Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Схема процесса прогнозирования

На рис. 1 дана схема процесса прогнозирования, на которой указаны этапы прогнозирования и связи между ними. Исходным положением при прогнозировании является цель прогнозирования. В зависимости от нее принимают и объект прогнозирования (связь 1). Период упреждения и точность прогнозирования устанавливают в зависимости от цели и объекта прогнозирования (связи 2 и 3). Период упреждения (период, в который ведут прогнозирование) зависит от требуемой точности прогнозирования чем больше период упреждения, тем меньше точность прогнозирования при необходимости повысить точность прогнозирования уменьшается период упреждения (взаимосвязь 4).  [c.9]


ДД Схема процесса прогнозирования  [c.88]

Рис. 6.1. Схема процесса прогнозирования Рис. 6.1. Схема процесса прогнозирования
Рассмотренная схема процесса прогнозирования может оказаться неприемлемой для некоторых классов задач проектирования. В этом случае прогнозирование следует вести в такой последовательности  [c.90]

Объясните общую схему процесса прогнозирования.  [c.91]

На рис. 6.1 дана схема, на которой указаны этапы процесса прогнозирования и связи между ними. Исходным положением является определение цели прогнозирования. В зависимости от нее выбирают и объект прогнозирования (связь 1).  [c.88]

Как было видно из рассмотренных выше схем, для расчета и прогнозирования показателей надежности необходима иметь аналитические закономерности процессов старения (см. гл. 2). Законы, полученные на основе рассмотрения физических процессов старения, обладают большей универсальностью. Однако и те закономерности, которые получены эмпирическим путем для более узкого диапазона условий, но представленные в виде аналитических зависимостей, связывающих степень повреждения с параметрами процесса и временем, несут информацию, достаточную для их использования при расчете и прогнозировании надежности изделия.  [c.221]

О прогнозировании надежности сложных систем с учетом их износа. При прогнозировании изменения выходных параметров сложных систем (машин, агрегатов, систем машины), когда потеря ими начальных характеристик происходит в результате износа отдельных сопряжений, необходимо в первую очередь установить функциональную связь между выходными параметрами и степенью износа системы. В данном случае изнашивание—основной медленно протекающий процесс в структурной схеме параметрической надежности машины (гл. 4, п.З). Затем учитывается вероятностная природа аргументов, т. е. величин износа (см. гл. 4, п.4). При этом связь между выходным параметром й величиной износа отдельных пар трения обычно носит неслучайный характер (см. гл. 3, п. 1).  [c.369]

Процесс проектирования автоматизированной си- темы прогнозирования предполагает прохождение ряда последовательных этапов от разработки технического задания до практического ее освоения. Графически это можно представить схемой 19.  [c.233]


Для прогнозирования вероятностей отказов необходимо, чтобы исход одной реализации комплекса условий испытания (й и х) не зависел от исхода других реализаций (принцип независимости событий). Чтобы свести реальные непрерывные случайные процессы нагружения к схеме независимых испытаний, необходимо най-  [c.108]

Теоретические работы, большинство которых посвящено построению и анализу функциональных и структурных схем, построению математической модели объекта и программы проверки, выбору диагностических параметров и контрольных точек, минимизации тестов и оптимизации процедур поиска и локализации неисправностей, прогнозированию будущего состояния диагностируемых объектов, выяснению условий, определяющих целесообразность восстановления работоспособности отдельных частей системы в процессе диагностирования путем замены отдельных блоков [5,6, 7, 8). Число опубликованных теоретических работ быстро возрастает, однако они до настоящего времени в основном охватывают лишь узкий круг вопросов, стоящих перед технической диагностикой.  [c.5]

Показатель надежности, предсказанный для данной конструкции, приобретает особую ценность при сравнении различных конструктивных концепций, когда основной целью анализа является сопоставление относительных внутренне присущих сравниваемым конструкциям надежностей. Часто отчет об анализе и прогнозировании надежности является одним из основных источников описания проекта на ранней стадии конструирования наряду с циклограммами процесса функционирования, схемами, теорией процесса работы, указаниями о выполняемых функциях, прогнозируемыми видами отказов и подобной важной информацией. Он выполняет ценную вспомогательную функцию связи и координации между элементами проекта. Отчет с изложением материалов анализа и прогнозирования надежности вместе с информацией, заложенной в технической конструкторской документации (чертежах, технических условиях и методиках), дает основные данные для суждения о конструкции. Третьим основным источником данных служат составленные конструктором отчеты о ходе разработки с точки зрения надежности.  [c.42]

