Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Автоматический анализ

Исследования в области теории релейных устройств привели к созданию логической машины для автоматического анализа — блочного анали-  [c.264]

Следует заметить, что аналогичную промежуточную модель трехмерного объекта используют также в процессах автоматического анализа и синтеза изделий.  [c.47]

Более благоприятно сложилось в СССР развитие другой отрасли аналитического приборостроения, а именно газоаналитического. Разработкой автоматических газоанализаторов в Союзе начали заниматься раньше, чем разработкой приборов для анализа состава жидкостей. Причиной этого явились настойчивые требования энергетики (котельных электростанций) на приборы для автоматического контроля процесса горения топлива по составу отходящих газов. Поэтому уже в середине 20-х гг. в СССР ряд организаций занимался разработкой и изготовлением автоматических газоанализаторов для топочных газов. Пройдя долгий путь роста и совершенствования, газоаналитическое приборостроение в СССР в настоящее время располагает серьезной централизованной научно-исследовательской, конструкторской и экспериментальной базой, позволяющей решать практически любые задачи в области автоматического анализа состава смесей газов и паров. Такого рода централизованная специализированная организация, охватывающая все ответвления автоматического газового анализа, а также масс-спектрометрию и не занимающаяся иными вопросами, обладает многими существенными преимуществами в результате концентрации сил в одном направлении.  [c.367]


Наибольший практический интерес представляют устройства, использующие предварительное преобразование дифракционного распределения в электрический сигнал с последующим его автоматическим анализом и выделением информации о расстоянии между экстремальными точками дифракционного распределения. Такие устройства позволяют повысить точность, быстродействие и автоматизировать процесс измерения. Следует заметить, что из-за многоступенчатого преобразования сигнала в таких устройствах не всегда удается с достаточной точностью расчетным путем связать абсолютное значение измеряемого размера с показаниями оконечного регистрирующего прибора и такие измерители, как правило, нуждаются в предварительной калибровке. В измерителях этого типа чаще всего осуществляют измерение временного интервала, соответствующего расстоянию между выбранными экстремальными точками электрического сигнала, описывающего дифракционное распределение. Ниже приводится описание наиболее перспективных измерительных устройств. Эти устройства в основном отличаются выполнением блоков 5 и б (рис. 150).  [c.261]

В разработанном в ЛИТМО лазерном дифракционном измерителе диаметра волокон ДИД-3 предусмотрена возможность преобразования интерференционного распределения в электрический сигнал как в области наибольшей эквидистантности интерференционного распределения в зоне II (значения углов фэ от 50 до 90° дают возможность производить измерения диаметра в широком диапазоне значений показателя преломления материала волокна, оставаясь в области наибольшей эквидистантности), так и в области центрального и бокового максимумов в зоне /. Смена зон анализа достигается за счет изменения угла облучения волокна лазерным пучком. Так же как и в описанном приборе ДИД-2, в приборе ДИД-3 производится автоматический анализ исследуемого участка распределения рассеянного поля излучения и результат измерения может выводиться как в цифровом, так и в аналоговом виде.  [c.276]

ADA Автоматический анализ данных  [c.156]

Таким образом, описанные средства логического распознавания позволяют РТК осуществлять автоматический анализ сложных рабочих сцен по их контурным изображениям. Они применимы также и в тех случаях, когда изображения объектов и сцен заданы в виде матрицы яркости. При этом достаточно в качестве исходных предикатов—признаков взять трехместные предикаты, первыми аргументами которых являются соответствующие номера столбца и строки матрицы яркости, а третьим — градация яркости данного элемента изображения. Использование и программная реализация на управляющей ЭВМ алгоритмов логического распознавания позволяют существенно расширить функциональные (интеллектуальные) возможности адаптивных РТК. Острая практическая потребность в таких РТК с элементами искусственного интеллекта возникает сегодня во многих ГАП.  [c.262]


На данном котле регулирование температуры первичного пара осуществляется не впрыском, а нагрузкой топки, т. е. измене-нием соотношения расхода воды и топлива. Основной импульс подается по темпе- рч ратуре перегретого пара и опережающий — по расходу питательной воды. Регулятор воздействует на питатели угля, соответственно изменяя скорость их движения. Непрерывно производятся отбор и автоматический анализ проб газа на выходе из каждой циклонной камеры.  [c.78]

Для создания методики автоматического анализа и вьщачи рекомендаций по свариваемости различных сталей и сплавов была предложена схема вариантов их сочетания.  [c.56]

