Рассеяние результатов измерений

Существующие методы измерения твердости при повышенных температурах можно разделить на две группы 1) статические (методы вдавливания наконечника, царапания, взаимного вдавливания, одностороннего сплющивания) 2) динамические (методы отпечатка, упругой отдачи, качания маятника). Принципы, на которых основаны эти методы, общеизвестны. Рассеяние результатов измерения твердости динамическими методами при высоких температурах довольно велико, поэтому возможности широкого использования этих методов ограничены. [c.23]

Случайные ошибки измерений вызываются многочисленными факторами, малыми по своему индивидуальному влиянию на результат и не могущими быть учтенными при проведении опыта. Наличие случайных ошибок измерения проявляется при многократных повторных измерениях одной и той же неслучайной величины в том, что результаты измерения оказываются различными. Рассеяние результатов измерения обычно подчиняется закону Гаусса. [c.211]

В технических задачах критерием пренебрежимой малости отбрасываемой величины обычно считается значение последней, меньшее 1—2% результата. В некоторых задачах ошибками измерения пренебрегают, если полное поле практического рассеяния результатов измерения, т. е. 6а, меньше чем 5—10% значения измеряемой величины (коэффициент вариации порядка 1—2%). [c.212]

Средняя квадратическая погрешность (среднее квадратическое отклонение (8д) — характеристика рассеяния результатов измерений одной и той же величины вследствие влияния случайных погрешностей. Применяется для оценки точности первичных и вторичных эталонов. Например, в поверочной схеме (см. табл. 3) для гири как вторичного эталона (эталона-копии) дано значение погрешности через такую разновидность показателя, как суммарная погрешность результата измерений (855 ). [c.151]

Стандартное (среднеквадратическое) отклонение повторяемости (сходимости) — это стандартное (среднеквадратическое) отклонение результатов измерений (или испытаний), полученных в условиях повторяемости (сходимости). Эта норма является мерой рассеяния результатов измерений в условиях повторяемости. [c.161]

Стандартные (среднеквадратические) отклонения воспроизводимости — стандартные (среднеквадратические) отклонения результатов измерений (испытаний), полученных в условиях воспроизводимости. Эта норма является мерой рассеяния результатов измерений (или испытаний) в условиях воспроизводимости. [c.161]

От рассеяния результата измерения следует отличать рассеяние показания СИ и рассеяние самой измеряемой величины, характеризующее однородность (стабильность) измерительного процесса. Последнее особенно важно учитывать при диагностических измерениях. [c.123]

Правила установления аттестованных характеристик, подготовки образцов к использованию и условия их применения изложены в специальной инструкции, которая рассылается потребителю с каждой партией материала. По принятому на предприятиях черной металлургии алгоритму установление аттестованных характеристик СО аналитических сигналов проводят в следующем порядке выполняют шесть серий измерений по три параллельных измерения в каждой с интервалом между сериями не менее 1 ч рассчитывают средние арифметические аналитических сигналов для каждой серии, общее среднее для всех серий и среднее квадратическое отклонение, характеризующее рассеяние результатов измерений между сериями, а также погрешность оценки общего среднего результата. Общее среднее результатов измерений принимают в качестве аттестованного значения, если погрешность его оценки не превышает для доверительной вероятности 0,95 половины погрешности результата рабочих измерений (1,1 а ). [c.161]

Вид функции теоретического распределения выбирают, исходя из предпосылок о физической природе появления рассеяния результатов измерений. При этом следует учитывать как общие соображения о законе распределения, так и вид графических изображений эмпирического распределения — полигона и гистограммы. Зная форму кривой плотности теоретического распределения и сравнивая ее с гистограммой, выносят предварительное суждение о возможности использования конкретного вида теоретического распределения. [c.80]

В практике измерений имеют дело с понятием погрешность , поэтому целесообразнее применять термин средняя квадратическая погрешность [4, 8 и др. J Строго говоря, это будет оценка средней квадратической погрешности, так как она получается из ограниченного числа измерений. Слово оценка в сочетании со средней квадратической погрешностью применять не обязательно без особой в этом необходимости. Таким образом, средняя квадратическая погрешность является характеристикой рассеяния результатов измерений данного ряда вследствие случайных причин. [c.61]

Характеристикой рассеяния результатов измерений данного ряда может служить также средняя арифметическая погрешность (по абсолютному значению) и размах показаний. [c.61]

Рассеяние результатов измерения [c.62]

