Стационарные детерминированные

При построении модели управления запасами обычно рассматривают задачи со стационарным детерминированным или вероятностным спросом. Рассматриваемым условиям обеспечения машин материалами больше соответствует вероятностный характер спроса. В случае обеспечения материалами больших совокупностей однотипных машин значения коэффициента вариации будут малы, что позволяет рассматривать спрос детерминированным. [c.321]

Фактически это стационарные гидродинамические уравнения, записанные в дискретных переменных, которые соответствуют полевым переменным 6/.(г). Поскольку граничные условия в гидродинамике обычно формулируются для полевых переменных, уравнения (9.3.11) удобнее решать в координатном представлении. Если, например, система описывается локально сохраняющимися переменными ft (r), то стационарные детерминированные уравнения вытекают непосредственно из уравнения (9.1.64) [c.243]

Стационарные детерминированные уравнения 243 [c.293]

Сформулируем наиболее важные выводы относительно возможностей идентификации в замкнутом контуре в отсутствие внешних возмущений для случаев линейного стационарного детерминированного регулятора [c.384]

При действии на стержень различных возмущений, как детерминированных, так и случайных, возможно возникновение колебаний стержня относительно состояния равновесия или стационарного движения. В большинстве случаев колебания являются нежелательными, так как они мешают нормальной работе, а в ряде случаев могут быть причиной аварий. На рис. 3.1 показано крыло самолета в потоке воздуха, которое при определенных режимах обтекания начинает вибрировать (явление флаттера), что для нормальной работы конструкции недопустимо. На рис. 3.2 показана цилиндрическая пружина, жестко связанная [c.51]

Существенно иное, статистическое направление теории оптимальных систем возникло примерно одновременно с теорией детерминированных систем. Статистическое направление, во всяком случае на начальной стадии, базировалось на математической теории Колмогорова — Винера. Кроме того, был создан другой метод — метод канонических разложений, часто оказывающийся более удобным для приближенного решения сравнительно сложных задач. Вначале работа в области статистических методов в автоматике велась главным образом в направлении развития статистических методов исследования стационарных линейных систем в установившемся режиме при стационарных случайных возмущениях, применения этих методов к задачам практики и их распространения на линейные импульсные системы. [c.250]

При анализе и синтезе подобных систем возникает необходимость учета влияния внешнего воздействия, носящего характер стационарной случайной функции. В частном случае, когда последняя представляет собой, например, медленно изменяющуюся функцию, нелинейные характеристики могут быть сглажены при помощи автоколебаний, а затем подвергнуты обычной линеаризации [1]. Поэтому при исследовании подобных систем может быть использована линейная теория случайных функций. В более общем случае решение рассматриваемой задачи целесообразно провести, основываясь на статистической линеаризации существенных нелинейностей [2]. В работах [1, 2] предполагается, что параметры нелинейных звеньев системы автоматического регулирования являются детерминированными величинами. [c.135]

ВИК-1 позволяет испытывать изделия на воздействие стационарных и нестационарных, широкополосных и узкополосных, детерминированных и случайных сигналов с требуемыми статистическими характеристиками осуществлять компенсацию неравномерностей АЧХ стационарных вибровозбудителей и стабилизацию АЧХ нестационарных вибровозбудителей, измерять и контролировать основные параметры генерируемых сигналов и имитируемой вибрации. ВИК-1 содержит задатчик форм колебаний, предназначенный для генерирования испытательных сигналов и контроля их параметров многоканальное программное устройство (МПУ), предназначенное для программного управления статистическими характеристиками генерируемых сигналов в функции времени или других параметров при работе в совокупности с устройствами цифровой вычислительной техники устройство управления вибровозбудителем, предназначенное для стабилизации АЧХ нестационарных вибровозбудителей, например, установленных на трехосном динамическом стенде. [c.325]

Для решения некоторых задач удобно нестационарный процесс F (t) представить как произведение детерминированной функции времени f (t) на стационарную случайную функцию F (t) [И] [c.33]

Модель нестационарного случайного процесса движения основания. Нестационарная модель В. В. Болотина (И) заключается в том, что ускорение грунта аппроксимируется произведением детерминированной функции времени и стационарным случайным процессом [c.64]

Использование силовых уравнений повреждений предполагает предварительную схематизацию режима действующих напряжений. Этот режим должен быть приведен к набору блоков регулярных циклов, в крайнем случае, к набору отдельных регулярных циклов, характеризующихся определенными значениями и R. Такая необходимость связана с тем, что нужные для построения уравнения повреждений кривые усталости получаются на основе испытаний при стационарных и регулярных режимах циклического нагружения. В случае линейного напряженного состояния и детерминированного режима нагружения указанная схематизация может производиться различными способами, из которых мы остановимся на распространенном в настоящее время и уже упоминавшемся способе падающего дождя . На рис. 4,9 показан произвольный нерегулярный режим нагружения, причем предполагается, что сток жидкости направлен по оси времени. Рассмотрим вершину А на скате АВ и мысленно пустим жидкость по скатам, как показано стрелками. Справа [c.118]

Спрос на запасные части и материалы может носить детерминированный или случайный характер. В последнем случае (он является более общим) наиболее часто спрос рассматривают в виде стационарного процесса, описываемого распределением Пуассона [c.306]

Большинство задач, связанных с исследованием АСР тепловых объектов, решается на основе инерционной, детерминированной, одномерной (многомерной), линейной, стационарной математической модели объекта с сосредоточенными параметрами. Такая модель позволяет применять при исследовании принцип суперпозиции и исполь-.зовать эффективные математические методы теории аналитических функций и обеспечивает достаточную для практики точность результатов. [c.441]

Периодически - нестационарные процессы. У таких С. п. статистич. характеристики периодически зависят от времени, напр. Tj(i) = F f) (t), где F(f) — периодич. детерминированная ф-ция, а (i) — стационарный С. п. [c.564]

В результате испытаний многих машин в эксплуатационных условиях получено, что случайные процессы, влияющие на изменение усилий в рабочих органах машин по пути копания, нестационарны. Их можно условно представить в виде детерминированных функций математического ожидания и случайных стационарных колебаний с коэффициентом вариации усилий УСв = 0,1- 0,4 и частотой Гц. Гистограммы распределения нагрузок описываются нормальным законом или кривой Релея. [c.5]

В равенстве (25.4) и, v — случайные амплитуды со — неслучайная (детерминированная) частота. Функции такого типа играют важную роль в теории стационарных процессов. Математическое ожидание х (t) — [c.169]

ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ И ИМПУЛЬСНЫХ ПРОЦЕССОВ [c.85]

Критерии оптимальности, совместно использующие функционалы от детерминированных и случайных вибрационных воздействий. Для многих важных приложений, например для задач оптимального синтеза одномерных систем виброизоляции приборов, установленных на подвижных объектах, оптимального синтеза подвески самоходных машин, виброизоляций сидений и кабин операторов, функционалы Ар и Лгг, определяются при стационарном случайном вибрационном воздействии, а В — при детерминированном воздействии, называемом для кинематической виброизоляции программным движением [119]. Для подвесок транспортных машин в качестве таких воздействий выбирают отдельные неровности — ямы и бугры , при максимально возможной величине которых должно обеспечиться отсутствие пробоя подвески. [c.289]

Оптимальный синтез одномерных систем виброизоляции. Метод основан на использовании обобщенного критерия вида (6). В качестве составляющих функционалов используются интегральные квадратичные функционалы вида (II)—(13) при действии детерминированных возмущений и дисперсии (14)—(16) при стационарных случайных воздействиях. Для интегрального квадратичного функционала от функции справедлива формула Парсеваля [c.298]

