Сравнение результатов моделирования с экспериментальными данными

Выявленное несоответствие результатов моделирования экспериментальным данным показало необходимость корректировки значений поправочной функции (6.41) применительно к этапу роста трещины после многопараметрических однократных переходов. Методика корректировки была такой же, как и в случае получения функций (6.41). По алгоритму моделирования роста трещины при стационарном режиме нафужения проводилось последовательное изменение величины поправочной функции с тем, чтобы получить в результате период роста трещины с точностью не менее 0,2 % по сравнению с экспериментальными данными. [c.420]

Рис. 28. Сравнение результатов моделирования (сплошная линия) с экспериментальными данными исследования (пунктир) кулачково-цевочного механизма поворотного стола при скорости вращения кулака п = 126 об/мин <0 и е — угловые скорость и ускорение ведомого звена

Роль моделирования в создании приборов лучше всего иллюстрируют некоторые примеры, связанные с литографией, травлением и осаждением. Наиболее широко моделирование было использовано в оптической литографии этому вопросу посвящена гл. 12. Сравнение экспериментального и расчетного профилей резиста, полученных в результате электронной литографии, приведено на рис. 13.4 [13.36]. Здесь предпоследний профиль соответствует экспериментальной продолжительности проявления 90 с. Зависимость глубины профиля и его размеров от фазы процесса и степени близости других элементов хорошо согласуется с экспериментальными данными. Экспериментальный профиль, однако, имеет несколько более крутые стенки, что указывает, по-видимому, на необходимость учета при моделировании какого-то дополнительного физического механизма. [c.338]

Для сравнения результатов расчетов по предложенной модели с экспериментальными наблюдениями использовались данные по фильтрации сильноразбавленных взвесей с заданными параметрами распределения частиц по размерам и капилляров по радиусам, представленные в [14]. В этой работе исследовалась фильтрация как взвесей, так и эмульсий. Как показали эксперименты, осаждение капель эмульсии, в отличие от осаждения твердых частиц взвесей, происходит только в один слой. Данный механизм осаждения учитывался при моделировании фильтрации эмульсий. [c.111]

Основной вопрос, который возникает при анализе результатов численного моделирования, состоит в том, насколько точно они соответствуют реальной картине течения. При численном решении задач аэрогидродинамики кинематические, динамические, геометрические законы подобия передаются в рамках используемой математической модели, каждая из которых имеет свои ограничения. Точность конечно-разностных методов во многом зависит от дискретного множества (сетки) и от того насколько адекватно сетка отражает картину течения. Возможности алгоритма связаны с методом решения задачи и зависят от класса ЭВМ быстродействия запоминающих устройств и др. Обычно считают, что лабораторные эксперименты правильно воспроизводят физическую картину течения кинематические, динамические и геометрические законы подобия. Из-за конструктивных ограничений результаты получаются в определенном диапазоне определяющих параметров, размеров модели. В этом отношении вычислительный эксперимент обладает преимуществами начальные данные, геометрия моделей, определяющие параметры задачи меняются быстро и легко изменением части программы. Лабораторный и вычислительный, эксперименты дополняют друг друга. Поэтому в рассмотренных задачах (главы III—VI) приведено сравнение экспериментальных и численных расчетов. [c.4]

Сравнение результатов моделирования с экспериментами показано на фиг. 4 в виде зависимости АГ, = Nu [Re] Л (Ь/ /,)](преобразовапное выражение (3.6)) от параметра К, который для экспериментальных условий [12, 13] рассчитывался по формуле (3.7) с учетом вышеупомянутых значений параметра А. Расчетные и экспериментальные данные хорошо согласуются количественно и качественно, причем опытные данные отчетливо демонстрируют тенденцию возрастания с уменьшением величины к. Три экспериментальные точки несколько выпадают из общей картины. Этому можно дать следующие объяснения. Завышенное значение константы /Г, при Re, = 2.47 10", [c.31]

Итак, задача моделирования роста трещин в случае несинфазности может быть решена с помощью эквивалентного коэффициента интенсивности напряжения, определяемого по соотношению (6.43). Пример и результаты моделирования по соотношению (6.43) с использованием данных табл. 6.6 в сравнении с экспериментальными данными в интервале скоростей роста трещины от 2,7-10 до 1,7-10 м/цикл представлены на рис. 6.34. Результаты моделирования свидетельствуют об удовлетворительной сходимости прогноза с экспериментом. Очевиден небольшой разброс в точности прогноза с учетом офаниченности экспериментальных данных но поправочным функциям и результатам испытаний образцов. [c.335]

Цель предыдущих разделов состояла в том, чтобы дать некоторое представление о динамике свободнопоршневого двигателя. Расчет должен начинаться с осуществления термодинамической оптимизации, с соответствующим аналитическим методом расчета, включающим динамический анализ. В работе [138] описан метод фирмы Санпауэр , состоящий из двух уровней моделирования двигателей Стирлинга быстрый, основанный на изотермическом анализе с эмпирическими поправками, и точная программа третьего порядка, позволяющая получить хорошие результаты при сравнении их с экспериментальными данными двигателей. В указанные методы расчета введена и автоматическая программа оптимизации, которая позволяет исследовать каждое координатное направление и определять максимум выходной функции, заранее определенной разработчиком. Соответственно для каждой оптимальной компоновки рассматривается динамика двигателя. Ниже в качестве примера приведен расчетный план программы фирмы Санпауэр . [c.215]

В связи с прогрессом в области электронных вычислительных мапшн (ЭВМ) резко возросла роль математического моделирования как средства изучения различных явлений и процессов, в том числе и динамических процессов в твердых телах. Проведение численных экспериментов на современных ЭВМ и сопоставление их результатов с результатами физических экспериментов составило основу дальнейшего исследования свойств материалов. Уже первые результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных показали, что простейшие математические модели сплошной среды не дают адекватного описания наблюдаемых в опыте явлений. Потребовалось совершенствование моделей, углубление и обогащение их физического содержания. Современные математические модели, созданные с использованием обширной экспериментальной информации, оозволяют не только описывать уже известные факты, но и [c.4]

Если физический процесс описьтается системой уравнений и заданными краевыми условиями, то величины, входящие в условия однозначности, являются независимыми переменными, определяющими протекание данного физического явления. Критерии, включающие условия однозначности, являются определяющими. Теория подобия позволяет использовать структурный анализ исходных уравнений, описьгоающих изучаемое явление, как при разработке методики проведения экспериментов, так и при обобщении результатов. Принцип физического моделирования, согласно которому на модели сохраняется основная сущность явлений, имеющих место в натурных условиях, учитывает адекватность явлений. При этом имеются в виду определенные преимущества физического моделирования по сравнению с математическим при изучении сложных явлений, когда существует только частичная (или отсутствует) математически выраженная связь характеристик, В свою очередь, экспериментальные исследования на модели, например процесса возникновения задира катящихся со скольжением тел, позволили уточнить исходную физическую модель, решить необходимую теоретическую задачу на оенове рассмотрения тепловых процессов в дискретном фрикционном контакте катящихся со скольжением тел. Из сложной взаимосвязи различных параметров удалось вьщелить и изучить на моделях главные закономерности. [c.163]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...