Задание параметров моделирования

Моделирование применяется почти во всех отраслях науки и в практической деятельности человека. С помощью моделирования решаются самые разнообразные задачи. Не имея возможности Б отведенных рамках охватить все случаи, остановимся только на тех вопросах, с которыми приходится сталкиваться при исследовании прочности материалов и конструктивных элементов, работающих в экстремальных условиях силового, теплового и химического воздействия, сосредоточив внимание на наиболее характерных и принципиальных вопросах, поскольку фактически все испытания на прочность проводятся в условиях, моделирующих работу материала при заданных параметрах механического нагружения, теплового состояния и химического воздействия среды. Однако прежде чем перейти к изложению основных идей теории и практики моделирования, напомним об известных приемах моделирования и о задачах науки о моделировании. [c.13]

Выбор типов механизмов и типа стенда определяется следующими основными задачами исследования решением вопросов синтеза механизмов, выбором структуры и системы управления автомата (например, ограничение угла поворота ведущего звена механизма на участке холостого хода автомата или обеспечение заданного соотношения времени движения и выстоя) повышением быстроходности или быстродействия при соблюдении заданных невысоких требований к точности конечных положений, координат, углов поворота повышением быстроходности и быстродействия при высоких требованиях к точности конечных положений— координат, углов поворота (здесь предъявляются особо высокие требования к закону движения) увеличением грузоподъемности или нагрузочной способности улучшением равномерности движения повышением надежности срабатывания получением данных для усовершенствования методов моделирования и расчета уточнением способов регулировки механизмов торможения ведомых звеньев или разгрузки его опор отбором механизмов, удовлетворяющих комплексу заданных параметров и характеристик (из нескольких вариантов) уточнением области применения данного механизма прогнозированием измерения динамических характеристик по мере износа деталей механизма. [c.56]

Испытание на одном из режимов заключается в проведении серии последовательных торможений с заданными параметрами и частотой (ориентировочно два торможения в минуту). Торможения проводят до тех пор, пока температура в зоне трения не достигнет заданного уровня. Вообще мащина ИМ-58 может быть использована для моделирования единичных, повторно-кратковременных и длительных торможений. В последнем случае машина работает в режиме постоянного подтормаживания в течение некоторого промежутка времени. Параметры режима испытаний (скорость, давление, удельная работа трения, коэффициент взаимного перекрытия и др.) целесообразно определять, используя методы моделирования трения. [c.144]

Задача моделирования. Контроль отклонений формы цилиндрических корпусов листовых конструкций проводится путем измерений координат поверхности в дискретном наборе точек. Задача моделирования отклонения формы поверхности по измеренному набору координат точек на реальной поверхности и заданным параметрам номинальной поверхности позволяет получить оценку отклонения между ними. Если будет построена модель поверхности, то ее можно использовать для расчета количественных характеристик точности. Построение создания аналитической или алгоритмической модели геометрической формы с заданными характеристиками относится к геометрическому моделированию. [c.187]

Среди методов математического моделирования температурных полей следует отметить методы, основанные на электротепловой аналогии [46, 53]. Их эффективность объясняется сравнительной простотой и достаточно высокой точностью измерения и задания параметров электрических схем, что важно при экспериментальном решении задачи. Возможности электрического моделирования существенно расширяются при комбинировании аналоговых и цифровых вычислительных машин [62]. [c.210]

С учетом постоянства отношения параметров и q-aa в процессе эксперимента структура зависимости (8.30) полностью совпадает с критериальным уравнением аффинного моделирования областей динамической неустойчивости пологой сферической оболочки (8.28). При экспериментальных исследованиях динамической устойчивости элементов конструкций встречаются случаи, когда внешние нагрузки изменяются не периодически, а по некоторой наперед заданной программе. Моделирование таких процессов нагружения рассмотрим на примере динамического сжатия шарнирно опертого несовершенного стержня (рис. 8.11). [c.189]

