Показатель входной

Условия, воздействующие на качество предметов труда, т. е. организация работ по аттестации и планированию качества сырья, материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий и т. д. показатели входного контроля материалов,.полуфабрикатов, комплектующих изделий материально-технического снабжения научно-технической информации о свойствах сырья, материалов, полуфабрикатов работ по стандартизации сырья, материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий обеспеченности испытательной базой и др. [c.411]

Данные модельных и натурных исследований входных устройств и отсеков ЦНД дают часто противоречивые оценки показателей их экономичности. Полученные отдельные положительные результаты недостаточно достоверно отражают истинную картину, поскольку в большинстве получены на однопоточных стендах с развитыми цилиндрическими входными участками с отклонениями от точного геометрического подобия моделируемых проточных частей ЦНД. Оценка экономических показателей входных отсеков ЦНД на натурных турбинах возможна лишь по данным тра- [c.92]

В ориентировочных расчетах можно принимать, что при решении массовых экономических задач методом прямого счета среднее удельное количество машинных операций на один показатель входной информации Сг= =0,5-10 при решении сложных экономических задач (задачи оптимизации) й=10"103 программы решения экономических задач содержат 90% коротких операций типа сложения и 10% длинных операций типа умножения при использовании многопрограммных ЭВМ, работающих с программой-диспетчером, обеспечивающей соответствующее совмещение работы центрального про- [c.112]

Основные показатели входного устройства [c.817]

Техническое задание устанавливает входные данные на проектирование и может включать следующие основные показатели назначение объекта, требования к уровню, точности и стабильности рабочих свойств, 12 [c.12]

Среди прочих проблем проектирования ЭМУ следует выделить вопросы конструирования, существо которых во многом определяется необходимостью обработки графической информации. В среднем до 70% всех работ по конструированию ЭМУ связано с формированием и преобразованием графических изображений. Вместе с тем конструирование ЭМУ тесно переплетается с анализом физических процессов, параметрической оптимизацией, расчетом допусков на параметры. Формирование конструктивного облика объекта невозможно без проведения целого ряда поверочных расчетов по определению механической прочности и теплового состояния элементов конструкции, моментов инерции, массы и других показателей. Параметры конструкции являются входными данными для выполнения проектных работ на различных этапах проектирования. [c.17]

Для снижения методической погрешности при использовании моделей средних значений важно осуществить рациональное условное деление конструкции ЭМУ на отдельные элементы, либо увеличить число таких разбиений. Но в последнем случае метод приближается к методу сеток и становится громоздким, в то время как практически важно получение высокой точности расчетов при ограниченной дискретизации. При умелом применении схем замещения методическая ошибка в сравнении с методом сеток составляет обычно не более 5 % даже при ограниченной степени дискретизации. По крайней мере, это заметно меньше, чем погрешности от неточности задания входной информации. При выборе числа разбиений важен и характер решаемой задачи. При грубой оценке показателей поля возможна упрощенная схема замещения с пятью-шестью укрупненными телами (ротора в целом, объединенных обмотки и пакета статора и т.д.). Если необходим анализ изменения осевой нагрузки на подшипники, то особо подробно должны быть представлены тела, входящие в замкнутую размерную цепь их установки, а остальные элементы могут рассматриваться укрупненно. При анализе относительных температурных деформаций требуется наиболее детальная дискретизация ЭМУ, особенно для элементов, имеющих различные коэффициенты линейного расширения. Здесь ТС, например, должна содержать не менее 15—20 тел. [c.127]

Не менее важно оценить влияние на выходные показатели ЭМУ изменения входных воздействий и внешних условий его эксплуатации, кото-130 [c.130]

Применение метода не требует допущений о линейности и дифференцируемости уравнений связи, не накладывает каких-либо ограничений на распределения значений х,- и позволяет получить наиболее полную и корректную статистическую оценку выходных показателей у . При этом не ограничивается число входных параметров и выходных показателей исследования, и это связано практически лишь с небольшими дополнительными затратами времени на выработку случайных значений x и обработку результатов. [c.132]

Оптимизация показателей качества в сочетании с прогнозированием входных данных для определения будущих показателей качества повышает точность прогноза за счет [c.85]

Изменение скорости течения вдоль канала. Проанализируем изменение состояния газа при изоэнтропическом течении по каналу, поперечное сечение которого меняется с расстоянием х от входного сечения по закону Q -= = Q (х) (рис. 9.8). Для простоты рассуждений предположим, что газ подчиняется уравнению Клапейрона, причем показатель адиабаты k имеет постоянное значение. Для анализа воспользуемся системой уравнений (9.41). [c.305]

Основные технические показатели насосов /г — частота вращения входного звена (о,, — угловая скорость Л4 — крутящий момент — подача —теоретическая подача р — давление Л —мощность насоса —полезная мощность [c.151]

Для получения хороших энергетических и экономических показателей очень важен правильный выбор расположения рабочих колес. Желательно иметь у насоса минимальный входной и максимальный выходной радиусы, что уменьшает входные относительные скорости, диффузорность лопастных систем и углы атаки, а следовательно, потери и ведет к увеличению к. п. д. и лучшей форме характеристики. [c.102]

Показатель политропы можно принимать для входного устройства = 1,37- 1,39 рабочего колеса р, к = 1,44ч-1,55 безлопаточного диффузора д = 1,8- 2,0 лопаточного [c.220]

Амплитудная характеристика приемника дефектоскопа определяет изме нение амплитуды сигнала на индикаторе дефектоскопа в зависимости от изменения амплитуды входного сигнала на приемнике. Ее важнейший показатель— динамический диапазон, определяемый областью изменений амплитуды входного сигнала, при которой эта зависимость является прямо-пропорциональной. В высококачественных дефектоскопах динамический [c.236]

Принимает еще более высокие значения ( 54-6). На рис. 4.3 показаны кривые, устанавливающие зависимость со от нагрузки при различных высотах парового пространства. Здесь наряду со скоростями пара Шо", прп которых получены соответствующие влажности, приведены также значения нагрузки зеркала испарения Rs, т. е. значения расхода пара, отнесенного к 1 м поверхности жидкости (в сечении условной границы раздела фаз). Из рисунка видно, что при одних и тех же нагрузках с увеличением высоты парового пространства влажность пара уменьшается. Это объясняется тем, что с ростом h все большая часть подбрасываемых капель не достигает входных сечений пароотводящих труб и выпадает назад на зеркало испарения. Количество транспортируемых капель при этом практически не изменяется. Поэтому можно ожидать, что после некоторого значения h дальнейшее увеличение ее не приведет к заметному изменению влажности пара. Кривые, построенные в работе [173], подтверждают это (рис. 4.4). Аналогичные зависимости получены также при низких давлениях [28, 121]. Можно считать, что для области, в которой зависимость ю от Wq" может быть выражена степенной функцией с показателем /г З, увеличение высоты парового пространства выше 1,0—1,5 м не приводит к уменьшению влажности пара. [c.110]

Обычно прогнозирование, связанное с применением математического аппарата (элементы численного анализа и теории случайных функций), называется аналитическим [27]. Специфика прогнозирования надежности заключается в том, что при оценке вероятности безотказной работы Р (/) эту функцию в общем случае нельзя экстраполировать. Если она определена на каком-то участке, то за его пределами ничего о функции Р ( сказать нельзя [43]. Поэтому основным методом для прогнозирования надежности сложных систем является оценка изменения его выходных параметров во времени при различных входных данных, на основании чего можно сделать вывод о показателях надежности при различных возможных ситуациях и методах эксплуатации данного изделия. [c.209]

Зти характеристики отдельных механизмов (подсистем) изделия Y2 ,. .., Yn являются входными параметрами для данного показателя (выходного параметра) системы Х[. [c.391]

Большое внимание уделяется качеству сырья, материалов и комплектующих изделий, т. е. входным параметрам качества для данного производства, которые во многом определяют показатели готового изделия. [c.410]

Первые промышленные образцы машин (одно или несколько изделий) подвергаются эксплуатационным испытаниям на надежность. В процессе этих испытаний определяется технический ресурс и другие показатели надежности изделия, а также его эксплуатационные характеристики. Одновременно ведутся исследования условий и режимов работы всех комплектующих агрегатов и приборов для уточнения их технических условий и разработки методик и программ входного контроля. [c.484]

Большую информацию о состоянии объекта обычно несут те диагностические сигналы, которые непосредственно связаны с функционированием изделия и отражают изменения его состояния. К этой категории относятся акустические сигналы при работе различных механических систем, тепловые поля, показатели изменения давления в гидросистемах и др. При этом для диагностирования более широкие возможности часто получаются при одновременном анализе входных и выходных параметров механизма или агрегата. Это позволяет определить, где находится источник отклонений (флуктуаций) выходного параметра — вне или внутри агрегата, а также установить взаимосвязь между изменениями в характере диагностического сигнала и работоспособностью изделия. [c.560]

При разработке систем и методов диагностирования сложного объекта основываются на аналитических или графоаналитических представлениях основных свойств изделия в виде так называемых диагностических моделей [126]. Они могут быть представлены в векторной форме, в виде системы дифференциальных уравнений или передаточных функций связывающих входные и выходные параметры. Для диагностической модели входным параметром X будет значение показателя качества изделия, а выходным параметром — диагностический сигнал S. В общем случае в векторной форме можно записать [c.562]

При измерениях напряжения прибор 1 вместо Uo измеряет Ui. Отклонение результата измерения (погрешность) уменьшается по мере уменьшения силы тока /] и соответствующего уменьшения угла наклона а. Вольтметры должны быть возможно более высокоомными. Обычные вольтметры магнитоэлектрической системы (с вращающейся рамкой) имеют внутренние сопротивления порядка нескольких десятков килоом на один вольт (/i=0,l мА) и для измерения потенциалов непригодны. Имеются приборы более высокого качества с соответствующим показателем около 1 МОм на I В (/> = 1 мкА). С их применением на практике можно измерять стационарные потенциалы однако время успокоения стрелки у них довольно велико (>1 с). Обычно для измерения потенциалов используют аналоговые показывающие вольтметры с электронным усилителем с входным сопротивлением порядка 10 —10 2 Ом. Время успокоения стрелки у них не превышает 1 с, а при электронном показании оно даже менее 1 мс. [c.82]

Получение деталей заданного качества для сложного многомерного объекта и автоматической линии может быть достигнуто множеством различных способов. Поставленная цель может быть достигнута за счет изменения многочисленных характеристик входных переменных (размеров заготовок, их механических свойств, химического состава и т. д.) или переменных, характери-зуюш,их внутреннее состояние объектов (жесткости системы, применяемых инструментов и их геометрии и т. п.), или тех и других характеристик одновременно. Расчет оптимальных характеристик предусматривает установление по заданной функции цели (критерию оптимальности) таких показателей входных переменных и переменных, характеризуюш,их внутреннее состояние объектов, которые обеспеч ивали бы требуемое выходное качество наилучшим образом, т. е. по заданному критерию. Решение поставленной задачи по математической модели обычно производится по числовым характеристикам выходных переменных, которые тесно связаны с заданными требованиями по техническим условиям математическое ожидание выходной переменной служит характеристикой номинального значения качественного показателя (середина поля допуска, номинальный размер и т. п.), а дисперсия — допустимого отклонения выходной переменной (поля допуска). Следовательно, управление должно обеспечивать заданные значения математических ожиданий и дисперсий выходных переменных, задавая закон изменения входных переменных и переменных, характеризующих внутреннее состояние объекта. Естественно, что обеспечение заданного качества будет получено различными методами при различных критериях оптимальности, и управление, оптимальное по одному критерию, может оказаться далеко не оптимальным по другому критерию, [c.361]

При решении обеих задач необходимо стремиться к определению оптимальных значений точностных показателей. В зависимости от характера точностных показателей входных параметров составляющих погрешностей метода измерений и их связи с выходными параметрами показателей качества (суммарной погрещностью) метода в целом, а также целей точностного расчета и других факторов в обеих задачах возможны различные случаи, когда составляющие погрешности метода изхмерений являются случайными и независимыми величинами функциями случайных аргументов случайными, но зависимыми величинами случайными функциями какой-либо одной (или нескольких) независимой переменной величины. [c.309]

Каждый громкоговоритель характеризуется следующими. 1СН0ВНЫМИ показателями входным сопротивлением, номинальной мощностью, коэффициентом полезного действия (к. п. д.), частотной характеристикой, направленностью, величиной нелинейных искажений. [c.17]

Для оценки влияния технологических допусков на рассеивание основных показателей выделены две группы параметров сельсинов. Кпервой группе (входные параметры) отнесены 17 конструктивных данных, определяющих геометрические размеры активной части сельсина. Ко второй группе (выходные параметры) отнесены такие интегральные показатели, как потребляемая мощность, ток возбуждения, удельный синхронизирующий момент и удельная мощность в поперечной оси. [c.235]

Из полученного значения < п> > пп сразу следует возможность самофокусировки лазерного излучения, предсказанной Г. Г. Аска-рьяном в 1962 г. и вскоре обнаруженной в эксперименте. Действительно, равенство (4.52) показывает, что если через какую-либо среду (твердое тело или жидкость с определенными свойствами ) проходит интенсивный пучок света, то он делает эту среду неоднородной — в ней как бы образуется некий канал, в котором показатель преломления больше, чем в других ее частях. Тогда для лучей, распространяющихся в этом канале под углом, большим предельного, наступает полное внутреннее отражение от оптически менее плотной среды ( см. 2.4) и наблюдается своеобразная фокусировка излучения. Наиболее интересен случай, когда подбором входной диафрагмы для данного вещества удается установить такой диаметр канала 2а, что дифракционное уширение >L/(2a) (см. 6.2) компенсирует указанный эффект и в среде образуется своеобразный оптический волновод, по которому свет распространяется без расходимости. Такой режим называют самоканализацией (самозахватом) светового пучка (рис. 4.21). Весьма эффектны такие опыты при использовании мощных импульсных лазеров, излучение которых образует в стекле тонкие светящиеся нити. Однако в газообразных средах самофокусировка не имеет места, что существенно ограничивает возможность использования этого интересного явления. [c.169]

Голографические (или 10лограммные) оптические. элементы (ГОЭ) представляют собой голограммы, на которых записаны волновые фронты специальной формы. ГОЭ можно сконструировать для преобразования любого входного волнового фронта в любой другой выходной фронт независимо от параметров материала подложки, например от кривизны или показателя преломления. С их помощью возможна коррекция аберраций оптических систем, в таком случае ГОЭ выступают в качестве составных. элементов сложных оптических приборов. ГОЭ используют и как самостоятельные оптические элементы в качестве линз, зеркал, дифракционных решеток, мультипликаторов и др. [c.49]

При данной методике первоначально для каждого блока (тела) системы рассматриваются лишь те узлы (полюсы) его сетки, которые присоединяются непосредственно к узлам соседних блоков. Составив в итоге граф полюсов всей системы, удается найти искомые величины (например, температуры) вначале для этих узлов. Далее, рассматривая их уже как входные данные, определяют показатели поля в узлах сетки внутри каждого тела. Алгоритм решения задачи предусматрива-e r формализованные операции формирования матриц эквивалентных проводимостей и коэффициентов, унифицированно выполняемые для каждого блока, многократное обращение к одним и тем же расчетным алгоритмам и реализуется с помощью типовых стандартных подпрограмм на, базе матричных методов. Особенности конкретной задачи исследования ЭМУ проявляются здесь лишь в различной размерности, содержании и структуре исходных матриц коэффициентов при сохранении общей структуры этапов и алгоритма расчета в целом независимо от сложности объекта и степени его дискретизации. [c.124]

Выбор метода построения модели должен учитывать особенности системы функциональных связей, характер распределения случайных значений Х/, а также требования к объему информации о выходных показателях У/. Для задач вероятностного анализа ЭМУ уу = /у (х,-) представляется в общем виде, как было видно из предыдущих рассуждений, сложными и нелинейными уравнениями, для которых не может быть гарантирована явновыраженность и дифференцируемость. Входные параметры являются, как правило, непрерывными в границах поля допуска случайными величинами, а вероятностные законы их распределения могут быть в принципе различны. Для выходных показателей обычно требуется полная статистическая характеристика на основе методов, используемых в теории вероятностей. [c.131]

Блок функциональных связей стохастической модели как расчетная часть алгоритма, преобразующая случайный набор х,- в соответствующие значения Уу, представляет собой детерминированную математическую модель и строится на основе ранее рассмотренных моделей электромеханических преобразований, теплового, деформационного и магнитного полей и соответствующих алгоритмов анализа. Особое место занимает случай многомашинного каскада. Здесь в силу существующих механических и электрических связей между отдельными ЭМ некоторые из параметров одной из них становятся зависимыми от другой, имеющей, в свою очередь, собственный случайный уровень входных параметров. Сама система функциональных связей приобретает несколько иной вид уу = /у [х, (х,. )], где Xj(s ) - функциональная зависимость /-ГО параметра от связей 5, с другой ЭМ к = , р р - число связей, влияющих на х,-. Поэтому здесь нельзя строго определить суммарные показатели каскада, например, для двухдвигательного привода, простым удвоением результатов для одного ЭД, ибо каждая конкретная реализация привода характеризуется своим случайным уровнем связей между ЭД, и необходим вероятностный анализ всей системы в целом с привлечением соответствующей детерминированной модели. [c.136]

Важное значение для достоверности результатов статистическйх значений имеет адекватность детерминированной модели. В силу этого уточнение ее, учет наиболее влияющих на точность расчета факторов является актуальной задачей. С другой стороны, статистические исследования на основе сложной модели требуют достаточно больших затрат машинного времени даже при использовании современных высокопроизводительных ЭВМ. Поэтому важно упрощение сложной и нелинейной модели без заметной потери ее точности, что принципиально возможно в некоторой ограниченной области изменения входных параметров. Часто при этом важно установление непосредственной зависимости выходных показателей от первичных входных параметров (геометрические размеры, обмоточные данные, свойства материалов и пр.) ЭМУ взамен полученных опосредованных связей их, например, через параметры обобщенного преобразователя или его эквивалентных схем замещения. Примером такого преобразования могут служить, в частности, приведенные ранее модели в приращениях . [c.136]

Прикладное программное обеспечение данной подсистемы, как и других ранее рассмотренных, организовано по схеме программной системы со сложной структурой. Основу программы верюятностного анализа составляют модули, позволяющие моделировать независимые последовательности псевдослучайных чисел с различными распределениями вероятности, в том числе и с произвольным распределением, задаваемым гистограммой, одновременно по нескольким десяткам входных параметров, а также модули, обрабатывающие выходную статистическую информацию с построением гистограмм по ряду рабочих показателей объекта. [c.265]

Организация взаимосвязей программных модулей при выполнении различных заданий осуществляется с помощью управляющих программ вероятностного анализа и расчета допусков на параметры. Так, например, с помощью управляющей программы вероятностного анализа удается реализовать такие логически сложные алгоритмы, как алгоритм оценки несимметричности энергопотребления и других рабочих показателей электродвигателей, работающих в составе. привода, возникающей из-за реального распределения входных параметров двигателей в пределах допусков. Укрупненная схема программной системы вероятностного анализа и определения допусков на параметры гиродвигателей приведена на рис. 6.44. [c.265]

Перюпективным направлением совершенствования математических моделей ЭМУ, применяемых в автоматизированном проектировании, все в большей мере становится направление, связанное с представлением взаимосвязей входных параметров и рабочих показателей объектов в терминах теории поля. При этом частные модели электромагнитных, тепловых, механических процессов объединяются в комплексную модель, позволяющую оценить рабочие свойства объекта как в установившихся, так и в переходных режимах с большей точностью. В качестве метода анализа преимущественное распространение, наряду с традиционными, уже сейчас получает метод конечных элементов, допускающий четкую физическую интерпретацию математических зависимостей, автоматизацию подготовки данных и дающий возможность детального представления протекающих процессов. Получат более широкое применение не только детерминированные, но и вероятностные математические модели объектов, позволяющие имитировать большой спектр воздействия на объект в процессе производства и эксплуатации. [c.291]

Понятие входные данные для оптимизации при прогнозировании включает прогнозирование потребности, эффекты, затраты, а также ограничения. Наиболее важны ограничения, описывающие связи между показателями качества и представ-ляюидае собой прогноз научно-технических возможностей. На основе указанного прогноза осуществляется прогнозирование др],тих входных данных. [c.82]

В процессе производства сварных конструкций контроль проводися на всех стадиях технологического процесса. При этом условно принято подразделять контроль на входной (предварительный), тек тций (технологический) и заключительный. Входной контроль проводят для проверки потребителем соответствия качества поставляемого на предприятие сырья, материалов, полуфабрикатов установленным стандартам, техническим условиям, либо договору. Целью текущего контроля является проверка соблюдения технологического процесса при изготовлении изделий, исправности оборудования, а также поддержания соответствующего уровня квалификации работников предприятия. Заключительный контроль выпускаемой продукции проводится для установления соответствия всех ее качественных показателей действующим нормам, правилам техническим условиям, стандартам и т. д. [c.138]

Согласно сказанному ранее пар в суживающейся части и горловине сопла находится в перенасыщенном состоянии. Учитывая сравнительно малое давление пара, примем, что состояние пара от входного до минимального сечения меняется по адиабате pv =plVl , где k в соответствии со сказанным в 7-2 берется для критического сечения. Для выбора числового значения k имеются следующие три возможности 1) вос-лользоваться формулой (6-91) для k на кривой насыщения 2) принять для k рекомендуемое Цейнером значение показателя адиабаты насыщенного водяного пара, равное 1,135 3) считать k таким же, как и для перегретого водяного пара, т. е. 1,30. [c.285]

Очевидно, обычный способ измерения показателя pH с использованием традиционного усилителя с высокоомным входом (10 -Ю Ом) и обычного электрода сравнения с внутренним сопротивлением от 10 до 20 кОм неприменим при анализах вод с высоким сопротивлением. Одним из способов решения вопроса является применение в качестве электрода сравнения вместо традиционного каломельного электрода со значительно более высоким внутренним электрическим сопротивлением. В качестве Такого электрода можно использовать второй стеклянный электрод. При этом йнутреннее сопротивлением обоих электродов возрастет примерно до 10 Ом и двойной высокоомный усилитель с входным сопротивлением 10 Ом на каждом входе будет чувствовать влияние электрического сопротивления воды около 10 Ом на расстоянии 1 см. Даже на расстоянии между электродами 1 м сопротивление анализируемой воды составит лишь 10 Ом. В худшем случае входное сопротивление электродов достигает лишь 2 -10 Ом. [c.33]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...