Нормальное Функция— График

Коэфициенты загрузки рабочих мест (по операциям и средние) характеризуют степень использования оборудования и других орудий труда. Для наиболее эффективного использования основных фондов нужно, чтобы эти коэфициенты максимально приближались к единице. Поэтому в процессе расчёта загрузки прежде всего необходимо наметить мероприятия по синхронизации технологических процессов, добиваясь полного соответствия между пропускной способностью и загрузкой линии. Кроме того, эти расчёты позволяют установить плановый регламент работы полностью незагруженные рабочие места зачисляются в резерв для частично недогруженных определяется число рабочих смен и часов работы за смену. Следует иметь в виду, что на непрерывно-поточных линиях Ср должны быть равны или близки целым числам. Подобные линии всегда так и проектируются. Если по тем или иным причинам это условие нарушено, поточная линия должна быть пересчитана, что является обязательной текущей функцией технологического аппарата. В прямоточных (несинхронизированных) линиях расчётное количество рабочих мест может быть на отдельных операциях дробным при условии, что в данном случае такое решение является экономически наивыгоднейшим. Регламентация использования таких рабочих мест является функцией плановых органов и выражается в построении нормальных планов-графиков работы линии (см. ниже). [c.188]

Для нормального распределения график интегральной функции распределения f(x) в зависимости от случайной переменной х имеет S-образную форму, как показано на рис. 9.2 (6). Можно создать специальную бумагу, масштаб которой для F х) изменен таким образом, что для нормального распределения график зависимости F(х) от X будет прямой линией. Эта специальная бумага, называемая нормальной вероятностной бумагой, применяется для определения, нормально ли распределены данные из исследуемой совокупности. Для этого необходимо только нанести данные на нормальную вероятностную бумагу в соответствии с описанным ниже способом. [c.341]

Рис. 3.14. Графики энтропии для композиции центрированных нормальных функций

Как уже было установлено в гл. III, характер нагружения деталей автомобиля представляет собой стационарный случайный процесс, обладающий эргодическим свойством. При этом мгновенные значения нагрузок или напряжений можно считать распределенными по нормальному закону (см. рис. 14). Таким образом, для определения усталостной долговечности можно применить теорию случайных функций. Графики нагружения, подобные графикам, изображенным на рис. 128, в условиях эксплуатации автомобиля можно наблюдать, например, для рессор подвески при установившемся движении автомобиля с некоторой постоянной скоростью по дороге с однородным покрытием. При этом предполагается, что действующие напряжения а (/) не достигают зна- [c.221]

Численно определить нормальные функции для стержня с одним жестко защемленным концом и свободно опертым другим и построить графики линий прогибов, соответствующих первой и второй формам колебаний. [c.386]

В отличие от нормальной глубины критическая глубина для заданного поперечного сечения русла зависит только от расхода Q. От уклона дна русла критическая глубина не зависит (см. п. 2" ). Поэтому на графике рис. 7-19 функция выражается горизонтальной прямой. Как видно из этого графика, существует такой уклон i дна русла, при котором получается равенство [c.284]

На рис. 7.2 представлены графики функции Р х) для разных средних значений х и дисперсий S . На рис. 7.3 эти же кривые нанесены в квантилях Zp нормального распределения, через которые величина соответст [c.131]

При анализе работы сопл на нерасчетных режимах также используют уравнения (3.51) и (3.52) и графики, аналогичные рис. 3.3. По мере снижения давления за суживающимся соплом увеличиваются скорость, удельный объем и расход рабочего тела только до тех пор, пока параметры в выходном сечении не станут равными критическим. Дальнейшее уменьшение не приведет к изменению параметров потока в указанном сечении, а следовательно, и к изменению расхода, т. е. левая часть графиков на рис. 3.3 не будет соответствовать действительности. Начиная с критических значений, it, Vit, G в функции Pi будут представлять собой горизонтальные линии (на рисунке не нанесены). Объясняется это тем, что волна разрежения, возникшая в результате понижения давления за соплом и распространяющаяся относительно движущегося газа со скоростью звука, не может пройти вверх по потоку через выходное сечение сопла, в котором скорость газа равна скорости звука. Таким образом, в суживающихся каналах в плоскости выходного сечения, нормальной к оси сопла, невозможно достигнуть сверхзвуковых скоростей. В соплах Лаваля дальнейшее снижение давления за соплом также не приведет к возрастанию расхода, так как расход лимитируется размерами горла и параметрами в нем, которые остаются критическими по той же причине, что и в суживающемся сопле. Заметим далее, что расчетным режимом для сопла Лаваля называется такой, при котором давление в его выходном сечении равно давлению в среде, куда происходит истечение. Если давление на срезе сопла несколько больше давления среды, считается, что [c.95]

Кривая распределения предела выносливости — график функции распределения предела выносливости (по оси абсцисс — пределы выносливости, ординат — вероятности в масштабе), соответствующий нормальному или другому закону распределения. [c.13]

Гистограмма является эмпирическим аналогом графика плотности распределения вероятностей щ у) случайной величины К, в качестве которой в данном случае рассматривается высота неровностей (ордината профилограммы). При нормальном законе распределения высоты неровностей плотность вероятности выражается функцией [c.34]