Машинные испытания применяют в тех случаях, когда необходимо исследовать объекты проектирования с учетом неопределенности параметров. Эта неопределенность может возникать из-за нестабильности параметров во времени, их случайного изменения или неточного задания параметров. Для достоверной оценки характеристик объекта проектирования в этом случае нужно провести многократное испытание математической модели объекта в отличие от однократного испытания при машинном моделировании. [c.22]

При задании параметров источника нет необходимости указывать единицы измерения (В или А). Если требуется, можно указать буквенный масштабный множитель (т. е. meg, и, к и так далее). Описание разрешенных буквенных множителей приведено в разделе Введение в моделирование. [c.218]

Моделирование случайной величины с заданным распределением, которое будет сейчас рассмотрено, является простым применением методов Монте-Карло. Предполагается, что это распределение — распределение экстремальных значений типа I с заданными параметрами ц, и ст (А1.39). [c.337]

Ввод и вывод графической информации можно осуществить через графический дисплей — устройство с электронно-лучевой трубкой (ЭЛТ) и клавиатурой (см. 2.3). Информация, вводимая в ЭВМ или выводимая из нее, отражается на экране дисплея. Ее можно изменять. Графическое изображение, например, с помощью светового пера или указки можно перемещать на экране, поворачивать на любой угол, мультиплицировать, масштабировать и т.п. Любое изменение при этом фиксируется в ЭВМ, и откорректированное изображение может быть получено на устройстве вывода (например, графопостроителе) в виде твердой копии на бумаге, кальке и другом материале (чертежа, рисунка и др.). Такой режим работы считается активным, и его называют интерактивным. Кодирование графической информации выполняют также с использованием программирования (пассивный метод). Для этого создаются специальные входные графические языки, графические пакеты и системы. Для составления программы предварительно выполняют чертеж, эскиз или рисунок, содержащий изображение (рис. 2.1, а) с переменными размерами, заданными параметрами. Программа позволяет вводить в дальнейшем значения параметров и получать варианты изображений (рис. 2.1, б, в). В примере программа составлена с использованием подпрограмм (п/п) автоматизации инженер-но-графических работ и геометрического моделирования на плоскости пакета Эпиграф (приложение ), который является составной частью графической системы для малых ЭВМ типа СМ, Электроника [4]. [c.57]

Очевидно, что в электрических схемах задание параметров с точностью от 0,5 до 2,5 % может быть произведено без предъявления сколько-нибудь жестких требований к моделирующей аппаратуре и при этом точность аналогового моделирования практически совпадает с точностью цифрового моделирования для технических задач. Более того, применение прецизионных элементов в аналоговых схемах позволяет в настоящее время снять вопрос о недостаточной точности аналоговых моделей по сравнению с цифровыми. [c.15]

Другое самостоятельное направление ультразвуковых исследований связано с изучением поля упругих волн, образующихся на искусственно созданных моделях с заданными параметрами плотности, скорости, пористости, трещиноватости и т.п. с соблюдением условий масштабирования. Это направление исследований известно по публикациям как ультразвуковое моделирование. Возможность создания физических моделей с заданными свойствами позволяет однозначно определить зависимости характеристик волнового поля от параметров модели. При этом данные физического моделирования являются своеобразной оценкой достоверности выводов теоретических расчетов и результатов математического моделирования. Существенным вопросом, возникающим при решении задач моделирования, является масштабирование наблюдений, поскольку измерения на физических моделях обычно проводятся в диапазоне -100 кГц, а результаты используются обычно для постановки или интерпретации сейсмических наблюдений, выполняемых в частотном диапазоне первых десятков герц. [c.22]

Для сравнения результатов расчетов по предложенной модели с экспериментальными наблюдениями использовались данные по фильтрации сильноразбавленных взвесей с заданными параметрами распределения частиц по размерам и капилляров по радиусам, представленные в [14]. В этой работе исследовалась фильтрация как взвесей, так и эмульсий. Как показали эксперименты, осаждение капель эмульсии, в отличие от осаждения твердых частиц взвесей, происходит только в один слой. Данный механизм осаждения учитывался при моделировании фильтрации эмульсий. [c.111]

