Распределение частот

Теорию колебаний одномерной цепочки можно обобщить на трехмерный случай, что позволяет определить функцию распределения частот спектра колебаний атомной решетки. [c.200]

На рис. 108 в качестве примера приведено распределение частот для нескольких поперечных и продольных мод. [c.285]

Нахождение функций распределения частот g v) для кристалла представляет собой весьма сложную задачу. [c.258]

Таким образом, функция распределения частот g ) в теории Дебая имеет вид [c.259]

Рис. 4.11. Диаграмма распределения частот в некогерентном параметрическом усилителе.

Важным и обширным множеством приложений, в которых для синтеза целесообразно применять генетические алгоритмы, является планирование производства и распределение ресурсов, включая задачи проектирования технологических процессов производства изделий. Возникающие здесь задачи можно трактовать как задачи синтеза расписаний. Другими примерами приложений генетических методов синтеза могут служить компоновка и размещение оборудования, диспетчирование потоков работ, распределение частот в радиоканалах сетей мобильной связи, проектирование подвески автомобиля и др. [c.205]

Рис. 4-31. Распределение частоты и газосодержания по сечению колонны.

Вычислив т" = тг — т/, получаем распределение, из которого исключено влияние постепенных отказов. Как и было предположено, распределение частот колонки 4 хорошо согласуется с нормальным. Действительно, параметры этого распределения [c.168]

Рис. 2. Распределение частоты нарушений правил технической эксплуатации карьерных экскаваторов по температурным интервалам.

Рис. 8. Распределение частот повторения (nJN) различных концентраций SO2 в сельской (С, /) и городской (Г, 2) атмосфере за период 1968—1975 гг.

Равномерный закон распределения. Частота отказов при равномерном законе распределения моментов во >. никновения отказов определяется выражением [c.44]

Рис. 9.1. Распределение частот разрушения в зависимости от срока эксплуатации конструкций

Распределение частоты генетических дефектов по поколениям, начиная с первого необлученного поколения после облучения N поколений одинаковой дозой D [c.71]

В работе [1] показано, что кривая распределения частоты [c.39]

Для каждой поверхности построена теоретическая кривая распределения частот, которые определялись по формуле [c.125]

В практических примерах данные о распределении той или иной случайной величины находятся путем наблюдений. Всякий наблюденный ряд распределения частот называется эмпирической кривой распределения и для дискретной случайной величины имеет вид многоугольника (полигона), а для непрерывной — вид гистограммы. [c.13]

При рассмотрении более сложной модели, когда учитывается полное распределение частот фононов в твердом теле, коэффициент теплопроводности описывается соотношением вида [c.28]

В табл. 12 дано распределение неисправностей гидравлических систем двух типов самолетов вследствие выхода из строя гибких шлангов. Распределение наработки между отказами гибких шлангов, установленных в гидравлических системах самолетов, показано на рис. 132. Кривая 1 соответствует эмпирическому распределению частот у первой группы самолетов, которая имела интенсивный налет в течение года. Вторая группа самолетов (кривая 2) имела значительно меньшую интенсивность налета (время налета tj. [c.193]

Совокупность звуков простых фонов со случайными распределениями частот и фаз называются шумом. [c.331]

Распределение собственных колебаний при наличии ограничений со стороны низких частот обсуждали авторы [276, 277]. Они предложили сходные выражения, описываюш ие число собственных колебаний л(со) прямоугольной частицы с учетом ее геометрических характеристик. Полученное в [277] выражение для п (й) в несколько модифицированном виде применено в [278] для описания размерного эффекта на низкотемпературной теплоемкости. Согласно [276], функция распределения частот (со) фононного спектра малой частицы прямоугольной формы с ребрами Lj, L , имеет вид [c.79]

Выполненный в [278, 283] анализ размерных эффектов фо-нонного спектра основан на континуальном приближении. Квантовый подход [284—286] к вычислению функции распределения частот ((о) малой частицы радиусом г, содержащей N атомов, базируется на выражении [c.81]

При экспоненциальном распределении частота отказов является постоянной величиной и равна обратной величине среднего времени наработки до отказа. [c.17]

Гистограмма — это график, на котором графически в виде столбиков представлено распределение данных ежедневных измерений или контроля одного и того же или нескольких параметров, сгруппированных по частоте попадания в тот или иной интервал значений. Гистограмма может дать много ценной информации, если сравнить полученное распределение с контрольными нормативами. Информация может оказаться еще более полезной, если по полученному распределению частоты определить среднее значение и стандартное отклонение. [c.145]