Распределение фононов по энергиям описывается функцией Бозе—Эйнштейна (3.106), график которой приведен на рис. 4.3. Из этого графика видно, что при температуре Т в решетке возбуждены нормальные колебания практически лишь до частоты со л [c.131]

Рис. 44. Некоторые наиболее характерные графики функции суперпозиции нормального и экспоненциального законов

Рис. 45. График для определения точек пересечения функций нормального и экспоненциального законов (2 , Z2)

Графики первых функций Чебышева — Эрмита Нш х)ро х) изображены на рис. 2.7. Нулевая функция — это нормальное распределение. Функция Hi x)po x) имеет один максимум при [c.49]

Рис. График изменения относительных приведенных напряжений в функции от максимального нормального давления (сплошные линии — масло гипоидное пунктир — веретенное)

Если в нормальной совокупности параметров а, Ь, с я параметру а задать произвольное положительное приращение Да, то определяемая ими функция (1) перестает быть монотонной. В этом случае график ее на интервале О < ф < 2л идет так, как показано [c.118]

Проведение специальных исследовании технических возможностей технологического процесса оправдано в случае возникновения проблем или наличия особых соображений. В качестве примера рассмотрим этот вопрос применительно к некоторому элементу системы. Инженеры-конструкторы пришли к выводу, что тепловые характеристики поплавкового гироскопа можно улучшить за счет снижения мощности гиромотора. Для определения реально возможной величины этого уменьшения требовалось установить технические возможности процесса изготовления гиромотора. Синхронный гиромотор первоначально был рассчитан на максимальную потребляемую мощность 3 вт. Расчет фактических значений мощности для большой группы гиромоторов показал, что мощности распределены по нормальному закону со средним значением 2,6 вт и стандартным отклонением 0,11 зт. Это распределение было использовано для построения графика зависимости ожидаемого процента принятых изделий от допустимой мощности, представляющего собой кривую функции нормального распределения (фиг. 4.3). [c.154]

Проверка справедливости применения закона логарифмически нормального распределения для экспериментальных данных просто и наглядно выполняется на логарифмически нормальной вероятностной бумаге. Закон распределения на графике представляется прямой линией, проходящей через две точки е координатами lg Л Пр 5 5 и lg N -Ь 8 Ыр +5 = 6 ыр — квантиль вероятности Р Нр + 5 — сдвинутая квантиль). Эта линия, характеризующая эмпирическую функцию распределения, используется для построения кривых усталости. [c.222]

Графики функций нормального распределения для различных значений диспер. сий и математического ожидания показаны на рис. 1.4. [c.8]

Рис. 1.4. Графики функции нормального распределения

Согласно уравнению (1.35) график функции нормального распределения на вероятностной сетке изображается прямой с угловым коэффициентом I/o, проходящей через точку с координатами л = о и z = 0 (т. е. Г = 0,5). Графики функции нормального распределения для различных значений математического ожидания и [c.14]

I m 1.8. Графики функции нормального распределения на вероятностной сетке [c.15]

На рис. 2.4 приведен аналогичный график эмпирической функции распределе" Ш1Я числа циклов до разрушения образцов из сплава АВ при напряжении Стах = 150 МПа, построенный на логарифмической нормальной вероятностной сетке иа основании данных табл. 2.10. [c.37]

Для оценки порога чувствительности используют таюке метод наименьших квадратов. График функции нормального распределения случайной величины х на нормальной вероятностной бумаге изобра кается прямой, уравнение которой в соответствии с (1.35) имеет вид [c.143]

Функция нормального распределения 8, 9 — Графики на вероятностной сетке 14, 15 — нормированная — Понятие 9 — Значения 205 Функция одной переменной — Приведение к линейному виду 136 Функция распределения — Доверительная область 39—43 [c.229]

Величины (1.6) называются внутренними усилиями в поперечных сечениях стержня, соответственно N—продольная (нормальная) сила. Му и — изгибающие моменты, Qy и Qz — поперечные силы и = —крутящий момент (рис. 1.28, а, б). Внутренние усилия в стержне определяются с помощью метода сечений. В общем случае они переменны по длине стержня, то есть являются функциями координаты точек его оси. Графики этих функций, построенные в соответствующем масштабе, называются эпюрами внутренних усилий. Эпюры строятся на оси стержня и заштриховываются перпендикулярными к ней прямыми линиями. Внутри каждой эпюры ставится знак внутреннего усилия. [c.20]

Рис. 9.2. Графики функции плотности вероятности и функции распределения для нормального распределения, (а) функция плотности вероятности (Ь) функция распределения.

Подобно случаю гамма-распределения, обратная функция G нормального распределения не имеет замкнутой аналитической формы. Поэтому для построения нормальной вероятностной бумаги будем масштабировать ось у с помощью таблиц у=--=0 Чр). В работе [8] табулированы величины Y - - 5. Часть этой таблицы приведена в книге Хальда [9]. Фиг. 2.6 иллюстрирует построение на вероятностной нормальной бумаге графика по данным фиг. 2.1 с использованием эмпирического закона распределения вида 3. Аппроксимирующая данные прямая линия дает оценки для параметров нормального распределения [c.68]

Функции влияния ijj (I) или иаиболыиие допускаемые изменения А/(I) метрологических характеристик средств измерения, вызванные изменениями внешних влияющих величии и неинформативных параметров входного сигнала, следует нормировать отдельно для каждого влияющего фактора. Функции влияния можно нормировать для совместных изменений влияющих факторов, если функция влияния одного параметра существенно зависит от других влияющих параметров. Функции влияния -ф (Н) нормируют в виде номинальной функции влияния (формулой, таблицей или графиком) и пределов допускаемых отклонений от нее или в виде предельной функции влияния. Наибольшие допускаемые изменения Д/ (g) нормируют в виде границ зоны вокруг действительного значения данной метрологической характеристики при нормальных условиях. [c.135]

Кулоновская и обменная энергии могут быть вычислены под-етаноБкой в формулы для К я А выражения для волновой функции нормального состояния водорода. Полученные выражения приведены в [12], а на рис. 5.7 воспроизведен график, показыва- [c.109]

Проверка справедливости применения логарифмически нормального закона распределения для экспериментальных даннык просто и наглядно выполняется на логарифмически вероятностной бумаге. Логарифмически нормальный закон распределения на графике представляется прямой линией. Эта линия будет характеризовать эмпирическую функцию распределения и используется для построения диаграммы усталости. [c.61]

Найденные значения пределов выносливости наносят на график, координаты которого представляют собой вероятность разрушения в масштабе, соответствующем нормальному распределению, и предел выносливости. Через построенные таким образом точки проводится линия, представляющая собой графическую оценку функции распределения предела выно сливости (рис. 32). [c.62]

Для дальнейшего анализа функции распределения долговечности вычисленные значения долговечности целесообразно представить в виде вариационного ряда с иоследуюш,им построением на логарифмической нормальной вероятностной бумаге [51 графика функции распределения. [c.35]

С помощью описанного распределения гармонических сигналов можно следующим образом интерпретировать графики функций плотности двумерного распределения вибрационных сигналов, изображенные на рис. 2.10. Для малых значений нагружающего момента распределение близко к нормальному (ср. с рис. 2.11). При увеличении момента Мд в обоих вибрационных сигналах появляются гармонические составляющие (на зубцовой частоте), находящиеся в противофазе, которые приводят к вытя-нутости линий равного уровня вверх и к появлению максимумов. [c.58]

Из сравнения графиков приближенной F Xi) и теоретической F(Xi) функций распределения видим, что обследуемый признак (т. е. Предел текучести трубной стали ат) распределен по нормальному закону. Чтобы окончательно убедиться в том, что распределение йначений с подчиняется нормальному закону, произведем проверку согласованности эмпирического и теоретического распределений ho критериям согласия. В практике статистических исследований наиболее частб применяется критерий Пирсона у . [c.194]

Рис. 2.3. График эмпирической функции распределения предела прочности образцов из дюралюминиевого прессованного профиля на нормальной псроятиостной сетке

Рис. 2.4. График эмпирической функции распределения числа циклов до разру шення образцов на логарифмической нормальной вероятностной сетке

Найденные значения оценок квантилей пределов выносливости наносят на график. координатами которого являются вероятность разрушения Р в масштабе, соответствующем нормальному закону распределения, и соответетвующая квантиль предела выносливости. Линия, аппроксимирующая построенные таким образом точки, представляет собой графическую оценку функции распределения предела выносливости. [c.174]

Графический метод предусматривает предварительное построение семейства квантильных кривых длительной прочности для достаточно широкого интервала вероятностей (желательно от 0,01 до 0,99). По кривым длительной прочности для выбранной базы н уровней вероятностен определяют пределы длительной прочности (условные пределы ползучести). На основании этих данных в нормальных вероятностных координатах строят график указанной функции. [c.201]

На основании вышеизложенного, для более наглядного представления выборочных данных по порывам водоводов, был использован метод нормальной вероятностной бумаги (вероятностной сетки ГОСТ 11.008-84) [20] заключаюш,ийся в том, что по оси X также откладывается удельное количество отказов, а по оси Y процент накопленных частот (кумулятивная функция). Причём ось У построена в соответствии с нормированной центрированной функцией нормального распределения. Прямая на таком графике соответствует нормальному распределению. Для графического определения оценок параметров распределения порывов водоводов г. Уфы была построена вероятностная сетка, изображённая на рис. 3.3. [c.59]

Здесь V, at, E — коэффициент Пауссона, коэффициент линейного расширения и модуль нормальной упругости материала оболочки ai = О при свободном опирании оболочки на диафрагму (hd = 5 i=0). при защемлении оболочки на диафрагме (vtP— = йу = 0) а, = 1 х — координата по меридиану с началом на диафрагме. Графики функций f, /2 показаны на рис. 21.1 сплошными (защемленная оболочка) и пунктирными (свободно опертая оболочка) линиями. [c.293]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...