На компьютере могут быть созданы конструкторские документы (чертежи и схемы) как с использованием, например графических примитивов типа отрезка, окружности, полилинии и др., так и фрагментов ранее созданных конструктивных элементов графических изображений (ГИ) стандартных изделий, типовых и унифицированных конструкций, их частей и т.д. При этом модели вышеуказанных фрагментов могут быть параметрически заданными. С помощью задания различных значений параметров конструктор может изменить их размеры и геометрическую форму, обеспечивая многовариантность ГИ и соответственно чертежей и схем. При таком подходе к конструированию использование компьютерной графики не устраняет чертеж (рис. 20.1) как основу конструирования, компьютер используется как электронный кульман , облегчающий труд конструктора. Такой подход базируется на двумерном геометрическом моделировании. [c.401]

Совокупность уравнений генератора, системы регулирования и нагрузки является предметом экспериментального исследования по оптимальному плану, составленному методами планируемого эксперимента. В результате каждого эксперимента определяются показатели заданного переходного процесса. Переход от одного эксперимента к другому осуществляется варьированием факторов в виде параметров и характеристик математической модели исследуемой системы. Таким образом, благодаря сочетанию методов математического моделирования и планируемого эксперимента, можно получить уравнения, связывающие алгебраическим образом динамические показатели с варьируемыми факторами системы. Исключая несущественные факторы, для рассматриваемой системы получаем следующие уравнения в различных переходных режимах [8] [c.98]

Разработка алгоритмов статистической обработки результатов моделирования представляет собой вторую основную проблему реализации стохастической математической модели на ЭВМ. Наиболее полная информация об ожидаемом разбросе значений рабочих показателей может быть получена из гистограммы. Действительно, зная эмпирическое распределение значений показателей, не составляет труда определить параметры этого распределения и оценить вероятность удовлетворения требований ТЗ. Основная трудность, возникающая при разработке достаточно универсального и эффективного алгоритма построения гистограмм, состоит в необходимости совмещения во времени операций определения границ разброса по анализируемому показателю (поскольку в общем случае эти границы заранее неизвестны и формируются в процессе выполнения заданного количества статистических испытаний) и подсчета частот попадания значений показателя в интервалы разбиения диапазона разброса. Действительно, предварительное определе-256 [c.256]

После ввода подтверждения система выполнит моделирование и проверит допустимость заданных значений параметров. [c.52]

Заявками могут быть заказы на поставку комплектующих узлов и деталей, технические задания на проектирование и производство изделий, задачи, решаемые на предприятии, грузы, поступающие на транспортировку, и т.п. Очевидно, что параметры заявок, поступающих в систему, являются случайными величинами и при моделировании процессов могут быть известны лишь законы распределения параметров и числовые характеристики этих распределений. Поэтому анализ функционирования сложных систем, как правило, носит статистический характер. При этом в качестве математического аппарата моделирования используют теорию массового обслуживания, а в качестве моделей систем - системы массового обслуживания (СМО). [c.192]

Выбрав команду Analysis>Transient, переходим в меню задания параметров моделирования переходных процессов (рис. 1.5). [c.25]

При отсутствии ошибок в схеме программа составляет ее топологическое описание, выполняет подготовку к численному расчету переходных процессов и открывает окно задания параметров моделирования Transient Analysis Limits. [c.133]

После перехода в режим анализа частотных характеристик программа МС7 проверяет правильность составления схемы. При отсутствии ошибок в схеме программа составляет ее топологическое описание, выполняет подготовку к численному решению системы линейных алгебраических уравнений и открывает окно задания параметров моделирования АС Analysis Limits. [c.144]

После перехода в режим D программа MG7 проверяет правильность схемы. При отсутствии ошибок профамма составляет топологическое описание схемы, выполняет подготовку к численному расчету нелинейных уравнений итерационным методом Нью-тона-Рафсона и открывает окно задания параметров моделирования D Analysis Limits. [c.152]

Проведите расчет частотных характеристик при вариации одного из параметров элементов цепи. Для этого в режиме анализа частотных характеристик в окне задания параметров моделирования задайте режим пошагового изменения параметров (кнопка Stepping) и укажите имя варьируемого параметра и пределы его изменения (см. пример на рис. П4). После этого в поле Step It ( Изменять с шагом ) нужно выбрать положительный ответ Yes и нажать ОК. Для активизации режима моделирования с вариацией параметров необходимо из окна расчета частотных характеристик [c.354]