Методы построения траекторий первичных капельных потоков обеспечивают точность, которая требуется для конструирования ВПТ, но ощущается недостаток знаний для оценки дисперсности влаги при проектировании новых типов турбин. В этом направлении и следует вести дальнейшие исследования, особенно экспериментальные, в условиях, близких к натурным. Недостаточно изучены вторичные потоки, образующиеся при соударении капель с сухой или покрытой пленкой поверхностью лопаток и играющие большую роль в процессах эрозии. Достоверные знания схемы капельных потоков в зоне РК необходимы для проектирования влагоулавливающих устройств, для расчетов по прогнозированию эрозии лопаток и для конструктивных разработок проточной части (выбор осевых зазоров, профилирование РЛ и др.).  [c.237]

Объективные трудности в использовании моделирования как основного инструментария для целенаправленного выбора и анализа проектных решений, оптимизации параметров проектируемых схем и конструкций систем, прогнозирования работоспособности РЭС в заданных условиях эксплуатации состоят в том, что до выполнения настоящей работы отсутствовали возможности комплексного, т.е. совместного математического моделирования одновременно протекающих в РЭС и их элементах процессов (электрических, тепловых, механических, аэродинамических, электромагнитных и других), обусловленных как процессами функционирования РЭС и воздействием внешних факторов, так и процессами их износа и старения. Разные по своей природе физические процессы, протекающие в РЭС, описываются различными математическими законами. Например, электрические процессы в цепях с сосредоточенными параметрами описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями, а в цепях с распределенными параметрами - волновыми уравнениями, тепловые процессы в элементах конструкций - уравнениями теплопроводности в частных производных второго порядка, а механические процессы колебаний печатных узлов - бигармоническими уравнениями в частных производных четвертого порядка.  [c.65]


Современный уровень технического прогресса позволяет создавать машины и конструкции, которые обладают высокой надежностью. Основой для этого служит комплекс мер, применяемых на стадиях проектирования, изготовления, монтажа и эксплуатации. На стадии проектирования — это выбор рациональных конструктивных схем и материалов, надлежащий расчет с учетом всех воздействий, которые могут возникнуть в процессе эксплуатации. На стадиях изготовления и монтажа — это тщательный контроль материалов и комплектующих изделий, высокий уровень организации и контроля технологических процессов, промежуточные контрольные испытания отдельных элементов, узлов и агрегатов, отработанная система приемо-сдаточных мероприятий. Устранение скрытых дефектов на стадии обкатки и приработки, система технического обслуживания, включающая комплекс диагностических и планово-профилактических мероприятий, позволяют снизить до минимума вероятность возникновения отказов в процессе эксплуатации. Таким образом, наиболее актуальной становится проблема прогнозирования и обеспечения технического ресурса машин и конструкций.  [c.3]

Третий вид информации для прогнозирования ресурса на стадии эксплуатации —весь объем априорных данных о материалах, элементах, узлах, нагрузках и т, п., т. е. информация, которая лежит в основе прогнозирования ресурса и оценки показателей надежности на стадии проектирования. Эта информация, в принципе, относится к генеральной совокупности объектов, в то время как предметом индивидуального прогнозирования служит вполне определенный представитель из этой совокупности. Однако информация об этом представителе остается неполной и неточной, а значительная ее часть имеет вероятностный характер. Например, если внешние воздействия обладают случайной изменчивостью, то их изменение на отрезке прогнозирования надо трактовать как случайный процесс. Если удастся объединить априорную информацию с оперативными данными о поведении данного объекта и о действующих на него нагрузках, то основанная на этой информации расчетная схема будет  [c.24]

Описанную схему можно сравнительно легко осуществить, если все параметры системы, а также все необходимые вероятностные характеристики случайных процессов, входящих в уравнения (7.1) и (7.2), заданы. Однако обычно лишь часть этих параметров задана априорными распределениями. Примером служат данные о случайных вибрационных нагрузках или о циклической прочности деталей и соединений. Для прогнозирования индивидуального остаточного ресурса необходимо знать реализации этих величин для данного объекта. Вместо этого мы имеем априорные распределения и другие априорные вероятностные характеристики, относящиеся ко всему ансамблю (возможно, только мыслимому) аналогичных объектов, работающих в аналогичных условиях. Некоторая информация, пригодная для оценки параметров данной конкретной системы и параметров ее состояния, содержится в результатах наблюдений w (Тр) над объектом в процессе функционирования. Извлечение этой информации составляет задачу идентификации.  [c.270]

