Внутренние параметры объекта

Статистический анализ. Статистический анализ имеет целью получение информации о распределении вектора выходных параметров Y при заданном законе распределения случайного вектора X внутренних параметров объекта. [c.256]

Параметрическая оптимизация предполагает дальнейшее улучшение рабочих показателей объекта. При этом могут приниматься во внимание один или несколько критериев оптимальности, а в качестве параметров оптимизации могут рассматриваться как внутренние параметры объекта, так и управляющие воздействия. Если параметрическая оптимизация выполняется с применением упрощенных математических моделей объекта проектирования, то в дальнейшем необходимо произвести детальный анализ процессов, определяющих уровень рабочих показателей объекта, в различных режимах. Для этих целей используется наиболее точная математическая модель ЭМУ. [c.270]

Операторы, задаваемые системами уравнений в частных производных. Операторы такого вида встречаются во всех сложных технологических системах, математические модели которых включают дифференциальные уравнения в частных производных. Внутренние параметры таких объектов изменяются не только во времени, но и распределены по пространственным координатам. В общем случае каждый внутренний параметр 2 зависит от трех пространственных координат z = z(Xi, Х2, Хз, t) и дифференциальные уравнения математической модели содержат частные производные по каждой пространственной переменной. Такие математические модели, однако, сложны для исследования и редко применяются для описания химико-технологических объектов. Значительная часть моделей основных процессов химической технологии представляет собой системы дифференциальных уравнений, содержащих частную производную только по одной пространственной переменной. Соответственно, и все внутренние параметры объекта меняются только по одной пространственной координате. При этом координатная ось совпадает, как правило, с осью аппарата, а в каждом сечении, перпендикулярном этой оси, параметры процесса не зависят от пространственных координат. Значения внутреннего параметра z(x,t) в точках, соответствующих входу и выходу, представляют собой входные и выходные параметры системы, например г х, 2 (х, t) lx=i вых (0> где I — [c.45]

Динамические характеристики — функциональные зависимости, описывающие изменение внутренних параметров объекта во времени при его работе в периодическом или переходном режиме (см. п, 4,1.3), а также вследствие целенаправленного или стихийно возникающего возмущающего воздействия. [c.287]

Внутренними параметрами объекта принято называть расходы, термодинамические и механические (например, механические напряжения) параметры рабочих тел и элементов конструкции, его эксплуатационные и технико-экономические показатели. [c.287]

Величины, фигурирующие в ММ объектов, называют параметрами. Различают параметры внешние, внутренние и выходные. Внешние параметры характеризуют свойства внешней по отношению к проектируемому объекту среды, внутренние параметры — свойства элементов объекта, а выходные параметры — свойства самого объекта. [c.61]

При одновариантном анализе заданы значения внутренних и внешних параметров, требуется определить значения выходных параметров объекта. Полезно использовать геометрическую интерпретацию этой задачи, связан- [c.24]

В ряде практических важных случаев, когда ЭМУ проектируется специально для конкретного применения, целесообразно совместное определение параметров объекта и алгоритмов его управления, позволяющее получить больший эффект, чем раздельная оптимизация внутренних и внешних параметров. [c.226]

В объектах, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями, все параметры являются функциями только времени, и делятся на входные и выходные лишь по их независимому или зависимому заданию, поэтому входные параметры всегда входят в дифференциальные уравнения математической модели. В отличие от этого в объектах, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных, внутренние параметры зависят от пространственной переменной и входные параметры относятся к одной из точек (обычно к точке > = 0). В таких системах входные параметры, как правило, задаются в виде граничного условия на входе в аппарат (а = 0). Кроме того, как и в случае обыкновенных дифференциальных уравнений, входные параметры могут непосредственно входить в уравнения математической модели. [c.45]

Как видим, для стационарных объектов, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных, процедура определения передаточной функции U (p) имеет достаточно простой вид и в приведенном примере позволяет до конца решить задачу исследования функционального оператора объекта. Из свойства (2.2.77) следует, что для определения передаточной функции достаточно получить выражение преобразования Лапласа вых(р) выходной функции через й р) — преобразование Лапласа входной функции. Чтобы найти такое выражение Увых(р) через й(р) достаточно применить преобразование Лапласа к уравнению и граничным условиям математической модели, затем решить получившееся обыкновенное дифференциальное уравнение относительно функции х, р) — преобразования Лапласа от внутреннего параметра v x, t), и подставить в решение х = I. [c.101]

