Вейбулла

Цилиндрическая оболочка радиусом г = 1 м нагружена внутренним давлением q, величина которого случайна, с нормальным законом распределения с параметрами гпд = 1,8 МПа, oq = 0,036 МПа. Несущая способность материала оболочки случайна и распределена по закону Вейбулла с параметрами р = 2, R = 670 МПа, а = 226= МПа . [c.22]

Распределение Вейбулла распределение Вейбулла [c.32]

Нормальный -распределение Вейбулла [c.32]

Распределение наибольших i значений - распределение Вейбулла [c.33]

Распределение Вейбулла нормальный [c.33]

Распределение Вейбулла - распреде- 0 [c.34]

На прямоугольную пластину длиной 2 м, шириной 1 м действует сжимающая распределенная нагрузка q, величина которой случайна, распределена по закону Вейбулла с параметрами у = 0 0=3 а = (2247 10 ) Н /м. Края пластины шарнирно оперты. [c.45]

Очень часто для описания статистического распределения предела выносливости применяют формулу Вейбулла [c.66]

Зададимся законами распределения нагрузки и несущей способности. Пусть закон распределения нагрузки - закон Вейбулла с параметрами (3 = 3 7 = 0 aj = = 70 кН . Закон распределения несущей способности - закон Вейбулла с параметрами /3=3 7=0 = 250 МПа . [c.98]

Для некоторых значений /3 величины некоторых параметров распределения Вейбулла приведены в табл. П.1 [21]. [c.114]

Распределение Релея (рис. 38) является частным случаем распределения Вейбулла при 7 = 0 /3 = 2 а = 2а [c.114]

Рассмотрим законы распределения некоторых naj a-метров при имитационном моделировании станочных модулей. Для электрической и электронной частей систем управления станочных модулей используется экспоненциальный закон распределения времени безотказной работы. Время безотказной работы v-ro режущего инструмента — Tv рассчитывается с помощью закона распределения Вейбулла [c.66]

С целью выявления вида функции F(A) в [56, 57] проводили специальные исследования на образцах различных марок сталей в нескольких коррозионных средах. По результатам испытаний строили эмпирические функции распределения Р(к). Их сопоставление с теоретическими распределениями показало, что эти функции соответствуют распределению Вейбулла. Таким образом, распределение глубин проникновения коррозии является распределением минимальных значений, которое независимо от вида исходного распределения асимптотически описывается распределением Вейбулла. [c.132]

Двухпараметрическая функция распределения Вейбулла имеет вид [c.132]

Расчет вероятностной оценки прогнозирования остаточного ресурса трубопровода авторы книги предлагают проводить с учетом перехода дефектов из области 2 в область 3 (рис. 37). При этом учитывается, что распределение подросших дефектов описывается модифицированным законом Вейбулла (с новыми параметрами). [c.146]

Поскольку в предлагаемой модели при определении остаточного ресурса трубопровода не учитывается длина дефекта, расчет проводят, считая, что длина имеющихся дефектов составляет более 750 мм, то есть для случая, когда кривые II и IV можно аппроксимировать горизонтальными прямыми (рис. 37). Это позволяет задавать границы областей 2 и 3 и вводить для них предельные глубины и Ь з. Дефекты, оказавшиеся в области 3, подлежат ремонту, и остаточный ресурс определяется минимальным временем перехода дефектов из области 3 в область 4. После выработки рассчитанного остаточного ресурса необходимо заново проводить диагностику трубопровода, выполнять ремонт дефектных участков и по новым данным диагностики определять остаточный ресурс. В рассматриваемой модели подразумевается, что металл подвержен равномерной коррозии. На основании данных внутритрубной дефектоскопии о размерах повреждений строится гистограмма их распределения, определяются коэффициент и параметры формы распределения Вейбулла и проводится расчет показателей долговечности по формулам (14-18). [c.146]

Определяют параметры распределения а к Ь для функции Вейбулла Е(Л), которая описывает характер коррозионного износа [c.209]

ГОСТ 11, 007-75. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров распределения Вейбулла. [c.355]

Применение фрактальной геометрии к анализу процессов накопления повреждений и разрушения материалов привело к физической трактовке распределения Вейбулла, которая до настоящего времени не была дана. Как известно, хрупкое разрушение связывают единичным актом продвижения трещины, т.е. скорость материала определяется наиболее неблагоприятной ориентацией трещины. Если в образце объемом V плотность микротрещины равна р, то вероятность разрушения определяется распределением вида [c.339]

Это уравнение имеет вид распределения Вейбулла по напряжениям разрушения, подтвержденное экспериментально в случае хрупкого разрушения. [c.340]

Рис. 1.7. Критические напряжения хрупкого разрушения в зависимости от напрягаемых объемов и показателя однородности В. Вейбулл.