На рис. 53 представлена структурная схема прогнозирования надежности ПТМ. Прогнозирование выполняется в конце технического и в процессе рабочего проектирования, когда все прочностные характеристики элементов известны. В качестве исходных данных (блок 1) используются вероятностные характеристики нагрузок и несущей способности деталей, надежность которых должна рассчитываться. Статистические данные по характеристикам надежности элементов, прошедших стендовые испытания, собраны в блоке 2. В блоке 3 хранятся статистические данные по характеристикам надежности элементов-аналогов. Специальное кодирование обеспечивает автоматический выбор данных, необходимых для расчета надежности узла, системы машины. Расчетное определение надежности деталей выполняется в блоках 4—8. В блоке 9 осуществляются классификация структуры первого узла 1.1) и формирование зависимостей, необходимых для расчета надежности узла, состоящего  [c.162]

Рис. 4.10. Схемы основных этапов сбора, обработки и анализа информации при детерминированном прогнозировании коррозионных процессов по вариантам Рис. 4.10. <a href="/info/538964">Схемы основных</a> этапов сбора, обработки и <a href="/info/496970">анализа информации</a> при детерминированном прогнозировании <a href="/info/218736">коррозионных процессов</a> по вариантам
На рис. 4.М представлена принципиальная схема прогнозирования коррозионных ситуаций систем как стохастических объектов. Их реализация значительно сложнее, чем реализация детерминированных объектов. Трудность заключена в том, что практически невозможно проследить причинную связь явлений, объективно существующую во всех процессах изменения состояния материалов, в том числе и в коррозионных процессах. Смешанные (детерминированно-стохастические) объекты рационально сочетают достоинства и исключают недостатки  [c.110]

Рис.. 4.11. Схема основных этапов сбора/ обработки и анализа инфор мации при стохастическом прогнозировании коррозионных процессов Рис.. 4.11. <a href="/info/538964">Схема основных</a> этапов сбора/ обработки и анализа инфор мации при стохастическом прогнозировании коррозионных процессов

Рис. 14. Включение блоков изучения физико-химического взаимодействия компонентов и имитационного моделирования процессов разрушения на ЭВМ в схему прогнозирования прочностных свойств композиционных материалов и оптимизации технологических режимов их получения Рис. 14. Включение блоков изучения <a href="/info/647371">физико-химического</a> взаимодействия компонентов и <a href="/info/3462">имитационного моделирования</a> <a href="/info/46476">процессов разрушения</a> на ЭВМ в схему прогнозирования прочностных свойств композиционных материалов и <a href="/info/65032">оптимизации технологических</a> режимов их получения
На рис. 14 изображена схема прогнозирования прочностных свойств композиционных материалов и оптимизации технологич >ских режимов их получения, включающая исследование физико-химического взаимодействия компонентов и моделирование процессов разрушения на ЭВМ.  [c.46]

Такие мероприятия, как разработка моделей и информационных систем технологических процессов ремонта, разработка схем и порядка прохождения и хранения внутренней и внешней информации о качестве ремонта, разработка алгоритмов и программ обработки информации, разработка и внедрение методик прогнозирования качества и другие относят к информационным аспектам управления.  [c.81]

Рассмотренная схема процесса прогнозирования может оказаться, для некоторых классов задач проектирования неприемлемой. В этом случае прогнозирование следует вести в такой последовательности 1) разработка общей схемы прогнозировния 2) установление комплекса прогнозируемых параметров 3) определение требуемой точности прогнозирования 4) установление продолжительности периода упреждения.  [c.11]

Класс общенаучных методов состоит из методов, применяемых при прогнозировании объектов всех наук. Сюда относятся методы, основанные на использовании различных логических средств и эвристических умозаключений, выступающих в качестве способов реализации процесса прогнозирования. Примерами таких методов являются индивидуальная экспертиза, метод Дельфи , прогнозный граф В. М. Глушкова, дедуктивные и индуктивные методы. Данная классификационная схема является до сих пор самой исчерпывающей, однако ее использование ограничено из-за трудности применения к существующему множеству объектов прогнозирования.  [c.20]

При расчете и прогнозировании надежности машин необходимо учитывать период макроприработки, который может оказать существенное влияние на оценку надежности. На рис. 127 показана схема потери изделием работоспособности по параметру X, зависящему от износа X kU при наличии и отсутствии периода макроприработки. Отсутствие периода макроприработки достигается сведением к минимуму допусков на точность изготовления и монтажа и введением обкатки в технологический процесс изготовления изделия. Период макроприработки может также просто не учитываться при расчете.  [c.384]

