Распределения непрерывные

Бывают участки трубопровода, на которых отбор распределен непрерывно по длине. Такой отбор будем называть путевым. [c.100]

Кроме линейных дислокаций и дислокаций, распределенных по поверхности, можно вводить и строить теорию дислокаций, распределенных непрерывно по объему при этом вводится начальное состояние , но исключается возможность введения перемещений из соответствующего начального состояния . Содержание существующих теорий дислокаций, непрерывно распределенных по объему, выходит за рамки предлагаемой книги. [c.543]

Если число тяг велико, то практически можно рассматривать силы как распределенные непрерывно и допустить, что каждый элемент каната поддерживает половину части моста, непосредственно лежащую под этим элементом, между тем как другая половина приходится на второй канат. [c.205]

На рис. 233 изображен ведомый шкив 2 и приложенные к нему усилия 51 и От этих сил возникнут нормальные реакции распределенные непрерывно по дуге обхвата А В -, силы трения ЬР, распределенные на дуге скольжения К А и направленные в сторону движения, реакция цапф подшипников не показанная на рис. 233, и момент полезного сопротивления М2, направленный против скорости вращения со а- Пренебрегая трением в цапфах,, условия равномерного вращения рассматриваемого шкива 2 можно написать в следующем виде [c.325]

Это выражение было бы строго справедливо только при бесконечно большом числе шариков, т. е. при распределении / непрерывно по несущей части дуги подшипника однако учитывая, что применяются обыкновенно шарики небольших диаметров по сравнению с диаметром цапфы с1ц, данное выражение практически вполне приемлемо. [c.388]

Законы распределения непрерывных случайных величин [c.296]

Из основных теоретических распределений непрерывных случайных величин в технических приложениях чаще других встречаются распределения по закону равной вероятности, по закону Симпсона, по закону Гаусса, по кривой Максвелла композиции этих законов между собой и с некоторыми другими распределениями модификации законов распределения (в основном распределения по закону Гаусса) в связи с ограничением поля распределения границами поля допуска. [c.296]

В случае двухмерного распределения непрерывных случайных величин (л , у) указывается область значений л , у и плотность вероятности ср х, у). [c.326]

Сплошным упругим основанием под балкой называется основание, упруго деформирующееся и создающее реакцию, распределенную непрерывно по длине балки. Во многих технических задачах, например в определении усилий в трубах и резервуарах, рассматривается упругое основание, реакция которого в любой точке имеет интенсивность, пропорциональную прогибу в этой точке. [c.66]

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ [c.26]

Плотность вероятности ф (х) называется также теоретическим дифференциальным законом распределения (или просто теоретическим законом распределения) непрерывной случайной величины X. [c.26]

Нетрудно установить, что при непрерывных функциях F t) и F t) плотность распределения непрерывна во всех точках интервала (О, mt), кроме точки V= (т—1) , в которой она имеет разрыв. Действительно, подставим в (5.3.10) t3= m—l)i и учтем (5.3.9), тогда [c.164]

В рассматриваемой задаче выражение функции цели нелинейно относительно случайных величин. Случайные величины взаимно независимы. Отсутствуют ограничения, в которые входили бы эти случайные величины. В качестве критерия оптимальности значений параметров паропроводов принят минимум математического ожидания расчетных затрат, вычисляемого по выражению (8.7). Переход от непрерывного распределения случайных составляющих исходной информации к дискретному осуществлен обычным порядком, т. е. путем деления всего диапазона распределения непрерывной случайной величины на равные интервалы и сосредоточения массы вероятностей в центре этих интервалов. С учетом дискретного характера изменения оптимизируемых параметров и малого их числа для поиска оптимального решения задачи применен метод перебора вариантов. [c.180]

Случайные величины, имеющие П. в., наз. непрерывно распределёнными случайными величинами, а их распределения — непрерывными (точнее, абсолютно непрерывными) распределениями. [c.638]

Нормальный закон распределения. Непрерывная случайная величина распределена по нормальному закону, если ее функция распределения вероятностей имеет вид [c.115]

Числовые характеристики распределения непрерывных случайных величин. [c.6]

Распределение непрерывных случайных величин. Плотность распределения. Непрерывная случайная величина может иметь любое значение в некоторой области а Ь. Область с бесконечными границами — оо < д <.оо часто [c.204]

Рис. 62. Плотность распределения и функция распределения непрерывной случайной величины

Плотность нормального распределения. Среди различных законов распределения непрерывной случайной величины нормальное распределение занимает совершенно особое место. Статистическое описание явлений обычно применяется при действии большого числа второстепенных разнородных факторов, приблизительно равноценных по значению. Суммарный эффект получается в результате осреднения отдельных воздействий. [c.218]

Законы распределения непрерывной случайной величины [c.12]

Если начальное распределение температуры разрывно в некоторых точках или на поверхностях, то эти разрывы должны исчезнуть через очень короткое время, и тогда наше решение должно стремиться к заданной величине начальной температуры во всех точках, где распределение непрерывно. [c.25]

С изменением времени законы распределения непрерывно изменяются, а при дискретных моментах времени законы распределения Х2 , Х2 подобны законам распределения модуля случайного импульса (см. рис. 6.8). [c.258]

Таким образом, в силу тех же причин, которые определяют независимость предельного распределения от вида начального непрерывного распределения, т. е. в силу размешивания, перенесение результатов, полученных для предельного непрерывного распределения, на распределение дискретных точек (фазового пространства), с которым мы только и имеем дело на опыте, в классической теории в общем случае невозможно. Когда Пуанкаре делал заключение о близости рассмотренных выше сумм к интегралам и о вытекающей отсюда малой величине сумм при больших временах, то он исходил из возможности исключить некоторые начальные состояния системы,— возможности, основанной на принципе, называемом им принципом достаточного основания. Согласно Пуанкаре, этот принцип выражает наше право исключить как невероятные такие начальные состояния, при которых отсутствовали бы свойства настолько общие, что они могут быть получены из одного лишь предположения непрерывности закона распределения в начальный момент. Иначе говоря, согласно этому принципу можно исключить, по Пуанкаре, такие начальные состояния, для которых распределения очень большого числа дискретных точек при больших временах не обладали бы свойствами равномерности, общими всем распределениям, непрерывным в начальный момент. [c.108]

С помощью нового ряда можно найти решения не только для таких установившихся ламинарных течений несжимаемой жидкости, как течение вдоль плоской пластины с произвольным градиентом давления или обтекание цилиндра, но и для течений сжимаемой среды [361, для пограничного слоя с произвольно распределенным непрерывным отсосом с поверхности стенки [371, для установившихся ламинарных течений несжимаемой жидкости около тел вращения [38] и для расчетов теплового пограничного слоя [39]. [c.96]

Все выгае введенные операции над распределениями непрерывны относительно такой сходимости. [c.201]

В предыдущем параграфе при изучении распределений параметров газа в установившихся течениях в трубке предполагалось, что эти распределения непрерывны. Как следует из дальнейшего, такое пред- [c.70]

Желая упростить постановку задачи и сделать ее доступной элементарным методам, предполагают, что перемещение упругого основания зависит только от давления в той точке, в которой ищется перемещение. Эта гипотеза, иногда называемая гипотезой Винклера, как бы заменяет реальное упругое тело рядом не связанных между собой пружин или стерженьков (рис. 3.11.1). Считая реакцию основания пронорциональной прогибу, найдем, что распределенная непрерывным образом по дппне балки реакция есть [c.109]

Обратимся теперь к установлению формулы, выражающей отток энергии dAdl через характеристики состояний на краях распространяющихся разрывов. Устанавливаемая ниже формула дает величину dA dт, не только в случае расширения тре-пщны, но и в случае расширения разрывов типа поверхностных дислокаций. Поэтому остановимся предварительно на разъяснении понятия о дислокациях, распределенных непрерывно вдоль некоторой изолированной поверхности 2. [c.541]

В случае массы, распределенной непрерывно- внутри некоторой области S (одного, двух или трех измерений), сама собой возникает задача исследовать, что происходит, когда притягиваемая точка Р неограниченно приближается к области S или на,ходится внутри этой обдаети, [c.71]

Сопоставление этого распределения с распределениями р (uk) и р (х[) может служить в качестве иллюстрации (на примере дискретной схематизации) механизма возникновения одного из основных законов распределения суммы независимых случайных слагаемых — закона Гаусса (см. ниже, п. 3.10). Внешний вид кривой, интерполирующей дискретное распределение р (Vk), уже довольно близок (рис. 2.7, в) к кривой закона Гаусса. Композиция двух законов распределения р Vk) была бы еще ближе к этой кривой и т. д. Аналогичное явление имеет место и при компонировании распределений непрерывных величин, к которым относится и распределение по закону Гаусса. [c.49]

Из законов распределения непрерывных случайных величин рассматриваются распределения, связанные с понятием равновероятности (закон равномерной плотности, распределение Симпсона, трапецеидальное распределение) распределения, связанные с промежутками времени между появлением случайных событий, число появления которых известно (экспоненциальное и показательно-степенное распределения) распределения, связанные с величинами, образованными по схеме суммы большого числа слагаемых (распределение Гаусса, распределения Релея и Максвелла, законы распределения с функциями а (/) и Ь t). Кррме этих распределений, рассматриваются еще и некоторые другие законы распределения непрерывных случайных величин, нашедшие применение в технических приложениях. [c.61]

В реальных конструкциях безмоментное напряженное состояние реализуется для оболочек с плавно изменяющейся геометрией и при действии впеиших нагрузок, распределенных непрерывным образом. Условия закрепления краев оболочки должны обеспечивать отсутствие местного изгиба, а краевые усилия должны передаваться на конструкцию так, чтобы их равнодействующая лежала в касательной плоскости к срединной поверхности. [c.106]

Физическая интерпретация полученных решений очень проста и вместе с тем очень важна. Так, например, из соотношения (1.1) следует, что температура в момент времени t в теле с начальной температурой / (х, у, z) и температурой поверхности, равной нулю, совпадает с температурой, обусловленной действием в момент = О распределенных по объему тела мгновенных источников, причем в элементе объема dxdydz в точке (х. у, z) выделяется количество тепла, равное рс/(х, у. z) dx dy dz. С физической точки зрения это можно считать очевидным. Аналогичным образом, если в теле выделяется тепло, то температуру можно найти из распределения непрерывных источников по всему объему этого тела. Кроме того, из соотношения (1.1) следует, что температура в момент времени t в теле с нулевой начальной температурой и заданной температурой поверхности равна температуре, обусловленной распределением по поверхности непрерывных дублетов с осями, нормальными к поверхности (см. 8 гл. X). [c.350]

Оцешга значений параметра. Предполагается, что параметр х имеет нормальное распределение (непрерывное) и рассматривается бесконечно большая [c.601]

Как было отмечено в 2, заключение о возможности осреднения и перехода от дискретного распределения к распределению непрерывному относится не только к напряжениям, но также и к перемеш.ения1 физических частиц тела, которые вызывают изменения расстояний между [c.41]

До сих пор мы говорили о звуковой газовой кавитации на одном стабильно существующем зародыше. На самом деле в жидкости до возбуждения звукового поля имеется некоторое распределение воздушных пузырьков по размерам. Во.чбуждение звукового ноля приводит к тому, что это распределение непрерывно изменяется. Этому способствуют помимо быстрых изменений давления и темпе- [c.267]

Важной проблемой для моментных методов является выбор граничных условий, которым должны удовлетворять решения моментных уравнений. Особых трудностей не возникает для методов, основанных на кусочно непрерывных функциях от , если разрывы расположены так, что они имеют место на границах при —0. В случае аппроксимации функции распределения непрерывными функциями типа (2.2) мы сталкиваемся с той трудностью, что граничные условия выражают функцию распределения вылетающих с поверхности частиц через функцию распределения падающих поэтому из граничных условий можно получить соотношения только для полупространственных моментов. [c.393]

Вместо дискретного набора точек, находящихся в положениях r , можно рассматривать распределенную непрерывно рассеивающую способность объекта. Рентгеновы лучи рассеиваются электронами, и поэтому можно сказать, что рассеивающей материей для них является средняя во времени электронная плотность объекта р(г). Распределение электронов в атомах определяется функцией электронной плотности атома Ра(г). Любое скопление атомов также можно описывать непрерывной функцией р(г), которая, следовательно, будет иметь максимальные значения (пики) я атомах и близкие к нулю значения между ними. Таким образом, р (г) задает распределение электронной плотности во всем пространстве рассеивающего объекта. [c.9]

Рассмотрим применение метода Байеса при наличии диагностических параметров Ху, распределенных непрерывно. Тогда для каясдого из диагнозов О должна быть известна плотность распределения f ( с,/ >г). Если для данного объекта получилось [c.658]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...