Среднее статистическое

Рассмотрим процесс нестационарного совместного тепломассообмена в каплях или пузырях, имеющих средний статистический радиус [51]. В этом случае система уравнений (3.3). (3.4) в дисперсной фазе принимает вид [c.32]

В разреженных газах средняя статистическая длина / свободного пробега отдельной молекулы между двумя столкновениями с другими молекулами становится сравнимой с размерами сосуда, в котором находится газ. Следовательно, величина / начинает оказывать влияние на физические процессы, происходящие в газе. [c.236]

Мы уже видели, что величина максимальных напряжений вблизи очага концентрации, выраженная через теоретический коэффициент концентрации ад, еще не характеризует полностью роль местных напряжений в усталостном разрушении. Было замечено, что большое значение имеет также и скорость убывания этих напряжений, т. е. их градиент. Это — тоже своего рода масштабный эффект. Если местные напряжения убывают медленно, то в относительно широкой зоне местных напряжении оказывается большое число кристаллитов, и вероятность индивидуальной не-благоприятности их состояния и расположения возрастает. Если градиент большой и напряжения по мере удаления от очага концентрации быстро падают, то в среднем статистическом опасность зарождения трещины снижается. [c.401]

Полимеры получают из мономеров — веществ, каждая молекула которых способна образовывать одно или несколько составных звеньев. Так как полимеры представляют собой смеси молекул с различной длиной цепи, то под молекулярной массой полимера понимают ее среднее статистическое значение. Молекулярная масса полимеров может достигать значений в несколько миллионов. [c.201]

Слоистый материал, расчет 16 Слоистых пластин теория 34 Случайная функция 86, 246 Состояние чистого натяжения 334 Соответствия принцип ИО Среднее статистическое 87 Старения зффекты 129 Статистическая изотропия 246 [c.556]

Среднее статистическое значение величины оценки определенного направления исследований (в баллах) М [c.98]

Каждый вид энергии имеет определенный характер взаимодействия между частицами и телами в соответствующих полях. Следует отметить некоторые особенности механической и тепловой энергии и их взаимодействия. Механическая энергия, т. е. энергия свободно движущейся частицы или системы, может возникать не только при механических, но и электрических, магнитных, гравитационных и других факторах. Тепловое взаимодействие хотя и представляет в своей основе как бы механическое взаимодействие между хаотически движущимися частицами (атомами, молекулами), однако, являясь результатом совокупного действия многих частиц, оно относится к качественно иному виду взаимодействия, осуществляемому как среднее статистическое взаимодействие систем, характеризующихся различным тепловым состоянием. [c.37]

Средние статистические значения потери точности АУб положения, вызванные динамической нагрузкой, жесткость направляющих /С Б, постоянная времени Гш и время Tib переходного процесса в режимах Б4° и 5 иллюстрируются данными табл. 4. [c.65]

Особенность ускоренных испытаний состоит в том, что они характеризуют сопротивление усталости всего объёма материала, участвующего в деформации, и дают поэтому средние статистические характеристики. Между тем [c.90]

На рис. 1-8,а показана элементарная кристаллическая решетка твердого раствора замещения хрома в железе. Отдельные узлы решетки железа замещены ионами хрома- Ионы обоих металлов располагаются в узлах кристаллической решетки в произвольном порядке, со средней статистической равномерностью. [c.16]

Значительно реже применяется метод относительных оценок, когда определяются среднее статистическое значение величины оценки и коэффициент удельного веса данного решения. Это объясняется ограниченным количеством специалистов по тем или иным конкретным вопросам. [c.17]

Закон теплоотдачи при свободной конвекции изменяется при достаточно больших значениях числа Gr независимо от размеров тела. Физически это изменение связано с тем, что ламинарный характер течения около поверхности нагрева в целом нарушается и возникает так называемая тепловая турбулентность. Пр и этом режиме течения около поверхности существует вязкий слой, с внешней стороны которого срываются турбулентные вихри. Характер движения жидкости становится в среднем (статистически) одинаковым для различных частей поверхности теплообмена, и коэффициент теплоотдачи перестает зависеть от размеров тела. Это описывается формулой [c.220]