Исследования и статистическое моделирование работы автоматических линий массового производства позволили определить типовые характеристики по качеству изделий, быстродействию, надежности основных конструктивных элементов, где имеются резервы повышения производительности и эффективности. Благодаря качественным формам обратной связи от эксплуатации к проектированию и исследованиям этой связи как количественной формы, для наиболее распространенных типов линий сложились типовые методы и процессы обработки, рациональные структурные и компоновочные решения линий в целом, транспортнозагрузочных систем, систем управления. Поэтому сравнение характеристик надежности механизмов одинакового целевого назначения позволяет выбрать наиболее удачные конструктивные решения и принципиальные схемы, особенно для типовых механизмов рабочих и холостых ходов (силовых головок, транспортеров, механизмов зажима и фиксации, устройств управления, контроля, блокировки и т. д.). Сравнивая фактический уровень надежности с перспективным, можно определить пригодность тех или иных решений, а сравнивая фактические характеристики с ожидаемыми, можно оценить надежность применяемых методов прогнозирования надежности. Наконец, только эксплуатационные исследования дают достоверные значения показателей надежности, исходя из которых решаются задачи выбора числа позиций  [c.193]

Проблема получения высококачественных поковок рассматривается как сложная функция, требующая исследования на оптимум. Отмечаются основные тенденции развития кузнечно-штамповочпого производства (КШП). Дается схема КШП как многозначного объекта исследований и совершенствования. Рассматриваются основные аспекты данной схемы. Дается пояснение обобщенного Tantus — критерия оценки состояния КШП. Предлагаются 10 обобщенных параметров культуры КШП минимальная длина технологического маршрута непрерывность и безотходность технологического процесса максимальный комфорт, облегчение условий труда, безопасность минимальное вредное воздействие на человека, окружающую среду, биосферу оптимальность кузнечнопрессового оборудования оптимальность технологического процесса оптимальность планирования цехов и заводов оптимальность автоматизации и механизации оптимальность организации, управления, планирования и информации максимальная обобщенная экономичность. Даются объяснения всех приведенных обобщенных параметров, их анализ. Приводятся примеры их реализации. Излагаются соображения по прогнозированию развития КШП. Анализируется энергетика КШП в общем энергобалансе страны и указываются резервы экономии энергозатрат. Анализируется вопрос экономии металла и повышение коэффициента его использования в связи с жесткостью и кинематической схемой кузнечных машин. Рассматриваются и анализируются возможные пути автоматизации КШП полная автоматизация, роботы, малая механизация, автоматизация мелкосерийного и единичного производства. Рассматривается и обосновывается принцип непрерывности безотходности и комплексной автоматизации КШП. Отмечается, что подлинная автоматизация (с использованием ЭВМ, АСУ, АСУП) возможна только в высококультурном КШП. Научно обоснованная автоматизация требует внесения определенных и необходимых корректив в КПО, в нагревательные устройства, в схемы техпроцессов, в планировочные решения и т. д. Автоматизация КШП — комплексная проблема. Внедрение автоматизации в несовершенном КШП не дает положительного результата . Как видим, А. И. Зимин один из первых наметил широкую программу мероприятий по решению проблемы культуры производства . Такая ее многоплановая формулировка актуальна и для наших дней.  [c.91]

ДМД-модели представляют собой потактное описание процесса функционирования ТК, поэтому их можно использовать в качестве исходной информации для построения операторных формализованных схем моделирующих алгоритмов (в терминах операторов Н. П. Бусленко), предназначенных для вероятностного прогнозирования значений, как правило, критериев эффективности. Для упрощения процесса формирования моделей ТК, приемлемых для статистического моделирования, разработаны типовые унифицированные фрагменты, соответствующие практически наиболее частым случаям условного управления блокировка централи-  [c.52]