Асимптотические распределения и плотность собственных частот. Задание точного распределения частот полностью определяет весь спектр. Для качественных и некоторых количественных выводов о динамическом поведении упругих систем достаточно иметь приближенные сведения о распределении собственных частот. Пусть Pi, Р2,... — некоторые безразмерные параметры системы, малые по сравнению с единицей (например, относительная толщина пластины или оболочки). Функцию частоты N (а) называют асимптотической функцией распределения собственных [c.174]

К характеристикам надежности относятся также вероятное пь отказа системы на отрезке [О, t], вычисляемая как Q (t) = 1 — Я ( ) плотность распределения (частота) отказов f (t) = —Я (i)] интенсивность отказов — плотность вероятности отказов на множестве систем, не отказавших до момента времени t "к (t) =— Я (г )/Я (г ). Функция надежности и интенсивность отказов связаны формулой [c.321]

Поскольку распределения значений корреляционной функции и ее производных можно принять нормальными [38], то соотношения (6.14), (6.15), (6.20) и (6.21) позволяют вычислить распределения частот соо и щ как распределения функций с нор-мально-распределенными аргументами и оценить тем самым точность их определения. Задача сводится к определению распределения функции Z, где z = х1у х и у — случайные величины. [c.230]

Анализ отказов по классификации оборудования на различных уровнях структуры предприятия и классификации составляющего его оборудования за любой интервал эксплуатации анализирует распределение частоты возникновения отказов и тяжесть последствий от них по причинам их возникновения с ука занием вида и характера отказа узлов и деталей каждой конкретной единицы оборудования. [c.39]

F —сила, свободная энергия Fhki — структурная амплитуда g —фактор спинового вырождения G — модуль сдвига 0(ш)—спектральная функция распределения частот А=2л ft—постоянная Планка [c.377]

На рис. 42 пунктирная линия изображает функцию распределения частот в тео рии Дебая, а сплошная линия — решеточную (истинную) функцию распределения, учитывающую дискретную структуру кристалла и специфичную для 1конкретного твердого тела. Функция g(v) определяется экспериментально по рассеянию нейтронов, а теоретически — численными методами. [c.259]

Рис. 45.28. Распределение частоты N появления у-всплес-ков, интенсивность которых превосходит S жирная прямая соответствует закону V(>5)o S V2, который наблюдался бы, если бы источники всплесков были распределены в пространстве однородно и изотропно [44]

Спектры эксплуатационных нагрузок для различных машин и их элементов представляются обычно в виде кривых плотности вероятности для соответствующего фактора (см. примеры на рис. 30, б и г), Например, исследование распределения мош.ности на шпинделе токарных станков показывает большую неравномерность в загрузке станков и малое использование максимально допустимых нагрузок. Аналогичная картина, по данным ЭНИМС 152], наблюдается и при анализе распределения частоты враш,ения шпинделя универсальных станков. Эти зависимости могут быть во многих случаях описаны законом Релея, логарифмически-нормальным или другим асимметричным законом распределения. В ряде случаев рассеивание действующих факторов подчиняется нормальному закону распределения, например, распределение крутящих моментов на полуоси заднего моста самоходного комбайна [98 ] и раслределение напряжений в рамах железнодорожных вагонных тележек [34]. [c.524]

Распределение зерен по размерам. На рис. 2 представлены гистограммы распределения частот линейных размеров зерен технического железа в исходном состоянии (а) и после деформирования при термоциклировании с прохождением через интервал сверхпластичности (б). Обе гистограммы обнаруживают некоторую скошенность (в сторону меньших размеров зерен), но для сверхпластично деформированного материала скошенность значительно возрастает. Это подтверждается подсчетом коэффициентов асимметрии [5], характеризующих скошенность по сравнению с нормальной кривой распределения. Так, параметр скошенности 7, [5], равный для исходной структуры 0,21, после сверхпластичной деформации увеличивается до 1,56. Наряду с уменьшением среднего размера зерна (от 110 до 60 мкм), имеет место значительное увеличение разнозернистости, так что при наличии зерен, имеющих размеры, практически не уступающие исходным зернам, в структуре образцов, претерпевших состояние сверхпластичности, наблюдается значительное количество мелких зерен, размерами 20— 30 мкм и менее. Это отражается при подсчете коэффициентов эксцесса 2 [5], характеризующих вершинность кривых распределения. Так, распределение зерен после сверхпластичной деформации отличается значительно возросшей островершинностью ( уг= =3,08 по сравнению с 0,89 для исходной структуры). [c.104]

Периодичность этих полей определяется расстоянием между одновременно активируемыми в процессе пластической деформации группами дислокаций. Следовательно, для статистического описания распределения частот полей напряжений необходмо знать объемное распределение дислокационных групп. [c.110]

Наиболее существенная информация, получаемая с помощью гармонического анализатора Фурье, — зависимость динамических перемещений от частоты колебаний. При этом одновременно проводятся экспериментальные замеры, которые с помощью ЭВМ обрабатываются для получения истории изменения возбуждающей колебания силы и ускорения. Эти данные с помощью гармонического анализатора Фурье позволяют вычислять спектральные автокорреляционные функции ускорений, скоростей или перемещений (дуу), сил (Gxx), а также смешант ные спектральные функции Gyx и функцию распределения частот Я(f) [c.189]

Наличие дисперсии волн [зависимости i =i (o))] искажает это простое эквидистантное распределение частот, спектр к-рых определится уже из т. н. дис-персиопного ур-ния ш = ы(Лп)= (гш//-)у(м ). В реальных системах собственные К. будут затухать из-за потерь, поэтому их моа но считать приближённо гармоническими лишь в интервале времени, меньшем 1/6. Затухающее К. (рис., д) может быть представлено в виде пакета гармонич. К., непрерывпо заполняющих интервал частот (юо До) (интеграл Фурье), тем более узком, чем мепьше S (Дш б). В этом случае говорят [c.401]

Сравнительный ультразвуковой способ основан на сопоставлении реальной ультразвуковой характеристики изделия с эталонной. В детали с помощью преобразователя возбуждают вибрации в ультразвуковом диапазоне. По мере диссипирования акустической энергии изменяется частота колебаний детали. Полученные приемным преобразователем вибрационные сигналы поступают в прибор и после усиления и фильтра-ции анализируются блоком обработки. Значения амплитуд и частот сигналов, а также некоторые спектральные характеристики (в первую очередь распределения частот) сравнивают с эталонными, хранящимися в блоке памяти прибора, и на основании этого сравнения делается вывод о годности или негодности детали к восстановлению. Эталонные значения вибрационных сигналов получают с заведомо годной для восстановления детали. [c.126]

Рис. 78. Распределение частот разрушающего паиряжеипя в образцах и стекла ЛК-5 для различных длин (а) и глубин (б) зеркальной зоны излома

Действительно, в предыдущем параграфе указывалось, что для полимеров в текущем состоянии таким образом может быть получен универсальный температурно-инвариантный спектр времен запаздывания. Так как спектры времени запаздывания и релаксации однозначно связаны между собой [5], то это значит, что в линейной области функция распределения времен релаксации для упругих жидкостей также поддается представлению в универсальной температурно-инвариантной форме. С такой целью удобнее пользоваться функцией N (s) распределения частот (величин, обратных временам релаксации). Приведение функции N (s) к универсальному температурно-инвариантному виду достигается делением ее и умножением аргумента на величину наибольшей ньютоновской вязкости [56]. Использование метода приведения и получения универсальной температурно-инвариантной зависимости = / (siIhs) чрезвычайно упрощает постановку опытов по измерению релаксации напряжения у полимеров в текучем состоянии и обработку результатов этих опытов. [c.110]

Очень важным следствием из теории А. И. Леонова является возможность расчета релаксационного спектра по кривым течения. В частности, из этой теории вытекает, что определение точки перегиба на кривой зависимости (Ig 7) позволяет легко найти максимум релаксационной функции N (s), где N — функция распределения частот релаксации (величин обратных временам релаксации), так как у = as, причем а — постоянный коэффициент. Можно легко показать, что N (s) = — (as) т) (as), где (as) — первая производная вязкости по релаксационной частоте. Точка перегиба на кривой (Ig у) отвечает условию dN/ds = 0. Также просто находится время / после начала опыта в условиях у = = onst, когда наступает интенсивное разрушение структуры материалов. Оказывается, что / = а/у. Следовательно, в согласии с опытными данными возрастание скорости деформации приводит к быстрому уменьшению времени достижения максимума на кривых т (/) при у — onst. Рассматриваемая теория позволяет определить достижение максимума функции xjxy = / (у) и многие другие важные реологические характеристики материалов. Отсюда следует, что измерение вязкости у материалов с неньютоновским поведением важно отнюдь не только для расчета процессов их течения, но имеет фундаментальное значение для характеристики их реологических свойств. [c.125]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...