В процессе проектирования осуществляется анализ вариантов структуры объекта на основе расчета исходных значений внутренних параметров (внешние параметры — токи и напряжения внутренние параметры — входное и выходное сопротивления, коэффициент усиления и др.). [c.141]

Ответ на второй вопрос теоретически проще. Для экспериментального определения q неизвестных коэффициентов в линейных разложениях типа (1.2) требуется задать q различных состояний объекта с известными значениями внутренних параметров. Для квадратичных полиномов от к параметров это число равно q = i 2к k, где С — число сочетаний из к по 2. Идеальным является случай, когда один признак зависит только от одного параметра. Здесь нужно меньше всего признаков и предварительных тестов для определения конкретного вида зависимостей. [c.20]

Различают структурный и параметрический синтезы создаваемых средств восстановления и соответствующую оптимизацию. Структурный синтез - это описание различных структур технологических объектов, а выбор из них наилучшего варианта является структурной оптимизацией. Расчет внутренних параметров системы составляет предмет параметрического синтеза, а выбор наилучшей совокупности параметров, оптимальной с позиций принятых критериев, при заданной структуре объектов представляет собой параметрическую оптимизацию. [c.49]

Для реализации автоматизированных многофункциональных систем управления технологическими процессами, построенных на базе средств вычислительной техники (АСУ ТП), необходимо автоматическое измерение параметров процесса сварки и параметров объекта сварки. Так, для дуговой сварки параметры объекта сварки в общем случае должны измеряться до зоны плавления (положение линии соединения свариваемых элементов, величина зазора между ними или сечение разделки, величина превышения кромок и т. д.), в зоне плавления (глубина проплавления, размеры сварочной ванны, температура и др.) и после зоны плавления (геометрические параметры сварного соединения, наличие и характеристики внешних и внутренних дефектов). В АСУ ТП эта информация обрабатывается с помощью управляющего вычислительного комплекса (УВК) и используется для представления оператору и документирования (режим измерительно-информационной системы), для выдачи рекомендаций по изменению параметров режима сварки (режим советчика оператору) и для автоматического управления технологическим процессом (автоматический режим). Обычно развитие АСУ ТП для новых задач и производственных условий происходит именно в такой последовательности. [c.31]

В четвертом разделе изложены методы синтеза многоконтурных систем управления. Для повышения качества их работы вводятся дополнительные регуляторы в цепях прямой и обратной связи. Такие системы являются работоспособными лишь при наличии измерений внутренних координат объекта или действующих извне возмущений. Для выбора параметров подобных регуляторов используются методы синтеза, описанные в предыдущих разделах, что представляет определенный интерес для проектировщиков. Автор сравнивает различные схемы построения регуляторов, приведенных в данном разделе. [c.6]

Приборы резонансные. В этом случае внутреннее состояние объекта контроля определяется по воздействию среды на изменение таких резонансных параметров, как добротность Q, смещение резонансной частоты /рег, распределение поля в резонаторе. [c.432]

Расчет числовых значений параметров ММЭ для заданного экземпляра или группы экземпляров объектов. Известны значения выходных параметров г/,ист объекта и необходимо выбрать такие значения внутренних параметров Хг модели, при которых оценки выходных параметров полученные на основе моделирования, были максимально приближены к значениям /ист- Другими словами, задача расчета формулируется как экстремальная задача [c.25]

Параметрическая оптимизация — процедура определения значений внутренних параметров проектируемого объекта заданной структуры, при которых достигается наилучшее сочетание его свойств. [c.64]

Внутренние параметры образуют и-мерное пространство, которое ограничивается условиями работоспособности объекта. При проектировании осуществляется целенаправленный выбор точки в ограниченном и-мерном пространстве внутренних параметров, т.е. допустимого варианта объекта, которому соответствует наперед заданное значение вектора V выходных параметров при известном векторе О внешних параметров. [c.386]

