Определение оптимальных значений параметров

Теория, которая изложена в этой главе, находит свое применение и часто бывает единственным подходом для решения задач из малоисследованной области. Если речь идет о таких вибромашинах, которые применяются уже долгие годы, то, как правило, основные особенности уже изучены довольно хорошо и известно, какие схемы предпочтительны. Для этих схем изложенный в данной главе подход может только несколько сократить объем вычисления при определении оптимальных значений параметров. [c.115]

Синтез схемы вибромашины состоит из следующих этапов 1) определения идеального закона движения (см, параграф 4) 2) сравнения идеальных законов различных классов механизмов и выбора наиболее перспективного класса 3) выбора схемы, способной наилучшим образом реализовать идеальный закон движения [4, 7, 41, 50, 51 и др.] 4) определения оптимальных значений параметров схемы из условия наилучшего приближения реального закона к идеальному закону движения (см. параграф 8). [c.115]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ [c.129]

Прямое определение оптимальных значений параметров. Определение оптимальных (в смысле экстремального значения выбранного критерия оптимальности прн заданных ограничениях) значений параметров выбранной схемы ведется с использованием трех отдельных программ 1) решения дифференциальных уравнений движения 2) подсчета критерия оптимальности 3) поиска экстремума критерия оптимальности при заданных ограничениях. [c.129]

В итоге оптимальные качества переходного процесса САУ гидропередачи выражаемые его длительностью и формой, а также тягово-экономическими свойствами тепловоза в зоне переключения, могут быть достигнуты тремя способами уменьшением постоянной времени гидропередачи точным определением оптимальных значений параметров САУ, необходимых для ее настройки введением в САУ дискретной положительной обратной связи. [c.219]

Фиг. 11.9 и 11. 10 иллюстрируют изложенный способ определения оптимальных значений параметров для случая вертикального полета в постоянном поле тяготения (gs=go) и при старте с нулевой скоростью (Уо=0) показатель качества двигательной установки /(=40. Для оценки совершенства конструкции использовался [c.710]

Различают синтез структурный и параметрический. Цель структурного синтеза — получение структурных схем объекта, содержащих сведения о составе элементов и способах соединения их между собой. Цель параметрического синтеза— определение числовых значений параметров элементов. Синтез называется оптимизацией, если определяются наилучшие в заданном смысле структуры и значения параметров. При расчетах оптимальных значений параметров при заданной структуре говорят о параметрической оптимизации. Задачу выбора оптимальной структуры называют структурной оптимизацией. [c.12]

Для определения оптимальных значений k , и a параметров [c.248]

В этих условиях решение задачи оптимизации ЭМУ состоит в определении оптимального значения вектора параметров х (х, .. ., х ), [c.145]

Поиск оптимальных значений параметров управления проводился методами поисковой оптимизации с учетом заданных ограничений по току и потребляемой мощности. При определении параметров двигателя на каждой частоте вращения учитывалось влияние насыщения магнитной цепи по алгоритму, представленному в 6.4. [c.226]

В состав методического обеспечения подсистемы включен алгоритм определения оптимальных значений допусков на параметры. [c.265]

Основным недостатком итерационных методов является трудность получения оценок их скорости сходимости. Довольно часто получается слишком медленная сходимость и выгоднее решать систему прямыми методами. Для определения оценок скорости сходимости и оптимального значения параметра релаксации а из (1.22) приходится предпринимать специальные исследования, в частности вычислять минимальное и максимальное собственные числа матрицы. Обычно это имеет смысл делать только в случае, когда линейную систему с данной матрицей предполагается решать многократно. [c.15]

Динамические расчеты производятся как при решении задачи анализа механизмов, так и при их рациональном синтезе. Если при анализе мы отвечаем на вопрос, к какому динамическому эффекту приводят выбранные параметры механизма, то одной из основных задач динамического синтеза является своевременное определение рациональных (а иногда в определенном смысле и оптимальных) значений параметров и их комбинаций. [c.46]

Проф. Шаумян в своей книге приводит номограмму для определения оптимальных параметров ао, /Со. (рис. 316). Пользоваться указанной номограммой следует так. Зная сумму коэффициентов / +С/1, находим соответствующие ей точки на кривых а , /Сц, Ец. Затем полученные точки сносим на ось ординат, где находятся оптимальные значения угла давления о и коэффициентов Ец и Кц-Пусть, например, даны / = 0,1 и С/1 = 0,15 и нужно найти оптимальные значения параметров а, е и к. Так как в данном случае [c.443]

