Распределения функция спектральная

Это соотношение, известное как закон Кирхгофа, основано на предположении, что для АЧТ коэффициент поглощения равен единице для всех длин волн и температур —а (Х] ") = 1. Универсальная функция спектрального распределения излучения АЧТ описывается законом Планка [c.118]

Понятие о температурном излучении появилось в XIX в. наряду с понятием о так называемом абсолютно черном теле. Теоретически (истинно черных тел в природе не существует) это — тело, которое при любой температуре поглощает весь падающий на него поток излучения независимо от, длины волны оно является идеальным поглотителем излучения. Точно так же можно без труда рассчитать спектр излучения черного тела. В 1900 г. Макс Планк первым предложил формулу, позволяющую рассчитать функцию спектрального распределения излучения /(X) для абсолютно черного тела. Планк исходил из предположения (и был первым, кто его высказал), что колеблющиеся электроны в атомах могут обладать лишь определенными уровнями энергии. Он вывел следующую зависимость [c.141]

Она характеризует излучение Земли длина волны, соответствующая максимуму функции спектрального распределения, сместилась в ( инфракрасную область спектра и составляет примерно 9 мкм. Максимум интенсивности излучения сверхпроводника при температуре [c.141]

На рис. 6.20 изображено многослойное селективное покрытие и представлена вычисленная для него функция спектрального распределения поглощения заметим, что ось абсцисс отградуирована по логарифмической шкале. Ожидается, что у показанного здесь многослойного покрытия отношение поглощательной способности в видимой части спектра к излучательной способности в инфракрасной области превысит 10 1. [c.143]

Нахождение функции распределения амплитуд напряжений методами теории случайных функций применительно к другим способам схематизации процесса. В работе [94] дано приближенное численное решение задачи о распределении разностей двух последовательных экстремальных значений непрерывного случайного процесса, т. е. фактически о распределении размахов (что соответствует методу размахов) при некоторых частных видах функций спектральной плотности. Общее точное решение в замкнутом виде для любых функций спектральной плотности, как [c.156]

Соотношения (6.20) принципиально не отличаются от исходного уравнения (6.19), поскольку, начиная с третьего уравнения, содержат произведения случайных функций i (д ) Wi (х), i х) ( ) и т. д, что приводит к необходимости на каждом шаге анализа вводить дополнительные гипотезы о распределении функций Wj (л ). С повышением номера приближения возрастают аналитические трудности и объем вычислений, так что при практических расчетах обычно ограничиваются первыми двумя членами ряда. Предлагаемые в данной работе спектральной и вариационный методы не имеют указанных недостатков. [c.177]

Особую группу составляют преобразователи, производящие получение статистических оценок рабочих процессов случайной природы плотности распределения, среднего значения, дисперсии, корреляционных функций, спектральной плотности. [c.97]

В параллельной установке отклонение углов падения на второй кристалл от угла Брэгга (8.1) одинаково для всего спектра излучения, отраженного первым кристаллом, и, следовательно, отсутствует спектральное уширение кривой качания. Угловое распределение каждого спектрального компонента пучка, отраженного коллиматором, повторяет форму его дифракционного профиля, и кривая качания представляет корреляционную функцию дифракционных профилей обоих кристаллов, что следует учитывать при сравнении экспериментальных и расчетных данных. Если оба кристалла идентичны и имеют гауссовскую форму дифракционного профиля, то полуширина записанной кривой качания аа = 1,4и), а коэффициент отражения в максимуме — 0,7- т если же форма их дифракционного профиля подчиняется распределению арктангенса, то и [c.311]

Пусть Ф(и)—функция спектрального распределения энергии на входе линейной системы (рис. 6). Функция на выходе Я а>) = = L[0( o)] показана на рис. 6. Функция / (со) может быть либо [c.211]

Для описания случайного стационарного процесса нагружения необходимо иметь следующие статистические характеристики функцию спектральной плотности и закон распределения мгновенных значений параметров данного процесса. 1 Для установления характе- ристик случайного процесса, определяющего режим нагружения зуба, прежде всего нужно получить амплитудно-частотную характеристику привода, в который входит данное зубчатое колесо. Для этого надо подготовить расчетную схему, отражающую Динамическая схема зубчатой параметры привода моменты передачи [c.251]

Понимая под /(<о) нормированную на единицу функцию спектрального распределения интенсивности [c.230]

Вторая составляющая модели (3.3)-—Ао(0 — стационарный центрированный коррелированный случайный процесс. Он характеризуется двумя функциями функцией распределения и спектральной плотностью (частотным спектром) или автокорреляционной функцией. Аналогично тому и по тем же причинам, что для погрешности измерений (см. разд. 2.1.2), свойства реализаций этого случайного процесса в определенном временном сечении (то есть фактически свойства случайной величины, в которую превращается случайный процесс в любом отдельном временном сечении), могут отражаться не функцией плотности распределения, а [c.129]

Так, аппаратная функция спектрального прибора однозначно определяет реальную разрешающую силу прибора и те искажения, которые вносит его оптическая система в наблюдаемое на опыте распределение энергии в спектре. График А (х) может быть получен непосредственным фотометрированием очень узких спектральных линий, а также рассчитан аналитически или графически методом элементарных площадок Слюсарева [27]. [c.347]

Номинальную нормализованную автокорреляционную функцию и номинальную функцию спектральной плотности, функции или плотности распределения систематической и случайной составляющих погрешности средств измерений представляют в виде формулы, таблицы или графика. [c.109]

Корреляционная функция Спектральная плотность мощности Интегральный одномерный Дифференциальный одно-закон распределений мерный закон распределений [c.94]

В процессе испытаний установлено, что характер ФСП и распределение дисперсии по частотам практически не связаны с работой дизеля. Сопоставление экспериментальных функций спектральной плотности с расчетными, найденными по АЧХ и ФСП эквивалентной неровности пути, показало их хорошее совпадение- [c.94]

К их числу относятся следующие статистические функции автокорреляционная функция, спектральная плотность, плотность распределения. [c.22]

Для каждого приемника излучения распределение чувствительности по спектру определяется функцией 5(>ь), поэтому для отыскания функции спектральной чувствительности в абсолютных единицах достаточно рассчитать значение 5х тах, соответствующее максимальной чувствительности приемника [5(1) = 1], и умножить его на величину 5 (Я) [c.159]

Излучение, соответствующее определенной длине волны (достаточно узком у интервалу), называют монохроматическим, спектральным или однородным. Полное излучение содержит лучи различных длин волн, является суммой всех монохроматических потоков оно получается в результате интегрирования функции распределения энергии по всему спектру частот. [c.14]

Графическая иллюстрация функции Планка приведена на рис. 1-2. Каждая кривая представляет собой спектральное распределение энергии при данной абсолютной температуре. Согласно рисунку при А,=0 энергия излучения равна нулю. С увеличением X возрастает Ьо Х, Т), достигая своего максимума при определенном значении А.макс, причем, очевидно, что при дальнейшем неограниченном увеличении Я графики функции Планка асимптотически приближаются коси абсцисс, т. е. величина Ьо(Я, Т) стремится к нулю. Для определения максимума функции, как известно, необходимо ее первую производную приравнять нулю именно таким способом В. Вин получил закон смещения [c.16]

На рис. 14.4 показаны экспериментальное спектральное распределение энергии излучения абсолютно черного тела при постоянной температуре (сплошная кривая /) и теоретическая кривая Рэлея— Джинса (пунктирная кривая 2). В рамках классической физики не удается, как это мы видели, описать теоретически всю экспериментальную кривую другими словами, невозможно определить явный вид функции Кирхгофа при любой температуре и частоте. Эта задача в начале нашего века (1900 г.) была успешно решена М. Планком. [c.331]

Для характеристики равновесного теплового излучения важна не только объемная плотность энергии, но и распределение этой энергии по спектру. Поэтому будем характеризовать равновесное излучение, изотропно заполняющее пространство внутри полости, с помощью функции Uy — спектральной плотности излучения, т.е. средней энергии единицы объема электромагнитного поля, [c.400]

Длина волны X max, СООТВСТСТВуЮЩЗЯ МЭКСИ муму функции спектрального распределения, при повышении температуры черного тела смешается в сторону более высоких частот при этом закон смещения принимает вид [c.141]

Статистические характеристики пульсаций температуры неравноввс -нсго двухфазного потока (интенсивность, плотность распределения вероятностей, автокорреляционная функция, спектральная плотность) рассчитывались на ЭВи в предположении стационарности случайного процесса. Типичные результаты приведены на фиг.2, где показано изменение всех выше перечисленных характеристик с увеличением относительной энтальпии потока для давления 140 ата и массовой скорости 350 кг/м сек. [c.252]

Излагайгся характеристики экспериментального исследования статистических характеристик пульсацШ ) температуры в пароводяном потоке после наступления кризиса теплоотдачи в области ухудшенного тепло -обмена.В предположении,что флуктуации температуры в двухфазном потоке являются стационарными случайными функциями времени,бьиш исследованы следующие статистические характеристики интенсивность,плотность распределения вероятностеР,автокорреляционная функция,спектральная плотность. [c.364]

Таким образом, в принципе возможно определение функции распределения амплитуд напряжений при схематизации по способу размахов методами теории случайных функций по известной функции спектральной плотности. Однако при этом возникают математические трудности. Кроме того, как уже отмечалось, метод размахов приводит к процессу, менее повреждаюш,ему, чем реальный процесс, вследствие чего расчетные оценки долговечности оказываются завышенными. [c.157]

Связь между ввдностью полос и когерентностью рассматривается в разд. 6.4, но сначала мы обсудим проявление видности лепестков как функции спектрального, а не пространственного распределения источника излучения, воспользовавшись на этот раз описанием спектрального интерферометра Майкельсона. [c.130]

Если случайный процесс изменения напряжений во времени является стационарным, достаточнр узкополосным, гауссовским процессом с дисперсией Sa, то распределение амплитуд напряжений является Рэлеевским с параметром Sfj, а эффективный период 7 е может быть вычислен по известной функции спектральной плотности Ф (ш) по формуле Райса [37] [c.180]

Пз сказанного выше следует, что прп определении критерия разрешения необходимо задать число разрешаемых монохроматических линий и их интенсивность, аппаратную функцию спектрального прибора, приемник излучения (его чувствительность и шумовые характеристики) и метод регистрации спектра. Поэтому на практике, главным образом прп сопоставлении разрешающей способности различных спектральных приборов, обычно исполь-з шт критерий разрешения по существованию минимума, или провала, в центре результирующего распределения, образованного наложением только аппаратных функции от двух линий с близкими длинами волн одинаковой интенспвностп, без учета свойств приемника (пли считают приемник одинаковым для всех приборов и обладающим более высоким разрешенпем, чем спектральный прпбор). [c.45]

Для количествеппого описания стохастических и хаотических движений используют такие понятия, как распределение вероятностей, корреляционная функция, спектральная плотность, ля-пуновские показатели, размерность и энтропия стохастического множества. Некоторые из этих величин легко измерить экспериментально (например, спектральную нлотность), другие можно определить только па основе численного анализа. В ряде случаев указанные величины удается вычислить аналитически. [c.217]

И информативными признаками служат корреляционные функции, спектральные плотности, кепстры, функции распределения вероятностей, моментные характеристики и др. [c.705]

Механизмы Ц. з. различаются между собой по числу измерений этого многообразия. В животном мире, включая человека, обычно встречаются двумерные (дихроматы) либо трехмерные (трихроматы) системы зрения. Существуют еще моно-хроматы, когда Ц. з. отсутствует. Для живых систем всегда хорошо соблюдается принцип аддитивности цвета (см, Грассмана законы), поэтому вопрос о числе измерений сводится к вопросу о числе основных цветов , из к-рых можно получить остальные (см. Цветовые измерения). Из аддитивности следует также, что реакция на свет животного, обладающего Ц. 3., должна характеризоваться двумя (или соответственно тремя) линейными функционалами от функции спектрального распределения I (Я), т. е. (по теореме о линейных функционалах) выражаться тремя (или двумя) интегралами [c.386]

Выберем в качестве основных оцениваемых величин следующие статистические характеристики случайного процесса плотность распределения среднее значение исследуемой величины автокорреляционные и взаимнокорреляционные функции спектральную и взаимную спектральную плотность. Подчеркнем, что при обсуадении методов оценки указанных статистических характеристик, основное внимание будет сосредоточено на рассмотрении особенностей, отличающих оценку этих характеристик для нестационарных случайных процессов от их стационарных аналогов, имея в виду, что последние хорошо изучены, достаточно известны и прочно вошли в научную и инженерную практику. Поскольку нестационарные процессы-суть такие, статистические свойства которых меняются во времени и в пространстве, разновидностей их чрезвычайно много. Поэтому нет единой методики, п 1менимой к нестационарным случайным процессам произвольного вида применимость той или иной методики ограничивается процессами нескольких типов. [c.15]

При этом низкочастотные динамические процессы (до 8— ДО Гц) регистрируются на осциллографах или магнитографах Обработка опытных данных в первом случае проводится по максимальным амплитудным значениям записанных параметров (три-четыре значения каждого измерения). Во втором случае магнитная запись обрабатывается автоматически, строятся статистические ряды распределений, определяются основные статистические Карактеристики математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение, функция спектральной плотности (ФСП). [c.39]

Для изотропной турбулентности составлены, соответствующие выражения, определяющие компоненты корреляционных тензоров, дифференциальные уравнения динамики, описан пространственный энергетический спектр, решен ряд задач, имеющих практическое значение. Так, на рис. 12 представлен график распределения функции Е = 2ak Ei.j, где Etj — спектральный тензор кинетической энергии турбулентности k — 2nnlTi — волновое число. Как видно из рисунка, весь диапазон величины/г состоит из нескольких областей малых волновых чисел к, где турбулентность зависит в основном от коэффициента вихревой вязкости и так называемого интеграла Лойцянского (параметра, определяющего диапазон самых низких волновых чисел) [781 средних волновых чисел, зависящих от коэффициента вихревой вязкости, диссипации и энергии, отнесенной к единице массы жидкости высоких волновых чисел, определяемых тремя величинами — диссипацией энергии под действием турбулентности, молекулярной вязкостью и временем (данная область называется уни-Рис. 12. График распреде- версальной равновесной), ления функции = / (k). Полуэмпирические теории турбулент- [c.26]

Из сказанного выше очевидно, что статистические свойства пульсаций температуры определяются лагранжевой функцией распределения пульсаций температуры по частотам /т (га). Согласно спектральной теории турбу.тентности [7841, [c.82]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...