Основные преимущества магнитографов широкий частотный диапазон регистрируемых процессов (от единиц до сотен тысяч герц) высокий динамический диапазон магнитной записи (до 50—60 дБ) удобство автоматического анализа записей на ЭВМ и анализаторах, большая емкость носителя и возможность его многократного использования, надежность в работе.  [c.252]

Магнитную запись осуществляют как в непрерывной аналоговой форме, так и в дискретной — кодовой. Регистрация процессов в виде кодовых импульсов в двоичной системе отличается высоким динамическим диапазоном и обеспечивает возможность автоматического анализа записи на ЦВМ.  [c.253]

Точность автоматического анализа зависит от величин погрешностей, вносимых прибором, и от качества объекта. Специфическими для ААИ являются погрешности устройства ввода видеосигналов и системы обработки изображе-  [c.79]

Автоматический анализ предъявляет повышенные требования к качеству объекта. На изображении совершенно недопустимы посторонние детали (например, задиры, риски, выкрашивания на шлифе). Препарирование должно обеспечивать однородный контраст однотипных деталей (изображений частиц одной фазы, границ зерен) и значительное различие в контрасте между частицами различных фаз (структурных составляющих). Для объекта-шлифа весьма существенно отсутствие завалов , макрорельефа и других источников неравномерной передачи яркости и фокусировки.  [c.81]

MX-1211 Автоматический анализ четырех компонентов газовой смеси с выдачей результатов анализа (об. %) 15-45 50 10 2-5  [c.201]

Рис. 14. Результаты автоматического анализа операций Рис. 14. Результаты автоматического анализа операций
Следует совершенствовать газовый анализ для более полной расшифровки углеводородов в продуктах сгорания, разрабатывать способы быстрого, текуш его, автоматического анализа газа. Для исследования структуры пламени необходимо найти средства определения объемной регистрации распространения пламени.  [c.383]

Описанный метод автоматического анализа пригоден только для периодически повторяющихся процессов. Если процесс однократный, его в ряде случаев можно превратить в периодически повторяющийся часто это делается следующим образом.  [c.154]

Важными являются проблемы разработки алгоритмов, позволяющих проводить автоматический анализ изображений.  [c.518]

Переход от ручных методов обработки зарегистрированных в процессе опыта данных к автоматическому анализу и вычислениям вызывает необходимость применения формальных способов записи правил извлечения полезной информации из измерительных сигналов, а также алгоритма комплексного функционирования всех подсистем в процессе эксперимента. Строгая математическая запись указывает на принципиальную возможность реализации описываемой обработки в информационно-измерительной системе. В этом случае запись несет полную информацию о процессе получения и переработки данных, является его алгоритмом. По общему определению, алгоритм есть информация об организации некоторого процесса. Описание алгоритма также рассматривается как материальная система с определенной организацией.  [c.197]

Описанное применение ДФП позволяет заменить дорогостоящее рентге-нографирование с применением рентгеновских пленок, содержащих серебро, на люминесцентное ксероэлектрорент-гепоскопирование в ультрафиолетовом излучении, в том числе с примепепием автоматического анализа цветного изображения с помощью вычислительных систем.  [c.177]


Для решения ряда задач промышленного неразрушающего контроля может быть с успехом применен машинный анализ изображения контролируемой поверхности с помощью автоматических систем обработки изображений (АСОИЗ). В основу решения таких задач могут быть положены автоматический анализ и регистрация дефекто-скопируемого состояния поверхности объекта.  [c.177]

Толщину покрытия в настоящее время контролируют традиционными металлографическими способами с помощью обычного ол тического и электронного микроскопов, автоматического анализа тора изображения типа микровидеомат фирмы Оптон (ФРГ) и методом отпечатка индикатора на приборе Виккерса. В послед-i ние годы все больше применяют неразрушающие методы контроля с использованием вихревых токов (резонансный), термо-ЭДС, распространения и затухания квазиповерхностной волны (метод критического угла Рэлея ),  [c.44]

В последнее время большое распространение в промышленной практике получает хроматографический метод анализа легких углеводородных смесей. Разработанные отечественной промышленностью хроматермографы позволяют осуществить автоматический анализ  [c.10]

Продемонстрируем особенности логического метода распознавания на примере решения задачи автоматического анализа сцен по их контурным изображениям. Изображение й будем задавать матрицей координат вершин на плоскости изображения и матрицей связности, элементы которой определяются следующим образом rriij = 1, если из г-й вершины выходит ребро, оканчивающееся в /-Й вершине, и =0 — в противном случае. Таким образом, если на изображении сцены имеется N вершин, то она задается Ф 2N числами.  [c.259]

