Статические Параметры случайные

Для математической формулировки модели необходимо конкретизировать все входящие в (3.1) параметры. Для этого необходимо ввести уравнения, описывающие рост и зарождение пор по границам зерен, в процессе статического и циклического деформирований. Следует также определить упрочнение материала при мгновенной случайной догрузке структурного элемента, деформирование которого происходит при наличии ползучести. [c.157]

Основным методом статического анализа в САПР является метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Каждое fe-e статистическое испытание заключается в присвоении элементам Xi вектора X случайных значений xni и расчете вектора выходных параметров Yh с помощью одновариантного анализа. После выполнения запланированного числа N статистических испытаний их результаты Y/ обрабатываются с целью оценки числовых характеристик распределений выходных параметров. [c.256]

Выявим параметры, определяющие статическую ошибку системы, находящейся под воздействием стационарной случайной функции. Так как [c.139]

В протокол испытаний генератора заносят следующую дополнительную информацию регистрируемые параметры и характеристики генератора частотную характеристику канала установки при синусоидальном и случайном возбуждении тип акустического источника тип микрофонов и данные их калибровки структурную схему системы питания воздухом характеристики воздушного фильтра тип расходомера место установки расходомера тип датчиков для измерения статического давления и места их установки площади поперечного сечения мест, где контролируется статическое давление последовательность изменения режимов испытания генератора [c.456]

Для осуществления сложных программ статического и циклического нагружения внутренним давлением наиболее пригодны электрогидравли-ческие установки со следящим управлением. Электрогидравлические установки с электронно-вычислительной системой управления (с применением микро- или мини-ЭВМ) используют при реализации программ, отражающих условия эксплуатации, в том числе случайные последовательности, а также программ, параметры которых корректируются в процессе испытания. [c.75]

При малых выборках испытуемых образцов возможность раздельной статистической обработки для каждого уровня напряжений отпадает, и экспериментальные данные, относящиеся к уровням стопроцентного разрушения образцов, должны обрабатываться совместно. По этим данным согласно известным правилам [80, 81 ] строится кривая регрессии, и на каждом уровне напряжений устанавливаются ее доверительные границы. В предположении нормального распределения долговечностей могут быть приближенно указаны и кривые заданных вероятностей разрушения. Возможности статистической обработки экспериментальных данных в той области напряжений, где стопроцентного разрушения образцов не наблюдалось, по-видимому, не существует, и некоторое представление о кривых равных вероятностей разрушения может дать лишь упомянутая экстраполяция. Если в качестве функционального параметра уравнения повреждений используется кривая статической или циклической усталости, отвечающая определенной вероятности разрушения, то можно считать, что и при нестационарном нагружении теоретическое условие П = 1 отвечает той же вероятности разрушения. В том случае, когда наряду с уравнением кривой усталости для построения уравнения повреждений требуется знать еще и разрушающее напряжение Ор, являющееся случайной величиной, приходится предполагать, что быстрое и длительное разрушения являются взаимосвязанными событиями, появляющимися всегда с одной и той же вероятностью. Поэтому из распределений долговечностей и пределов прочности можно выбирать всегда одни и те же квантили. [c.98]

При задании управляющей программой ЭВМ исходных параметров сигнала в виде постоянных значений на функциональном генераторе будет реализовываться стационарный режим испытаний с их последовательной отработкой от цикла к циклу. При необходимости воспроизведения более сложных режимов с изменением в процессе испытаний амплитуды, частоты или статической составляющей в блочной или какой-либо иной, в том числе случайной, последовательности это может быть реализовано на основе описания этой последовательности в аналитической форме и введения соответствующих зависимостей в управляющую программу. [c.133]

В зависимости от точности математического описания и конкретных требований, предъявляемых техническими условиями на выходные параметры качества деталей, модели процессов могут быть построены на уровне случайных величин и случайных функций. Применение случайных величин дает возможность получить статические модели технологических процессов, а использование случайных функций — динамические модели, более полно отражающие реальные процессы [54]. [c.255]

Весьма важно, что поскольку в статических задачах, к которым принадлежит задача оптимизации параметров теплоэнергетических установок, приходится иметь дело не со случайными процессами, а со случайными величинами, решение задачи однозначно, т. е. можно найти сочетание независимых параметров, при котором достигается минимум математического ожидания расчетных затрат по установке. [c.176]

Динамические погрешности являются характеристикой динамических измерений и связаны с изменением входной величины во времени. Динамическую погрешность средства измерений, которая в общем случае представляет собой функцию времени чаще находят как решение прямой задачи, т. е. по входному сигналу известной формы С заданными параметрами и известным динамическим характеристикам средства измерений [см. гл. VI, уравнения (17) — (22)] [7, И]. Во всех случаях, когда входная величина является переменной, расчет погрешностей требует учета и характера изменения входной величины и динамических свойств измерительных цепей устройства. Как статические, так и динамические погрешности могут складываться из систематических и случайных погрешностей. [c.291]