Изменчивость характеристик процессов во времени называют нестационарностью, а постоянство — стационарностью. Сложность структуры процессов характеризуют отношением числа экстремумов к числу нулей. С помощью принятых отличительных признаков можно охарактеризовать широкий круг реальных процессов. Так, процессы, показанные на рис. 1.1, а, можно отнести к нерегулярным случайным стационарным процессам с относительно несложной структурой, а процесс, показанный на рис. 1.1,6, — к нерегулярному нестационарному случайному процессу с относительно сложной структурой. Если каждому из отличительных признаков дать порядковый номер (рис. 1.3, п), то различные процессы могут быть охарактеризованы с помощью набора из четырех чисел. Так, процесс типа 1 3 5.7 означает регулярный детерминированный стационарный процесс простой структуры процесс типа 2,4.5.7 — нерегулярный случайный стационарный процесс простой структуры процесс типа 2.3.5.8 — нерегулярный детерминированный стационарный процесс сложной структуры процесс типа 2,4.5.8 — нерегулярный случайный нестационарный процесс сложной структуры и т. д. Примеры рассмотренных процессов показаны на рис, 1.3, б—д. Для указанных признаков можно ввести точные измерители, однако на этапе выбора математической модели процесса эти признаки целесообразно описывать качественно. Это обусловлено главным образом тем, что при [c.9]

Для решения некоторых задач по оценке нагруженности и расчету надежности конструкций представляет интерес анализ случайного процесса нагружения, который можно представить в виде сумм и произведений случайных стационарных и квази-детерминированных нестационарных процессов. Эти процессы можно задать в виде соотношения (1.3). [c.145]

Соотношение (4.133) позволяет получить также общее соотношение для определения среднего числа превышений произвольного уровня X за время t случайным процессом х t), представляющим собой сумму Гауссовского стационарного процесса % (О со средним значением, равным нулю, и стандартом Oxt и произвольного детерминированного процесса Х2 (t). В этом случае [c.149]

Итак, анализ нестационарных задач статистической динамики осуществляется на базе известного стационарного решения и сводится к исследованию вспомогательных дифференциальных уравнений относительно детерминированных корректирующих функций ф (Й и I) (са, t). [c.105]

Простейшим параметром является среднее число выбросов стационарного случайного процесса за детерминированный уровень, характеризующий нормативные ограничения при эксплуатации. Это число совпадает со средним в единицу времени количеством положительных пересечений заданного уровня w [27] [c.127]

Случайным называют сигнал (или процесс) F , f), который не связан детерминированно с независимой переменной (с пространственной, временной или с обеими вместе). Обычно мы имеем дело со случайными сигналами, которые подчиняются упрощающему ограничению, а именно обладают свойством стационарности. Физический процесс со случайным сигналом рассматривается как стацио- [c.83]

Необходимо еще раз подчеркнуть весьма существенное различие в вычислении ресурса для случая, когда процесс т] t) износа — процесс с сильным перемешиванием и стационарными приращениями и для случая, когда Г] t) — детерминированный случайный веерный процесс типа [9]. Хотя в обоих случаях Е т] ( ) является линейной функцией t, поведение дисперсий D т] t)) будет совершенно различным. У процесса с сильным перемешиванием D т] ( ) растет как а у детерминированного т] t) дисперсия D т] t) растет как Соответственно будет различным и математическое ожидание и дисперсия величин т М). Легко видеть, что D (т М)) пропорционально М для процесса ц (t) с сильным перемешиванием и пропорционально для веерного процесса [9]. Поэтому совершенно недопустимо смешивать различные ситуации поведения процесса т] [c.41]

В статистической динамике аналогом детерминированных процессов являются случайные процессы, которые могут быть нестационарными и стационарными - аналоги детерминированных неустановившихся и установившихся процессов. Отнесение динамических процессов к детерминированным или случайным не всегда бесспорно. Детерминированные и случайные процессы — это два предельных случая. В любом реальном динамическом процессе всегда содержится случайная составляющая. Когда ее влияние на конечный результат мало - она не принимается во внимание и процесс рассматривается как детерминированный. Но часто малые случайные составляющие могут привести к большим конечным разбросам результатов, которыми пренебречь нельзя. [c.60]

Особенности моделирования электронного тракта ОЭП. ПАСМ предоставляет проектанту возможность моделирования процесса преобразования стандартными линейными и нелинейными звеньями когерентных (детерминированных), некогеренткых (случайных нестационарных) и частично когерентных (стационарных коррелированных) сигналов. [c.148]

Опыт показывает, что случайные акустические сигналы машин и механизмов, если только они стационарны, всегда эрго-дичны. Кроме того, детерминированные периодические сигналы также можно рассматривать как реализации некоторых эргодических случайных процессов. Пусть, например, акустический сигнал является синусоидальным, а sin at, где а и постоянны. Акустические сигналы множества идентичных машин можно представить в виде = а sin ( i-l-случайная величина, определяемая начальными условиями и принимающая определенное значение для каждой из машин. Считая, что все значения фазы ф равновероятны, нетрудно показать, что всевозможные распределения вероятностей сигнала (i), посчитанные по совокупности реализаций, совпадают с аналогичными распределениями, посчитанными по какой-либо одной реализации, и [c.14]

Из изложенного следует, что БАЗА СИГНАЛА является наиболее информативным параметром процесса, подлежащего регистрации, при оценке максимально необходимого объема памяти и выборе типа регистратора. При исследовании динамики современных машин и механизмов удобно разделить весь частотный диапазон изучаемых процессов на пять областей инфраниз-ких О ч- 10 Гц., низких 10- 50 Гц, средних 50 5-10 Гц, высоких 5 10 1 10 Гц. и сверхвысоких частот 1 10 - 1 10 Гц,. которые для краткости можно назвать соответственно областями квазистатики, медленной, средней, быстрой, ударной динамики [6] — [8]. Такое деление, хотя и является чисто условным, относительно соответствует возможностям существующей регистрирующей аппаратуры различных типов и поэтому достаточно удобно для того, чтобы характеризовать особенности ее применения. Соответствующие области, построенные в координатах полоса частот AF Гц) — длительность регистрируемого процесса Гпр (с) , и распределения основных видов динамических процессов в различных машинах и механизмах в указанных областях показаны на рис. 2. Результаты получены на основании анализа 250 процессов, взятых из более чем ста различных литературных источников, отражающих результаты исследования практически всех видов современного машинного оборудования. В этих работах рассматривалось изменение таких основных видов механических параметров, как моменты, ускорения, перемещения, усилия, давления, вибрации в гидро- и пневмомеханизмах, электромоторах и т. д. Сетка линий В, нанесенная на рис. 2, представляет линии равной базы. Линия В = 10 близка к теоретическому пределу минимально возможного значения базы для физически реализуемых процессов, а линия В = 10 соответствует границе, разделяющей детерминированные и стационарные сигналы от нестационарных. Как следует из рис. 2, все изучаемые процессы имеют значения базы, лежащие в диапазоне 10 -г- 10 . На основании проведенных исследований можно констатировать, что основное количество динамических процессов, встречающихся в современных машинах и механизмах, расположено в трех областях — медленной, средней и быстрой динамики. Область квазистатики занимают низкочастотные вибрации, а область ударной динамики — ударные волны, скачки давления, упругие удары и сверхзвуковые процессы. Динамические процессы в механизмах позиционирования занимают большую часть области средней динамики и область медленной динамики. Ударные процессы в этих механизмах обычно нежелательны. [c.18]

В соответствии с поставленными задачами парогенератор расоматривается в условиях малых возмущений как линейная детерминированная динамическая система. Линеаризация проводится относительно значений координат объекта в исходном стационарном состоянии. Конструктивные параметры и параметры, характеризующие исходное состояние, не изменяются во времени. Исходное состояние соответствует работе парогенератора при нагрузках, находящихся в пределах регулировочного диапазона от 100 до 30% номинальной. [c.66]

Интересна и прямо противоположная попытка описания неоднородного псевдоожижения как сугубо детерминированного процесса, лишенно1 о всяких элементов случайности. Такой подход предложен в Л. 120]. Авторы его справедливо подчеркивают привлекательность соединения экспериментальных исследований и аналитического аппарата. Затем, полагая, что профили локальных скоростей газа могут быть получены из эксперимента, они аналитически исследуют движение твердой фазы неоднородного псевдоожиженного слоя. Сделав ряд упрощающих допущений, авторы получают уравнения движения частицы и исследуют их решения с помощью качественной теории дифференциальных уравнений. В результате исследования дается физическая интерпретация, объясняющая возникновение разрывов слоя и статистически стационарных зон повышенной концентрации твердой фазы. [c.13]

Более простым и технически осуществимым вариантом опорного режима является полигармоника с детерминированными параметрами (исходя из того, что случайный стационарный процесс практически можно рассматривать как линейную комбинацию случайных гармоник) [c.29]

Отклонения процесса от гауссовского могут быть описаны той или иной феноменологической моделью, представляющей сложный процесс сформированным из простых (в статистическом смысле) процессов, таких как стационарный гауссовский шум и детерминированные функции с постоянными или случайными Параметрами. Анализ характеристик нетауссовости следует проводить, как и корреляционный анализ, [c.280]

Случайные г хщессы и паля. Полной априорной информацией для стационарного случайного процесса считают заданную с точностью до известных параметров конечномерную плотность распределения. Все сказанное относительно случайных величин относится к стационарным случайным процессам как к конечномерным системам случайньпс величин. Понятие стационарности процесса отражает идею неизменности условий, в которых протекает процесс. Экспериментальное подтверждение гипотезы стационарности процесса никогда не является абсолютным, так как основывается на реализациях конечной длины. Зависимость параметров закона распределения нестационарного процесса от времени или координат (для полей) в свою очередь может быть детерминированной или случайной функцией. [c.487]

Соотношение (11.44) позволяет получить и общий результат о среднем числе превышений произвольного уровня х за время t случайным процессом х (i), представляющим-собой сумму гауссовского стационарного процесса Xi (t) со средним значением, равным нулю, и дисперсией и произвольного детерминированного процесса Х2 (О В этом случае — Sx — onst, х (t) — Жг (t), [c.111]

При анализе воздействия на ИПТ входных сигналов (основного и помехосоздающих) предполагалось, что закономерности изменения их от времени заранее определены, т.е. эти воздействия являются детерминированными. Более точно, все входные сигналы в реальных условиях нежестко заданные, и их следует считать случайными функциями времени. Типичный пример — изменение температуры и скорости движения потока газа или жидкости при турбулентном нестационарном режиме его течения. При турбулентном движении скорость и температура в выбранной точке потока неупорядоченно изменяют -я, пульсируют около некоторых средних значений. Эти пульсации наб да.ются и в случае, когда средние скорость и температура потока по стоянны во времени, г.е. течение является стационарным и изотермическим. Для турбулентного потока понятие его истинной температуры тер,чет свою ценность, и при ее количественном определении используют вероятностные характеристики, применяемые в теории случайных (стохастических) процессов. [c.73]

Из выражения (2.19) следует, что для образования отношения правдоподобия необходимо осуществлять неравновесовое суммирование отсчетных значений выборки, так как отсчетные значения умножаются и суммируются с функциями, зависящими от отношения сигнал/шум. Последнее может изменяться от отсчета к отсчету (или оставаться постоянным). В любом случае отношение S iISm является детерминированным (помеха является стационарной и в канале отсутствуют мультипликативные помехи). Считаем, что интенсивность сигнала в течение выборки не меняется Sd = S . Тогда [c.69]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...