Один из источников погрешностей анализа с участием оператора — конечные размеры элементов измерительных систем (рис. 4.6). Другой источник — неправильный выбор увеличения — сохраняется и при автоматическом анализе. Например, недостаточное увеличение в обоих случаях приводит к кажущемуся снижению ареальных величин Мл и Ал, долей Рр и х, и к кажущемуся возрастанию с1 и I.  [c.78]

В отношении этих исследований, имеющих, главным образом, чисто научный характер, мы сошлемся на работы Леконта [Л. 1, 226]. Среди непосредственных применений в промышленности мы отметим автоматический анализ газов без спектрального разложения. Достаточно определять, как это делали Меллони и Тиндаль, ослабление, претерпеваемое инфракрасным излучением, заставляя последнее проходить данную толщу газа и измеряя его нагревание. Этот чувствительный и быстрый метод позволяет узнавать содержание окиси углерода или углекислого газа в воздухе или этилена в других углеводородах [Л. 295]. Описываемый аналитический процесс в настоящее время известен под названием анализа по полному излучению. Работы Люфта, проводившиеся сначала в Германии, а затем в Тулузе, и пополненные работами Баршевича, Шмика и других исследователей, привели к превосходному выяснению вопроса.  [c.166]

Первые работы но цифровой голографрги появились почти сразу же за первыми работами по оптической голографии [152, 210, 93, 94, 15, 66]. Поначалу это были попытки повторения па цифровых моделях оптических схем записи голограмм для получения оптических пространственных фильтров и моделирования годографических процессов. Несколько позднее была поставлена задача визуализации информации с помощью синтезированных голограмм [67, 42, 13], цифрового восстановления акустических и радноголо-грамм [2, 4, 66], измерения диаграмм направленности антенн [8], автоматического анализа ннтерферограмм. В настоящее время цифровая голография складывается в достаточно самостоятельное направление со своими задачами и методами. Цель предлагаемой книги — очертить это направление, обобщить результаты, накопленные к настоящему времени и разбросанные во множестве статей, и дать обзор известных и намечающихся практических применений цифровой голографии.  [c.4]

Сейчас наибольшая часть времени и человеческого труда при анализе космических полетов тратится на перераспре-деленй е информации между подпрограммами, которое производится вручную. Предположим, что мы можем хранить записанную на магнитных лентах библиотеку специализированных программ, составленных для отдельных операций. Тогда мы будем располагать набором средств для анализа операций. Если бы теперь удалось разработать управляющую программу, которая использовала бы рассматривавшиеся выше программы функциональных расчетов в качестве подпрограмм, связывала их между собой в любой произвольной последовательности и выполняла необходимые операции для всех комбинаций внешних данных, то мы имели бы действительно универсальную систему для автоматического анализа любых космических систем и операций (рис. 13).  [c.35]

Рассмотренные выше методы измерения скорости роста усталостной трещины и шага усталостных бороздок приводят к погрешностям метрологического характера, связанным с ручной системой измерений шага и субъективным элементом, вносимым при обработке результатов эксперимента. В связи с этим была предпринята попытка разработать методику автоматизированного поиска фракталей (бороздок) с использованием растрового электронного микроскопа (путем автоматического анализа периодичности и частоты структур) и вычислительной техники. Процесс разрушения материала сопровождается формированием в изломе периодической структуры в виде усталостных бороздок, а также растрескиваний микронного и субмикрон-ного размера. Фактически параметры структуры поверхности разрушения изменяются в пределах двух и более порядков. Поэтому для исследования такого рода структур поверхности в растровом электронном микроскопе (РЭМ) целесообразно иметь оптимальный размер объекта с усталостными бороздками, где качественно может быть оценено сравнительно устойчивое значение шага усталостных бороздок при достаточном для осреднения их количестве. Очень важно, чтобы наблюдаемый рельеф поверхности имел j bpo-шую контрастность изображения. В этом случае значимость получаемого различия в сигналах от падающего пучка электронов в местах выступов и впадин становится наиболее существенной, что удобно для анализа информации.  [c.234]


Интервал обработанных значений усталостных бороздок составил 0,04—2,5 мкм. Если при ручной обработке фракто-грамм чередование малых значении шагов усталостных бороздок не вызывает сомнений, то при высоких скоростях роста трещины, когда шаг усталостных бороздок быстро изменяется по ее длине, закономерность такого чередования можно выявить только с помощью автоматического анализа изображений. В качестве примера проанализируем данные распечатки (см. табл. 35) для шага усталостных бороздок более 1 мкм. Требуе1у[ую значимость имеют величины 1,952 1,7 и 1,351 мкм. Как следует из распределения значимости периодичности структуры поверхности излома, на рассматриваемом участке перечисленным величинам соответствует наибольшая значимость соседние характеристики значимости отличаются от них более чем в 1,5 раза (см. пояснения выше). Соотношение между ними 1,70/1,95= = 0,87= Л (1/16+1/32) (1,351 /1,952) ==0,69=Сопоставление самих уровней с расчётными величинами свидетельствует о  [c.241]