Если обозначить среднее статистическое значение абсолютной величины поперечной скорости, зависящей от структуры турбулентности, то можно определить т так [c.234]

Цепи,-образованные между углеродными атомами, могут быть линейными, представляющими собой спиралевидные сложные системы. Связи атомов углерода между собой могут давать также сетчатую или пространственную конфигурацию полимера. Длина цепи определяется коэффициентом полимеризации п, который представляет собой среднюю, статистическую величину и, чем острее пик распределения этой величины, тем стабильнее свойства данного полимера. [c.13]

На рис. 4 представлено устройство для подсчета среднего статистического значения —медианы выборки деталей, элементов в лабораторных и цеховых условиях. [c.434]

Таблица П4.2 Средняя статистическая точность координат и углового положения осей отверстий, полученных на операции сверления, мм

Средняя статистическая точность формы и углового положения поверхностей, обработанных на операциях алмазного растачивания относительно предварительно обработанных технологических баз, мкм [c.271]

Средняя статистическая точность операций строгания при отклонениях формы и углового положения технологической базы, не превышающих 10 % отклонений линейных размеров [c.273]

В противоположность феноменологическому пути изучения физических явлений известен молекулярно-кинетический путь. Он состоит в изучении физических явлений в соответствии с изучением молекулярного строения вещества. Путь этот проложен Дж. Максвеллом и Л. Больцманом. Макроскопические движения вещества изучаются совместно с молекулярными движениями в нем. Так как в микромире молекулярные движения вследствие взаимных столкновений между молекулами происходят хаотично, то невозможно изучать их движения индивидуально, а следует рассматривать их только в среднем — статистически. Поэтому к изучению их должны быть применены статистические методы. Такие методы в полной мере развиваются в курсе статистической физики. [c.5]

Средние статистические данные [c.136]

Рабочая площадь поршня штока амортизатора определяется в зависимости от зарядного начального давления р q, которое устанавливается по средним статистическим данным. [c.282]

Таким образом, метод Гиббса рассматривает макроскопические свойства тела как свойства ансамбля, состоящего из колоссального числа отдельных атомных объектов, поведение которых полностью описывается законами классической механики. Гиббс выясняет, какие свойства будет иметь такой ансамбль. При этом Гиббс выяснил громадную роль понятия вероятности в этих проблемах теории строения вещества и показал, что оно позволяет осуществить очень глубокий анализ макроскопических, в частности, термодинамических свойств. Он показал связь этих свойств со средними статистическими свойствами ансамблей из атомных объектов. [c.8]

Использовались также среднее гармоническое и среднее статистическое Мс от и Л/ц [c.172]

Рис. 23.42. Зависимость среднего статистического

Приводимые в различных источниках значения [рт] и [pmv] представляют собой средние статистические данные, относящиеся к определенным конструкциям. [c.310]

Эргодический процесс является прежде всего стационарным случайным процессом. Стационарность предполагает независимость функций плотности распределения вероятностей от сдвига по времени. Вследствие этого для стационарных случайных процессов все моменты распределения также не зависят от начала отсчета времени. Стационарность является необходимым, но не достаточным условием эргодичности случайного процесса. Для того чтобы стационарный процесс был эргодическим, нужно, чтобы характеристики, полученные усреднением по одной реализации, не отличались от аналогичных характеристик, полученных усреднением по другим реализациям. Свойство эргодичности существенным образом облегчает анализ акустических сигналов. По-, скольку для них в этом случае средние статистические величины равны средним по времени, все функции плотности распределения вероятностей могут быть получены не по совокупности реализаций, а лишь по одной из них. Так, функция р(х), не зависящая от времени t в силу стационарности процесса, равна относительному времени пребывания сигнала п(О между уровнями а и ж -f Ад , а функция корре.чяции равна среднему по времени произведению [c.14]