Для описания условий усталостного разрушения (см. 6) используют гипотезу слабого звена Вейбулла и соответствующее распределение минимальных значений в системе выборок результатов испытаний из генеральной совокупности. Это распределение [см. уравнение [c.133]

При действии на изделия внешних факторов, приводящих к отказам независимо от его состояния и длительности предшествующей работы, т. е. когда возникают внезапные отказы, они могут описываться экспоненциальным или равномерным распределениями-При оценке надежности популярность, как правило, получают те законы распределения, которые за счет изменения зна чений численных параметров могут принимать различный вид Так, закон Вейбулла (табл. 10) при т=1 превращается в экспоненциальный закон, при т > 1 он может быть близок к нормальному, а при т = 2 получаем так называемое распределение Релея. То же можно сказать и о гамма-распределении. Поэтому такие законы обладают большой гибкостью и могут отражать разнообразные причины отказов. [c.127]

В работе [401 сделана попытка оценить на основании этих данных вероятность безотказной работы образца Р (t) в интервале (0—0,45) 10 циклов и время (число циклов) Т он за которое успеет отказать один процент изделия (квантиль уровня 0,01). Оказалось, что с опытными данными хорошо согласуются различные распре-д ения — логарифмически-нормальное, нормальное и Вейбулла. Критерий согласия Колмогорова не превышал величины 0,15, что значительно меньше допустимых отклонений при 20% уровне значимости. Результаты расчетов сведены в табл. И [401. [c.128]

На шарнирно опертую балку действует приложенная посредине гармоническая нагрузка Р(/) = sinfl/, где - случайная величина, распределенная по закону Вейбулла с параметрами 0 = 3 -у = 0 а, = 22470 . Дпина балки/ = 2 м. Материал балки имеет следующие характеристики 7 = 7,8 Ю Н/м Е = 2 У. X 10" Па. Поперечное сечение балки - прямоугольник шириной Ь = 0,1 м. Частота вынужденных колебаний в = 50 1/с. [c.39]

SEJ 48-2 10" 0,1А 10 Л где для закона Вейбулла можно записать [см. уравнение (П.62) и табл. П.2] [c.39]

Несколько лyчцJe, чем нормальное, описывают результаты усталостт,1х испытаний логарифмически-нормальное распределение, в котором по нормальному закону распределяется логарифм наработки, и распределение Вейбулла, которое может рассматриваться как обобщение экспоненциального распределения. Однако оперирование этими распределениями сложнее. [c.21]

Сопротивление деформациям St, 5в и разрыву 5к зависит от абсолютных размеров сечений образцов или деталей. Так как разрушения по условию (1.7) являются хрупкими или квазихрупкими, им сопутствуют незначительные пластические деформации. Для таких разрушений существенное значение приобретает структурная неоднородность материала, влияние которой можно оценить количественно на основе гипотезы слабого звена , предложенной В. Вейбуллом. Эта гипотеза позволяет оценить влияние размеров сечений на критические напряжения хрупкого разрушения. Распределение вероятности критических напряжений Ок (при хрупких и ква- [c.14]

Существобание которого вытекает также из статистического анализа разрушающего числа циклов. Такое уравнение по Вейбуллу имеет вид [c.105]

Такая трактовка получила отражение в использовании гипотезы слабого звена и функций распределения экстремальных значений, введенной В. Вейбуллом. Если сопротивление разрушению описывается результатами испытаний, генеральная совокупность которых характеризуется функцией накопленной вероятности напряжений Р(о<Ор), то распределение минимальных значений в системе выборок из этой совокупности по п результатам описывается функцией накопленной вероятности [c.110]

Уравнения (7.10) и (7.11) описывают семейство функций распределения пределов выносливости элемента с концентрацией напряжений, выраженных через Сттах в форме, близкой к функции р аспредадения Вейбулла в зависимости от значений 2blG и nd/G, рассматриваемых в качестве параметров подобия. Использование основанного на гипотезе слабого звена распределения Вейбулла в качестве исходного в выражении (7.6) удобно с точки зрения вычисления интеграла (7.9) и получения в явном виде зависимостей типа (7.10) и (7.11). В основе последних лежит параметр подобия усталостного разрушения 2b/G или nd/G. Эти зависимости, предложенные В. П. Когаевым, достаточно удовлетворительно соответствуют экспериментальным данным. [c.137]

Помимо функции распределения Вейбулла используют также нормальное распределение величин нормальное распределение величины х= = lg(omax—ы) (где ы —нижняя граница предела выносливости) и нормальное распределение величины [c.137]

Нормальный закон в ряде случаев рекомендуют применять при износе и других постепенных отказах. Однако часто наблю даются асимметричные законы распределения. В этих случаях могут подойт и логарифмически-нормальное распределение, закон Вейбулла, гамма-распределение, распределение Релея. Они часто применяются, например, при оценке результатов испыта- ний на усталостную прочность. [c.127]

Вейбулла Этот реэультг ВИЯ (усечения) но( /п=2,15 Ti = 2,61-10 IT получен вследствие мального закона расп 1 -0,067= 0,933 того, что не было про ределения. 0,018-10 ведено нормирова- [c.128]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...