Моделирование интерпретация результатов при

При математическом моделировании тепловых режимов многослойных оболочек возникает несколько вопросов, связанных с постановкой задачи и интерпретацией результатов численных решений прямых и обратных задач для многослойных и эквивалентных им в тепловом отношении однослойных (монолитных) оболочек. [c.136]

Однако СЛОЖНОСТЬ проблемы, требующей нетривиальных подходов как в экспериментальном, так и теоретическом аспектах, а также недостаточное развитие (до недавнего времени) методов описания нерегулярных структур приводят к тому, что теоретическая интерпретация результатов и методы математического моделирования структур [43, 48, 190] опираются главным образом на довольно простые построения регулярного характера. [c.190]

Эмпирические модели можно использовать для предсказаний аэро-упругих эффектов только в тех случаях, когда интервалы изменения основных безразмерных параметров модели близки к прототипу. Наиболее часто при моделировании не реализуется число Рейнольдса прототипа. В результате этого возникают некоторые погрешности при интерпретации результатов испытаний на моделях (см. также гл. 9). [c.156]

Проблемы выбора измеряемых параметров, математического моделирования процедур измерения и рациональной, опирающейся на эти модели, интерпретации результатов присущи не только пульмонологии с ними сталкиваются в кардиологии, урологии и в других областях. Поэтому вполне естественно, что интересы Григория Александровича сейчас обращены к общим проблемам диагностических измерений (не только дыхательных) в клинике. [c.10]

Использование критерия хрупкого разрушения в виде (2.1) во многих случаях позволяет прогнозировать несущую способность различных конструкционных элементов в частности, результаты расчета по условию (2.1) весьма удовлетворительно соответствуют экспериментальным данным при испытании образцов с концентраторами [101] в случае реализации довольно больших пластических деформаций по достижении условия oi = = S (ef), где ef — интенсивность пластической деформации. Однако применение критерия хрупкого разрушения в виде (2.1) для прогнозирования условий разрушения образцов с острыми концентраторами или трещинами связано со значительными трудностями. В частности, моделирование температурной зависимости критического коэффициента интенсивности напряжений Ki T) на основе условия (2.1), как будет показано в подразделе 4.2, не позволяет адекватно описать экспериментальную кривую. Указанные обстоятельства приводят к необходимости дополнительного анализа условий хрупкого разрушения. Такой анализ на основе физических процессов, контролирующих хрупкое разрушение материала, представленный ниже, позволил дать новую формулировку необходимого условия хрупкого разрушения— условия зарождения микротрещин скола — и предложить физическую интерпретацию зависимости критического напряжения хрупкого разрушения S от пластической деформации [75, 81, 82, 127, 131]. [c.60]

При планировании эксперимента составляют план последовательности выполнения процедур в имитационном моделировании и получают оценки результатов моделирования, Экспериментирование представляет собой процесс имитации с получением необходимых статистических данных, а также прямых и косвенных результатов проектирования. Построение выводов по данным, полученным путем имитации, осуществляется на этапе интерпретации. [c.355]

Необходимо отметить, что моделирование задач на ЭВМ показало, что метод ортогонализации оказывается чувствительным к порядку включения переменных. При одном и том же наборе факторов, но разном порядке их включения в модель, могут получиться уравнения с почти одинаковой дисперсией, но содержащие разные переменные. Поэтому выбор окончательной модели должен проводиться исследователем исходя из физической интерпретации полученных результатов. [c.182]

Муаровый эффект, представляющий собой явление возникновения светлых и темных полос при наложении двух сеток, используется в основном при моделировании работы конструкций для измерения перемещений. При этом при анализе физической сущности этого эффекта и разработке методов, позволяющих рассчитать величину и направление перемещений, может быть использовано три подхода а) анализ геометрических зависимостей между шагами и относительным положением двух сеток, с одной стороны, с шагом и углом наклона муаровых полос — с другой б) представление периодических затемнений сеток в виде двух функций, часто выраженных в параметрическом виде, и затем анализ результатов сложения либо вычитания этих функций в) интерпретация линий муарового эффекта как линий одинакового перемещения и изыскание путей расчета реальных значений величины перемещений. [c.49]

Интерпретация — получение выводов по результатам моделирования. [c.259]

С помощью жидких моделей сейсмических сред получен ряд важных результатов, которые, несомненно, помогают более правильному пониманию волновых процессов, а следовательно, и интерпретации сейсмического полевого материала. Однако прямой перенос результатов такого вспомогательного моделирования на сейсмические волновые задачи не всегда возможен. Это иногда не учитывают некоторые исследователи и поэтому допускают грубые ошибки (например, в законах затухания головных волн от тонких слоев и т. д.). Приведем некоторые результаты ультразвукового моделирования сейсмических волн на жидких моделях сначала советских, а затем иностранных исследователей. [c.8]

Если говорить об общих требованиях, предъявляемых к модели, то одним из основных является ее простота. На данном этапе моделирования цель состоит не в том, чтобы записывать систему уравнений, учитывающую во всей полноте современные феноменологические представления о процессе, а в том, чтобы одновременно указать математические методы ее изучения, удобные для решения, анализа получаемых результатов, физических интерпретаций и т. п. [c.158]

Другое самостоятельное направление ультразвуковых исследований связано с изучением поля упругих волн, образующихся на искусственно созданных моделях с заданными параметрами плотности, скорости, пористости, трещиноватости и т.п. с соблюдением условий масштабирования. Это направление исследований известно по публикациям как ультразвуковое моделирование. Возможность создания физических моделей с заданными свойствами позволяет однозначно определить зависимости характеристик волнового поля от параметров модели. При этом данные физического моделирования являются своеобразной оценкой достоверности выводов теоретических расчетов и результатов математического моделирования. Существенным вопросом, возникающим при решении задач моделирования, является масштабирование наблюдений, поскольку измерения на физических моделях обычно проводятся в диапазоне -100 кГц, а результаты используются обычно для постановки или интерпретации сейсмических наблюдений, выполняемых в частотном диапазоне первых десятков герц. [c.22]

Практические потребности машиностроительного производства требуют сотрудничества руководителей различных уровней управления предприятий (объединений) и специалистов различных областей науки. Только содружество математика и психолога, экономиста и физиолога позволит выявить новые плодотворные подходы к моделированию работы бригад, участков, цехов и производственных единиц. При построении экономикоматематических моделей вначале следует ограничиваться учетом только основных технологических, экономических и социально-психологических факторов, а затем, по мере выявления закономерностей их влияния и при наличии необходимой вычислительной техники, информации и времени, можно усложнять модель в целях ее усовершенствования. Период увлечения построением сложных, громоздких, но необеспеченных достоверной информацией моделей прошел. Сейчас стремятся достичь простоты и четкости концепций, оперативности сбора данных и ясности интерпретации результатов расчета. Следует осознать, что динамичность экономических явлений практически не позволяет пользоваться результатами решения сегодняшних задач на основании вчерашних данных, а малая точность их регистрации делает неоправданным использование прецизионных расчетов, создающих иллюзию точности количеством значащих цифр после запятой. [c.96]

ППП Система ускоренной подготовки управляющих программ для станков с ЧПУ на базе АРМ-М предназначен для подготовки управляющих перфолент, графической интерпретации результатов расчетов эквидистан-ты, а также исправления ошибок, обнаруженных при прохождении задачи. Программы пакета обеспечивают вычисление координат точек и параметров окружностей обработкой геометрической и технологической информации ускоренный контроль построения эквидистанты на этапе вычисления координат опорных точек отображением на экране графического дисплея УПГИ масштабирование чертежа эквидистанты для отображения на экране УПГИ получение структуры трехмерного представления графической информации локализацию параметров в отдельных программах пакета для получения необходимой информации при моделировании обработки детали и корректировке отдельных элементов во время работы системы. [c.80]

С помощью метода Монте-Карло моделируются физические события, происходящие при торможении отдельных частиц. Ионы, как отмечалось в 4.2.1 и 4.2.2, тормозятся при ядерных столкновениях и в результате электронного трения. Ядерные столкновения можно описать формулой торможения Линдхарда (4.2). Местоположения рассеивающих атомов мишени, а также значения прицельного параметра выбираются случайными. Результатом моделирования торможения достаточно большого числа частиц является случайное распределение их траекторий. Для описания одномерных профилей имплантируемых ионов достаточно уже тысячи траекторий, тогда как в двумерных задачах для получения удовлетворительных результатов потребуется значительно большее их число или же более тонкая интерпретация результатов моделирования. Поскольку затраты машинного времени при моделировании пропорциональны числу траекторий, то прежде всего желательно оптимизировать скорость вычислений на каждой траектории. Это достигается двумя способами [c.109]

Дальнейшие усовершенствования программы FIELDAY будут проводиться в направлении совершенствования физических моделей, повышения быстродействия и улучшения удобства пользования. Хорошо известно, что некоторые виды ионизирующего излучения при попадании на полупроводниковую микросхему могут привести к ошибкам в ее работе. Учет в исходной модели, используемой в программе FIELDAY, влияния а-частиц позволит оценить вклад таких процессов, как глубокая ионная имплантация, на степень чувствительности к ошибкам. Учет в этой программе усовершенствованных моделей подвижности, особенно поверхностной, значительно улучшит результаты анализа порогового режима полевых транзисторов. Время счета будет непрерывно снижаться в результате разработки и использования новых методов решения систем линейных уравнений, возможно, с помощью новых ЭВМ с векторным процессором. Нужно создать базу данных, которая позволит лучше организовать связь между программами препроцессора, программами моделирования технологических процессов, расчета физических процессов в приборе, схемотехнических моделей и программами постпроцессора. В новой базе данных будет храниться вся входная и выходная информация. В разработке сервисной части пакета FIELDAY будет также учтен и человеческий фактор, т. е. вопрос удобства пользователя. С этой целью упростится работа по формированию конечно-элементной структуры. Нужно разработать подходящие методы визуализации и интерпретации результатов, особенно для трехмерных моделей. [c.487]

В обобщенном виде система балансовых уравнений может быть представлена в виде вектор-функции Ф (Z, Z ) = О, устанавливающей соотношение между термодинамическими и расходными параметрами связей, обеспечивающее получение заданной стационарной нагрузки установки с определенными конструктивнокомпоновочными характеристиками. В геометрической интерпретации [87 1 вектор-функция Ф (Z, =- О задает нелинейную поверхность стационарных состояний установки в многомерном пространстве, координатами которого являются значения нагрузки установки как по электрической энергии, так и по холоду, а также величины подмножеств Z и Для расчета приведенных затрат, учета ограничений, отражающих требования технологичности изготовления, длительной надежной эксплуатации установки и т. д., и в дополнение к системе балансовых уравнений в математическую модель вводятся соотношения для вычисления различных технологических и материальных характеристик отдельных агрегатов. Эти соотношения получаются в результате совместного решения задач теплового, гидравлического, аэродинамического и прочностного расчета агрегатов и представляют собой в большинстве случаев неявные функции параметров совокупностей Z и Z . Опыт математического моделирования показал, что для теплоэнергетических агрегатов число этих характеристик невелико. Это характеристики изменения давления, энтальпии и средней скорости каждого теплоносителя, наибольшей температуры стенки, ее абсолютной или относительной толщины, а также расходов материалов. В обобщенном виде система характеристик описывается вектор-функцией (Z, Z ) = 0. [c.40]

При некорректном решении задачи возникают различные методологические трудности. Одна из них связана с явлением мультиколлинеарности, т. е. наличием сильной корреляции между всеми или некоторыми экзогенными переменными, входящими в модель. Мульти-коллинеарность затрудняет проведение математикостатистического анализа результатов моделирования. Во-первых, усложняется процесс выделения наиболее существенных факторов. Во-вторых, искажается смысл параметров модели при их экономической - интерпретации. В-третьих, возникают осложнения вычислительного характера, так как появляется эффект слабой обусловленности матрицы системы нормальных уравнений. Это приводит к получению неопределенного множества оце- нок коэффициента регрессии. [c.174]

Тогда отношения Л /Лг, djd или IJI4, представляют в виде функции места измерения и соединяют точки равных значений. соответствующими кривыми. Интерпретация этого изображения осуществляется путем сравнения его с другими наблюдениями или с результатами моделирования. [c.218]

Основная задача моделирования сейсмических волн заключается в получении закономерностей распространения упругих волн, которые в настоящее время не могут быть исследованы теоретически, и в проверке ряда теоретических приближенных исследований (градиентные среды, дифракция и т. д.). Большую актуальность в настоящее время приобретает изучение особенностей распространения волн в слоисто-неоднородных средах сейсмологии и сейсморазведки. Так, например, представляется целесообразным провести моделирование земной коры с различными вариациями изменения скорости и других параметров с глубиной и получить результаты, необходимые для интерпретации полевого материала (Ко8ш1п8кауа, Р12шсЬепко, 1964). [c.193]

Специальная обработка данных сейсморазведки и ГИС, предусматривающая выполнение процедур динамического анализа, псевдоакустического каротажа, геосейсмического моделирования, анализа скоростей. На этом этапе используются предварительные результаты интерпретации данных. [c.100]

Физически эти условия означают, что, во-первых, обгар приводит к увеличению баллистического коэффициента, и, во-вторых, интенсивность обгара достаточно быстро увеличивается с ростом скорости набегающего потока. Интерпретация известных данных по абляции тел в терминах модели (2.2) приводит к заключению, что для подавляющего большинства материалов и конструктивных схем, кроме, быть может, некоторых весьма специальных, оба указанных условия выполняются. Оценки оптимальной начальной скорости, выполненные с помощью (2.4), (2.5), находятся в хорошем согласии с результатами численного моделирования полета тел. [c.191]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...