вероятностей представляет фактическое распределение наработки на отказ, которое было предметом наблюдений. В этом проявляется отличие от обычных методов статистического контроля качества, которые относительно мало чувствительны к виду фактического распределения. Это обстоятельство подчеркивается потому, что широкое применение экспоненциального распределения как модели отказов часто приводит к заблуждению, что время наработки можно во всех случаях адекватно описать таким распределением. [c.82]

На ряде промышленных предприятий с успехом применяются методы статистического анализа и контроля качества. На Горьковском автозаводе, на Московском автозаводе им. Лихачева статистическое регулирование качества используется почти по всем видам обработки и на большинстве технологических операций. [c.420]

Представляет большой интерес опыт Псковского машиностроительного завода. На этом заводе при переходе на систему бездефектного изготовления продукции были внедрены статистические методы контроля. В результате проведенной работы были подобраны, рекомендованы и практически внедрены варианты приемочного контроля методом группировки. Внедрение комплекса мероприятий дало возможность снизить потери от брака более чем на 20%. Был проведен ряд организационно-технических мероприятий, направленных на создание стабильных технологических процессов. [c.420]

В процессе этой работы было необходимо найти закон распределения вероятностей отказов подшипников, разработать на этой основе методы статистической обработки результатов испытаний, установить оптимальные режимы испытаний и методы контроля подшипников. [c.46]

К наиболее важным методам оптимизации процессов и операций технического контроля следует отнести большую группу стандартных методов статистического регулирования технологических процессов, стандартных методов статистического приемочного контроля и развивающееся направление — применение методов линейного и множественного корреляционного анализа в техническом контроле для решения задач по факторному анализу причин брака, [c.447]

Выполнение станков с автономными системами управления значительно расширяет технологические возможности линий в процессе эксплуатации. Время цикла обработки одной детали 39 с, проектная производительность комплекса 85 шт/ч при коэффициенте использования 0,92. В комплексе имеется 41 рабочая позиция, в том числе 29 агрегатных станков, пять отделочнорасточных станков, один сборочный автомат, три моечные машины и три промышленных робота для загрузки, перегрузки и разгрузки обрабатываемых деталей. На станках комплекса установлены 172 режущих инструмента. Контроль точности растачивания отверстий и контроль поломки всех стержневых инструментов (сверл, зенкеров, разверток и метчиков) осуществляются автоматически с помощью контрольных устройств. Комплекс обслуживают в смену семь наладчиков и один оператор, загружающий заготовки в первый станок комплекса. Оптимальное число оборудования, места установки и вместимости накопителей задела, надежность и производительность проектируемых несинхронных автоматических линий и комплексов определяются методом статистического моделирования их работы на ЭВМ. [c.166]

Во-вторых, расчеты точности технологических процессов занимают центральное место и по отношению к другим видам точностных расчетов, а именно, с одной стороны, по отношению к конструкторским расчетам (допусков, размерных цепей, кинематических цепей, точности механизмов), а с другой, — по отношению к расчетам, обосновывающим выбор мест и методов технического контроля вообще, и, в частности по отношению к методам статистического контроля и статистического анализа. Последнее может быть обобшено и на вопросы качества ремонта и состояния оборудования. [c.69]

Обыще методы и средства контроля и испытания продукции. Методы статистического контроля качества, надежности, долговечности [c.220]

Пятым этапом является выбор методов статистического контроля, которые по своему характеру более соответствуют специфике данного производства и выбранным объектам контроля. Основными количественными показателями при выборе варианта метода текущего контроля является доля просачивающегося брака и Qnp)t чувствительность к разладкам и количество ошибочных предупредительных сигналов (Q p). Основным количественным показателем при выборе метода последующего контроля готовой продукции является 1арантия качества продукции, прошедшей установленную процедуру контроля. Одновременно решается вопрос [c.643]

Изложен способ решения задачи точности приемочного контроля деталей по двум экстремальным размерам — наибольшему и наименьшему. Применение метода статистических испытаний позволило получить общее решение поставленной задачи для произвольных законов распределения случайных величин. Приведены результаты исследования точности приемочного контроля при различных соотношениях предельных значенийТюгрешностей измерений и погрешностей формы деталей. Таблиц 1. [c.166]

Рассмотрен вопрос о построении моделирующего алгоритма, связанного с исследованием точности двухпараметрического приемочного контроля при учете как погрешностей измерения, так и погрешностей формы изделий. В основу моделирующего алгоритма положен метод статистических испытаний. Рис. 1. Библ. 3 назв. [c.166]

Для промышленности задача выбора плана испытании не нова. Она встречалась 1 ри применении выборочных методов приемки, которые использовались в течение многих лет пристс-тистическом контроле качества. Однако эта задача приобретает дополнительную значимость п.л использовании методов статистических испы-т-аний для определения надежности. Вообще испытания на надёжность обходятся дороже, чем проверка качества, и последствия ошибочного решения часто оказываются гораздо тяжелее. Поэтому с экономической точки зрения важно найти оптимальный или близкий к оптимальному план испытаний. [c.77]

В настоящее время наибольшую сферу применения в управлении машиностроительными предприятиями (объединениями) имеют простейшие приложения методов статистического контроля качества, теории массового обслуживания, сетевого планирования и управления. В последние годы завоевывают популярность методы имитации производственных процессов — статистическое моделирование и системная динамика. Разработанный лауреатом Ленинской премии академиком Л. В. Канторовичем метод линейного программирования на деле оказался пригодным не только для непосредственного планирования и распределения ресурсов, но и для расчета экономических по казателей — нормативов эффективности ресурсов и планово-расчетных цен [23], Эти экономические индикаторы указывают производственным подразделениям направления наиболее эффективного с позиций народного хозяйства использования ограниченных ресурсов и дают возможность построения системы взаимных внутриобъединенческих расчетов, заинтересовывающих подразделения в выпуске нужной народному хозяйству продукции. [c.97]

Технологическую информацию предварительно обрабатывают в следующем порядке 1) определяют закон распределения опытных данных, от вида которого зависит выбор того или иного корректного метода статистического решения технологической задачи 2) рассчитывают основные параметры распределения и находят их ошибки для установления принадлежности полученных результатов к исследуемой генеральной со1вокупно-сти 3) оценивают меры точности и настроенности исследуемого процесса путем сравнения полученных результатов с конструк-тарскими и технологическими требованиями 4) определяют показатели качества обработки деталей, а также разрабатывают методы статистического контроля. [c.61]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...