Характерной особенностью нароста является его нестабильность и неоднородность. Нарост непрерывно изменяет свою форму и размеры и систематически частично или полностью срывается с режущего элемента, так что следует говорить о его форме, размерах и действительном времени существования лищь исходя из средних статистических данных. В условиях непрерывного резания срыв нароста или его части наступает после накопления на режущем элементе определенного для данных условий количества заторможенных слоев металла при прохождении соответствующего пути резания. [c.165]

Анализ таблицы показывает, что при исследованных скоростных и нагрузочных режимах АСССН обеспечивает существенное повышение точности положения ползуна относительно направляющих. Вычисленные средние статистические значения А<У отклоие-нии (в мк), величины сближения (по всем углам) от установившихся, а также их предельные верхнее бУтах и нижнее 6случайные отклонения приведены в табл. 5. [c.42]

Концевые лопатки РК ДРОС изготовлены методом центробежного литья в кокиль [44]. В качестве основного материала применен литейный сплав АЛ4 (или АЛ4М). Центробежным литьем в ЛПИ изготовлено более 60 типов модельных лопаток различной конфигурации с высотой 15—125 мм и толщиной тонких кромок до 0,3 мм. Группы отливок после термообработки подвергаются выборочному контролю качества структуры металла, прочностных характеристик и травлению на предмет обнаружения микротрещин. Средние статистические показатели испытаний образцов лопаток из сплава АЛ4 = 180 -4-200 МПа без термообработки и Од = 220 250 МПа после термообработки по режиму Т1 [44]. [c.122]

ЭРГСДЙЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА в статистической физике—предположение, что средние по времени значения физ. величин, характеризующих систему, равны их средним статистическим. Предложена Л. Больцманом в 1887 для обоснования статистической физики. [c.625]

Размеры каждого канала можно определить в долях от периметра уплотнения В, ширины уплотняющей поверхности I и средней статистической высоты микронеровностей /г 5, = = = Г// б/ = S,/i. Тогда под знаком суммы в уравнении (28) оста" нутся только безразмерные величины и их совокупность можно [c.90]

Одним из самых распространенных методов определения эффективных характеристик среды является метод теории случайных функций. В качестве модели, адекватной широкому классу композиционных материалов, является представление материальных тензоров как случайных макрооднородных полей. В этом методе тензор модулей упругости считается случайной функцией, представимой в виде суммы статистически среднего тензора модулей упрут ости и тензора, описывающего флуктуационные добавки. Принимается гипотеза эргодичности среднее по объему совпадает со средним статистическим. Допущение о малости флук— 1уаций позволяет пренебречь корреляционными функциями высших порядков и получить выражения для эффективных характеристик в корреляционном приближении, предложенном впервые в работе [33]. [c.19]

At p — среднее статистическое случайной величины а — среднее квадратичное отклонение — параметр, характеризующий степень разброса случайной величины к относительно среднего значения, [c.36]

В этом методе тензор модулей упругости считается случайной функцией, представимой в виде суммы статистически среднего тензора модулей упругости и тензора, описывающего флюктуаци-онные добавки. Как правило, принимается гипотеза эргодичности среднее по объему совпадает со средним статистическим. (Правда, здесь объем, по которому совершается осреднение, связан с характерным размером неоднородности, и поэтому средние величины, вообще говоря, зависят от координат). [c.89]

Программы нагружения А, В, С, D показаны на рнс. 3.11, который дает представление об эмпирических распределениях параметра ф. Здесь показаны 95 %-ные доверительные интервалы для этой величины, а также средние статистические значения. Кружками обозначены средние значеиня, полученные в нредположеиии, что справедливо линейное правило суммирования, а все образцы испытывают вплоть до достижения предельного состояния. Квадраты соответствуют аналогичным n niij- [c.88]

