Диагностирование сложных объектов

Диагностирование сложных объектов. При диагностировании сложных объектов, работоспособность которых характеризуется большим числом выходных параметров, возникает ряд дополнительных проблем [c.561]

При разработке систем и методов диагностирования сложного объекта основываются на аналитических или графоаналитических представлениях основных свойств изделия в виде так называемых диагностических моделей [126]. Они могут быть представлены в векторной форме, в виде системы дифференциальных уравнений или передаточных функций связывающих входные и выходные параметры. Для диагностической модели входным параметром X будет значение показателя качества изделия, а выходным параметром — диагностический сигнал S. В общем случае в векторной форме можно записать [c.562]

Раскрытие этих связей и разработка системы диагностирования сложного объекта могут осуществляться двумя основными способами или их комбинацией. [c.562]

При разработке систем диагностирования должны решаться следующие з ачи изучение объекта, его возможных дефектов и признаков проявления последних, построение математического описания (модели) поведения исправного объекта и его неисправных модификаций, анализ математической модели с целью получения реализуемого системой алгоритма диагностирования, выбор или разработка средств диагностирования, рассмотрение и расчет характеристик системы диагностирования в целом. Цдя разработки системы диагностирования сложных объектов могут потребоваться итерации, сопровождающиеся возвратами с данного этапа разработки на предшествующие с соответствующим изменением принятых ранее решений. Существенную роль при этом могут играть вопросы обеспечения контролепригодности объекта. [c.168]

Структурно-следственная модель. Дли того чтобы разработать какой-либо метод и технологию диагностирования сложного агрегата, недостаточно знать закономерности изменения параметров его отдельных узлов. Необходимо обобщенное логическое или аналитическое описание наиболее важных свойств всего объекта в целом, которое должно включать перечень наиболее часто отказывающих элементов, соответствующие этим элементам структурные и диагностические параметры и связи между ними. [c.386]

Рис. 4.17. Процесс диагностирования технического состояния сложного объекта с использованием различных методов получения и обработки инфор-

Прикладное программно-математическое обеспечение СТД строится по модульному принципу. Программные модули состоят из программных блоков сложной структуры, позволяющих решать задачи диагностирования сложных технических систем в реальном масштабе времени технологической операции "испытание". Так, для качественного решения задачи сбора и предварительной обработки измерительной информации об объекте испытаний в программном блоке, обеспечивающем работу нижнего уровня СТД в реальном масштабе времени, необходимо сформировать управляющий массив (например, трехмерный) сбора и обработки информации. Одна из координат массива определяет последовательность вызова групп подпрограмм по временному циклу, т.е. перечень подпрограмм, вызываемых в одном временном сечении, вторая [c.523]

Концепция тренажера вырабатывалась непросто. Нами были проанализированы программные продукты известных зарубежных фирм, предназначенные для обучения методам вибродиагностики. Как и все западные продукты, обучающие программы выполнены универсальными, т.е. предназначенными для инженеров, работающих с самым разнообразным оборудованием. Особенности диагностики конкретных видов оборудования в них не рассматриваются. Не рассматриваются, естественно, и такие сложные объекты диагностирования, как газотурбинные установки. [c.74]

Правильное комплексное применение системы диагностики, направленное на повышение надежности сложных объектов, может дать значительный технико-экономический эффект. Достаточно указать только на одну достижимую при этом цель — переход от профилактики и планового (предупредительного) ремонта по пробегу (или по наработке) к профилактике и ремонту по техническому состоянию. Создание новых или модернизация существующих дизелей на всех установленных ГОСТ 2.103—68 стадиях разработки должны сопровождаться решением вопросов обеспечения их техническим диагностированием. Ответственным за обеспечение дизеля техническим диагностированием является головной разработчик дизеля (ГОСТ 20417—75). [c.331]

Выбор объектов. Наиболее эффективно применение методов ТД к высокопроизводительному многоинструментальному и многопозиционному дорогостоящему оборудованию, при создании и эксплуатации которого сложно разобраться в причинах неисправностей, причем для снижения расходов на диагностирование желательно, чтобы исследуемое оборудование строилось из нормализованных или унифицированных узлов или ряд моделей создавался на базе основной конструкции. Немалое значение имеет серийность выпуска автоматов или узлов. Исходя из этих соображений, предварительно в качестве основных объектов для ТД были выбраны токарные многошпиндельные автоматы [39, 45, 69, 891, [c.123]

Идеальные полнота обнаружения и глубина поиска дефектов сложных машин не всегда достижимы (либо принципиально из-за невозможности получения необходимой информации, либо по технико-экономическим соображениям). Однако особенно нежелательна бесконтрольная неполнота обнаружения дефектов, когда неизвестно, какие возможные (или хотя бы вероятные) дефекты не обнаруживаются Поэтому, когда отсутствуют или не при.меняются формализованные методы построения алгоритмов диагностирования, необходимо. максимально стремиться к формальной проверке степени полноты обнаружения и глубины поиска, обеспечиваемой предложенными неформальными решениями задач диагностирования. Радикальным и эффективным средством такой формальной проверки является моделирование поведения объекта как в исправном состоянии, так и при наличии в нем рассматриваемых дефектов (такое моделирование называют диагностическим). [c.169]

Объекты проверки могут быть простыми, имеющими лишь два состояния (нормы и отказа), и сложными, имеющими большое число промежуточных состояний. Для простых объектов реализуются логические алгоритмы диагностирования, для сложных — вероятностные. Чаще используются смешанные алгоритмы с разделением объекта на простые и сложные элементы. [c.20]

Нередко у сложных изделий в процессе применения предусматривают техническое диагностирование — процесс определения технического состояния изделия с определенной точностью (ГОСТ 20911—75), т. е. его исправности и неисправности, работоспособности и неработоспособности, правильного и неправильного функционирования и поиск дефектов с требуемой достоверностью, глубиной поиска дефекта и продолжительностью. Различают функциональное и тестовое диагностирование. Они осуществляются с применением измерительных и контрольных операций с обязательной подачей на объект рабочих или тестовых воздействий. Нередко в качестве средств диагностирования, универсальных или специализированных, встроенных или внешних, применяют различные средства измерений. [c.85]

Принципиальная особенность диагностирования авиационного двигателя заключается в крайне ограниченных возможностях получения значимой статистической априорной информации о параметрическом состоянии двигателя при наличии в нем тех или иных дефектов и неисправностей. Это обусловлено, как правило, редким проявлением повторяющихся дефектов на этапе начальной эксплуатации двигателя (т. е. в тот период, когда производится отработка алгоритмов контроля). Проведение для этих целей специальных стендовых испытаний двигателя с имитацией всевозможных отказов его узлов и деталей является достаточно сложной и дорогой задачей. Компьютерное статистическое моделирование отказов эффективно только для небольшой номенклатуры неисправностей вследствие отсутствия в настоящее время математических моделей двигателя, уровень которых позволял бы моделировать малые физические изменения в деталях, вызванных появившимися дефектами с учетом возможного разброса параметров. Таким образом, применение известных алгоритмов принятия диагностических решений (широко используемых, например, в медицинской диагностике или в задачах распознавания акустических и видеосигналов) на основе установления предельно допустимых значений контролируемых параметров путем построения статистических функций распределения этих параметров для исправных и отказных состояний объекта контроля вызывает значительные сложности при диагностике двигателей. [c.50]

При диагностировании гидросистемы контролируются параметры пл — угловая скорость планшайбы — давление у насоса — давление на входе гидромотора Qq — расход насоса Ок.вых — расход на сливе предохранительного клапана Мгм — момент на валу гидромотора Рзаж, раз — давления в системе зажима и разгрузки планшайбы соответственно . Si зол и б зоя — перемещения золотников гидропанели. Знак + свидетельствует о том, что величины указанного параметра находятся в пределах, близких к нормальным знак — указывает на значительное отклонение параметра от нормальных значений. Анализ данной схемы подтверждает, что при выполнении проверок и измерении указанных параметров представляется возможным обнаружение основных дефектов. На схеме основная цепочка работоспособности проходит но линии параметров СОпл дв, Pi, Рзат, Р раз, Мгм- в этом случае гидравлическая и электрическая системы работоспособны и дефекты находятся в механической системе стола. Обозначенные связи предлагают возможную последовательность поиска дефектов гидросистемы поворотного стола. Для дальнейшего поиска дефектов и анализа работоспособности гидросистемы целесообразно провести проверку электрической системы. При наличии нескольких конечных выключателей ВК, электромагнитов, реле давлений и электрических реле, управляющих работой электропривода и гидроаппаратуры, а также взаимных блокировок, полная схема диагностических проверок представляется достаточно сложной. Однако, для обнаружения причин отсутствия функционирования может использоваться упрощенная схема, показанная на рис. 3, б. Наличие дефектов механической системы стола может быть выявлено проверкой по схеме рис. 3, в. Однако выявление и интерпретирование дефектов механической системы при нефункционирующем объекте усложнено отсутствием контроля необходимых параметров, и в ряде случаев необходима частичная разборка узла или замена некоторых механизмов. Функционирующий стол может быть работоспособен и неработоспособен. Неработоспособный стол характеризуется выходом за допустимые пределы основных параметров, т. е. наблюдается потеря точности, быстроходности, а также значительно возрастают нагрузки в приводе и механизме фиксации. Потеря точности зависит от следующих факторов нестабильности скорости планшайбы в момент фиксации Дшф, нестабильности давления в системе поворота ДРф и разгрузки АР раз, наличия зазоров в механизме фиксации и центральной опоре, нестабильности характеристик жесткости упоров и усилий фиксации. Потеря быстроходности зависит от расхода Q и давления в системе поворота Р и разгрузки Рраз. от наличия колебательного движения планшайбы, характеризуемого коэффициентом неравномерности — б , и от длительности процесса торможения <тор- Высокие динамические нагрузки в приводе и механизме фиксации F определяются величинами скорости поворота и фиксации, давлением в системе поворота и разгрузки, [c.86]

Постановка диагноза, когда производится поиск неисправности у сложного механизма, системы и используется несколько диагностических параметров, существенно сложнее. Для penjeHHfl задачи постановки диагноза в этом случае необходимо на основе данных о надежности объекта выявить связи между его наиболее вероятными неисправностями и используемыми диагностическими параметрами. Для этой цели в практике диагностирования автомобилей наиболее часто применяют диагностические матрицы. [c.84]

Сосуды (аппараты) нефтегазоперерабатывающих заводов, изготовленные из различных сталей, работают в большом диапазоне давлений и температур в контакте с разнообразными технологическими коррозионными средами. При этом возможны все основные виды коррозионных повреждений. Существующие на настоящее время модели коррозионных процессов, как правило, рассматривают только одну комбинацию сталь - среда - температура - давление - вид коррозии , протекающую во времени и не могут быть использованы для отражения коррозионной ситуации в сложной контролируемой системе. В то же время службам технического надзора для правильного планирования технического обслуживания, диагностирования и ремонта оборудования необходимо иметь информацию о коррозионной ситуации на заводе в целом. Это определило необходимость создания модели коррозионного состояния сложных технологических систем с учетом оценки влияния основных технологических параметров на коррозионное состояние аппаратов ОГПЗ, где проводится регулярный контроль их технического состояния, по результатам которого составляются акты обследования, хранящиеся в архиве. Данная форма хранения информации не вполне пригодна для анализа технического состояния промышленных объектов и абсолютно не пригодна для прогнозирования их работоспособности. [c.196]

Специфика электрорезистивных методов (отсутствие первичного преобразователя, совершающего перемещения относительно контролируемой поверхности при сканировании) и объекта диагностирования (контролируемые поверхности при работе подшипника совершают сложные относительные перемещения) обуславливает специфику принципов локализации зоны контроля на исследуемой поверхности и сканирования. [c.476]

Диагностирование и ремонт лебедки лифта. Отказы и неисправности узлов и деталей лебедки. Редуктор-ная лебедка как объект диагностирования представляет собой весьма сложную систему, состоящую из ряда функциональных узлов редуктора, асинхронного электродвигателя с короткозамкнутым ротором, канатоведущего шкива и тормозного устройства. Выход из строя любого из этих узлов означает простой лифта, однако затраты времени и средств на восстановительные работы связаны не столько 00 сложностью узла, сколько с его массой, так как проблема транспортирования массивных узлов в ма-щинное отделение в аварийной ситуации до сих пор не [c.218]

Не совсем обычный спектр научно-технических экспериментальных исследований, представленных в этой книге, отражает тенденции развития современной практической геофизики на границе XX и XXI веков. Особенность современного этапа состоит в переходе от традиционных задач сейсмического картирования отражающих горизонтов и выделения продуктивных интервалов в разрезах скважин по данным акустики к задачам, связанным с изучением и диагностированием различных геодинамических объектов трещинных и газонасыщенных зон, волноводов и реологически ослабленных зон, трехмерных горных объектов сложного напряженно-деформированного состояния, а также переход к широкому использованию волновых методов для решения прикладных задач в бурении скважин и разработке месторождений. [c.356]

Причем логика развития автоматизированных систем управления сложными технологическими процессами показывает, что наличие в их составе подсистем диагностирования состояний технологических процессов является сегодня неотъемлемым императивом их дальнейшего развития. И это вполне объяснимо, поскольку эффективная диагностика во многом определяется полнотой информации о реальных технологических ситуациях, которая косвенно и характеризует состояние того или иного агрегата и процесса в целом. А с учетом того, что АСУ ТП является именно тем программноаппаратным комплексом, в котором концентрируется информация об управляемом объекте, такой подход вполне оправдан как в организационном плане, так и в плане экономической целесообразности. [c.143]

Во избежание ошибок при проведении диагностирования конечными пользователями, т.е. обслуживающим персоналом компрессорных станций (КС), требуется максимально исключить влияние субъективных факторов на принятие решений по оценке состояния, для чего необходима максимальная автоматизация процесса принятия решений, из чего следует, что средства виброконтроля должны иметь достаточно сильно развитое программное диагностическое ядро, отвечающее за принятие решений о состоянии оборудования. Подавляющее большинство имеющейся на рынке виброизмерительной аппаратуры страдает именно тем недостатком, что она предназначена, в основном, не для диагностики, а для вибромониторинга, и не способна решать задачи раннего распознавания неисправностей, особенно, когда речь идет о таких сложных механических объектах, как ГПА. [c.79]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...