Основная задача обеспечения надежности и безопасности эксплуатации объектов нефтепереработки и нефтехимии заключается в прогнозировании моментов наступления в первую очередь их потенциально опасных состояний и выработке мер по предупреждению возникновения отказов и аварийных ситуаций. Контроль за состоянием объекта начинается с момента его регистрации в органах Госгортехнадзора и заканчивается снятием с регистрации. Весь жизненный цикл объекта, а именно время пуска в эксплуатацию, технические освидетельствование и диагностирование, ремонты, модернизация и реконструкция, замена несущих конструкций - отражается в картотеке. Оперативный и постоянный контроль за состоянием дел на каждом объекте ограничен из-за большой трудоемкости. В целях повышения эффективности профилактических мероприятий ЗАО НПО Техкранэнерго разработало и внедрило на базе своего информационно-вычислительного центра автоматизированную систему контроля за состоянием безопасности объектов. На разработку этой системы и создание необходимой первичной базы данных потребовалось более двух лет. В процессе создания системы в компьютеры были внесены все необходимые данные по каждому подконтрольному объекту. База данных включает в себя следующие сведения тип (кран, лифт, котел, сосуд и т.д.) марку заводской и регистрационный номер дату и завод- изготовитель основные характеристики (например, для котла дазление паспортное и разрешенное, паропроизводи-тельность, температура, вид топлива для лифта скорость, высота подъема, чис ю остановок, грузогюдъемность и т.д.). Набор характеристик зависит от типа объекта сведения о проведении обследований и технического диагностирования по схеме дата выполнения работ, номер отчета (документа) или Ф.И.О. исполнителя, дата следующего проведения работ, наименование организации, выполнявшей ее о необходимости проведения ремонта на объекте (ремонт металлоконструкции и приборов, устройств безопасности специализированными организациями, владельцем) о количестве проведенных ремонтов с указанием даты и вида о работе объекта в данный период (остановка объекта, консервация, снятие с учета и т.п. с указанием даты остановки и причины).  [c.40]


Недостаток описанного подхода в том, что в нем, в сущности, использованы лишь результаты наблюдений за процессом в пространстве W" и не привлечены ни априорная информация, ни данные расчета на стадии проектирования. Для непосредственного использования этой схемы, особенно в вероятностной постановке, требуется слишком много измерений по сравнению с числом измерений, которое можно произвести на сложных малосерийных и уникальных объектах. Эти затруднения в значительной степени можно преодолеть, если вести прогнозирование не в пространстве признаков, а в пространстве состояний объекта. Пространство состояний U выберем так, чтобы состояние объекта в каждый момент времени t можно было задать вектором и t). Запишем дифференциальное уравнение изменения состояния во времени  [c.268]

Выравнивание удобнее описывать геометрической моделью, предложенной С. И. Кричмаром[102]. Сравнительный анализ геометрических моделей приведен на рис. 48. Прикатодная пленка считается однородной и равномерно распределенной по всей катодной поверхности. В некоторых случаях для учета влияния кинетики электродных процессов в схему вводят фиксированные значения электродных потенциалов (рис. 49, а), а при прогнозировании момента наступления короткого замыкания, особенно опасного при работе на малых зазорах между электродами, учитывают неоднородность электропроводности электролита (рис. 49, б).  [c.85]

Как и в общей теории регулирования, в теории оптимально управляемых процессов большое место занимают проблемы управления системами, работающими в случайных обстоятельствах. Общая теория стохастических регулируемых систем имеет богатую историю и включает в себя такие, ставшие классическими, разделы науки, как математическую теорию информации, теорию оптимального преобразования случайных сигналов (в том числе теорию фильтрации шумов и теорию прогнозирования) и т. д. Однако вопросы, относящиеся к этим разделам теории регулирования, остаются вне рамок настоящего очерка. Подробный обзор соответствующих результатов читатель может найти в сборнике Техническая кибернетика в СССР за 50 лет . Здесь мы ограничимся обсуждением сравнительно узкого круга проблем, связанных с управлением стохастическими системами при условиях экстремума заданных функционалов на случайных движениях. А именно, здесь будут обсуждены такие задачи и относящиеся к ним результаты, которые сформулировались как следствие обобщения аналогичных задач об оптимальном управлении детерминированными системами. Некоторые из таких задач, связанных с обобщением на стохастический случай проблемы аналитического конструирования регуляторов, уже упоминались выше (см. 14, стр. 207). Теперь будут обсуждены некоторые общие схемы, в которые укладываются рассматриваемые стохастические задачи об оптимальном управлении.  [c.228]

Разработанная Е. И. Исаченковым система прогнозирования процессов холодной штамповки показывает, что весьма незначительная часть принципиально возможных способов изготовления деталей, в том числе и днищ, исследована, освоена и внедрена, либо внедряется в производство [19, 20]. Эта система, основанная па морфологическом анализе независимых переменных параметров, предусматривает классификацию методов штамповки с учетом формы исходной заготовки, характера приложения внешних деформирующих сил и вида среды рабочих частей штампов (пуансонов, матриц). Примеры построения морфологических матриц методов, способов и технологических схем штамповки днищ приведены на рис. 6.  [c.15]


Смотреть страницы где упоминается термин Схема процесса прогнозирования : [c.168]    [c.17]   
Смотреть главы в:

Проектирование нестандартного оборудования  -> Схема процесса прогнозирования



ПОИСК



Прогнозирование

Прогнозирование процессов



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте