Ошибка измерения случайная

Случайная погрешность измерения (Случайная погрешность) Случайная ошибка измерения (Случайная ошибка) Составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины в [c.93]

В технике приходится иметь дело со случайными событиями и связанными с ними случайными величинами. Например получение размера детали в заданных границах — случайное событие отклонения размера сделанной детали от номинала, ошибки измерения — случайные величины. [c.321]

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ЯВЛЕНИЙ К ОШИБКАМ ИЗМЕРЕНИЯ [c.47]

Необходимость исследования в первом случае объясняется тем, что при измерении каждой отдельной детали в двух и более сечениях вся или некоторая часть погрешности может проявляться в виде систематической ошибки. Соотношение случайной и систематической составляющих суммарной погрешности измерений зависит от характера применяемых средств и методов измерений. Весьма важным представляется вопрос о зависимости погрешностей разбраковки деталей от законов распределения предельных размеров деталей. [c.157]

Ошибки измерений бывают систематические и случайные. Систематические ошибки большей частью зависят от неправильных показаний применяемых приборов и других средств измерения, от неправильных или различных методов измерений, от постоянного, но одностороннего внешнего воздействия. При производстве измерений систематические ошибки должны быть устранены. Это достигается в результате тщательного изучения и проверки применяемых измерительных средств и введения, если необходимо, соответствующих поправок в результате измерений. [c.66]

Случайные ошибки вызываются главным образом той неточностью, которая всегда имеет место при наблюдении показаний приборов и их отсчетов. Подобные ошибки не имеют какой-либо постоянной закономерности, так как при каждом измерении одинаково возможны случайные ошибки как в сторону увеличения измеряемой величины, так и в сторону ее уменьшения. Вследствие этого к случайным ошибкам следует применять законы, установленные теорией вероятностей по отношению к многократному повторению так называемых случайных явлений. Исключить при измерениях случайные ошибки, конечно, невозможно. Теория вероятностей разработала математические приемы, которые позволяют уменьшить влияние случайных ошибок на окончательное значение показателя, включаемого в стандарт. Здесь характерны два случая. [c.66]

Передаточные функции всех звеньев исследуемой системы даны на рис. I. Внешнее возмущение для системы аппроксимировано случайной стационарной функцией. Корреляционная функция как внешнего возмущения, так и ошибки измерения рассогласования регулируемого параметра принята экспоненциальной [51. [c.360]

Примеры случайных величин отклонение размера изготовленной детали от номинала число бракованных деталей в партии число вызовов в единицу времени на коммутаторе число попаданий в цель из серии выстрелов отклонение точки попадания от центра цели ошибки измерений. [c.279]

Простым следствием из теоремы Чебышева является принятие среднего арифметического значения из большого ряда наблюдений одной случайной величины за среднее значение (математическое ожидание) этой величины. Если случайной величиной являются ошибки измерений, наблюдений и т. д.. то среднее арифметическое значение многократно измеренной величины принимается за её истинное значение. [c.290]

Ошибки, являющиеся систематическими в одной задаче, могут оказаться случайными в другой. Например, инструментальная погрешность конкретного экземпляра измерительного прибора является систематической ошибкой для всех выполняемых с ним измерений. При характеристике же точности метода измерения или производственной точности изготовления партии таких приборов эта же ошибка является случайной. [c.300]

Первая задача. Определяемая величина X постоянная, не случайная. Ошибки измерения пренебрежимо малы по сравнению со значением определяемой величины. [c.301]

Вторая задача. Определяемая величина Л постоянная, не случайная. Ошибки измерений имеют существенное значение и поэтому для учёта их влияния производится многократное измерение величины. Здесь могут встретиться два случая равноточные и неравноточные измерения. [c.302]

Четвёртая задача. Определяемая величина X случайная. Ошибки измерения имеют существенное значение, т. е. не пренебрежимо малы сравнительно с рассеянием самой величины X. [c.309]

В условиях восьмой задачи ошибки измерений могут привести к случайным сочетаниям значений определяемой величины, могущим дать ошибочный или ненадёжный ответ на поставленный выше вопрос. [c.314]

Девятая задача. Из опыта получен ряд значений двух случайных величин х и у. Ошибки измерений этих значений пренебрежимо малы по сравнению с рассеиванием определяемых величая. Совокупность полученных из опыта значений называется эмпирическим распределением. [c.315]

В числителе выражения для ошибки среднего арифметического стоит стандарт распределения наблюдаемой (измеряемой) величины Ох, который включает в себя как случайную ошибку измерений, так и рассеяние объекта. При этом в подавляющем большинстве промышленных экспериментов рассеяние объекта, т. е. его нестабильность во время опыта, намного превышает случайную ошибку измерений. Отсюда следует, что мощным средством повышения точности, по своей природе совершенно равноценным числу замеров, является уменьшение рассеяния объекта, достигаемое путем стабилизации режима собственно парогенератора и защиты его от внешних возмущений. [c.73]

Остановимся на указанном вопросе несколько подробнее. Допустим, что исследуется зависимость сопротивления от расхода. Так как расход и сопротивление измеряются разными приборами, имеющими каждый свои случайные ошибки, полученные величины не будут истинными. Можно, однако, полагать, что каждое единичное значение расхода Xi является истинным, а случайно, т. е. имеет ошибку, только сопротивление. Если бы сопротивление не зависело от расхода, подобное допущение не привело бы нас к ошибке, так как безразлично, к какому значению расхода отнесено данное сопротивление. Поскольку, однако, такая зависимость есть, ошибка измерения расхода х приведет к появлению дополнительной ошибки величины сопротивления [c.89]

Примеры непрерывных случайных величин отклонение размера изготовленной детали от номинала, величина ошибки измерения (одномерные величины) отклонение центра обтачиваемой на токарном станке детали от центра базовой цилиндрической поверхности (двухмерная величина) отклонение положения инструмента относительно детали в процессе ее точения от установленного при настройке (трехмерная величина). [c.22]

Случайные ошибки измерений вызываются многочисленными факторами, малыми по своему индивидуальному влиянию на результат и не могущими быть учтенными при проведении опыта. Наличие случайных ошибок измерения проявляется при многократных повторных измерениях одной и той же неслучайной величины в том, что результаты измерения оказываются различными. Рассеяние результатов измерения обычно подчиняется закону Гаусса. [c.211]

Вторая задача. Определяемая величина X — постоянная, не случайная. Ошибки измерений имеют существенное значение, и поэтому для учета их и уменьшения влияния производится многократное измерение величины. [c.213]

Третья задача. Определяемая величина X — случайная (например, отклонение размера детали в партии от номинала). Ошибки измерения пренебрежимо малы по сравнению со значением определяемой величины и ее рассеянием. [c.215]

Следует напомнить, что абсолютная ошибка измерения температуры Ai определяется не только точностью приборов, примененных для измерения температуры, но и включает случайные ошибки измерения температуры, обусловленные, в частности, неравновесностью наблюдаемого состояния. Применительно к данной экспериментальной установке это означает, что величина М зависит от того, насколько точно температура гильзы, где расположена термопара, близка к температуре поверхности жидкости. [c.144]

Аро и Мо — абсолютные ошибки измерения параметров опорного состояния, обусловленные как систематическими погрешностями измерительных приборов, так и случайными погрешностями измерения, вызванными главным образом отсутствием равновесного состояния. [c.168]

Из уравнения (6-21) видно, что, если значение удельного объема V определяется как среднее для нескольких состояний, то точность его повышается, так как уменьшаются случайные ошибки измерения параметров. Однако погрешность определения v всегда больше, чем погрешность исходных табличных значений удельного объема. Следует заметить, что, строго говоря, значения удельного объема, соответствующие различным экспериментальным точкам, несколько отличаются друг от друга. Учет соответствующей поправки к значению удельного объема подробно описан ниже. [c.168]

Абсолютная величина случайной ошибки измерения теплоемкости может быть вычислена по формуле (4-16) [c.236]

Следует подчеркнуть, что то.в и представляют собой количества охлаждающей воды и конденсата, собранные за один и тот же промежуток времени, и поэтому для уменьшения случайной ошибки измерений начало и конец их сбора должны быть синхронизированы. 55(Сно, что ошибка, вызываемая несовпадением этих моментов, тем меньше, чем дольше длится опыт. [c.248]

Случайная ошибка измерения разности температур t"—t вызывается колебаниями этих температур во время опыта из-за непостоянства расходов охлаждающей воды и пара через установку. Эту ошибку можно уменьшить, если запись показаний термометров производить через возможно более короткие и равные промежутки времени и использовать усредненные за время опыта значения температур. [c.248]

Случайные ошибки измерения этих параметров зависят от колебания режима во время опыта для снижения ИХ следует запись показаний приборов производить [c.249]

Стандарт о распределения измеряемой величины х включает в себя как случайную ошибку измерения, так и нестабильность параметров объекта, причем эта нестабильность может намного превышать ошибку измерения. Из этого следует, что точность измерений, особенно в промышленных условиях, может быть повышена путем стабилизации параметров исследуемого объекта. [c.30]

Значительные случайные ошибки измерений легко обнаружиВЗ" ются при графическом изображении опытных данных как отклонения от гладкой кривой, например при построении графиков зависимости состав пара — состав жидкости x =f x), общее давление пара - состав жидкой или газовой фазы P=P( xi ), P=P( xi ). [c.101]

Величина ошибки измерения Д5 а является случайной и может быть существенно уменьшена многократным повторением измерений, поэтому при экспериментальном методе определения ошибки механизма величина ее в каждом положении должна определяться как среднее значение многократных измерений. В этом случае ошибка механизма будет в основном состоять из ошибок ЛЗсх и А5 . Если ошибку механизма определять для групп механизмов, вычисляя ее как среднюю средних значений ошибок каждого из механизмов в заданном положении, то найденная ошибка будет ошибкой схемы А5сх. так как среднее значение технологических ошибок А5 для группы механизмов будет близким к нулю. [c.118]

Точность определения действующих в образце напряжений зависит от величины ошибки измерения деформации пружины нагружения при тарировке и в процессе испытания, а -также от случайных отклонений диаметра образца и плеча прилагаемой нагрузки. Для повышения точности измерений статического усилия узел силонагружения выполняется так, что максимальной нагрузке соответствует деформация пружины, приблизительно равная 20 мм. В связи с тем что образцы могут быть изготовлены из материалов различной прочности, такая жесткость пружины должна обеспечиваться путем расчета или подбора, поэтому конструкцией узла предусмотрена возможность простой ее замены. [c.75]

Повышение точности измерения и увеличение быстродействия приборов, использующих радиоактивное излучение, связано, как известно, со значительным увеличением активности источников излучения [1]. Улучшение может быть достигнуто повышением эффективности регистрации радиоактивного излучения. С этой точки зрения целесообразно использовать сциитилляционные счетчики. Однако стремление применить такие счетчики в точных приборах встречает значительные трудности, связанные главным образом с сильной зависимостью коэффициента усиления фотоэлектронного умножителя от напряжения питания, а таюке с утомлением фотоумножителя и нестабильностью коэффициента усиления радиотехнических устройств. Поэтому представляет интерес разработка методов, позволяющих снизить ошибки измерения контролируемой величины, возникающие из-за случайных изменений параметров фотоэлектронного умножителя. [c.127]

Случайные ошибки измерений вызываются многочисленными факторами, малыми по своему индивидуальному влиянию на результат и не могущими быть учтёнными при проведении опыта. Наличие случайных ошибок измерения обнаруживается при многократных повторных измерениях одной и той же неслучайной величины в том, что результаты измерения оказываются различньши. Рассеяние результатов измерения обычно подчиняется закону Гаусса (см. Сведения из теории вероятностей" о теореме Ляпунова и об условиях возникновения распределений по закону Гаусса). [c.301]

В условиях эксплуатации автотолераторы работают в динамическом режиме. Поэтому наряду с проверкой метрологических характеристик в статических условиях для автотолераторов обязательна проверка их динамических характеристик. При этом главными динамическими характеристиками автотолератора следует считать амплитудно-частотную характеристику точности и время срабатывания. При проверке следует установить не только математическое ожидание погрешности, но и их случайные составляющие. Средняя арифметическая величина погрешности, ее математическое ожидание важны как для определения возможной ошибки измерения, так и для внесения динамической поправки, а случайная составляющая будет оказывать влияние па рассеи- [c.117]

Разделить случайные ошибки собственно измерений и случайные флуктуации исследуемого параметра не представляется возможным. Так как, однако, случайные погрешности приборов известны, всегда можно оценить долю их, падаюш,ую на колебания параметра. Так, например, если колебания разрежения составляют 10 Kz jM , их следует отнести за счет процесса, поскольку случайная ошибка измерений жидкостным дифмано-метром составляет всего 1—2 кгс1м . [c.50]

Ошибки измерения, наблюдения и т. д., присуш,ие проводимому опыту, разделяются на систематические и случайные. [c.211]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...