Техническая реализация дискретного принципа относится к началу 60-х гг. Согласно этому принципу процесс автоматического анализа выполняется следующим образом. Из поступившей на анализ пробы в реакционную емкость приготовителя смеси дозируется аликвот. В ту же емкость при необходимости добавляются разбавитель и хромогенные (при использовании фотоколориметрических методик) реагенты. Реакционная смесь термостатируется (или даже отдельные реагенты, когда используются ферменты). Затем проводится измерение на фотоколориметре, УФ-фотометре или пламенном фотометре. Реакционные емкости после анализа промываются или выбрасываются и заменяются новыми.  [c.48]

Более совершенные системы анализа изображений, формируемых оптическими микроскопами, создаются с использованием электронных сканирующих систем. Примером такой системы может служить анализатор структуры изображения ТАСИ-2 (ИЭВТ АН Латв. ССР). Основным назначением прибора является автоматический анализ цитологических препаратов с целью их классификации на нормальные и патологические. Телевизионная камера, установленная вместо окулярного тубуса на микроскоп МБИ-6, преобразует световую информацию в электрический сигнал, который подается в устройство обработки. В нем производятся выбор уровня дискриминации (уровня ограничения) и измерение геометрических параметров площади и периметра —деталей изображения на выбранном уровне дискриминации. Перемещение предметного стекла с препаратом, поиск клеток и измерение осуществляются автоматически. Затем результаты измерений могут поступать на логическое устройство, в котором задается правило классификации. В выводных устройствах — цифропечатающая машинка и ленточный перфоратор —  [c.264]

Избирательность у подобных аппаратов можно сделать узкополосной для определенной частоты, а у некоторых— даже в октавной полосе. Для анализа шумов необходимо использовать шумомер, усиливающий напряжения, генерируемые акустическим датчико.м. Результаты анализа можно наблюдать на стрелочном приборе или на экране осциллографа с послесвечение.м. Приборы такого рода снабжены выходными зажимами для подключения регистраторов анализируемого спектра. Таким прибором является прибор типа LEA (Лаборатория элек-тро-акустическая, Париж), который имеет две степени избирательности одну в 3 Гц для диапазона 10—1 000 Гц и другую в 30 Гц для диапазонов 100—15 000 Гц и 15 000—50 000 Гц. У этого прибора в случае автоматического анализа прохождение диапазона производится за 15 или 150 с.  [c.73]

Разработанные алгоритмы автоматического анализа изображений реализованы в программном продукте Grain Analyzer Pro (МНПО Спектр ).  [c.518]


Смотреть страницы где упоминается термин Автоматический анализ : [c.77]    [c.156]    [c.157]    [c.161]    [c.77]    [c.78]    [c.480]    [c.145]    [c.257]    [c.300]    [c.308]    [c.98]    [c.622]    [c.266]   
Смотреть главы в:

Металловедение и термическая обработка стали Т1  -> Автоматический анализ



ПОИСК



Анализ качества переходных процессов в системах автоматического регулирования двигателей

Анализ качества систем автоматического регулирования РПД

Анализ работы системы автоматического регулирования дизеля КД-35-НАТИ (пример)

Анализ устойчивости систем автоматического регулирования РПД

Анализ характеристик точности систем автоматического регулирования РПД

Анализ чувствительности станочных систем автоматического управления

Борисов, М. Э. Брицке, Ю. С. Сукач. Автоматический спектрофотометр для спектрального анализа металлов по методу атомарной абсорбции в пламени

Инженерный анализ динамики станочных узлов методами теории автоматического управления

Методы анализа и расчета производительности автоматов и автоматических линий в условиях эксплуатации

Методы анализа и расчета производительности действующих автоматических линий

Методы анализа нелинейных систем автоматического регулирования

Методы анализа производительности автоматических линий в условиях эксплуатации

Методы анализа работоспособности автоматических линий

Привод с автоматическим регулированием как объект анали. 3. Анализ работоспособности электромеханического привода

Применение вероятностных методов при анализе работы автоматических линий

Химический контроль автоматический методы анализа



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте