Функция распределения нормального

Плотность вероятностей и функция распределения нормального распределения определяются формулами [c.107]

В практике измерений наиболее часто встречаются следующие функции распределения нормальная, равномерная, треугольная. [c.291]

В частности, предполагая функцию распределения нормальной, для ее исчерпывающего описания достаточно задать все моменты распределения до второго порядка включительно. [c.429]

Для самой неблагоприятной функции распределения — нормальной в соответствии с ГОСТ 8.207—76 находят Д , А=2а и принимают / = 0,95. [c.77]

Удовлетворяя теперь решениями вспомогательных задач граничным условиям (1.1) основной задачи, получим относительно функции распределения нормальных контактных давлений Оу = (ж) (I ж I а) следующее интегральное уравнение первого рода [c.342]

В заключение отметим, что после того, как построена функция распределения нормальных контактных напряжений ф>(г)б а, не составляет труда определить связь между осадкой штампа б [c.426]

Используем размерные обозначения предыдущего параграфа, в частности, формулу (4.1), и изменим приведенную там постановку задачи. Именно, пусть теперь при заданных величинах б, 7, а, Л[, 7 2 требуется определить область контакта О, функцию распределения нормальных контактных напряжений д г, z), (г, z) е О, а также величины Р и Н. [c.188]

Нормальное распределение. Плотность вероятности и функция распределения нормального закона имеют следующий вид [c.28]

Функция распределения нормальной случайной величины имеет [c.48]

Коэффициенты Фурье функции распределения имеют определенный физический смысл. Например, коэффициент для которого все равны нулю, представляет собой функцию распределения нормальных колебаний по переменным действия (т. е. по энергиям). Другим примером является совокупность коэффициентов Фурье, характеризующая однородную систему. В этом случае не обращаются в нуль только те компоненты, которые удовлетворяют [c.287]

Вероятность попадания случайной величины X, подчиненной нормальному закону, в интервал от а до 0 определяется с помощью табулированной нормальной функции распределения [9] [c.107]

Усеченное нормальное распределение (рис. 30). Так как часто физические случайные величины меняются в ограниченных пределах от Xi до Х2, то часто для их описания используют усеченное нормальное распределение. Плотность распределения и функция распределения которого имеют вид [38] [c.108]

Таким образом, по крайней мере в принципе, измерение радиального распределения нормальных напряжений на пластине также позволяет вычислить функцию ( ). Последняя методика ставит ряд экспериментальных задач. [c.188]

Интегральная функция общего нормального распределения F(х) с произвольными параметрами — математическим ожиданием гпх—х и дисперсией Dx = a имеет вид [c.161]

Точность определения частот зависит от выбора выражения U. Часто для функции U выбирают выражение, пропорциональное статическому прогибу рассматриваемой пластинки под действием равномерно распределенной нормальной нагрузки q. Выбор опре- деленного прогиба U увеличивает жесткость пластинки, так как связан с наложением на нее -дополнительных связей, и это приводит к завышенному значению частот. [c.181]

Результаты расчета неразрезного вала с введением влияния несоосности опор по статистическим данным ее измерения на большом числе двигателей привели к следующим параметрам функции плотности нормального распределения номинальных напряжений изгиба в щеке [c.176]

Закон распределения этой величины известен под названием распределения, которое представлено графически на рис. 12. Функция распределения X характеризуется асимметричностью, особенно сильной для малых тг. Для больших гь это распределение переходит в нормальное с дисперсией, определяемой формулой (38). Доверительный интервал для вычисляется с помощью таблицы, составленной для нормального распределения. [c.52]

Кривая распределения предела выносливости — график функции распределения предела выносливости (по оси абсцисс — пределы выносливости, ординат — вероятности в масштабе), соответствующий нормальному или другому закону распределения. [c.13]

По данным табл. 1.4.2 на нормальной вероятностной бумаге может быть построена функция распределения амплитуд деформаций (рис. 1.4.4), причем деформация, равная нулю, соответствует линии г = 5. Из рис. 1.4.4 следует, что эмпирическое распределение амплитуд деформаций обработанного процесса хорошо соответствует нормальному закону, параметры которого легко определяются графически Бд = 0 = 0,31%. Общее количество [c.62]

Ординаты нормальной случайной функции подчиняются нормальному закону распределения. Ординаты профилограмм неровностей поверхности далеко не всегда подчиняются этому закону. Очень часто встречаются профили неровностей поверхности обработанных деталей, распределения ординат которых описываются функциями, существенно отличающимися от нормального. закона. Во всяком случае заранее приписывать нормальность распределения ординатам профилей неровностей при тех или иных видах финишной обработки, а тем более после того или иного времени эксплуатации, значит идти на неопределенное и возможно значительное загрубление результатов инженерных расчетов. [c.77]

Метод статистического моделирования [13] применимдля расчета размерных цепей, в которых связь замыкающего и составляющих звеньед задана уравнением (3.16). Для расчета необходима ЭВМ. Метод статистического моделирования относится к численным методам решения, где используется моделирование случайных величин на вычислительных машинах. В расчетах используются случайные значения Ац размера, которые определяются в зависи мости от вида функции распределения (нормальный закон, Релея и т, д.). Для каждого случайного сочетания значений звеньев рассчитывается случайное значение замыкающего звена. Массив случайных значений замыкающего звена необходим для определения предельйых значений, среднего размера и других характеристик. Формулы для определения случайных значений Л /размеров приведены в табл. 3.22 (г — порядковый номер пробы). В расчетах используются квантили и in распределения для односторонних доверительных вероятностей Yb и Yh. соответствующих верхней и нижней границам рассеяния размеров (табл, 3.23). По случайным значениям Л у составляющих авеньев рассчитывают случайное значение Aj>j замыкающего звена (см. формулу (3.16)) [c.103]

Решающим (пороговым) устройством, определяющим наличие или отсутствие изображения цели на экране, является зрительный анализатор человека- оператора, представляющий собой оптимальный гфиемник Зигер-та - Котельникова. Вероятность обнаружения блика от цели является однозначной функцией отношения сигнал/шум (Цв), представляющей собой интегральную функцию распределения нормальной плотности вероятности, и отличается выбором порога (Цв- Цпор)- [c.648]

Моменты первых двух порядков являются значительно менее полными характеристиками случайной функции, чем ее и-мерпые законы распределения, однако во многих практически важных случаях они полностью определяют случайную функцию, в частности, когда случайная функция распределена нормально. В практических приложениях большую роль играют стационарные случайные функции, т.е. функции, у которых статистические свойства не зависят от аргумента. [c.118]

ОПЫТОВ исключали ло три ряда зерен, расположенных у стенки аппарата. На основе анализа результатов всех измерений было показано, что функция распределения скоростей потока в слое (частота Пг) близка к нормальному закону распределения ошибок (рис. 10.5). К такому же выводу, на основе своих опытов, пришли Н. М. Тихонова [134] и позже Е. В. Бада-тов. Профили относительных скоростей (рис. 10.6), полученные из распределений шв плане (см. рис. 10.4), отчетливо показывают, что у стенок аппарата скорости резко возрастают (на 20—100 %). [c.273]

Задача состоит в том, чтобы уметь определять эту вероятность разрушения и в зависимости от назначения детали принимать то или иное значение в качестве допускаемого. Для этого необходимо построить кривую распределения функции прочности D = N , — N (или о,, — а). При нормальном виде функций распределения и о кривая О также будет нормальной (рис. XIII.8). [c.339]

Здесь Фг( , г, й) — функция распределения частиц Ф ( , г, й) X ХйЕйО. — число частиц сорта / с энергией в интервале Е, Е- -йЕ, пролетающих в единицу времени через единичную площадь, нормальную к й в интервале Й о "у( )—сечение неупругого взаимодействия частиц сорта г с энергией Е гп — масса частиц сорта / п — время жизни частиц сорта г с — скорость [c.256]

Помимо функции распределения Вейбулла используют также нормальное распределение величин

нормальное распределение величины х= = lg(omax—ы) (где ы —нижняя граница предела выносливости) и нормальное распределение величины [c.137]

Наиболее удобным для расчета на усталость является нормальное распределение величины =lg(amax—и), достаточно хорошо соответствующее экспериментальным данным и упрощающее расчет на прочность. При этом семейство функций распределения атах для круглых элементов с различным отношением djG при изгибе с вращением может быть описано с помощью следующего уравнения, имеющего структуру уравнения (7.10) [c.137]

Уравнение (7.20) позволяет вычислить медианное значение предела выносливости детали, а уравнение (7.15) дает возможность построить функцию распределения пределов выносливости детми натурных размеров, если известны значения и G, зависящие от распределения напряжений. Эта функция распределения описывается, согласно уравнению (7.15), нормальным законом распределения величины J =lg(amai—ы). [c.147]

При вычислении систематической погрешности косвенно измеряемой величины необходимо иметь в виду, что у прямых измерений Х , имеющих систематическую погрешность ЛХ сист, — прямоугольная функция распределения. Это означает, что в интервале Х —ЛХг, сие Х1+АХ1, сист появление любых значений, в том числе и на границе интервала, имеет одинаковую вероятность. Если бы систематическая погрешность прямых измерений характеризовалась нормальной (гауссовой) функцией распределения, то формула для расчета систематической погрешности косвенно измеряемой величины была бы такой же, как и для случайной погрешности (4.37). Но так как при определении систематической погрешности мы имеем дело. с прямоугольной функцией распределения, когда появление результата на границе интервала столь же вероятно, что и в середине его, значение систематической погрешности должно быть больше, чем вычисляемое по (4.37) [c.132]

В опытах Ганле и других авторов одноатомный газ низкого давления при невысокой температуре пронизывался электронным пучком, причем число электронов, пролетающих через единицу поперечного сечения в единицу времени, было не очень велико. В таком случае из всех процессов, ведущих к возбуждению k ro уровня, остаются 1) возбуждения электронным ударом с нормального уровня 2) каскадные переходы. Из всех процессов, ведущих к опустошению k-vo уровня, остаются лишь спонтанные переходы на более низкие уровни. Поэтому интенсивность линии может быть выражена формулой (14) 77, в которой только под знаком интеграла следует исключить скорость v, а заменить через где —число электронов, пролетающих через единицу поперечного сечения пучка в единицу времени F (v) будет тогда функцией распределения по скоростям электронов в пучке. Таким образом, получаем [c.445]

Проверка справедливости применения логарифмически нормального закона распределения для экспериментальных даннык просто и наглядно выполняется на логарифмически вероятностной бумаге. Логарифмически нормальный закон распределения на графике представляется прямой линией. Эта линия будет характеризовать эмпирическую функцию распределения и используется для построения диаграммы усталости. [c.61]

Найденные значения пределов выносливости наносят на график, координаты которого представляют собой вероятность разрушения в масштабе, соответствующем нормальному распределению, и предел выносливости. Через построенные таким образом точки проводится линия, представляющая собой графическую оценку функции распределения предела выно сливости (рис. 32). [c.62]

Винт е навернутой на него гайкой растягивается силами . Выявить закон распределения нормальных, усилий по длине винта и гайки, в функции и. если Извесгао, что усилив, приходящееся на каждый виток резьбы, гфоПорционально взаимному смещению винта и,гайки ч [c.27]

Если на одном из участков плоскости У = О (при iXl < 1 или 1X1 > 1) задано распределение потенциала, а на другом т этих участков - распре деление плотности тока [т.е. в соответствии с (1.16) распределение нормальной производной по йнциала], то потенциал определяется вь раже нием (1.32), в котором AW - функция, указанная в табл. 1.19, где J olf) и J 1 (f) - цилиндрические функции первого рода нулевого и пер- [c.45]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...