Limits ( Пределы ) liisJ, опять перейдите в окно задания параметров моделирования и в поле X Range (Диапазон по оси X) измените левую границу графика в соответствии с измеренным значением, округленным с точностью до 0,1 В. Затем отключите режим автоматического масштабирования и снова постройте график характеристики. При необходимости аналогичным образом измените и правую границу графика. [c.359]

Необходимо отметить, что ПМО организовано таким образом, что связь объекта Experiment с интерфейсом пользователя организована посредством использования ini-файла для задания исходных данных и параметров моделирования, а также при помощи ссылки Owner на форму интерфейса для вывода результатов моделирования. Такой подход позволяет использовать различные интерфейсы, инвариантные по коду к основной объектной структуре прикладной задачи. [c.247]

В процессе создания новой техники тщательно испытывается изделие в целом, стыковка с новыми узлами и комплектующими, проверяется фактический выход на заданные техническим заданием параметры. Особое внимание уделяется достижению показателей надежности, долговечности, безотказности, ремонтопригодности. Для этого важно проверить работоспособность каждого узла и изделия в целом. Это одновременно этап подготовки к приемочным (государственным) испытаниям перед постановкой продукции на производство. На этом этапе щироко используются ускоренные испытания, методы физического и математического моделирования, натурные испытания в реальных условиях эксплуатации. Для учета факторов, воздействующих на изделие при его эксплуатации или потреблении, особенно в экстремальных условиях, применяются специальные камеры дождя, тумана, пьши, низких и высоких температур, в натурных условиях в зависимости от специфики создаваемой продукции испытания ведутся на севере, в тропиках, в пустынях и т. п. [c.78]

Алгоритм функционирования имитацион Ной модели. Назначение алгоритма — получить оценки для А, Н и 7 при заданных параметрах модели для фиксированной степени сложности запросов и типа способа вторичной организации базы данных. Это осуществляется путем моделирования потока запросов за некоторый период времени, путем накопления статистик для А, Я и Т и расчета оценок средних величин этих характеристик. Моделирование потока запросов производится методом Монте-Карло. [c.132]

Команды простановки размеров были рассмотрены в главе 2 Основы ЗО-моделирования. Простановка размеров на плоских чертежах выполпяется по тем же правилам, поэтому ниже даны лишь некоторые дополнительные рекомендации, связанные с оформлением размерной надписи и заданием параметров размеров. [c.148]

Задание на моделирование заносится в про(1)иль моделирования (Profile), имеющий следующие вкладки, определяющие тип анализа, используемые библиотеки, параметры моделирования, информацию, отображаемую в гра(1>иче-ских (1)айлах [c.87]

Существующие расхождения могут быть обусловлены искривленностью границ конструкции, сложностью точного моделирования в эксперименте падення плоской волны и т.д. Однако основную роль, по-видимому, играет погрешность в задании параметров сред, к значениям которых коэффициенты отражения и прозрачности весьма чувствительны. Иллюстрацией служит рис. 4.7, взятый нз работы [298], на котором представлена зависимость коэффициента прозрачности W пластинки нз плексигласа (с/ = 2650 м/с, i/ = 0,325 см, р = 1,19 г/см ), помещенной в воду, от угла скольжения х = тг/2 - в волны с частотой / = 193 кГц (здесь в — угол падення плоской волны). Треугольниками показана кривая, полученная экспериментально. Три остальные кривые найдены теоретически [c.106]

Для детального изучения о. Оаху была построена другая модель с горизонтальными и вертикальными масштабами соответственно 1 20 ООО и 1 2000. Для моделирования подхода цунами к о. Оаху с любой стороны модель вращалась и становилась под желаемым углом к волнопродуктору. Для задания параметров цунами на глубокой воде (рис. 4.20) использовались данные самописцев уровня моря на о. Джонстон, расположенном к западу-юго-западу от о. Оаху. Это допущение вероятно удовлетворительно, так как о. Джонстон представляет атолл с чрезвычайно мальш диаметром по сравнению с длиной цунами. Авторы приписали сходство формы первого гребня при трех различных цунами, показанных на рис. 4.20, местным эффектам. [c.237]

Более правильно метод следовало бы называть так метод моделирования полей геологических параметров на основе учета их статистической структуры. В ходе синтеза по экспериментальным данным функций математического олсидания геологического параметра и его среднего квадратического отклонения, описывающих поле, используется двухмерная автокорреляционная функция. Иными словами, при построении модели в процессе интерполяции значений геологического параметра принимают во внимание коррелятивные связи между значениями геологических параметров, измеренными в различных точках моделируемого поля. Теснота связей, как показано выше, зависит от расстояния между точками и направления линии, соединяющей их. Метод разработан С. П. Сидоркиной. Сущность его заключается в том, что по ограниченному объему экспериментальных данных находят оценку автокорреляционной функции (АКФ), а затем методом нахождения минимума функции многих переменных подбирают двухмерную модельную автокорреляционную функцию из некоторого их семейства. Полученная АКФ есть статистическая структура модельного поля геологического параметра, которое наилучшим образом (с минимальной средней квадратической ошибкой) приближается к реализации моделируемого поля, заданной эксперименхальными данными. Затем при помощи интерполяционной формулы находят оценки геологического параметра в тех точках моделируемого поля, где они отсутствуют. Процесс статистической интерполяции предусматривает сглаживание поля. Интервал усреднения при этом зависит от плотности пунктов получения информации в окрестностях точки, для которой путем интерполяции получают неизвестное значение геологического параметра. Моделирование поля геологического параметра завершают операции по контролю качества полученной математической модели (рис. 51). [c.221]

Существующая библиотека моделей, заложенных в программе FEDSS, предназначена для часто моделируемых приборов с хорошо определенной структурой. Для этих моделей пользователь задает различные параметры, такие, как толщина слоя окисла и глубина перехода, область же моделирования автоматически подстраивается под заданные параметры. При этом опять возможно запоминание расчетной сетки и графическое отображение [c.314]

Flpn выборе этого инструмента после создания эскиза эскизная среда будет закрыта, а вместо нее будет вызвана среда моделирования деталей. Аналогично случаю с вытягиванием, результирующий элемент может быть твердотельным или тонкостенным в зависимости от характера эскиза и заданных параметров вращения. Если эскиз является замкнутым, его можно преобразовать как в тонкостенный, так и в твердотельный элемент. Если же эскиз является разомкнутым, его можно преобразовать только в тонкостенный элемент. Далее обсуждается создание твердотельных и тонкостенных элементов вращения. [c.243]

Общая методологическая схема моделирования, следуя в основном Н. Н. Моисееву (Человек и ноосфера. М., Молодая гвардия, 1990), начинается с составления сценария исследования, включающего выявление динамических воздействий на рассматриваемую систему (поток подземных вод), и организующей программы, в которой формулируются целевая направленность и вопросы исследования. Параллельно выбирается (а при необходимости совершенствуется и развивается) теоретическая (гидрогеодинамическая) модель процесса, причем, как правило, используются геофильтрационная и геомиграционная модели в детерм1шированной постановке. Для количественной характеристики природных условий и задания параметров теоретической модели на начальном этапе используются существующие (архивные и литературные) материалы, составляющие исходный ( пассивный ) банк данных. Прн этом очень важно установить не только рекомендуемые расчетные значения параметров, но и их пространственную изменчивость. [c.347]

Для оценки влияния температуры на параметры транзистора проведите расчет входной характеристики в интервале температур от -60° до +20°С. Для этого в окне задания параметров в группе полей, объединенных заголовком Temperature, установите линейный (Linear) метод изменения температуры и задайте ее максимальное значение, минимальное значение и шаг изменения. Затем, нажав на кнопку Run, получите семейство графиков. При этом в заголовке графиков будет указан интервал температур, для которого проводилось моделирование. [c.359]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...