Преобразования Таблица

Сеанс может монопольно использовать разделяемую таблицу (полная блокировка таблицы для других сеансов). Монопольный режим не устанавливается, если таблица открыта в других сеансах. Он необходим в моменты радикального преобразования таблицы, нанример сжатия. Блокировка изменений разрешает изменять записи лишь сеансу, ее установившему. Она возможна, если другой сеанс не блокировал данную таблицу ранее, и бывает необходима сеансу для выполнения итоговых операций над таблицей (получение статистики , выборок). [c.191]

После того как д-я строка найдена, все ее элементы делятся на коэффициент bgv, находящийся на пересечении q-vi строки и v-ro столбца (блок 6). Далее вычисляются коэффициенты, с помощью которых все элементы v-ro столбца, кроме (который равен I), приводятся к нулю (блок 7). Соответственно в блоках 11, 12 и 13 осуществляется преобразование строк симплексной таблицы путем прибавления к каждой строке < -й строки, умноженной на коэффициент kt (или kj для преобразования строки целевой функции). Преобразование таблицы заканчивается введением переменной в список базисных переменных (блок 10). Если после преобразования симплексной таблицы все коэффициенты уравнения целевой функции становятся нулевыми или отрицательными (блок 9), процесс решения заканчивается. На печать выводятся значения основных переменных равные соответствующим значениям постоянных Р " " (блок 8). Процесс решения продолжается в том случае, когда условие а" < О не выполняется и производится следующее итерационное преобразование симплексной таблицы. [c.203]

Лапласовы преобразования — Таблица 1—219 Латинский алфавит 1 — 5 Латунирование 5 — 715, 723, 726 Латунные полуфабрикаты 6 — 256 [c.434]

Распределение или распределение частот — ряд чисел в форме списка или таблицы, или графического изображения, которые показывают, какова частота в каждом интервале. Распределение частот устанавливают, пользуясь исходной таблицей. Она содержит величины признаков в порядке производства измерений (табл. 134-1). Если расположить эти величины в порядке их возрастания или убывания, то получим первичную таблицу распределения (табл, 134-2). Если разделить весь диапазон изменения величины признака на равные интервалы и подсчитать частоту в каждом интервале, то получим преобразованную таблицу распределения (табл. 134-3). Если эту таблицу представить графически в какой-либо форме, то получим изображение частоты или график частоты (фиг. 134-1 см. разд. 845). Величину интервала к нельзя выбирать произвольно, так как от этого сильно зависит результат статистического исследования (см разд. 845. 3). [c.98]

Как показывают графы 1—3 табл. 134-4, эта формула справедлива также и при вычислении по преобразованной таблице распределения. При этом т — число интервалов, а вместо Х1, Х2,. . х подставляют среднюю величину для данного интервала. Как показывает сравнение полученного значения (1,55897) с точным, полученным первым способом (1, 55869), в результат вычисления М вносится небольшая неточность. Поэтому среднее значение величины признака нужно было бы расположить внутри каждого интервала, но не в его середине. В общем случае, как и в этом примере, ошибка большей частью настолько мала, что ею можно пренебречь. [c.102]

Матрица преобразования А, так же как и таблица преобразования Z (или U) в X, определяется на основе обработки результатов предварительно выполненных измерений параметров на партии тестовых образцов либо изделий данного или аналогичного типа. [c.257]

Изображение функции (4. 7. 12) легко определить пользуясь таблицей преобразования Лапласа [59]. Оно имеет вид [c.161]

Реляционная модель данных. Реляционные модели данных в последнее время получили широкое распространение вследствие простой формы представления данных, а также благодаря развитому теоретическому аппарату, позволяющему описывать различные преобразования реляционных данных. Основу реляционной модели данных составляет совокупность данных, сформированных в виде таблицы. Такая форма представления данных привычна для специалиста, пользующегося различной справочной литературой. [c.57]

Таблица 1.3. Типовые структурные схемы преобразования энергии при сварке (потери энергии не указаны)

Нормируемые метрологические характеристики средств измерений регламентирует ГОСТ 8.009—72. Номинальное значение меры следует выражать наименованным числом, номинальную статистическую характеристику / (.v) преобразования измерительного преобразователя — в виде формулы, графики или таблицы. Систематическую составляющую Лс в точке л- диапазона измерений и среднее [c.134]

Следующим этапом в разработке расчетных моделей первого класса является выбор и составление расчетных зависимостей функционального преобразования (см. рис. 5.3) и определение эффективной последовательности их использования. Отметим, что количество расчетных формул, графиков и таблиц, используемых при расчетах ЭМП, в совокупности составляет несколько сотен, а иногда и тысяч. Поэтому конструирование расчетных моделей ЭМП вызывает трудности, аналогичные трудностям построения больших систем. Эти трудности преодолеваются на основе системного подхода, требующего последовательной декомпозиции (членения) системы на части, пока каждая часть станет далее неделимой. След- [c.123]

При исследовании многозвенных плоских и пространственных механизмов векторные преобразования становятся сложными, а вычисления громоздкими. Удобно эти вычисления выполнять с помощью матриц, под которыми понимают таблицы чисел, расположенные строками и столбцами [c.49]

Пусть Х( и х. —две декартовы системы координат с общим началом в точке О. Обозначим /ij= os(x i, Xtj. Тогда ориентацию какой-либо оси каждой координатной системы удобно задать либо таблицей, либо тензором преобразования Ui- Любой базисный вектор e l новой системы координат можно записать в виде [c.12]

Вторым примером служит совокупность равенств (1) или (2), которые можно рассматривать как преобразования, переводящие вектор-радиусы точек пространства из старого в повое положение, т. е. как поворот абсолютно твердого тела, связанного с координатными системами. Тензор, матрицей которого служит таблица косинусов углов между старыми и новыми осями, называется тензором поворота. [c.117]

Выше были установлены количественные соотношения менаду давлением, плотностью, температурой и приведенной скоростью газового потока, а также параметрами торможения для некоторых течений газа. Эти уравнения содержат параметры газа, в частности приведенную скорость X, в высоких и дробных степенях, поэтому преобразование их, получение явных зависимостей между параметрами в общем виде и решение численных задач часто представляют значительные трудности. Вместе о тем, рассматривая различные уравнения газового потока, выведенные, например, в 4 гл. I и 4 гл. V, можно заметить, что величина приведенной скорости X входит в них в виде нескольких часто встречающихся комбинаций или выражений, которые получили название газодинамических функций. Этим функциям присвоены сокращенные обозначения, и значения их в зависимости от величины % и показателя адиабаты к вычислены и сведены в таблицы. [c.233]

Расчет газовых потоков при помощи таблиц газодинамических функций получил широкое распространение и является в настоящее время общепринятым. Помимо сокращения вычислительной работы, преимуществом расчета с использованием газодинамических функций является значительное упрощение преобразований при совместном решении основных уравнений, что позволяет получать в общем виде решения весьма сложных задач. При таком расчете более четко выявляются основные качественные закономерности течения и связи между параметрами газового потока. Как можно будет видеть ниже, использование газодинамических функций позволяет вести расчет одномерных газовых течений с учетом сжимаемости практически так же просто, как ведется расчет течений несжимаемой жидкости. [c.233]

В нижней строке табл. 6.1 приведены величины Sp D для рассмотренных в этой таблице преобразований симметрии. Важной особенностью SpD является его независимость от выбора направлений осей координат. Это подтверждается, например, одинаковостью SpD для оси 3 при различном выборе осей координат. [c.130]

Формулы (2.8) и (2.9) дают возможность ответить на вопрос о преобразовании компонент деформаций к новым осям. Пусть известны все шесть компонент в фиксированных осях х, у, г. Введем в рассмотрение новые также ортогональные оси координат х, у, г. Зададим эти оси таблицей направляющих косинусов, совпадающей с (1.16). Возвращаясь к формулам (2.8) и (2.9), получаем [c.209]

Доказанное свойство передаточной функции очень часто используется при исследовании технологических объектов. Большинство таких объектов описывается системами обыкновенных дифференциальных уравнений или уравнений в частных производных. Как правило, получить точное аналитическое решение этих систем уравнений невозможно. Однако можно упростить дифференциальные уравнения, если применить к ним преобразование Лапласа по времени. При этом обыкновенные дифференциальные уравнения превращаются в алгебраические уравнения для функций й р) и v p), а уравнения в частных производных — в обыкновенные дифференциальные уравнения, содержащие производные только по пространственной координате. Решая преобразованную систему уравнений можно получить выражение v p) через й р). Используя затем соотношение (2.2.77), найдем передаточную функцию W p), с помощью которой удобно описывать оператор объекта. После того как найдена функция W p), можно определить весовую функцию g t) и переходную функцию h(t). Для этого достаточно по таблицам преобразований Лапласа определить оригиналы функций [c.71]

Такой вид наиболее удобен при теоретическом исследовании. Функция g i) является ядром интегрального оператора. Однако для определения результата действия оператора А на произвольную входную функцию u t) соотношение (2.2.77а) мало пригодно поскольку интеграл в правой части при сложном виде (0 и u t) вычислить не удается. Чаще всего для определения выходной функции v t) используется передаточная функция W p). Метод определения у (О состоит в следующем. По таблицам преобразований Лапласа ищется изображение й(р), затем строится функция u. p)W(p) и по тем же таблицам находится оригинал этой функции, который и дает выходную функцию v t). Хотя часто отыскание прямого и обратного преобразования Лапласа представляет собой трудную задачу, указанный метод наиболее эффективен для определения выходной функции объектов по известной входной функции. [c.72]

В соответствии с формулой (2.2.74), зная передаточную функцию W(р) оператора, можно найти выражение для весовой функции оператора. Оригинал функции (2.2.85) определим из таблицы преобразования Лапласа, он равен [c.74]

По таблицам преобразований Лапласа определим [c.74]

Оригинал каждого из слагаемых в этом выражении легко находится по таблицам преобразований Лапласа. В результате получим выражение для выходной функции [c.92]

Применим к (4.1.9) обратное преобразование Лапласа по пространственной координате (т. е. по переменной s). Из таблиц преобразований Лапласа находим, что оригинал функции - + ] [c.117]

По таблицам преобразований Лапласа находим, что [c.127]

ВИЯМИ И явление не сопровождается преобразованием между тепловой и механической энергиями. Механические процессы происходят независимо от тепловых. Отсюда следует, что значение плотности жидкости несущественно для всех тепловых величин, а значение механического эквивалента тепла вообще несущественно ввиду отсутствия перехода тепловой энергии в механическую. Далее, если принять, что плотность р и величина J не влияют на изучаемый процесс передачи тепла, тО из теории размерности получается, что величина постоянной Больцмана к также несущественна, так как размерность постоянной к содержит символ единицы массы, от которой независимы размерности Н и определяющих величин. Несущественность величин р, / и А для указанных предположений легко также усмотреть из математической формулировки задачи об определении количества тепла, передаваемого телом жидкости. Эти обстоятельства оправдывают отсутствие р, J VI к среди определяющих параметров, указанных Релеем ). Однако если сохранить допущение о несущественности плотности р ) и не делать предположения, что / и /с несущественны, что является результатом дополнительных соображений, то к таблице определяющих параметров Релея необходимо присоединить величины к Т1 J, после чего получаем следующую систему определяющих параметров [c.57]

Для определения ошибок положения и перемеш,ения механизмов разработаны различные методы метод плеча и линии действия, дифференциальный метод, метод преобразованного механизма, геометрический метод, метод планов малых перемещений, метод относительных ошибок и др. Описание этих методов, а также формулы, таблицы и коэффициенты, необходимые для расчетов механизмов на точность, приводятся в специальной и справочной литературе [10, 11, 12, 16, 22, 32, 37, 66, 71, 77]. [c.129]

Решение задач теплопроводности методом преобразования Лапласа существенно упрощается благодаря наличию таблиц изображений. В результате преобразования решать приходится обыкновенное алгебраическое уравнение, после решения которого применяют обратное преобразование (по таблицам), являющееся решением исходного дифференциального уравнения. Широкое использование операционного метода при решении самых разных задач теплопроводности нашло в работе Теория теплопроводности А. В. Лыкова (М., 1967). [c.107]

Для формул преобразования прямолинейных прямоугольных координат характерна таблица коэффициентов Оу,-, из которой определяется закон перехода от вектора с компонентами х,-, г,-, г,- к новому вектору с компонентами Ху, Уу, 2у. Таблица этих коэффициентов (матрица) отделяется обычно двойными чертами (в отличие от определителя). [c.515]

Поскольку составить таблицы значений схт для всех возможных интервалов температур практически невозможно, для определения удельного количества теплоты пользуются выражением, которое может быть получено с использованием известного преобразования [c.31]

Экспериментальные результаты, представленные на рис. 15 и 16 (после преобразования всех разрушающих напряжений к главным осям симметрии материала), оптимизированы именно таким способом. Полученные в результате этой обработки значения коэффициентов f,, Fij, пределов прочности, соответствующих направлениям осей координат, среднеквадратичных отклонений сведены в табл. III. Из этой таблицы можно усмотреть, что [c.477]

С помощью таблиц интегральных преобразований произведем обратный переход от изображений к оригиналу [c.121]

Любое линейное преобразование (4.12), удовлетворяющее условиям (4.15), называется ортогональным, а сами условия (4.15) известны под названием условий ортогональности. Таким образом, переход от неподвижной системы координат к системе, жестко связанной с твердым телом, совершается посредством ортогонального преобразования. Записывая коэффициенты преобразования (направляющие косинусы) в виде таблицы [c.115]

Таблица 3.1. Энергобаланс преобразования энергии в модельной энергетической установке

Для сокращения записи используют матрицы, составлепмые из параметров преобразования координат, нредставляюп1ие собой си стсму чисел. ( элементов) в виде прямоугольной таблицы из т ст()ок и п столбцов [c.131]

Заключительным шагом в разработке алгоритма является определение выходной информации исходя из условий решаемой задачи. Поскольку во многих случаях с программным обеспечением САПР могут работать пользователи, не являющиеся программистами и не знающие особенностей и порядка вывода результатов, разработчик ПО должен позаботиться о наглядной форме представления выходной информации, не требующей дополнительных преобразований, расшифровок. Необходимо сопровождать результаты, получаемые с помощью программы, комментариями, представлять их в форме таблиц, графиков. Желательно также запланировать некоторую избыточность полного объема выходной информации и формы ее представления. Предусмотрев наряду с зтим возможность управления объемом и формой результатов, разработчик программы повышает эффективность дальнейшего ее применения различными пользователями, каждого из которых могут интересовать разные совокупности получаемых данных. [c.56]

К числу документов схемотежического уровня проектирования ОЭП следует отнести такие документы, как чертежи оптической схемы и принципиальной электрической схемы для анализа корректности исход пых данных и преобразования моделей объектов проектирования в графические модели на плоскости и в пространстве. Обслуживающие модули делятся на три группы. Первая группа преобразует исходные данные, введенные проектантом или полученные на схемотехническом уровне, в математические модели графических изображений и таблиц. [c.168]

S j, S g, Sgg) для произвольных направлений. Таким образом, отпадает необходимость многочисленных измерений шести коэффициентов податливости с небольшим шагом изменения ориентации образца для установления закона преобразования этих коэффициентов. Отсюда следует также, что сравнение податливости различных композитов можно производить путем сравнения главных податливостей, не прибегая к сравнению графиков или таблиц значений отдельных компонент в зависимости от ориентации осей координат (так и практикуется в настоящее время). Кроме этого, метод математического моделирования дал возможность исследовать поведение слоистых пластин (Рейсснер и Ставски [41]), заняться вопросами оптимизации (Уэддупс [50], Брандмайер [6]), сформулировать принципы рационального статистического анализа, максимально сократить, число экспериментов, облегчить выпуск необходимой документации и технические приложения (By с соавторами [57]). Все эти преимущества метода математического моделирования должны быть использованы в проблеме исследования разрушения анизотропных композитов, но при этом нужно отчетливо понимать следующее [c.405]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...