Задачи тестовые

В задачах тестового диагностирования составы контрольных точек часто определены предварительно и они одинаковы для всех элементарных проверок. В таких случаях выбирают только входные воздействия элементарных проверок - это задачи построения тестов. В задачах функционального диагностирования, наоборот, входные воздействия элементарных проверок определены заранее рабочим алгоритмом функционирования машины и выбору подлежат только составы контрольных точек. [c.168]

На первой задаче тестовые испытания, описанные в 5.1, выполнялись при Рг=1, на второй задаче — при Рг = 0,7 (воздух). [c.118]

Производительность — один из важнейших показателей ЭВМ, измеряемый количеством операций, выполняемых за единицу времени (обычно операций в секунду). Этот показатель для разных типов ЭВМ колеблется от нескольких сотен до сотен миллионов операций в секунду. Производительность зависит не только от свойств самой ЭВМ, но и от особенностей обрабатываемой информации (разрядности обрабатываемых слов, формы представления чисел — с плавающей или фиксированной точкой, частоты повторения различных операций в обш,ем потоке выполняемых программ и др.). Поэтому онределение производительности осуществляется для некоторых тестовых наборов задач (предварительно выявляется процентное содержание команд разного типа). [c.9]

Экономичность. Экономичность метода характеризуется затратами вычислительных ресурсов (машинного времени Ты и машинной памяти Ям) на его применение в некоторых заранее оговоренных условиях (например, в тестовых задачах, в среднем по группе задач определенного класса и т.п.). На показатели и П обычно оказывают влияние многие факторы и в первую очередь размерность решаемой задачи N. В качестве N принимают порядок решаемой системы уравнений, число элементов, из которых состоит моделируемый объект, и т. п. [c.223]

Тестирование — один из наименее формализованных этапов цикла жизни ПО. Из автоматизированных средств здесь можно назвать только генераторы тестовых данных, имитаторы заглушек, компараторы эталонных и реальных результатов, т. е. удается автоматизировать сам процесс тестирования, но выбор тестовых данных является творческой функцией разработчиков ПО. Стоимость и успешность тестирования, а в конечном счете и жизнеспособность всего ПО зависят от того, как им удается справиться с этой задачей. [c.47]

Для апробации полученных численных результатов пользуются точными результатами, которые получаются при решении так называемых тестовых задач. [c.232]

Ввиду сложного нелинейного характера системы уравнений, описывающей процессы тепло- и массообмена (см. гл. 1), случаи точного решения этой системы довольно редки. Точные решения важны сами по себе, поскольку позволяют описать отдельные физические явления. Кроме того, они могут быть использованы для апробации различных приближенных и численных методов, являясь тестовыми задачами. [c.267]

Эта задача рассматривалась в первую очередь как тестовая. Десяти шагам по времени в расчете соответствует Fo==0,3. Здесь имеете в виду число Фурье, определенное по характерному размеру тела, т. е, по полутолщине бруса. Сравнение результатов счета с точным решением дает расхождение между ними менее 1 °С. Такое совпадение следует признать удовлетворительным, учитывая, что сетка содержит лишь четыре шага по пространственным координатам. [c.223]

Рассматриваемые в главах 3—5 численные методы расчета позволяют решать значительно более широкие классы задач по сравнению с аналитическими методами. Однако тем не менее использование точных аналитических решений при расчетах на ЭВМ температурных полей в ряде случаев весьма полезно. Это вызвано следующими обстоятельствами. Во-первых, эти решения используют в качестве тестовых при анализе различных численных схем. Во-вторых, применение аналитических решений часто позволяет существенно сократить затраты машинного времени и памяти, так как число пространственно-временных точек, в которых находятся значения искомой функции, определяется только объемом требуемой информации об исследуемом процессе. При использовании же численных методов число узлов пространственно-временной сетки, необходимое для получения разностного решения с удовлетворительной точностью, как правило, оказывается существенно большим. Кроме того, реализация многих раз- [c.50]

В соответствии с этими двумя типами событий целесообразно при исследовании использовать два типа тестовых задач. В задачах первого типа имитируется резкое снижение производительности одного из серверов в момент времени х. В задачах второго типа 01 имитируются случайные отклонения времен обслуживания всех работ на всех серверах в пределах заданного относительного допуска Д. [c.242]

Так как в задачах о распространении волн характерный размер неоднородности деформации имеет первостепенную важность, первой тестовой задачей, из которой можно извлечь информацию о пригодности той или иной теории к исследованию динамического поведения, является задача распространения гармонических волн в бесконечной композиционной среде. Характерным размером здесь является длина волны Л, которая обычно вводится при помощи волнового числа k = 2я/Л. При наличии дисперсии гармонические волны различной длины распространяются с разными скоростями. Теория эффективных модулей непригодна для описания этого факта, так как классическая модель анизотропного континуума не может объяснить явление дисперсии свободных гармонических волн, которое имеет место в композиционной среде достаточной протяженности в том случае, когда длина волны имеет тот же порядок, что и характерный размер структуры. Для слоистой среды, [c.357]

Вычисление процессов-изменений (2) и (3), а следовательно, и решение задачи анализа заданного тестового воздействия (1) может выполняться различными методами. [c.63]

В настоящ,ей работе приводятся результаты исследования, призванные дать тот или иной ответ на поставленный выше вопрос. Все исследования проводились на тестовых функциях, взятых из [4]. Всем рассматриваемым примерам присуща такая общая постановка задачи найти экстремум функции цели F (х) в области [c.8]

Решение тестовых задач, а также результаты решения приведенных выше задач свидетельствуют об эффективности разработанной программы и возможности ее использования для расчета реальных конструкций. [c.156]

Запись математических моделей на языке ЭВМ выполняется в несколько этапов. Сначала модель-описание представляется в форме алгоритма, т. е. упорядоченной последовательности действий, приводящих к требуемому результату в рамках заданных ограничений на систему входных данных. Наиболее удобной формой представления алгоритмов для инженерных задач принято считать блок-схему. На основании блок-схемы и тестовых задач составляется и отлаживается машинная программа. Готовая программа включается в состав библиотеки ЭВМ и системы автоматизированного проектирования. [c.68]

Из всех режимов функционирования наибольшей информативностью для выделения структурных параметров обладает режим непосредственного использования по назначению, характеризующийся динамическими знакопеременными нагрузками. Эти нагрузки (Мд), воздействуя на выходное звено механизма, приводят к полному выбору суммарного углового зазора. В связи с изложенным за основу системы диагностирования целесообразно выбрать динамический метод [4, 5] — одновременную регистрацию параметров динамического процесса (углового перемещения выходного звена, скорости, ускорения характерных элементов привода) для их дальнейшего анализа. Для более упорядоченного воздействия и исключения помех от нагрузки в работе предлагается устройство динамического возбуждения колебаний в объекте — установка тестовых воздействий (УТФ). Задача УТФ — организация реверсивного поворота выходного звена в пределах полного углового зазора при малых значениях угловой скорости 0)1. [c.108]

Пусть x=(xi,. . ., — вектор параметров состояния, где X2i,=h., 1=1,. . п. Задача состоит в определении оценки X по известным процессам и (t) я у (t) при G [Oi 1 в следующих случаях а) и (t) О, R [q, ( )]=0 б) и (t) О, R [q в) и (г)= 0. R[q t)] = Q г) и t)=0, R Iq (i)l O (предполагается, что в случаях в) и г) возможно проведение виброиспытаний обучающей выборки с использованием тестового воздействия и t) 0). [c.132]

Измеренные сигналы тестового воздействия и отклика можно представить в виде конечномерного вектора и (t), у (t) и ,. . ujv, У1,-. г/i,. . ., 1/л=и, У G в котором ui=u (tj, yi=y (tf). В этом случае задачу вибродиагностики можно рассматривать как отыскание оператора, осуществляющего отображение , где Е " — пространство параметров со- [c.133]

При реш ении задачи оценивания параметров состояния нелинейной МС по данным процессов на входе и выходе (случай б) u t) 0, R [q (t) ] 0) можно использовать метод тестовой вибродиагностики [5] (см. рисунок). [c.135]

К первой группе относятся блоки алгоритмов и представляющие их программные модули, которые отражают особенности принятого способа решения задачи. Так, например, для исследования привода всегда требуется генератор внешних управляющих воздействий. В этом блоке формируются сигналы, которые должны быть отработаны системой привода. По реакции привода на эти сигналы можно судить о его динамических качествах. В зависимости от поставленной задачи и способа ее решения форма управляющих сигналов может быть самой разнообразной — от простых стандартных тестовых сигналов (синусоидальных, ступенчатых и других) до сигналов произвольного вида, имитирующих управление реальными объектами. [c.107]

Развитие средств диагностирования идет по пути многофункциональности и роботизации операций измерения, осуществляемых как во время функционирования объекта (функциональное диагностирование), так при подаче специальных тестовых воздействий (тестовое диагностирование). Состав и порядок проведения проверки технического состояния объекта определяются алгоритмом технического диагностирования. Одной из важнейших задач для систем диагностирования является получение максимального объема информации в новом измерительном канале. В этом направлении сделано еще не так много, но оно чрезвычайно перспективно. [c.111]

Шестое правило. Обязательна тестовая проверка программы, состоящая в сопоставлении численных решений и точных аналитических решений задачи для всевозможных частных случаев. [c.200]

Пример 3.6. В ЦВМ с быстродействием в 200 тыс. операций/с для обнаружения отказов использован периодический контроль с длительностью тестовой проверки <к = = 5 мин. Необходимо определить, при каком периоде проверок достигается максимум вероятности решения задачи, требующий минимальных затрат времени /а = 3 ч, и найти значение последнего, считая, что прочие условия решения задачи и характеристики машины такие, как у ЦВМ-2 в примере 2.1. [c.111]

Приведена система точных аналитических решений трехмерных краевых задач нестационарной теплопроводности, упругости при сложных полях температур, характерных краевых условиях. Эти решения используют в качестве тестовых. Предложена система классификации краевых задач и система критериев для оценки погрешности численных решений с учетом геометрических параметров тела, надреза, общей и локальной неравномерности сетки, граничных условий. [c.18]

Для проверки эффективности и достоверности предложенной методики решены две тестовые задачи. Нелинейный расчет на устойчивость по предложенной методике проводился для синусоидальной арки, изображенной на рис. 3.4 и пологой цилиндрической панели, изображенной на рис. 3.5. Кривые изменения суммарной критической нагрузки для этих конструкций приведены на рис. 4.9 и 4.10 соответственно. Найденные из нелинейного расчета по программе ПРИНС значения суммарной критической нагрузки составили /) =13.8 кН для [c.117]

Отчетливое понимание тех перспектив, которые открывает сокращение геометрической размерности задачи на единицу, и предвидение того, что будущее расчетных методов неизбежно связано с использованием ГИУ, ясно прослеживается и в конце 30-х—начале 40-х годов. Очень показательны в этом отношении исследования Н. И. Мусхелишвили, который, написав серию великолепных статей по созданию и исследованию ГИУ для плоской задачи теории упругости, завершил ее в 1937 г. работой [13], специально посвященной численному решению задач с помощью полученных им уравнений, и тут же вдохновил своих учеников А. Я- Горгидзе и А. К. Рухадзе осуществить такое решение. Их вышедшая в 1940 г. статья [14] содержит все компоненты того метода, который ныне именуется методом граничных элементов . Используется разбиение границы на элементы, аппроксимация функций в пределах этих граничных элементов, сведение к алгебраической системе, решение последней с нахождением неизвестных значений функций на элементах границы, вычисление напряжений в точках тела. Этим способом в работе решены две задачи — тестовая для круглого диска и иллюстративная для лемнискаты. Убедительно показано, что ГИУ могут служить не только целям теоретического анализа, но и универсальным средством решения разнообразных прикладных задач. [c.267]

Уровень когаролвпригодноспс обьекгов определяет степень эффективности решения задач тестового диагностирования их технического состояния, влияет на производительность процесса их производства и качество выпускаемых изделий, а при эксплуатации уровень контролепригодности обьектов определяет их коэффициенты готовности и затраты, связанные с ремонтом. [c.406]

На основании приведенного обзора работ, а также специального эксперимента построена структурная модель пространственного мышления студентов в процессе решения графических задач. Намечены пути количественного измерения уровня сформированности отдельных компонентов, частично реализованные в применяемой на кафедре тестовой проверке подготовленности студентов к обучению по графическим дисциплинам. В дальнейшем при рассмотрении конкретной методики пространственного эскизирования предлагаются спо- [c.80]

Расчет структуры стационарной ударной волны аналогичен расчету, описанному в 5. Отличие лишь в том, что температурная задача здесь решается вне пузырька, т. е. в скидкой фазе (т] > 1 см. такн<е 6 гл. 1, 4, 6 гл. 2). В качестве тестовых вариантов нри отладке вычислительной программы для проверки правильностп решения температурной задачи использовались варианты решения задачи о диналшке одиночного парового пузырька при заданном давлении вдали от него. [c.130]

Тестовой для синтеза многостадийных расписаний выбрана задача N105 с исходными данными число работ Л = 105, число стадий обслуживания каждой работы q = А, общее число обслуживающих аппаратов (серверов) М= 15. В качестве тестовых использовались также две задачи меньщего размера N21 и N25, отличающиеся otNIOS числом работ, в них соответственно jV равно 21 и25. [c.230]

Приведенные далее результаты численных экспериментов в случае марщру-тизации транспортных средств получены в тестовых задачах VRP 37 и VRP 80. Исходные данные для VRP 80 число узлов транспортной сети w = 80, число заказов g = 25, число узлов - источников продуктов г = 40, число серверов (единиц транспортных средств) т = 12, число типов перевозимых продуктов р = 2 (для VRP 37 соответственно и = 37, g = 10, z = 20, т= I2,p = 2). [c.230]

Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики / Тестовые расчетные схемы для решения задач надежности эле1стр0энергетических систем. Иркутск, СЭИ, 1984. Вып. 28. [c.451]

Задачи анализа обнаруживающих и различаюн1их способностей заданного тестового воздействия (1) легко решаются, если для любой неисиравиос и s в рассматриваемой ЦС с тестовым воздействием (1) возможно вычисление нро-цесса-изменения [c.62]

Такие препятствия на пути использования ПЛП-поиска принципиально можно обойти двумя путями либо увеличивать общее количество N машинных экспериментов (но это характерно и для методов прямого перебора), либо проводить дисперсионный анализ по интервалам. Это может привести (хотя и не обязательно) к снижению достоверности получаемых ПЛП-ноиском результатов. Для выявления возможностей и эффективности ПЛП-поиска на исследуемых тестовых функциях проводились сравнительные испытания методом прямого перебора с использованием точек ЛП -последовательности [5] в тех же областях и при тех же ограничениях. Во всех рассматриваемых задачах проводилось по 512 экспериментов (для ПЛП-поиска iVl = 16 и Г=32). [c.9]

Известно [3], что после удаления нестационарного тренда данные наблюдаемых процессов всегда могут быть представлены моделью AP G. Однако в случае окрашенного шума внутренних воз-муш ений параметры этой модели, используемые в качестве информативных признаков, в отличие от параметров ФДМ, рассмотренных выше, несут в себе, кроме информации о динамических характеристиках системы, информацию о характеристиках внутренних возмущений. Это обстоятельство не дает возможности даже в случае R [q (i)]=0 использовать трехэтапный метод наименьших квадратов. Однако задачу можно решить, применяя диагностический под ход аналогично методу тестовой вибродиагностики. Отличие в том, что на этапе обучения в случе линейной МС обрабатывается массив данных и., у,. (i = i,.. ., iV) в соответствии с процедурой трехэтапного метода наименьших квадратов, а в случае нелинейной МС — массив данных и., = N) в соответствии [c.136]

Прецизионная роторная система (ПРС), составной частью которой является HKG, — типичный и широко распространенный объект ответственного назначения. Его основным элементом является быстровращающийся сбалансированный жесткий ротор, установленный в шарикоподшипниковых опорах и герметизированном корпусе. Качество сборки определяется пространственной изотропией жесткостей с у). Последние при размеш ении объекта в ориентированном вибрационном поле начинают коррелировать с информативными резонансными частотами (ш , <о ) и добротностью ф. Оценка технического состояния реализуется на дихотомическом уровне ( годен—негоден ) по измеренному значению информативной частоты и добротности. Задача в цепом осложняется нелинейностью системы на основном резонансе, зашумленностью и недоступностью для непосредственного измерения (наблюдения) всех компонент вектора фазовых координат. Для решения задачи оценивания уиругодиссинативных связей ПРС достаточно эффективным оказался метод тестовой вибродиагностики, предложенный в [3] и основанный на комбинации методов идентификации и диагностического подхода. В качестве экспериментальной информации используются отклонения от номинальных значений параметров введением в рассмотрение функциональной модели. На этапе обучения составляется математическая модель (ММ), идентифицируется, одновременно предлагается функциональная модель (ФМ). В качестве функциональной модели используется линейный цифровой фильтр с предварительным нелинейным безынерционным коэффициентом (модель Гаммерштейна). Уравнения связи записываются так, что они разрешены непосредственно относительно контролируемых параметров — коэффициентов математической мо- [c.138]

Рассматриваются новые подходы к решению задачи о пибрационной диагностике качества машин и приборов на примерах ряда типичных конкретных задач. Предложены методы тестовой вибрационной диагностики с использованием комбинации математической и функциональной модели, способы оценки качества механических систем по амплитудно-фазо-частотным ц импедансным характеристикам. Приводятся структурная схема построения автоматического комплекта вибро-диагностической аппаратуры и результаты зкспериментальных исследований. Ил. 2. Бнблиогр. 5 назв. [c.175]

На рис. 3 представлены результаты решения тестовых задач и их сравнение с аналитич еским решением. В рассматриваемых задачах исследовалось распределение стационарных (а) и нестационарных (б) темДературных полей в сплошном цилиндре радиу-СОМ внеш [c.156]

Результаты решения тестовых задач с использованием данной подпрограммы приведены на рис. 3 и 4. На рис. 3 показана сплай-новая интерполяция (кривая 1) функции у = — sin о (кривая 2), заданной с погрешностью р = — os х (кривая 3), без сглаживания. Очевидно, что в этом случае обычная сплайн-аппроксимация дает плохие результаты. На рис. 4 представлена сплайновая интерполяция со сглаживанием функции у = os х при г = 60 и доверительной вероятности р = 0,95. [c.97]

Во многих технических системах вторичные потери оперативного времени удается устранить только с помощью либо алгоритмических методов, либо изменений структуры системы, что приводит к заметному увеличению основного времени выполнения задания и росту количества оборудования. Так, в упомянутой ЦВМ требуется аппаратурный контроль работоспособности, включающий проверку результатов выполнения каждой операции и тестовый контроль незанятого оборудования. ЦВМ должна иметь систему прерывания и набор обслуживающих программ, выполняющих запоминание и восстановление данных по сигналам неисправности и восстановления работоспособности. Структуру вычислительного алгоритма необходимо приспособить для возобновления счета с того места, на котором задача была выведена из решения. Для этого могут потребоваться изменения в самом алгоритме, дополнительные внутренние передачи данных, дополнительные емкост памяти и, конечно, дополнительное время. Очевидно, что для системы, не располагающей резервом времени, эти мероприятия не только бесполезны, но и вредны, так как уменьшают вероятность безотказной работы. И только с введением временной избыточности они могут осущественно улучшить показатели надежности. В рассматриваемой системе отказ (срыв функционирования) возникает в тот момент времени, когда суммарное время восстановления пр превзойдет уровень tn (рис. 2Л,в). Согласно (1.3.1) вероятность безотказного функционирования системы в течение времени t с резервом времени и есть вероятность того, что отказ произойдет за пределами оперативного интервала времени [c.17]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...