Проектные процедуры синтеза делятся на процедуры структурного и параметрического синтеза. В процедурах структурного синтеза определяется перечень элементов и способов связи между ними в составе объекта. В процедурах параметрического синтеза определяются числовые значения параметров элементов при заданной структуре объекта и условиях его работоспособности. Проектные процедуры анализа делятся на процедуры одновариантного и многовариантного анализа. При одновариантном анализе исследуются свойства объекта в точке пространства его внутренних параметров, а при многовариантном анализе — в некоторой области пространства. [c.389]

В 5.2 было подчеркнуто важное место задач определения оптимальных значений параметров проектируемого объекта, различающихея в зависимости от целей, количества и характера параметров и критериев-оптимизации. На первом шаге решения задачи осуществляется поиск прототипов, на втором — выполняется собственно параметрическая оптимизация на основе данных, характеризующих прототипы. При этом функциями цели могут быть приняты один или несколько рабочих показателей объекта, а в качестве параметров оптимизации рассмотрены не только внутренние параметры объекта, но и управляющие воздействия. [c.205]

При необходимости проведения совместной оптимизации внутренних параметров объекта и алгоритмов управления следует учитьшать зависимость фазовых координат от параметров объекта х [c.226]

Распределение a x,t) концентрации сорбтива в газе и средняя величина адсорбции по частицам t p(t) могут рассматриваться как внутренние параметры объекта. Одновременно 0 .ср(О является выходной функцией адсорбера. Кроме того выходной функцией является вых (О = 00 (х. О U=i — выходная концентрация сорб-тнва в газе и М (t) —масса слоя. [c.237]

Многовариантны11 анализ заключается в исследовании свойств объекта в некоторой области пространства внутренних параметров. Такой анализ требует многократного решения систем уравнений (многократного выполнения одиовариаитиого анализа). [c.25]

Адекватность ММ — способность отображать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной. Поскольку выходные параметры являются функциями векторов параметров внешних О и внутренних X, погрешность е зависит от значений О и X. Обычно значения внутренних параметров ММ определяют из условия минимизации погрешности ем в некоторой точке Оном пространства внешних переменных, а используют модель е рассчитанным вектором X при различных значениях О. При этом, как правило, адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних переменных — области адекватносги (ОА) математической модели [c.34]

Системная модель ЭМУ имеет своим назначением обеспечить совместное изучение процессов различной физической природы (электромеханических, тепловых, магнитных, силовых), их особенностей и проявлений во взаимосвяэи, определяемой внутренними закономерностями объекта (принципами работы, конструкцией, параметрами), его погрещностями на уровне технологической неточности, внешними возмущениями при эксплуатации, а также целенаправленными управляющими воздействиями. Построение модели означает органичное объединение в. единый алгоритм отдельных частных моделей, чему при исследовании физических процессов в ЭМУ способствует единая методика, положенная в их основу. Структурные связи частных моделей позволяют учесть в общем алгоритме реальные взаимосвязи и повысить достоверность описания объекта. Комплексность модели обеспе-140 [c.140]

Во вторую группу входят физические величины, определяющие процесс, который проходит внутри технологического объекта (в области О С X <с I), и зависящие от заданм входных параметров. Их называют внутренними параметрами. В данном примере такими параметрами являются профили концентраций распределяемого компонента в жидкости и газе o(x,f), 0i.(x,() и равновесная концентрация 0с (0l). Часто к этой же группе параметров относят константы, входящие в систему уравнений, т. е. величины 1, а также начальные условия вао( ) и 0lo(x). [c.39]

Диагностика состояния технического объекта. Это — самая общая и важная с точки зрения технических приложений задача, целью которой является измерение (оценка) структурных параметров (или, иначе, параметров состояния, внутренних параметров) исследуемого объекта по характеристикам его акустического сигнала (диагностическим признакам). Решение этой задачи позволяет не то.лько оценивать техническое состояние объекта, по и вести его непрерывный контроль, прогнозировать техническое состояние и автоматически управлять объектом. Подробно об оценках структурных параметров машин говорится в спедуюш,ем параграфе. [c.16]

Диагностические признаки. Выбор диагностических призна-1ШВ Ai — наиболее трудная часть рассматриваемой задачи акустической диагностики. При неудачном выборе признаков их изменения от увеличения или уменьшения параметров aj могут оказаться недостаточно большими, в результате чего случайные изменения условий измерений могут быть восприняты как изменение внутреннего состояния объекта. В этом случае говорят о малой информативности признаков или об их малой чувствительности по отношению к данным структурным параметрам дЛ дщ). Основное требование к диагностическому признаку — максимальная чувствительность к одному из структурных параметров и минимальная ко всем остальным. [c.21]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

Зависимость синхронизации от парциальных частот объектов. Эфсрект втягивания в синхронизм объекта без внутреннего истючника энергии. Наиболее сущест. венно возможность или невозможность взаимной синхронизации автоколебательных объектов зависит от значений их парциальных частот (угловых скоростей) ш . Если, например, все парциальные частоты достаточно близки или одинаковы, то простая взаимная синхронизация объектов, как правило, возможна независимо от значений прочих параметров объектов и системы связи. Вместе с тем даже при слабых взаимных связях тенденция объектов к синхронизации может быть настолько сильна, что синхронизируются объекты с существенно различными частотами. Более того, в ряде случаев в синхронизм могут втягиваться объекты, имеющие нулевые парциальные частоты, т. е. лишенные собственного источника энергии и поэтому при отсутствии взаимодействия вообще не генерирующие колебаний. [c.237]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно су-ществуюшую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прогноза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

Моделирование и практические результаты использования регуляторов с подстройкой параметров для объектов управления с одним входом и одним выходом показали быструю сходимость настроек параметров, обеспечивающую этим регуляторам ряд практических преимуществ по сравнению с обычными ненастраиваемыми регуляторами. Поэтому естественно, что принципы управления с подстройкой параметров были использованы и для многомерных систем управления с учетом всех внутренних связей объекта управления. Модификация самонастраивающегося регулятора РМНК/ [c.431]

Приборы ампли1удно-фазовые на прохождение . В этом случае внутреннее состояние объекта контроля определяется по изменению параметров сигнала, прошедшего через материал образца. [c.429]

Тепловая томофафия (ТГ) - метод визуализации внутренних сечений объекта с помопц>ю тепловых эффектов. Его можно реализовать импульсным облучением объекта плоским равномерным пучком излучения и последовательной регистрацией тепловых отпечатков дефектов или неоднородностей теплофизических параметров контролируемой структуры на противоположной стороне изделия с помощью быстродействующего тепловизора. [c.543]

В одновариантном анализе объекта рассчитываются все элементы V при заданном значении X, следовательно, по результатам одного варианта можно определять /-й столбец матрицы чувствительности. Обозначим через X/ вектор внутренних параметров, отличающийся от X изменением /-го элемента лг/н на Дл/. В первом варианте анализа задаются исходные значения вектора Х и рассчитываются исходные значения выходных параметров н= (Х ). Для определения /-го столбца матрицы чувствительности необходимо выполнить одновариантный анализ при заданном векторе X/ и вычислить А = 5У/(Зх = ( (Ху)— (Хн))/Дх/. Таким образом, для вычисления всех элементов матрицы чувствительности необходимо выполнить (/п+1) раз одновариантный анализ независимо от количества выходных параметров п. Для нахождения вектор-градиента любого выходного параметра надо выполнить т + ) раз одновариантный анализ объекта, где т — количество изменяемых (варьируемых) внутренних параметров. При больших т это составит значительный объем вычислений. Основной недостаток метода приращений — сравнительно невысокая точность определения частных производных, тем меньшая, чем сильнее выражена нелинейность выходных параметров в точке Х . Сложность заключается в выборе Дх/,таккак при большихДх/ велика методическая погрешность для нелинейных зависимостей, при очень малых Дх/сказываются погрешности округления при вычислении Ду/. Так, если Дд будет сравнимо с машинной точностью (обычно 10 ...10 ), то Ху Хн и Дг/(=0. Для каждого внутреннего параметра х, имеется оптимальное значение Дх/ [c.46]

Статистический анализ. Статистический анализ сводится к определению основных статистических характеристик выходных параметров проектируемого объекта плотности распределения этих параметров (гистограмм), математических ожиданий (поминальных значений), средних квалр, тических отклонений (дисперсий), коэффициентов корреляции и т. п. Исходные данные для статистического анализа технические требования на выходные параметры, предельно допустимые отклонения внешних параметров, сведения о законах распределения внутренних параметров. [c.48]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...