Предположим, что параметры статической и динамической неуравновешенности представляют собой независимые случайные величины с нулевыми средними значениями. При этом предположении [c.53]

Если случайная помеха п(к) стационарна, причем Е п(к) =0, можно использовать параметрически оптимизированный регулятор с передаточной функцией (13-6). Однако на практике подобные воздействия встречаются крайне редко, ввиду чего рекомендуется применять регуляторы (13-2) или (5.2-10), обладающие хотя бы в незначительной степени интегрирующими свойствами. Для регулятора такого типа производятся оптимизация параметров и расчет коэффициентов К и Со- Постоянная интегрирования с, задается отличной от нуля, что позволяет управлять регулярными составляющими случайного возмущения и снижать величину статической ошибки. [c.251]

При измерительном контроле выполняются две взаимосвязанные операции — измерение и контроль. Контролируемый параметр X, являясь, как правило, случайной величиной или случайной функцией, имеет распределение с плотностью fl (х). В частном случае статические свойства параметра характеризуются СКО ох. На [c.70]

Для обеспечения единого подхода при классификации погрешностей отметим следующее. Вид статической характеристики ВУ определяется их конструкцией и схемой. Параметры этой функции могут изменяться по определенным законам в зависимости от внешних факторов, а также — случайным образом. [c.39]

Представление о виртуальных частицах радикально изменило привычные понятия о пустоте. Она оказалась весьма своеобразным физическим объектом, в ней непрерывно происходят процессы рождения и уничтожения виртуальных частиц. Ситуация из статической, мертвой превратилась в дина шческую, пустота получила название физического вакуума. Естественное объяснение имеет при этом отсутс1вие траектории у микрочастиц, статистический, вероятностный характер их движения. Случайно, нерегулярно возникающие виртуальные частицы непрерывно usauivio-действуют с реальными частицами. В результате параметры микрочастиц непрерывно меняются, флуктуируют. Непрерывно меняется их заряд из-за экранировки частиц виртуальными части- [c.175]

Фирма MTS (США) выпускает универсальные гидравлические и гидрорезонансные испытательные машины различной мощности — от 0,1 до 5 Мн (от 10 до 500 тс), предназначенные для проведения испытаний на статическое растяжение, сжатие и изгиб, на малоцикловую усталость, кратковременные или длительные испытания на ползучесть, усталостные испытания при постоянной амплитуде с различной формой цикла (синусоидальная, треугольная, трапецевидная и др.), усталостные испытания с программным изменением ам плиту-ды, среднего уровня напряжений и частоты, а также с изменением указанных параметров по случайному закону. Кроме того, машины оборудованы системой обратной связи и могут воспроизводить эксплуатационный цикл нагружения, записанный на магнитофонную ленту или перфоленту. При усталостных испытаниях всех видов осуществляют регистрацию скорости роста трещин, накопления усталостных повреждений и пластических деформаций и оценивают чувствительность металла к концентрации напряжений по динамической петле гистерезиса. Частота циклов может изменяться от 0,0000 1 до 990 Гц. Особенность компоновки машин этой фирмы — разделение на отдельные независимые блоки исполнительного, силозадающего и програм-мно-регистрирующего агрегатов. [c.206]

Предложен метод определения долговечности прп случайной эксплуатационной нагрузке, основанный па энергетическом критерии усталостной долговечности. Сущность метода состоит в трансформации случайной нагрузки в фиктивное эквивалентное гармоническое нагружение, причем критерием трансформации является одинаковое усталостное повреждение за некоторое время г, выраженное через энергию гистерезиса. Вычисление учитывает наиболее важные характеристики материала (кривая циклической деформации), включает влияние параметров процесса пагруакп (статические характеристики) и позволяет определить долговечность для. заданной вероятности усталостного разрушения. [c.424]

При назначении допустимых запасов для дисков учитывают неточность метода расчета, отличия принятых характеристик материала от действительных, масштабный фактор, отклонения в допусках на геометрические параметры, возможные отклонения нагрузок и температур от расчетных и другие факторы. Так как все отклонения носят случайный характр, то наиболее обоснованный подход к назначению допустимого запаса в диске должен быть вероятностным [8]. Однако получение статических данных по рассеянию характеристик материала, перенос этих результатов на натурные диски с достаточной доверительной вероятностью требуют большого количества экспериментов. Особые затруднения при статистической оценке запасов вызывает учет отклонений рабочих параметров (нагрузок, температур) в пределах допуска и случайных выпадов из-за возникающих неисправностей. [c.114]