Экспериментальные данные по микрогеометрии поверхностей дают основание предположить, что для каждой поверхности можно указать такой характерный размер L (меньший или равный номинальному размеру поверхности), начиная с которого микрогеометрия будет статистически одинакова на любом участке поверхности. Размер L предполагается достаточно большим, чтобы можно было провести определение средних статистических характеристик микрогеометрии. При этом граница поверхности реальных твердых тел в сечении моделируется набором клиньев с одинаковым углом 2а при вершине обеих поверхностей, но с различными ординатами вершин (где индекс поверхности i = 1,2, номер клина ] i. .. N), Возможны также и другие модели шероховатых поверхностей [6,15]. Обозначим через абсциссы вершин шероховатостей. Введем неподвижную систему отсчета так, чтобы ось ординат была параллельна возвышениям неровностей, а ось абсцисс параллельна направлению относительного их перемеш,ения. Возвышения неровностей второй поверхности в начальный момент времени будем отсчитывать от некоторой прямой, проведенной на расстоянии от оси абсцисс и жестко связанной со второй поверхностью, так что величина /г = йо (1 — е) будет текущим абсолютным расстоянием между поверхностями. По мере сближения двух контактируюш,их поверхностей е увеличивается, а h уменьшается (рис. 13). Начало отсчета совместим с началом участка длины L, и пусть L будет одинаково для обеих поверхностей. При- [c.46]

Пример изменения вида функции распределения частиц по раз.ме-рам в процессе приготовления островковой пленки дает работа [26[. В ней изучались островковые пленки Аи на стеклянной и углеродной подложках и было установлено, что с увеличением толщины осадка d плотность островков возрастает, проходит через максил1ум при d 0,4 нм, после чего уменьшается. В области толщин d < 0,7 нм средний статистический диаметр D частиц сохраняется неизменным ( 0,4 нм), а распределение их по размерам подчиняется нормальному закону. Это можно объяснить возникновением и быстрым ростом новых зародышей на подложке. Ситуация резко изменяется, когда пленка становится толще 0,7 нм. При этом наблюдается резкое увеличение D, сопровождаемое переходом от нормального к логарифмически нормальному распределению частиц по размерам, что указывает на включение и последующее преобладание процесса коалес-ценции островков. [c.10]

При изучении диффузии водорода через поликристалличе-ские образцы наблюдают, таким образом, средне-статистическую величину проницаемости из проницаемостей различно ориентированных кристаллов и проницаемости межкристалличе-ских прослоек. [c.119]

Результаты расчетов по методу Мопте-Карло являются осреднениями некоторого множества случайных величин. Как и всякие средние статистические величины, результаты метода Монте-Карло подвержены флуктуациям, тем большим, чем меньше число осредняемых величин. Точность метода растет обратно пропорционально корню квадратному из числа розыгрышей. Поэтому для получения большой точности может потребоваться практически неприемлемый объем вычислений. На результаты метода Монте-Карло следует смотреть как на результаты эксперимента, всегда подверженные определенному разбросу, обусловленному ошибками измерений. [c.228]

С увеличением числа циклов до разрушения (уменьшением нагрузки) относительно долговечностей, соответствующих экстремумам плотности трещин, последняя также, как и в области ма-лыхЛ р, падает, что, по-видимому, объясняется снижением уровня циклических пластических деформаций [4] и уменьшением длин трещин /, средняя статистическая величина которых в зависимости от условий и уровня нагружения приведена на рис. 2, б. Общая совокупность их длин для всех рассмотренных условий нагружения, как показали результаты статистической обработки, подчиняется нормальному закону распределения. Из рис. 2, следует, что характер изменения величин Г аналогичен характеру изменения у (рис. 2, а), причем максимальные значения I и у соответствуют одним и тем же долговечностям для одинаковых режимов нагружения. При этом наибольшие длины трещин к моменту разрушения наблюдаются в условиях одночастотного на-7 гружения и нагружения с временными выдержками, а дри двухчастотном нагружении они хотя и имеют несколько меньшую величину, но последняя и изменяется с числом циклов в меньшей степени, чем для указанных выше режимов. [c.40]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...