Функция изображение

Используя выражения (4. 8. 25), (4.8.26) для функции-изображения 0 (р, т) и (4. 8. 45) для функции 3 (р, т), из (4. 8. 22) находим вид изображения (р, " ) [c.177]

Написать выражение простой периодической функции, изображенной на рис. 1, и разложить ее ц ряд Фурье. [c.860]

В. Столь же просто можно разобраться в возможности дифференцирования по параметру р под знаком интеграла Лапласа. Используя интегральное представление производной аналитической функции (изображения) F р), для любого замкнутого контура Г на полуплоскости s > Sq последовательно получаем [c.201]

График этой функции изображен на рис. 8.6. Он представляет собой прямую, по наклону которой можно определить термодинамическую работу выхода Ус Экстраполируя эту прямую до пересеченна с осью ординат, можно найти постоянную Ричардсона А. [c.213]

Функции комплексного переменного. Их применение к нахождению действительного движения жидкостей. Подобное в малых частях отображение некоторой части плоскости на другую. Линейные функции. Многозначные функции. Изображение одного серпа на другом) [c.230]

График этой функции изображен на рис. 2.6, б (кривая 1). При приближении к концам интервала х - а она неограниченно возрастает. Это является следствием того, что функция (2.7) имеет здесь экстремумы и даже при очень малых Аж, как это следует из (2.8), время пребывания сигнала в этом интервале, а значит, н вероятность р(х)Ах остаются конечными. При практических измерениях с помош,ью приборов или вычислениях на ЭЦВМ функции плотности распределения бесконечностей не получается. [c.45]

Компоненты г вектор-функции изображения Y (р) вычисляются по формуле [79] [c.118]

График этой функции изображен на рис. 128. Он показывает, что в начальный момент времени появляется мгновенная деформация <з Е, а затем с течением времени деформация асимптотически приближается к величине а И. [c.252]

Функция Ф, удовлетворяющая задаче (5.93), представляет собой кусочно-линейную функцию, изображенную на рис. 5.7. Выражение для плотности диффузионного потока на грани е имеет вид [c.159]

Отыскивая решение другим путем, можно написать функцию, изображение которой имеет вид [c.366]

См. уравнения (15) и (24) работы [67]. Там же показано, что функция, изображение которой имеет вид р Кч , является функцией Уиттекера. Помимо этого, можно использовать теорему обращения с контуром рис. 40. [c.406]

Если используются соотношения (1.1), то удобно применить к основным уравнениям теории вязкоупругости преобразование Лапласа, описанное в приложении П. Если же используются соотношения (1.2), то более удобным является преобразование Лапласа-Карсона, которое каждой функции-оригиналу /(<) ставит в соответствие функцию-изображение / (р) по формуле [c.317]

При выполнении условий 1 и 2 существует функция-изображение / (р) для Rep > р. Доказательство этого утверждения следует из серии неравенств [c.343]

Таким образом, преобразование Лапласа сводит операцию дифференцирования к простой алгебраической операции относительно функции-изображения. Точно такой же процедурой можно получить преобразование Лапласа от второй производной [c.344]

Хотя может быть получена общая формула для выражения обратного преобразования Лапласа, на практике чаще пользуются таблицами типа табл. II.1. Кроме того, отметим частный случай, кода функция-изображение является рациональной функцией р, т.е. [c.346]

Заметим, что если функция-изображение / (р) может быть представлена в виде рациональной функции от w (p) [c.347]

Характер изменения минимизируемой функции W v,t) в (5.1) такой же, как и у функции, изображенной на рис. 2. При этом [c.411]

Очевидно, каждой волне соответствует свое пятно в угловом распределении, Вместе с тем любая из них, взятая в отдельности, имеет форму распределения интенсивности в дальней зоне, изображенную на рис. 1.14. Сложение таких распределений с учетом направлений волн приводит к функциям, изображенным на рис. 1.18 штриховыми линиями и заметно отличающимся от в частности, у функции, соответствующей [c.56]

Рядом авторов [15, 102, 160, 164—172, 174, 184, 185, 188, 195] проведены подробные экспериментальные исследования схемы касательного синхронизма, позволившие авторам [31, 32] проанализировать возможности практического использования преобразователей. В [160] при Я1г = 1,06 мкм и [195] при Я.1Г = 10,6 мкм реализована разрешающая способность, близкая к теоретическому дифракционному пределу. Авторы [192—194] продемонстрировали возможность формирования корреляционных функций изображения в реальном масштабе времени. [c.134]

Следует иметь в виду, что функции изображений для каждого из слоев рассматриваемой системы в обобщенной форме могут быть представлены как Fi x, s), F2 x,s),. .., Fn x, s). С учетом этого, a также на основании предварительных исследований можно показать, что положительный параметр а будет изменяться от слоя к слою. [c.291]

Первое слагаемое (6-функция) - изображение точечного источника в начале координат. Второе - автокорреляция исходного изображения она расположена также в окрестности начала координат. Третье -исходное изображение, расположенное на расстояниях от начала координат, пропорциональных сдвигам исходного изображения в плоскости П. Четвертое слагаемое есть результат симметричного отображения относительно начала координат исходного изображения в область отрицательных полуосей системы Оху. [c.99]

При -низких температурах пра > почти не отличается от ступенчатой функции, изображенной на фиг. 5.6.1 лишь углы ступеньки несколько сглажены, так как некоторые частицы могут находиться за пределами уровня Ферми (фиг. 5.6.2, а). Функция 1 — (про> равна среднему числу пустых уровней (или дырок ) ее форма симметрична по отношению к (пра> (фиг. 5.6.2, Произведение (Пра ) (1 — (Про >) отлично от нуля лишь в узкой области вблизи уровня Ферми (фиг. 5.6.2, в), ширина которой порядка к Т. [c.195]

Коэффициент динамичности X связан с коэффициентом расстройки Z зависимостью X = 1/11—г . График этой функции изображен на рис. 8.11. Рассмотрим его подробнее [c.99]

Устройства нелинейного функционального преобразования. В моделях, предназначенных для решения дифференциальных уравнений, важнейшими элементами являются функциональные преобразователи (ФП) различных типов. Функциональными преобразователями называются простейшие счетно-решающие устройства, воспроизводящие нелинейные зависимости одной (/вых = / иу) или двух Ь вых = fl(i/l, и2) переменных. С их помощью можно функцию, изображенную графически кривой линией, заменить ломаной линией. Такая операция называется кусочно-линейной аппроксимацией функции. По методу кусочно-линейной аппроксимации работают, например, диодные функциональные преобразователи, потенциометры со ступенчатыми каркасами, линейные потенциометры с шунтирующими сопротивлениями. [c.245]

В этих уравнениях L — самоиндукция, С — емкость конденсатора, R — омическое сопротивлопие, Е — электродвижущая сила источника постопнпого тока, г ) (г) = v — иапряжепие на дуге (график этой функции изображен на рис. 2.18). [c.110]

Для облегчения расчетов автор формулы (119) В. И. Ро-зенблюм составил график функции , изображенный [c.106]

На втором уровне системы реализуются функциональные программы, характерные для САПР и АСНИ процедуры интерполяции кривых, построения графиков таблично заданных функций, изображения сложных поверхностей, построения изолиний и др. [c.357]

Аналоговое оптическое вычислительное устройство выполняет требуемую математическую операцию над сформированным когерентным оптическим сигналом. Обычно оно содержит одну или несколько оптически связанных между собой линз (объективов) и оптические фильтры в виде амплитудных или фазовых масок либо голограмм, установленных в определенных плоскостях оптической системы. С помощью масок и голограмм требуемым образом осуществляют пространственную модуляцию обрабатываемого когерентного оптического сигнала или его спектра. Методы когерентной оптики и голографии позволяют относительно просто выполнять целый ряд математических операций и интегральных преобразований над двумерными комплекснозначными функциями (изображениями). Это прежде всего операции двумерного преобразования Фурье, взаимной корреляции и свертки, а также операции умножения и деления, сложения и вычитания, интегрирования и дифференцирования, преобразования Гильберта, Френеля и др. Легко реализуются также различные алгоритмы пространственной фильтрации изображений, в том числе согласованной, инверсной и оптимальной по среднеквадратичному критерию и критерию максимума отношения сигйал/шум. Следует отметить, что часто одну и ту же операцию можно реализовать с помощью разных оптических схем и различными способами. Запоминающее устройство (оптическое или голографическое) служит Для хранения набора эталонных масок или голограмм, [c.201]

Герман теоретически исследовал естественный поток, возникающий около нагретого круглого цилиндра с горизонтальной осью, в предположении, что 5 мало по сравнению с диаметром цилиндра (I. Это предположение позволило применить к рассматриваемому случаю приемы, применяемые для расчета пограничных слоев. Оказалось, что функции, изображенные графически на рис. 309, применимы и для потока около цилиндра кроме того, для этого потока получаются такие же степенные зависимости, как и для потока около вертикальной пластинки, с заменой только Н на (1. Зависимость скорости и толщины пограничного слоя от центрального угла подчиняется, конечно, особым законам, свойственным для рассматриваемого случая (см. рис. 311). Все результаты вычислений хорошо подтверждены опытами Иодльбауэра . Для переноса тепла теоретический расчет дает соотношение [c.552]

График этой функции изображен на рис. 4.21. Как видно, qoi < qoi < Яо , а значение наименьшего корня равно r/oi = 2,4049 2,4. Для частоты со в длинноволновом приближе1ши имеем из (4.52) (положительный корень) [c.200]

II змеряемое распределение интенсив-ности в создаваемом прибором изображении некоторого объекта можно представить как свертку аппаратной функции (изображения точечного источника) и функции объекта (распределения интенсивности, которое создавалось бы идеальным прибором). Чем больше ширина аппаратной функции и чем сложнее ее форма, тем большие искажения вносит прибор в функцию объекта. Однако даже при широкой, но точно известной аппаратной функции путем математической обработки измеряемого распределения можно восстановить вид функции объекта, иначе говоря, произвести редукцию к идеальному прибору. Успех решения этой обратной задачи определяется погрешностями при измерениях, т. е. уровнем шумов. Анализ показывает, что при наличии шумов прибор с узкой аппаратной функцией обеспечивает лучшее восстановление функции объекта и, следовательно, характеризуется более высокой разрешающей способностью. [c.368]

Отметим, ЧТО, если г растет от —оо до +оо, функция Г(г) имеет особенность при г=г. Функция симметрична относительно этой точки, которая, однако, всегда расположена за границами поля. Следовательно, только малая часть области определения Г (г) играет роль в формировании изображенния. Из-за чрезмерного упрощения модели (резкие начало и конец поля) функция Г(г) внутри области границ поля в общем случае отличается от функции, изображенной на рис. 83. [c.388]

Для аппроксимирующих корреляционных функций изображения, представленного на рис. 10.4, были получены следующие оценки параметров экспоненциально-косжнусной аппроксимации Ri Ax) а — 14,82, а = 2,87, /3 — 0,41, Й2 Ах) а = 7,85, а = 2,52, 13 = 0,86. [c.606]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...