Если в процессе нагружения отмечается корреляция между случайными значениями амплитуд нагрузки и средними значениями ее, то результаты статистической обработки процесса удобно представлять в виде корреляционной таблицы. Программирование такого процесса на испытательной машине сводится к последовательному воспроизведению режимов, заключенных в каждой клетке корреляционной таблицы. Наиболее удобны для воспроизведения таких процессов испытательные машины с резонансным приводом, например PVTO, РНТО фирмы Шенк и др. (см. гл. V), для которых режим задается двумя параметрами максимальной и минимальной нагрузками цикла, что обусловливает определенное значение статической составляющей. На заданном таким образом режиме машина обрабатывает число циклов, указанное в соответствующей клетке таблицы, после чего перестраивается на режим последующей клетки и т. д., до тех пор пока не будет воспроизведена вся таблица, представляющая в данном случае один программный блок. В дальнейшем блоки повторяются до разрушения детали. В некоторых случаях удобно перестраивать корреляционную таблицу в координатах амплитуда — среднее напряжение. Тогда программирование может быть проведено путем воспроизведения всех ступеней изменения амплитуды напряжений при каждом, последовательно меняющемся значении среднего уровня. [c.190]

Плотность аморфной фазы, как правило, несколько меньше, чем плотность кристаллической (но близка к ней) в обоих случаях имеется стремление к плотной упаковке атомов без пустот между атомами соседних молекул. В наилучшей степени это достигается при кристаллической упаковке. В разупорядоченпом аморфном состоянии наилучший контакт между атомами соседних изогнутых цепей может быть получен как вследствие их наиболее удобного приспособления друг к другу путем взаимных поворотов и сдвигов одной цепи относительно другой, так и вследствие изменения строения самих цепей, например поворотов тех или иных радикалов вокруг одинарных связей, энергия которых (поворотов) вполне сравнима с энергиех межмолекулярного взаимодействия. Ввиду случайного характера изгибов и упаковки цепех и сдвиги атомов в элементарных группировках, происходящие в результате их искажений, также будут случайными. Таким образом, суммарное действие изгибов и взаимных контактов приведет к искажениям элементарных группировок, которые являются искажениями первого рода, типа застывшего теплового движения, поскольку они происходят вокруг некоторых фиксированных равновесных положений. Характеризуя их известным нам параметром Д (У,27), который может достигать значительной величины, и обозначая его применительно к этому случаю статических искажений Аст, мы должны будем заменить усредненную амплитуду / м] в (60) на [c.336]

При рассмотрении тг (i-рассеяния основная цель состояла в изучении сходимости данной итерационной схемы для вычисления длины рассеяния к ее точному значению, рассчитанному в [5] на основе уравнений Фаддеева. При расчете первой итерации (диаграмма рис. 1 а) была установлена применимость статического предела теории ио = = /i/(/i + m) —) 0. Оказалось, что в первом приближении длина тг (i-рассеяния в отличие от рассмотренного ранее [12, 13] случая ггб/-рассеяния существенно меньше точных значений [5]. Причина этого, как было показано в конце п. 4, лежит в специфике изоспиновой структуры данной задачи. На случайность малости первого приближения указывает также то, что сумма первых двух итераций (см. табл. 2) практически совпадает с точным значением a d- Из табл. 2 следует, что рассматриваемый ряд сходится к точным результатам [5] точнее, чем соответствующий ряд в ТМР. Это можно рассматривать как следствие выполнения условия унитарности на каждой итерации. Для уточнения полученных здесь значений для длины тг (i-рассеяния нужно учесть р-волновое тгЛ -взаимодействие, рассчитать диаграмму рис. 1 в, а также оценить вклад от высших итераций. Полученные результаты (см. рис. 3) для фаз тг (i-рассеяния свидетельствуют о их сильной чувствительности к параметрам тгЛ -взаимодействия. Отметим, что все основные соотношения п. 4 с поправками на спин-изоспиновую зависимость применимы для описания рассеяния пиона на более тяжелых ядрах, таких как Li [22], которые допускают двухкластерное представление. [c.297]

С помощью банка теоретических зависимостей управляющая программа формирует г.гатематическую модель. Эффективную работу этой модели обеспечивает наличие информационного банка 9—11, содержащего статистически представленный объем экспериментальных данных относительно типа и параметров распределений, характеризующих геометрические размеры дефектов, харакгеристик сопротивления различных участков сварного соединения зарождению разрушения и характеристик трещиностойкости при циклическом и статическом нагружении. В зависимости от цели расчета и вида исходной информации управляющая программа с помощью банка зависимостей включает математическую модель в алгоритм имитационного моделирования. По существу имитационное моделирование представляет собой статистический машинный эксперимент. Из банка экспериментальных данных выбираются блоки информации, приводятся в исходное состояние датчики случайных чисел и начинается прогон модели. Результаты расчетов после каждого прогона помещаются в банк 16. Многократная прогонка модели на ЭВМ при измененных состояниях датчиков случайных чисел и последующая статистическая обработка численного эксперимента позволяют учесть влияние случайного рассеяния параметров, характеризующих долговечность и трещиностойкость, а также случай- [c.380]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...