Рассеяние результатов измерений Реагирование Реагирование средства измерений [c.105]

Для оценки рассеяния результатов измерений физической величины Xi относительно среднего X, определяемого по (3.1), СКО определяется по формуле [c.273]

При проведении приемочного контроля изделий серийного и массового производства погрешности измерений, являясь случайными величинами, неизбежно приводят к рассеянию результатов измерений и влияют на качество контроля. [c.208]

Дисперсия оценки в соответствии с выбранной моделью определяется рассеянием результатов измерений относительно линии регрессии и равна [c.243]

Имеется большое количество данных по спектрам и выходам у-квантов при неупругом рассеянии моноэнергетических нейтронов различных энергий [2, 22], однако эти данные неполны, особенно для области энергий нейтронов 5—12 Мэе. Для оценочных расчетов могут быть использованы результаты измерений спектров у-квантов, образующихся при неупругом рассеянии нейтронов спектра деления [23] и реакторного спектра [24]. [c.30]

Если исключить систематические ошибки и грубые промахи, то даже при использовании средств измерений повышенной точности на результаты измерений будут оказывать влияние различные случайные факторы, не поддающиеся учету и контролю. К числу таких факторов относятся физиологическое состояние органов чувств экспериментатора, случайные вибрации отдельных частей измерительных устройств, неучтенное изменение внешних факторов и т. п. При этом результаты отдельных измерений обнаруживают характерную картину случайного рассеяния, описываемую нормальным законом распределения [c.10]

Для получения характеристик рассеяния данных тензометрирования в работе [20] выполнена статистическая обработка результатов измерений в условиях статического и циклического нагружений. Из рис. 6.2.4 видно, что данные хорошо соответству- [c.270]

Наблюдается корреляция между результатами измерения содержания олова и, с другой стороны, оптической плотности на образцах, подвергнутых термообработке в идентичных условиях (см. рис. 3, табл. 1). Характерны сравнительно небольшое рассеяние опытных данных относительно аппроксимирующих кривых 1, 2, а также довольно узкие доверительные интервалы для параметров этих кривых (табл. 1). Все это служит доказательством надежности разработанных и примененных в работе методик. [c.215]

Использование зависимости (3) для определения рассеянной энергии измерением деформационного гистерезиса и сопоставление результатов с экспериментальными измерениями энергии показывают [c.22]

Скомплектованные партии изделий маркируются и пропускаются по всему технологическому маршруту обработки вплоть до последней операции с соответствующими измерениями. Порядок обработки деталей внутри партии не имеет значения, так как оцениваются только общий диапазон рассеяния и закон распределения. Результаты измерений сводятся в две основные диаграммы 1) поэтапного изменения рассеяния размеров для всех партий по ходу технологического процесса 2) взаимосвязи рассеяния размеров обрабатываемых деталей после данной операции и готовых изделий. [c.177]

Вторым выходным документом обработки результатов измерений является фактическая циклограмма работы оборудования, которая, как правило, отличается от проектной вследствие изменения режимов работы, быстродействия механизмов и т. д. Третий документ — диаграмма рассеяния размеров обрабатываемых деталей. [c.196]

Результаты измерений дисперсности в ядре потока на среднем диаметре за направляющим аппаратом на расстоянии хорды при небольшой начальной влажности показали очень малый средний размер капель (диаметром меньше 1 мк). Это указывает на то, что значительная часть мелкодисперсной фазы увлекается потоком пара и проходит через ступень, не соприкасаясь со стенками. Дисперсность измерялась методом рассеяния под малыми углами. За исследуемой ступенью устанавливался сконструированный и изготовленный прибор, позволяющий производить измерения в паровой среде. [c.225]

Что же касается получаемого из опыта рассеяния, характеризуемого обычно значением суммарного среднего квадратического отклонения от среднего (aj ), то простое выделение из него параметра о рассеяния самой величины X, т. е. отделение от него параметра а — ошибок измерения, возможно лишь при условии знания значения а помимо проводимого опыта и отсутствия отбраковки объектов по результатам измерения. С этой целью может оказаться необходимым производство специального предварительного эксперимента с тождественными условиями измерения, но при постоянстве измеряемой величины. Тогда а находится порядком, указанным во второй задаче, и затем исключается из Oj по формуле [c.309]

В разработанном в ЛИТМО лазерном дифракционном измерителе диаметра волокон ДИД-3 предусмотрена возможность преобразования интерференционного распределения в электрический сигнал как в области наибольшей эквидистантности интерференционного распределения в зоне II (значения углов фэ от 50 до 90° дают возможность производить измерения диаметра в широком диапазоне значений показателя преломления материала волокна, оставаясь в области наибольшей эквидистантности), так и в области центрального и бокового максимумов в зоне /. Смена зон анализа достигается за счет изменения угла облучения волокна лазерным пучком. Так же как и в описанном приборе ДИД-2, в приборе ДИД-3 производится автоматический анализ исследуемого участка распределения рассеянного поля излучения и результат измерения может выводиться как в цифровом, так и в аналоговом виде. [c.276]

Примером экспериментальной сравнительной оценки погрешности измерений в различных условиях их выполнения являются полигоны распределения результатов измерения жестких нутромеров длиной 1000 мм, построенные А. Д. Рубиновым. Наиболее близкие к нормальным условия в ЦИЛ (рис. 69, а) и КПП (рис. 69, б) обеспечили и лучшую стабильность результатов измерений, в то время как в худших условиях цеха (рис. 69, а, г) диапазон рассеяния результатов и соответственно СКО в пять [c.193]

Исходную технологическую информацию задают в виде ряда значений 2(г). При этом можно 1) исключить резко выделяющиеся результаты измерений, представляющие собой грубые ошибки 2) вычислить статистические характеристики выборочное среднее значение (среднее арифметическое) Z, определяющее центр группировки погрешностей выборочное среднее квадратическое отклонение S, характеризующее рассеяние опытных значений Zf, 3) сгруппировать опытные данные, вычислить частоты и интервалы группировки для построения гистограммы распределения, число интервалов no=[L + 3,32 Ig Л ] при этом для большинства задач L=1 6 4) произвести выравнивание эмпирического распределения по принятому гипотетическому закону 5) сопоставить заданное эмпирическое распределение "с гипотетическим законом по критерию Пирсона 6) для исключения влияния интервала группирования на гистограмму распределения построить несколько вариантов гистограмм в зависимости от числа интервалов группирования. [c.16]

Случайная погрешность — составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) в серии повторных измерений одного и того же размера величины с одинаковой тщательностью. В появлении этого вида погрешности не наблюдается какой-либо закономерности. Они неизбежны и неустранимы, всегда присутствуют в результатах измерения. При многократном и достаточно точном измерении они порождают рассеяние результатов. [c.151]

Характеристиками рассеяния являются средняя арифметическая погрешность, средняя квадратическая погрешность, размах результатов измерений. Поскольку рассеяние носит вероятностный характер, то при указании на значения случайной погрешности задают вероятность. [c.151]

Размерная настройка ведется в три этапа единичная настройка по первой заготовке обработка первой партии из 5... 10 заготовок анализ результатов измерения деталей пробной партии и первая коррекция размерной настройки с целью так расположить в пределах поля допуска мгновенное поле рассеяния размера, чтобы получить максимальный запас на изнашивание инструмента. [c.514]

Для оценки рассеяния отдельных результатов измерения относительно среднего х определяют СКО [c.123]

Таким образом, результат отдельного измерения является случайной величиной. Тогда точность измерений — это близость результатов измерений к истинному значению измеряемой величины. Если систематические составляющие погрешности исключены, то точность результата измерений х характеризуется степенью рассеяния его значения, т. е. дисперсией. Как показано выше, дисперсия среднеарифметического в я раз меньше дисперсии отдельного результата наблюдения. [c.126]

Случайные ошибки измерений вызываются многочисленными факторами, малыми по своему индивидуальному влиянию на результат и не могущими быть учтёнными при проведении опыта. Наличие случайных ошибок измерения обнаруживается при многократных повторных измерениях одной и той же неслучайной величины в том, что результаты измерения оказываются различньши. Рассеяние результатов измерения обычно подчиняется закону Гаусса (см. Сведения из теории вероятностей" о теореме Ляпунова и об условиях возникновения распределений по закону Гаусса). [c.301]

Некоторые отечественные специалисты в области метрологии считают нецелесообразным применение данного Руководства в России, мотивируя это ошибочным утверждением, что неопределенность занимает независимое положение от погрешности измерений , хотя толкование этого термина базируется на термине стандартное отклонение . Тем не менее следует учитывать широкое применение понятия неопределенность измерений в зарубежной метрологической практике и принятие толкования его Руководством, что необходимо для взаимопонимания в международном сотрудничестве по метрологии неопределенность измерений — это параметр, ха-рактеризуюший рассеяние результатов измерений в серии вследствие влияния случайных и неисключенных систематических погрешностей в вцде оценок средней квадратической погрешности измерений или доверительных границ погрешности измерений . [c.585]

Неопределенность измерений — это параметр, характеризующий рассеяние результатов измерений в серии вследствие влияния случайных и неисключенных систематических погрешностей в виде оценок средней квадратической погрешности измерений или доверительных границ погрешности измерений. [c.194]

Если для определения шероховатости выбран участок поверхности длиной I, другие неровности (например, волнистость), имеющие шаг больше /, не учитывают. Дл51 надежной оценки шероховатости с учетом рассеяния показаний прибора и возможной неоднородности строения неровностей измерения следует повторять несколько раз в разных местах иоверхностн и за результат изменения принимать среднее арифметическое результатов измерения на нескольких длинах оценки. Длина оценки L — длина, на которой оценивают шероховатость. Она может содержать одну или несколько базовых длин I. Числовые значения базовой длины выбирают из ряда 0,01 0,03 0,08 0,25 0,80 2,5 8 25 мм. [c.185]

Полученный таким образом гол01-рафический цифровой кодирующий фильтр при его облучении в процессе измерения сигнальной волны, рассеянной объектом, восстановит в плоскости входного зрачка фото.электрического преобразователя световое изображение того кода, который соответствует результату измерения. [c.89]

Чтобы измерить угловую зависимость сечения рассеяния, в опыте было использовано несколько бочек, каждая из которых применялась для определенного угла рассеяния (9 = 20, 30,. 35, 40, 50, 60, 70 и 80°). Результаты измерений приведены на рис. 138, где для сравнения даны теоретические кривые, построенные в предположении, что радиус R черного шара раве 6-10 з см (кривая /), 7,5-10" з см (кривая 2) и 9-10 см (кривая (3). Из рисунка видно, что экспериментальные точк лучше всего согласуются с теоретической кривой дифракционного рассеяния, построенной в предположении, что = = 7,5- 10 з см. Такую примерно величину и имеет радиус ядра свинца. Тем самым было доказано существование дифракционного рассеяния быстрых нейтронов на ядрах свинца. [c.350]

Возможно также пытаться приписать максимум увеличению решеточной проводимости в сверхпроводяш ем состоянии. Однако по крайней мере для одного образца свинца [86]. эта возможность исключается результатами измерений Олсена и Рентона [134] (па. этом же образце). Они обнаружили, что при наинизших температурах -/.д определяется рассеянием на границах отсюда можно было оценить верхний предел для при более высоких температурах он оказался слишком мал, чтобы объяснить появление максимума вблизи 3° К. [c.300]

Вследствие вулканических извержений могут возникать и другие погодные явления. В течение всего 1816 г. в Бостоне зимой не было ни одного месяца без жестоких морозов — прямой результат извержения вулкана Тамбора (Индонезия) в 1815 г.. После извержения Агунга суммарное излучение (совокупность прямого и рассеянного излучений), измеренное в Антарктиде, было лишь немного ниже нормы. Отсюда можно сделать вывод, что твердые частицы, находящиеся в стратосфере, весьма незначительно влияют на общий тепловой баланс Земли. Они могут вызвать колебания параметров атмосферы в местных масштабах. Еще не удалось выяснить, справедливо ли это утверждение для аэрозольных частиц меньшего диаметра, которые обычно находятся в тропосфере. [c.290]

Особое внимание следует обращать на исключение частиц очень больших размеров, присутствие даже малого количества которых в монодисперсной среде значительно сужает язык индикатриссы рассеяния и вытягивает его вперед, что может свести на нет результаты измерений. [c.405]

Спекл-интерференционный метод рассматривается в работе [14] как сопутствующий интерференционно-голографическим методам. Он основан на специфической Интерференции световых волн, рассеянных диффузной поверхностью объекта, обра-Уищей характерную пространственную спекл-структуру. Виброперемещение объ-J Ta приводит к перераспределению спеклов-отдельных ярких зерен структуры, озволяющему получить. ин( ормацию о параметрах вибропроцесса. Основные дан-извлекают из фотографически зарегистрированных усредненных по времени екл-структур с применением соответствующей пространственной фильтрации. Им способом измеряют углы наклона элементов поверхности вблизи оси узловых Максимальные амплитуды оценивают по результатам измерения. [c.131]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...