Расчет оптимальных параметров технологического процесса или операции (перехода) при заданной структуре с позиции некоторого критерия называют параметрической оптимизацией. Возможности постановки и решения задач структурной оптимизации ограничены, поэтому под оптимизацией часто понимают только параметрическую оптимизацию. Следовательно, параметрическая оптимизация — это определение таких значений параметров X, при которых некоторая функция Е(х), называемая целевой, или функцией эффективности, принимает экстремальное значение. [c.209]

Расчет оптимальных параметров (режимов резания, параметров качества и др.) технологического процесса или операции при заданной структуре с позиции некоторого критерия называют параметрической оптимизацией, которая предусматривает определение таких значений параметров. х, при которых некоторая функция Г (х), называемая целевой функцией, или функцией эффективности (например, приведенные затраты, технологическая себестоимость, штучное время, штучная производительность, технологическая производительность, вспомогательное время и др.), принимает экстремальное значение. [c.219]

Повышение точности параметра оптимизации требует дополнительных затрат времени и средств. Поэтому точность определения оптимального значения должна находиться в разумных пределах, чтобы не свести на нет те преимущества, которые можно получить от применяемого метода оптимизации. Как определить эти пределы и какие методы применять в каждом конкретном случае Удовлетворительные результаты дают вероятностные методы поиска рациональных решений, среди которых случайный поиск может быть использован в проектировании. Рассмотрим сущность метода случайного поиска. Каждый разработчик может задать пределы, в которых отклонение целевой функции (параметра оптимизации) от ее относительного значения можно считать несущественным. Тогда любое решение, при котором целевая функция находится в указанных пределах, будет рациональным, т. е. это решение не оптимальное, но близкое к нему. Области рациональных решений соответствует целая область изменения конструктивных параметров. Возможность такого подхода к решению задач оптимизации основывается на том, что в технических задачах экстремумы целевой функции, как правило, пологие, а это означает, что область изменения рациональных параметров сравнима с областью допустимых значений параметров, обусловленных ограничениями исходной задачи. [c.97]

Применение прибора значительно ускоряет теоретические исследования по определению оптимальных метрических параметров, удовлетворяющих требованиям траектории движения зубьев шпинделя. К основным достоинствам прибора относятся 1) ускорение процесса экспериментальных и теоретических исследований скоростных режимов вертикально-шпиндельной хлопкоуборочной машины 2) возможность получения в лабораторных условиях метрического синтеза механизмов уборочных аппаратов 3) вычисление траекторий рулетт точек зубьев шпинделя при различных скоростных режимах и определение опти.мальных значений скоростей, а также диаметров шпинделя и барабана. [c.26]

Процессу оптимизации параметров теплоэнергетических установок свойственны определенные погрешности. В [19] рассмотрены погрешность метода решения задачи оптимизации и вычислительная погрешность, а также дан анализ источников их появления. В то же время мало исследован весьма важный вопрос о соотношении между погрешностями определения функции цели и решения задачи. Положения работ [2, 19] позволяют определить погрешность нахождения функции цели АЗ. Это очень важный показатель качества решения задачи. Вторым не менее важным показателем является погрешность решения задачи АХ, т. е. разница между значениями параметров теплоэнергетической установки, полученными в результате решения задачи, и действительно оптимальными значениями параметров. Вопрос о количественной оценке погрешности решения задачи АХ разработан мало. Практически для ее нахождения используются знания о величине погрешности определения функции цели и характере поведения функции цели в зоне оптимальных значений параметров. Последнее, как правило, определяется в результате расчетных исследований на ЭЦВМ с использованием математических моделей. [c.12]

Возможен еще один, существенно отличающийся от указанных способ формирования совокупностей независимых параметров — определение оптимальных значений независимых параметров для каждой из рассматриваемых совокупностей исходных данных. Реализация этого способа требует Д-кратного решения оптимизационной задачи при детерминированной ее постановке. Представительность найденных таким образом совокупностей независимых параметров зависит от представительности набора совокупностей исходных данных. Существенное достоинство этого способа формирования совокупностей независимых параметров — возможность выявить совокупности независимых параметров, в которые входят точные значения независимых параметров, оптимальные для той или иной совокупности исходных данных, в то время как при указанных выше способах формирования совокупностей независимых параметров в них могут входить лишь примерно оптимальные значения параметров, а действительно оптимальные значения могут оказаться вне рассмотрения. Недостатком этого способа является его трудоемкость, так как требуется решать оптимизационные задачи в детерминированной постановке для всех сформированных совокупностей исходных данных. [c.186]

Решение задачи оптимизации рабочих процессов создает условия для определения оптимальных значений основных технологических, кинематических и энергосиловых параметров новой техники. Оно обеспечивает также необходимые предпосылки для оптимизационного синтеза рабочих механизмов и выполнения проектно-конструкторских работ по созданию и использованию автоматизированных систем машин и систем проектирования новой техники с использованием автоматизированных манипуляторов и промышленных роботов. [c.5]

Оптимальные значения параметров механизма, определенные с позиций оптимизации крана в целом или оптимизации отдельно [c.366]

Дальнейшее исследование состояло в определении оптимального значения постоянной демпфирования при К = 130,6 (или К = = ЫО" Н-м/рад при указанных выше значениях других параметров). Итоги этого исследования представлены на рис. 4 для трех различных значений параметра I, Скорости маховика и основ- [c.68]

В 5.2 было подчеркнуто важное место задач определения оптимальных значений параметров проектируемого объекта, различающихея в зависимости от целей, количества и характера параметров и критериев-оптимизации. На первом шаге решения задачи осуществляется поиск прототипов, на втором — выполняется собственно параметрическая оптимизация на основе данных, характеризующих прототипы. При этом функциями цели могут быть приняты один или несколько рабочих показателей объекта, а в качестве параметров оптимизации рассмотрены не только внутренние параметры объекта, но и управляющие воздействия. [c.205]

В практике встречаемся с двумя случаями 1) простейшая модель, используемая при нахождении идеального закона, не позволяет учесть влияние всех показатг-лей качества 2) прн получении идеального закона учтены все необходимые показатели качества. В первом случае идеальный закон дает возможность только более обоснованно выбрать схему (используя качественно картину закона движения). При определении оптимальных значений параметров непосредственное использование идеального закона невозможно. Во втором случае можно резко уменьшить трудоемкость при определении оптимальных значений параметров, используя непосредственно идеальные законы. [c.129]

Определение оптимальных значений параметров на основе идеального закона движения Хи (О- Весьма часто вибрационные механизмы конструируют из достат очно жестких масс т, упругих / (л ) и диссипативных Kk (х, х) элементов, используя как возмущение вынуждающую силу Рр (t). Тогда для простейшего случая системы с одной степенью свободы [c.130]

Для экономии материала и времени экспериментального определения оптимальных значений параметров те.хнологни пайки (критерии оптимизации) используют методы математического планирования экспериментов. Применение таких методов уменьшает ошибку определения значений параметров по сравнению с традиционными методами исследования, при которых все факторы, кроме одного, полагают постоянными. В многофакторных задачах можно варьиро- [c.216]

Рассмотрим задачу определения оптимальных значений параметров червячно-цилиндрического редуктора (рис. 50), в которой в качестве целевой функции приня- [c.182]

Рис. 51. График для определения оптимальных значений параметров червячноцилиндрической передачи

В данной главе мы попытались выяснить возможность определения оптимальных значений параметров осцилляторов для часовых свечек на примере простейших торговых систем и определить устойчивость этих значений. Для проверки использовались два широко распространенных осциллятора RSI и Sto hasti , и на их основе строились простейшие торговые систем . Построение и тестирование торговых систем проводилось с использованием программы MetaSto k. [c.1231]

Стандартизация упругих элементов (пружин, мембран и др.) предусматривает обеспечение взаимозаменяемости как по присоединительным размерам, так и по характеристике, выражаюш,ей зависимость перемещения (деформации) торца пружины или рабочего центра другого элемента от приложенной силы. Оптимальное значение параметров и стабильность характеристики упругих элементов определяются точностью их размеров и формы, механическими свойствами материалов, а также конструктивными и технологическими факторами. Упругие элементы должны иметь мппимальное упругое последействие (т. е. минимальную остаточную обратимую деформацшо, исчезающую в течение некоторого времени после снятия нагрузки) и наименьшую петлю гистерезиса (несовпадение характеристик при нагружении и разгружении, определяемое максимальной разностью между деформациями при нагружении и разгружении упругого элемента). Для определения влияния геометрических, механических и других параметров на работу упругих 76 [c.76]

В понятии точность следует различать два аспекта точность в определении параметров, т. е. оптимальной точки, и точность вычисления оптимального значения Но". Если погрешность поиска оптимальных значений параметров 2п однозначно определяется выбором Az , то точность вычисления Яошах(Яотт) остается неопределенной ввиду незнания действительных оптимальных значений Но. Поэтому точность методов перебора обычно характеризуется объемной погрешностью Д, представляющей объем элементарного параллелепипеда в относи- [c.259]

Разработка автоматизированных технологий контроля геометрических параметров подкрановых путей ведется в НИИПГ, КИСИ, ВИОГЕМ и других отечественных и зарубежных организациях по двум основным направлениям. Первое направление предусматривает создание технологий с частичной или полной автоматизацией работ при съемке подкрановых путей. Задача второго направления - автоматизация процесса обработки материалов съемки и оптимизации положения подкрановых рельсов. В соответствии с этим можно выделить следующие операции технологического процесса контроля, которые необходимо автоматизировать формирование планово--высотного обоснования последовательное обозначение планово--высотного положения точек рельсовых осей фиксация положения точек рельсовых осей с целью контроля прямолинейности и горизонтальности рельсов и ширины колеи кранового пути регистрация получаемой информации и ее предварительная обработка для ввода в ЭВМ, вычерчивание графиков планово-высотного положения рельсов определение оптимальных значений элементов рихтовки крановых рельсов. [c.133]

Математическая обработка результатов испытаний на ползучесть может гарантировать объективное определение оптимальных значений искомых параметров уравнения (3.1), через которые получает отражение вклад каждого микромеханизма в развитие пластической деформации и повреждений в пределах рассматриваемой температурно-еиловой области. В том случае, когда оптимальному решению соответствуют варианты п=т=0, уравнение (3.1) преобразуется с формальной точки зрения в уравнение типа уравнения С. И. Журкова [57]. [c.70]

Сборка сальников ответственной арматуры должна производиться с гфед-варительно спрессованными кольцами набивки. Это позволяет достичь более равномерной плотности набивки по высоте сальника и делает операцию сборки более удобной и менее трудоемкой. В целях определения оптимальных значений давления прессования была поставлена серия опытов, позволяющих найти зависимость утечки через сальник от этого параметра. [c.32]

В (мстеме уравнений (3.11) каждое интегральное уравнение в случае однозначной разрешимости может служить для определения неизвестной вектор-функции р (х). Наиболее целесообразным является совместное использование всей информации о напряженном состоянии наружной поверхности, т .-сов местное решение системы из трех интегральных уравнений. В этом случае повыитегся устойчивость процесса регуляризации, что выражается в значительном расширении диапазона оптимальных значений параметра регуляризации, для которых характерны весьма малые различия получаемых решений. Это объясняется тем, что при совместном использовании данных о тензоре напряжений как бы расширяется область задания правых частей при неизменной области искомого решения, что оказывает сильно регуляр1зирук>щее влияние. [c.71]

В ходе динамического расчета рассматривались структура поднала-дочной системы, передаточная функция системы и ее звеньев, методика определения качественных показателей регулирования в зависимости от параметров системы и технологических особенностей обработки, оптимальные значения параметров, гарантирующие устойчивую и точную работу, вопросы настройки, помехозащищенности и т. п. [c.357]

Вторым основным доводом за проведение тщательных предварительных испытаний экспериментальных образцов на проверку качества является необходимость определения допустимых пределов изменения параметров. В сложных функциональных изделиях пределы для многих параметров могут быть установлены и обычно устанавливаются теоретически разработчиками на основе изучения аналогичных устройств и путем расчетов. Однако когда элементы работают совместно в готовом изделии и находятся в сложном взаимодействии, теоретические пределы часто оказываются или слищком широкими для оптимальной работы системы, или слишком узкими для того, чтобы их производство было экономически выгодным. Для определения оптимальных значений пределов очень важно собрать на стадии экспериментального производства точные данные о всех переменных и определить корреляцию изменений каждого параметра с изменениями характеристик готового изделия. Это испытание, проводимое с целью сбора данных о переменных параметрах, является наиболее важной частью программы испытаний, проводимых в процессе экспериментального производства. [c.183]

И с к а и д а р я н А. А. Определение оптимальных значений некоторых параметров гидравлического тарана. Труды НИИАвтоматика. Вып. XX, 1964. [c.122]

С помощью функционала G находятся оптимальные значения параметров. Ими считаются те, при которых величина функционала (4.27) минимальна. Оптимальные значения полагаются истинными, если при этих значениях параметров достигается согласие между рассчитанными и экспериментально определенными ординатами во всех независимых точках контура лйнии одновременно. Это является свидетельством корректности сделанных предпосылок о СКСЛ и АКИУ. [c.121]

Рис. 45. Одновременное определение полуширин и относительных интенсивностей неразрешенных компонентов спектральной линии Mgl 880,7 нм а, б — экспериментальные записи контура в различных масштабах (вертикальными линиями показаны относительные интенсивности компонентов и в — кривая разности между ординатами экспериментального и рассчитанного контуров при оптимальных значениях параметров СКСЛ

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...